至顶网计算频道 11月27日 新闻消息（文／李祥（xiáng）敬）：近日，由西安航天基地主办、华为技术有限公司承办的（de）“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛（sài）正在火（huǒ）热进（jìn）行。大赛聚焦AI应用（yòng）落地场景（jǐng）进行全场景创新（xīn），通过以赛促（cù）学、赛教结合的（de）形（xíng）式开展，并提（tí）供（gòng）资本对接和创业辅导来助力创业者与企（qǐ）业（yè）持续发展。同时，大赛将综合科（kē）研（yán）教学成（chéng）果及（jí）商业（yè）领域需求，探索用AI来（lái）解决真实世界问（wèn）题的可行性，为需求方和开发者提供联接的桥（qiáo）梁，搭建一个技术（shù）交流、人（rén）才培养（yǎng）、机遇共创的AI开（kāi）发（fā）者平台和生态。

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据了解（jiě），大赛面向全社会（huì）开放，个（gè）人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等均可报名参赛。本届大赛设置启动仪式、初赛、决赛、颁（bān）奖仪式四个主要环节，计划2019年（nián）12月下（xià）旬完成初（chū）赛，2020年2月下（xià）旬进行决赛（sài），冠亚季军和优胜（shèng）奖将分别有10万元、5万元（yuán）、3万（wàn）元（yuán）和1万元的奖（jiǎng）金激励（lì）。

参赛选（xuǎn）手们（men）将通过比赛图片集进行图像分类模型的应用开发，大赛组（zǔ）委会此次也为选手们（men）提供了华为（wéi）云ModelArts进行云端AI开发。作为一站（zhàn）式AI开发与管理平（píng）台（tái），华为云ModelArts具（jù）备为机器学习与（yǔ）深（shēn）度学（xué）习提供（gòng）海量数据预处理及半自动化标（biāo）注、大规模分布式（shì）Training、自动化模型生（shēng）成，及端－边（biān）－云模型按需（xū）部署能力（lì）。选手们通过ModelArts可以快速（sù）完成AI模（mó）型开（kāi）发与部署，管理全周期AI工作流。

AI产业规模化的挑（tiāo）战（zhàn）

人工智能（AI）是近（jìn）几年（nián）科技产业最重要的技术发（fā）展（zhǎn）趋势。毋庸置（zhì）疑，当前AI产（chǎn）业（yè）正（zhèng）在快速发（fā）展，各行各业都在试（shì）图共享一波技术红利，引领行业技术创新发展。企（qǐ）业（yè）也正努力将AI导入自己的（de）产品，以创造更多附加价值。在这一过（guò）程中，AI应用的开发至关重（chóng）要。但是在AI开发面（miàn）前，企业与开发（fā）者存在着诸多的难题与挑战（zhàn）。

对许多开发者来说，人工（gōng）智（zhì）能应用的开发，仍存在（zài）极（jí）高的门槛。我们（men）知道，人工智能的应用开发可分成“云”与（yǔ）“端”两大部分。云指（zhǐ）的是云端数据（jù）中（zhōng）心或超级电脑，具有强大的运算能力，负责执行模型（xíng）训练工作；端则是（shì）指用训练好的模型进（jìn）行（háng）推论的各（gè）种边缘节点设备。对应用开发者而言（yán），模型训练是人工智能应用（yòng）开发的起点，也是（shì）许（xǔ）多问题的根源。

在AI应用开发过程中，我（wǒ）们不得（dé）不面对开发效率低，标注、训练、部（bù）署整个过程耗时，以及（jí）稀缺与昂贵的算力。AI产业若要规模化走进各行各业，助力（lì）企业AI产（chǎn）业化应（yīng）用，就（jiù）必须要降低AI开发门槛和（hé）难度。而（ér）开发者在（zài）AI开（kāi）发（fā）过程（chéng）中也存在诸（zhū）多痛点，例（lì）如，随着数据量不断指数级（jí）增长、模（mó）型越来越复杂、计算过程愈（yù）发（fā）耗时，以及（jí）众多（duō）晦涩难懂的AI开发工具导致AI开发效（xiào）率降低，这不仅降低了开（kāi）发者的（de）开发热情，更阻碍了AI产业的规（guī）模（mó）化发展（zhǎn）。

