未来（lái）人工智能无处不在，当下各行各业（yè）也都贴（tiē）上了人工智（zhì）能的标签，而人工智能貌似“无所不能”地渗入（rù）百（bǎi）业百（bǎi）态。制造加工、医疗健康、安（ān）防监控（kòng），甚至是社区（qū）管理，在贴上（shàng）“人（rén）工智能”标签之后，立马就成了（le）“高大上”的代表。

人工（gōng）智能从备（bèi）受关注到产业落地，到（dào）底有多长（zhǎng）的路要走？在由深圳（zhèn）市人工（gōng）智能协会主办的第四（sì）届人工智能领袖峰会上（shàng），来自产学研的专家在人工智能加速产（chǎn）业变（biàn）革发展（zhǎn）的（de）时代下（xià），探讨当下和未来的（de）人工智能的产（chǎn）业（yè）落（luò）地和生态重（chóng）构。

当下人们对人工智（zhì）能有着很高（gāo）的期待，但在产学研专家看（kàn）来，即使有（yǒu）生（shēng）态和应用场景，也并不意（yì）味人（rén）工智能产（chǎn）品能（néng）获得大规模应用（yòng）。

从实（shí）验室到应用场景始终有一段距离，要快速推（tuī）动人工智能落（luò）地，首先要找到刚性需求场景。

摒弃伪需求，让人工智能真正（zhèng）落地“刚（gāng）需场景”

真正的人（rén）工智能落地，是立足于（yú）特定场景，并且真正在为用户创造价值。

回溯历史，人工智（zhì）能落（luò）地缓慢，是（shì）因为（wéi）落（luò）地过程中存在“伪需求”场景（jǐng），所以，推动人工智能发展，找到刚性需求（qiú）场景（jǐng）很重要。

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Testin数据标注业务总（zǒng）经理贾（jiǎ）宇航

作为人工智能的服务（wù）商Testin的数据标注业务总经理（lǐ）贾宇航说：“人工智能并不（bú）是独立存在的，它最后一定是落地（dì）到用户真正需求的众多（duō）场（chǎng）景之中，当下人工智能（néng）产业落地（dì）确实遇（yù）到（dào）了一些困（kùn）难（nán）。”

什么是（shì）用户真正需求的场（chǎng）景？一是解决了没有办法（fǎ）满足的需求；二（èr）是（shì）让（ràng）工（gōng）作效率有了（le）实实在（zài）在的提升。就好比飞机让（ràng）人实现（xiàn）了上天的梦想，高铁则让（ràng）出（chū）行（háng）需（xū）求得到了成倍的缩短（duǎn）。

与（yǔ）之相（xiàng）反（fǎn），伪需求就是纯粹为了技术（shù）而技术，既没有（yǒu）创造出新的价值（zhí），也没有提升（shēng）新（xīn）的（de）效率。

而出现伪（wěi）需求（qiú）的原因有两个，一（yī）是政策鼓励人（rén）工（gōng）智能产业发展；二是市（shì）场（chǎng）规（guī）模庞大，前瞻产业（yè）研（yán）究院数（shù）据显示，预测（cè）2019年我国人工智能市（shì）场规模将（jiāng）达到554亿元（yuán）左右，2021年我（wǒ）国人（rén）工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年（nián）我国人工智能市场规模将突破2000亿元（yuán），达到了2364亿元（yuán）左右。

市（shì）场（chǎng）与（yǔ）政策对人工智能产业的鼓励，不可避免的存（cún）在（zài）一些将伪需求坚持到底、甚至（zhì）为了人工智能而“转型”的企业（yè）。这些为了眼前的短期利益的企业，在享受了政策和（hé）产业红利之后势必衰败，潮水（shuǐ）褪去（qù），才能（néng）看到哪些人在裸泳。

潮水退去，留（liú）下的都是真正创造价值的“金（jīn）子（zǐ）”

人（rén）工智能浪潮突起，类似于前（qián）几年的“互联网＋”，众多企业（yè）视之为绝不能错过的战略机遇，不过（guò），“裸泳（yǒng）者”势必黯然收场。真正留下来的（de）“金子”，才是推动（dòng）行业发（fā）展、城市建（jiàn）设以及国家战略中，真正（zhèng）创造价值的企业。

站在行业层面看（kàn），人（rén）工（gōng）智能以前案例少，应用缺乏窄，现在（zài）随着技术的突破，人工智能逐渐落（luò）地各行各业，有可（kě）能形成极大的用（yòng）户市（shì）场，并且人工智（zhì）能的应用领域也空前广泛，从制造加（jiā）工、医疗健康（kāng）、到（dào）安防监（jiān）控，甚至是（shì）社区管理，开始改变（biàn）不少传统行业的运（yùn）行模式。

从城市建（jiàn）设层面看，只有找到城市中刚（gāng）性（xìng）需（xū）求的场（chǎng）景（jǐng），才能更好的推（tuī）动城市建设。360集团副（fù）总裁、智慧城市及大（dà）数据总裁穆（mù）鸿说：“如果没有找到人工智能应用的刚性需求场（chǎng）景，只是做形象工程，落地是（shì）很（hěn）困难的。”

