教（jiāo）育是国之大计、党之大计。加快推进教育现代（dài）化（huà），建设（shè）高质量教育（yù）目标，需要（yào）破解教育评价（jià）改革（gé）这个（gè）难题（tí）。中共（gòng）中央（yāng）、国务院（yuàn）印发《深（shēn）化新时代教育（yù）评价改革总体（tǐ）方案》，以（yǐ）及教育部等六部门印发《义务教育质量（liàng）评价指南（nán）》等（děng）文件提出切实扭转不科学的教育评价导向，构建符合中（zhōng）国实际（jì）、具有世界水平的评价体系，推进教育治理体系和治理能力现代化。在当前网络信息时代背景下，需要充分运用（yòng）大数据（jù）优势，大力推（tuī）进教（jiāo）育评价现代化，全面提（tí）高办学水平和（hé）人才培（péi）养质量。

大数据（jù）推进高质量（liàng）教育发展。教育评价是对各种教育（yù）活动（dòng）、教育过（guò）程和教育结果（guǒ）的目（mù）的（de）与价值（zhí）评价，是高（gāo）质量教育发展和质量监测评估的重要“指挥棒”，事关教（jiāo）育（yù）发展方向与成效。早在2018年，教育部（bù）制定《教育（yù）信息化2.0行动计划》中提出“信息技术和智能技术深度融入教育全（quán）过程，推动改进教学、优化管理（lǐ）、提升（shēng）绩效”，要求“积极探索基于区块链、大（dà）数（shù）据等新（xīn）技术的智能学习效果记录、转移、交换、认（rèn）证等有效方（fāng）式，形成（chéng）泛在化、智能化（huà）学习体系。”2020年（nián）10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价（jià）改革总（zǒng）体方案》，作为系统解决具有（yǒu）全局性、导向性（xìng）教育评价问（wèn）题的文件，提出“创新德智体美劳（láo）过程性（xìng）评（píng）价办法，完善综合素质（zhì）评价体系”，要“创新评价工具，利（lì）用人工智能（néng）、大数据等现（xiàn）代（dài）信息技术，探索开（kāi）展学生各年级（jí）学习情（qíng）况全过（guò）程纵向评价、德（dé）智体美劳全要素（sù）横向评价”。由此看出，当前高质量（liàng）教育（yù）发展需（xū）要（yào）大数据等先进信息技术支撑，运用教育大数据实现教育过程的数据（jù）化、教（jiāo）育评价的多元（yuán）化（huà）和教（jiāo）育效果的（de）科（kē）学化（huà），没有（yǒu）这些先进信息技（jì）术支持，难以对（duì）海量教育数据进行科学分析和教育效（xiào）果的科学评价（jià），把握信息（xī）化（huà）时代（dài）教育发展规律，也难以实（shí）现教育现代化（huà）。

大数据优势赋能教育（yù）评价。长期以来，我国教育评价注重标准化考试（shì）、知识记忆为主测试、科（kē）研成果考（kǎo）核（hé）等，巩固（gù）和保障教育（yù）质（zhì）量，但在信息化和知识经济时代，偏重知识（shí）和技（jì）能的纸笔考试评价为主（zhǔ），评价信息模态较单一，缺（quē）失学生情感、社交等潜能发展评价，缺乏过（guò）程性数据和增值性数据，教育评（píng）价（jià）反（fǎn）馈滞后（hòu）等（děng），在（zài）一定程度上成为（wéi）制约教育现代（dài）化的障碍。以大数据为代表的5G、人工智（zhì）能、物联（lián）网、区块链等信息技术“浪潮”正在驱（qū）动第四次工业革命到来，进而推动传统教育（yù）从理念、方式、形态到评价、应用等（děng）层（céng）面（miàn）发生深刻变革（gé）。现代科技发展为建立科（kē）学的教育评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育的深度融合，在教育（yù）评价改革中发挥（huī）重要技术支撑作用。通（tōng）过运用大数据等新技术优（yōu）势，构建客（kè）观性（xìng）、科学性和系统性的（de）数据型教（jiāo）育系（xì）统，实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化（huà）、可视（shì）化、透明化和回溯化，推进（jìn）大数据与教育评（píng）价融合，进（jìn）而持（chí）续赋能教育评价创新应用。