深度学（xué）习作为人工智能崛起的主要原（yuán）因，是开发者必须要（yào）学习（xí）的技能（néng），但是对（duì）于普通开发（fā）者（zhě）而言，掌（zhǎng）握深度学习模型训练的时间成（chéng）本相当高，这也降低了（le）AI开发者的开发（fā）效率。AI开（kāi）发（fā）者尚且面临如此（cǐ）多的困难与（yǔ）挑战，对于（yú）那些缺少算法开发和调参能力的AI初（chū）学者来说，更是（shì）一条无法逾（yú）越（yuè）的障碍。

在（zài）这样的情况下，对于AI工程师、业务开（kāi）发者，甚（shèn）至“小白用户”，能快速完成（chéng）AI模型开发与部署，顺利完成（chéng）业务开发上线，一（yī）个“用得起、用得好、用得放（fàng）心”的AI开（kāi）发与（yǔ）管理平台必不可少。

一个（gè）理想的AI开发平台（tái）

为了帮助开发者解决AI应（yīng）用开（kāi）发（fā）的种种挑战，华为云ModelArts应运而生。ModelArts这个名字既有“模型的艺术”的意思，同时也蕴含了华为云以普惠AI致敬开发者，助（zhù）力（lì）广（guǎng）大AI开发者（zhě）能够便利地（dì）借助此平台成为AI开发（建模）大（dà）师之意。

作为一站（zhàn）式的（de）AI开发与管理平台，华为云ModelArts集跨场景、软硬（yìng）协同、端边云一体等多方位（wèi）的优化经（jīng）验于（yú）一体。“一（yī）站式”是指AI开发的各个环节“开（kāi）箱即用”，包括（kuò）自动学习、数据处理、算法开（kāi）发、开发管理、模型训练、推理服务管理、部（bù）署都可（kě）以在ModelArts上完成。从技术（shù）上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源（yuán），开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要过多把精力放在底层技术（shù）上。同时，ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等（děng）主流开源的AI开发框架，支持传统机器（qì）学习（xí）算法（fǎ）运（yùn）行，如逻辑回归、决策树、聚类算法等（děng）；支持CNN、RNN、LSTM等（děng）多种类型的深（shēn）度学习算法执行；也（yě）支持开发者使用自（zì）研的算（suàn）法框架，匹配开发者的使用习惯。

针对业务开发者，华为云ModelArts提供了自动学习功能（néng），无需关注（zhù）模型开发、参数（shù）调（diào）整等开发细（xì）节，仅需三（sān）步（数据标注、自（zì）动训练、部署（shǔ）上线），即可完成（chéng）一个（gè）AI开发项目。尤其边标边学的智能（néng）化数据（jù）标（biāo）注支持图（tú）片、语音、文（wén）本、视频等常见（jiàn）标（biāo）注及自动（dòng）驾驶、医疗等领域标注任务，标注效率（lǜ）提升70％，在特（tè）定领域可提升人工（gōng）标注效率10倍（bèi）。

针对有（yǒu）一定AI基础的（de）AI初学者，ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法，无需（xū）关注模型开发过程，直接使用（yòng）预置算法对已有数据（jù）进行训练（liàn），并（bìng）快速部署为服务。预置算（suàn）法可用于物体类别和（hé）位置、图像分（fèn）类（lèi）等场景。除此之外，ModelArts可以实现以（yǐ）最低成本（běn）完成最优（yōu）效果的呈现结果，即根据（jù）开（kāi）发者的推理速度与最（zuì）终部署（shǔ）环境，自动（dòng）生成满足（zú）要（yào）求的模型。

截（jié）至（zhì）目前（qián），ModelArts已经拥有开发（fā）者超过（guò）4万（wàn）；今年5月，更（gèng）是在斯坦福大学DAWNBench榜单以2分43秒的成绩获得图像识别训练（liàn）时间世界第一（yī）。

多（duō）场景加速行业落地（dì）

经过持（chí）续的技术创新与实践积累，目前，华为云ModelArts支持图像（xiàng）分类（lèi）、图（tú）像检测、视频分析、语音识别、产（chǎn）品推（tuī）荐、异常（cháng）检测（cè）等多种AI应用场景，这也让（ràng）AI的行业应（yīng）用有（yǒu）了更多想象（xiàng）空间。比如在水利（lì）方面，企业可以将检测（cè）漂（piāo）浮物的数据上传，通过自动学习能（néng）力（lì），ModelArts帮（bāng）助标注并自动生成模（mó）型，监测水面污染（rǎn）情况。在建筑行（háng）业，过去通常是工人用（yòng）笔（bǐ）在（zài）钢筋切面上点划（huá）来计算（suàn）钢筋数量，算得（dé）又慢又可能出错，一般都要（yào）核对很（hěn）多遍，而运用（yòng）ModelArts图像检测能力后，能自动识别（bié）钢筋的（de）切面，能快速（sù）数出钢筋（jīn）有多（duō）少（shǎo）根，而且比人工的准确率（lǜ）更高（gāo）。此外，ModelArts还可（kě）以（yǐ）使能（néng）一些更加智能（néng）的应用，比如人脸识别，强化学习（xí）策略、强化学（xué）习控制（zhì）、对抗生（shēng）成网络等。

