人工智能艺术的（de）核心是计算机的“创造力”培养，其假定计算（suàn）机作为（wéi）艺术创（chuàng）作的（de）主体——艺（yì）术家来加以构（gòu）建。其基础是机器学（xué）习（Machine Learning， ML）。机器学习是使计算机具有智能（néng）的根本途（tú）径。早期的机器（qì）学习方法是神经（jīng）网络（Neural Networks，NNs），通过模仿动（dòng）物神（shén）经（jīng）网络行为特征来进（jìn）行分布式（shì）并行信（xìn）息处理；而近期的深度学习（Deep Learning，DL）是多阶层结构神经网络结合（hé）大数据的逐层信息提取和筛（shāi）选，使机器（qì）具备强大（dà）的表征学习能力，也使机器（qì）学习从技术范畴（chóu）上升到“思想”范（fàn）畴。

人工智（zhì）能的（de）一个重要前提是大数据。借助云计算技术，由机器（qì）操控数据（jù）来进（jìn）行结果判断和（hé）帮助决策，这叫（jiào）模式识别。模（mó）式识别的（de）本质是（shì）通过数据描述，使机器（qì）对（duì）事物或现象进行描（miáo）述、辨认、分类和（hé）解释。如（rú）果（guǒ）我们以计算机“输入—运算—输出—结果”的（de）生产方（fāng）式来类比艺术的创作方法（fǎ），则传（chuán）统艺术的（de）创作逻辑特征可表述为（wéi）：视觉输入—人脑（nǎo）（人体）运算—工具输出—必（bì）然性结果。

而人（rén）工智能（néng）艺术借助数据的输入可以产生更多具（jù）有刺激性和感染力（lì）的创（chuàng）造（zào）性结（jié）果（guǒ），其逻辑（jí）特征可表述为：数据（jù）输入—程序（人工）运算—电子设（shè）备输出（chū）—随机性结果。

人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形（xíng）式到技术（shù）都令（lìng）人惊叹的前卫艺（yì）术类型，而且在（zài）日益（yì）扩大艺术的外延。从艺术内部的（de）形式（shì）与审美完善，到艺术外部的社会化、政治化触发，人工智能艺术（shù）导（dǎo）致艺术（shù）功能、艺术价值、艺（yì）术家身份认（rèn）证、艺术评价体系（xì）等（děng）问题都（dōu）要（yào）重新界定（dìng）。

毋（wú）庸置疑，人工智能（néng）技（jì）术极（jí）大地提升了（le）艺术（shù）的想象力与创造力，丰富（fù）了艺术的形式与创作工具。由（yóu）Google开发的（de）AutoDraw即（jí）是利用（yòng）AI算法对（duì）艺术（shù）家的草图的（de）自动加工与制作，作曲家（jiā）、诗人、画家等可依（yī）靠它来完成基本输出（chū），然后（hòu）进行扩展与（yǔ）完善。这极大地提高了艺术创（chuàng）作的（de）效（xiào）率，也意味（wèi）着开拓出人（rén）机合作进（jìn）行艺术创作的新路（lù）径。

然而，人（rén）工智能艺术最令人遐想的还是未来的“赛博格（gé）”艺术家（Cyborg）。随（suí）着计（jì）算机技术（shù）的高速发展（zhǎn），艺术最终（zhōng）将走向人（rén）机交融的合成时代（dài）；未来，技术会更（gèng）加自然地融入人们的日常生活（huó）且难以（yǐ）界定，异（yì）源（yuán）嵌合体、生化（huà）电（diàn）子人、人机合体生物等将把人类变成“超级艺术（shù）家”。

艺术一直以其对（duì）审美能力和创造技巧的绝对控（kòng）制而专门化与职（zhí）业化，又因其（qí）在精神与文化（huà）领域的自（zì）律而神秘、矜持。后（hòu）现代主义（yì）“人人都是（shì）艺术（shù）家”的主（zhǔ）张或将（jiāng）打破这一（yī）垄（lǒng）断，艺术对生活（huó）的拥抱经由技（jì）术加持在（zài）今天已演变为“世界就是（shì）艺术家”。这表现（xiàn）为（wéi）两个方面（miàn），一是艺术对世界的唤（huàn）醒，二（èr）是艺术的生（shēng）活化与娱乐化。具（jù）体言之，当代人工（gōng）智能技（jì）术、生物技术和纳米技术这三大技（jì）术的（de）进步，使（shǐ）人类得以（yǐ）实现与（yǔ）万物（wù）的相连和信息交（jiāo）换。人（rén）工智能（néng）艺术帮助我（wǒ）们扩（kuò）展自己的生理、心理极限，这既是一种对世界的全新感知，也是世界对人类（lèi）的诗意回应。