大（dà）数据助力教育评价科学性与系统性（xìng）。一方面，大（dà）数据能够完整记（jì）录教育过程，实现增值（zhí）评价和综合评价。大数据具有海量（liàng）的数据规模、多样性的数据类（lèi）型、快速的数据处理以及（jí）真实的高质量数据（jù）等特征，为教育教（jiāo）学和管理服（fú）务提（tí）供各类数据采集、清洗（xǐ）、分类和分析等，实现过程性（xìng）教育（yù）教学和在线学习的（de）数据记录、互动参与和成效承（chéng）载，客观真实记录教育教学、学习（xí）过（guò）程和管（guǎn）理服（fú）务的全程以及“循证型教育教学”分析，而且面向多样需求的教育评价模型和（hé）效果（guǒ）可进行多次实证检验，能够基于教学和学习过程数据，实现体现教师或学（xué）生（shēng）的努力程度和进步（bù）程度的增（zēng）值评价，以及学生在（zài）德（dé）智（zhì）体美劳等方面的全面发展（zhǎn）的综合（hé）性（xìng）评价，为教（jiāo）育评价提（tí）供科学技（jì）术支撑；另一方面，大数据（jù）能够提供更为（wéi）全面、系统的教育（yù）评价（jià），促进学生成长成才。在（zài）问（wèn）题或对（duì）象把握上，教育（yù）大数（shù）据评（píng）价（jià）能够克服（fú）传统教育评（píng）价在量化研（yán）究（jiū）中数据搜集不全（quán）面、样本（běn）选（xuǎn）择不（bú）具有（yǒu）代（dài）表性或真实性等缺陷，以全样本、全程的系统性记录、刻画和呈（chéng）现教育系统的运行，涵盖学生作为教育（yù）主体的（de）兴趣、爱好（hǎo）和（hé）志向的多维度行为数据，构建数字化、实证性新型教育系统和感知学生全面发展的（de）智能评（píng）价系（xì）统（tǒng），成为发（fā）现、实证（zhèng）和把握大数据时代教育规律和（hé）学生成长规律（lǜ）的（de）新认识工具。

大数据（jù）驱动信息技（jì）术与教育（yù）评价融合应用。随着（zhe）网络信息社会快速到（dào）来，运用大数据优势，破除传（chuán）统教育评价局限，成（chéng）为信息（xī）技术与教育评价（jià）融合发（fā）展的现实和技术逻辑（jí）。在具体应用方面，主要呈（chéng）现为教育教学质量（liàng）评价、学习行为效果评（píng）价、管理（lǐ）服务质（zhì）量评价、政府教（jiāo）育政（zhèng）策（cè）绩（jì）效评价等。当（dāng）前运用大数据优势（shì）实施教育（yù）评（píng）价实践，已经成为各类教育（yù）系（xì）统、科技企（qǐ）业（yè）和（hé）大数据（jù）应用研究院关注的焦点。因（yīn）此，运用大数据优势优化和提升教育评价，是大数据时代（dài）高质（zhì）量教育（yù）发展的客观要求，既能实现（xiàn）教育系统数据（jù）化、智能（néng）化和科（kē）学化，又能够在实（shí）践应用中创新各类教育评价，创新和（hé）发（fā）展以学生德智体美劳以及自（zì）我成长（zhǎng）管理等要素为核心的新教育评价，构建起与新（xīn）时代教育强国相匹配（pèi）的（de）全面性（xìng）、包容性和科学性的（de）教育（yù）评价体系，不断推（tuī）进教育评价和治理现代化，助力（lì）国家（jiā）时代新人培育和（hé）教育强（qiáng）国建设目标（biāo）早日实（shí）现。