在行业（yè）落地方面，华（huá）为云（yún）ModelArts平台也进行了诸多探索和实践。在垃圾分类方（fāng）面，华为云举（jǔ）办了人工智能大赛·垃圾分（fèn）类挑战杯活（huó）动，该活动旨在运用人（rén）工智能为垃圾分类（lèi）乃（nǎi）至千行百业带来更多可能性。现（xiàn）实生活中（zhōng），垃圾形态、拍照（zhào）时角度、光（guāng）线、背景（jǐng）等差异，往往使得（dé）AI训练（liàn）集的数据难以识（shí）别垃圾的庐（lú）山真面目（mù）。参（cān）赛选手利用ModelArts克服并（bìng）解决这些难题，从而构（gòu）建出能准确（què）识（shí）别垃圾的（de）模型（xíng）。

在医学AI方面，金域医学病理专家团队与华为云（yún）AI团（tuán）队合作（zuò），在ModelArts平（píng）台首次基于病理形态学（xué），通过深度学（xué）习技术，训练出精（jīng）准、高（gāo）效的AI辅助宫颈（jǐng）癌筛查（chá）模（mó）型。该模型在排阴率高（gāo）于60％的基础上，阴（yīn）性片判读（dú）的正确率高于99％，同时，阳性（xìng）病变的检出率超过99．9％。这是目前国（guó）际上已公布（bù）的AI辅助宫颈癌（ái）筛查的最高（gāo）水平。

此外，雨林保护组织RFCx利（lì）用华为云人工智（zhì）能服务与ModelArts工具，构建能（néng）检测、分析蜘蛛猴叫声的智（zhì）能模型（xíng），从而获悉（xī）蜘蛛猴的（de）栖居（jū）地、威胁信号、生（shēng）活（huó）习性等数据，从而协助护林（lín）员保护蜘蛛（zhū）猴这一濒危物种。

从上述行业实（shí）践，我们看（kàn）到了AI给各行各业带来的（de）变革，同（tóng）时（shí）我们也看（kàn）到了ModelArts在赋能行业客户进（jìn）行应用（yòng）创新方面的巨大推动作用。

华为云ModelArts不止（zhǐ）步

华为云ModelArts平台已经（jīng）成为华为云（yún）构建AI开（kāi）发生（shēng）态的重（chóng）要篇章。2019年（nián）3月，华为云进一步面向开发者（zhě）推出了华为云（yún）AI市场，该市场（chǎng）是（shì）在华为云ModelArts一站（zhàn）式AI开（kāi）发与管理平台（tái）基础上（shàng）构建的开发者生态（tài）社区（qū），其中包含（hán）的华为云AI模型（xíng）市场（chǎng）是国内第一个提（tí）供发布及订（dìng）阅AI模型（xíng）服务的平（píng）台（tái）。此举旨在为高校科（kē）研机（jī）构、AI应（yīng）用开发商、解（jiě）决（jué）方案集成商、企（qǐ）业（yè）及个人开（kāi）发者等群（qún）体，提供（gòng）安（ān）全、开放（fàng）的共享及交易环（huán）境，有效连接（jiē）AI开（kāi）发生态链各参与方（fāng），加速AI产品的开发与落地（dì）。

华为云ModelArts不止步于此，未来该（gāi）平台还将搭（dā）载华为自研N腾310和910芯片的模块和服（fú）务器，持续实（shí）现软硬件（jiàn）协同设计和（hé）优化，为开发（fā）者提供更高性能的（de）训练和推理的（de）计算（suàn）能力，以（yǐ）及（jí）更优的价格体验。除此，将集成（chéng）更（gèng）多数据标注（zhù）工具（jù），并持续服务于自动（dòng）驾驶、智能制造、智慧城（chéng）市等更（gèng）多新型应用场景。

华为云ModelArts已（yǐ）经不局限于是一个理想的AI开（kāi）发平台，也（yě）成（chéng）为华为云践（jiàn）行“普惠AI”的重要抓手，助力AI产业在未来大放异彩。

作者（zhě）：李（lǐ）祥敬