近代以来（lái），艺（yì）术的本质一直（zhí）被视（shì）为是基于情感与精神的自由创造（zào），而（ér）复制的艺术、形式主义的艺术等都是精神创（chuàng）造缺位（wèi）后的贬称。在很多传统艺术家看来，人（rén）工智（zhì）能艺（yì）术基（jī）于专家系统支持而进行（háng）的数据归纳、综合被认为是缺（quē）乏演绎与创造，“机器作画总是（shì）缺少一些深（shēn）层次的（de）东（dōng）西”。

艺术史家杰姆斯·艾克因（yīn）斯（sī）（James Elkins）直言：“（算法）不是根据社会（huì）环境、含义和表达目的来创作，而（ér）是根据艺术风格创作。”但《爱德蒙·德（dé）·贝（bèi）拉（lā）米肖（xiāo）像》的成（chéng）功（gōng）很显然对（duì）这（zhè）一创造缺位开了一个口子，更何况（kuàng）在科学家预想的人（rén）工（gōng）智能（néng）第三个（gè）阶段，机器（qì）将拥有“自由意志、情感认知和自（zì）由活动能力”。

人工智能艺（yì）术还隐含了一场权（quán）力争夺战。诞生之初，人（rén）工（gōng）智能（néng）是为了对人类智（zhì）能进行延伸和扩展。通过对人类意识及其思维信息过程的模拟，让计算机拥有学习（xí）、推理、思（sī）考和（hé）规（guī）划的能力，从而使机器能替代人（rén）完（wán）成一些此前由人完成（chéng）的复杂（zá）工作。然而，人工智（zhì）能的发展（zhǎn）已衍生出“过度依赖数（shù）据”的危机。对（duì）数据和算法的依赖开始形（xíng）成一种权益的（de）悄然转移。算法和数据开始（shǐ）接（jiē）管大众（zhòng）媒介的权力，算法（fǎ）输出结果（guǒ）所依（yī）赖（lài）的数据，开（kāi）始代替人类进行决策。建立在（zài）数据和算法（fǎ）基（jī）础上的人工智能艺术，因而也神奇（qí）地获得（dé）了某种权力。

人类艺术（shù）行为的主体和（hé）对象（xiàng）都是人，艺（yì）术因其（qí）反（fǎn）思的品质而对人类社会来说弥足珍贵。可以说，艺术的社会属性决定了艺术是“属于人的（de）艺术（shù）”，艺术家总是在赋予我们所看（kàn）事物以有“意义（yì）”的解释，而这意义是对（duì）于（yú）人（rén）来说的意（yì）义。2018年，人（rén）工（gōng）智能艺术工作室OUCHHH在法国巴黎（lí）艺术中心推（tuī）出了一场名为“诗意AI”（Poetic AI）的展览（lǎn）。展览对2000多万行科学家所写的涉及改（gǎi）变人（rén）类历史的关于（yú）光、物理、时空的（de）文献（xiàn）进行机（jī）器学习，随后（hòu）经由人工智能算法转码后的文（wén）字和图像被投影在3300平（píng）方米的空（kōng）间（jiān）中（zhōng），人们可在这一无限变幻的（de）光线运动中忘我体验。

上（shàng）述关（guān）于人工智能艺术的讨（tǎo）论或志（zhì）得意满，或未雨绸缪。但无论如（rú）何，人工智能艺术在现阶（jiē）段仍在我们可控的范围内（nèi）。面对人工智（zhì）能艺术对（duì）传统艺术的不断挑战，公（gōng）众（zhòng）和学（xué）界都（dōu）应保持（chí）理性与宽容。在这样一个充斥着“机器即将全面替（tì）代（dài）并统（tǒng）治（zhì）人类”传言的（de）时代，我（wǒ）们仍然寄（jì）希望（wàng）于（yú）人类艺（yì）术在未来可以（yǐ）继续行（háng）使（shǐ）改造世界、创造文（wén）明的职能。