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360集团副总裁、智慧城市及大数据总裁穆鸿

人工智能的选择（zé）场景的维（wéi）度并不是做到大而全（quán），而是够不够纵深。穆（mù）鸿从（cóng）五个方（fāng）面商业化落地中如何选择场景的纬度（dù）：第（dì）一是市场规模要大；第二是（shì）信息化水平（píng）要相（xiàng）对较低，因为信（xìn）息化水平太（tài）低不（bú）利（lì）于产业落地，信（xìn）息化太高会导致企业扎堆进入产生红海市场；第三是政（zhèng）府（fǔ）关（guān）注（zhù）的领域；第四是能（néng）够产（chǎn）生商业价值，确保企业可持续（xù）发（fā）展；第五是（shì）暂无行业巨头。企业在将人工智能商业化（huà）的过程，一定要结合实际情（qíng）况，找到刚性需求场景，拒绝（jué）形（xíng）象工程，才能创（chuàng）造（zào）价（jià）值。

上升（shēng）到宏观（guān）国（guó）家层面的导向来看，国家对人工智（zhì）能产（chǎn）业的发展极度重视，人工智（zhì）能被多（duō）次写（xiě）入（rù）政府工作报告，国家也希望企业在人（rén）工智能商业化过程中（zhōng），一（yī）边获取（qǔ）产业（yè）红（hóng）利，一边创造（zào）市（shì）场价值（zhí）。

作（zuò）为赛为智能董（dǒng）事长的周勇，很早就（jiù）意识（shí）到企业顺应国家发（fā）展方（fāng）向才能更快更好的创（chuàng）造价值。他在（zài）接受亿（yì）欧采访时表示，国家战（zhàn）略对人工智能落地（dì）中起到了（le）至关重要的作用。

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赛为智能（néng）董事长周勇

周勇还表示，赛为智能以人工智能为核心（xīn），以（yǐ）军民融（róng）合为方向的战（zhàn）略，顺应军民融（róng）合（hé）与人工智能的国家战略落地。人工（gōng）智能（néng）作为新（xīn）兴领域，在军民融（róng）合之路的创新实（shí）践（jiàn），对（duì）传统领域的影响（xiǎng）是不可低（dī）估的。

总之（zhī），无论从行业（yè）发展趋（qū）势，还（hái）是从宏观（guān）国家层面（miàn）的导（dǎo）向来看，创（chuàng）造价（jià）值是人工智能产（chǎn）业落地的基础。基础（chǔ）支撑、关键技术、应（yīng）用（yòng）场景是人工智能的商业化过程（chéng）非常（cháng）关键（jiàn）的三要（yào）素，然而众多“投机（jī）企业”根（gēn）本没有基础支撑和关键技术，却依靠（kào）伪需求场景谋取政策（cè）和（hé）产业红利搅乱人工智（zhì）能的发展格局，加（jiā）大了人（rén）工智能落地生（shēng）根的难度。

人工智（zhì）能要实现商业落地，首先要（yào）做的就是过滤掉这些“投机企业（yè）”，留下真（zhēn）正的行业有需求（qiú），真正为用户创造（zào）价值的企（qǐ）业。

人工智（zhì）能全面商业落地，还（hái）有很长的路（lù）要走

人工智能是政策的宠儿，也有（yǒu）着千（qiān）亿级市（shì）场。然而在现有人工智能技术水平下，准确抓住刚（gāng）性需（xū）求很难（nán），行业落地（dì）之路也并不顺（shùn）利。

首（shǒu）先是产业壁垒。一方（fāng）面在技术门槛较高的领（lǐng）域，人（rén）工智能鲜（xiān）有大规模（mó）应用（yòng）的案例；另一方面人工（gōng）智能对行业理解是远（yuǎn）远不（bú）够的，在（zài）如何实（shí）现人工（gōng）智能与（yǔ）行业深度融合方面没（méi）有具体的计（jì）划和措施。

其（qí）次是核心技术的缺陷。除了行（háng）业壁垒外，人工智能与（yǔ）行业结（jié）合的另一个薄弱（ruò）环节在于我国对人（rén）工智能（néng）的核心（xīn）要（yào）素掌握不（bú）足。

算力、算法和大数据是人工智能的三大核（hé）心（xīn）要素，然（rán）而算力方（fāng）面（miàn），提供算力的高端芯（xīn）片被（bèi）国外厂商垄（lǒng）断；算法方面，目前的算法只能实现浅层次的识别和（hé）判断，替代一些重复性、机械性地劳动，但（dàn）复杂的场景往往需要多个算法，加（jiā）大了人工智（zhì）能应用（yòng）的落地成本和难度；数据方面，中国无疑有着基数庞大（dà）的优势，但数据孤岛问题却对人（rén）工智能落（luò）地造成了（le）困扰，周（zhōu）勇说：“中国海量数（shù）据的价值并没有被完（wán）全挖掘（jué），不同的平台（tái）之（zhī）间的数（shù）据缺乏互联互通，并（bìng）且数据之间缺（quē）乏统一标准。”

最后是（shì）网络安全（quán）问题，人工智能不断（duàn）发展，网络（luò）安（ān）全问题也愈发严重（chóng）。穆鸿认为，人工（gōng）智（zhì）能成熟落地的（de）过程中（zhōng），人工智能带来的网络安全问题会更加复杂，即使（shǐ）是一个网络安全错误，对整（zhěng）个系统而（ér）言也是灾难性的打（dǎ）击。

所以，在现（xiàn）有（yǒu）人工智能（néng）技（jì）术（shù）水平下，一方面要（yào）找到落地（dì）的刚性需求场景，而不是纯粹做技（jì）术；另一（yī）方面（miàn），产业与（yǔ）人工智能技术结合（hé）之后，要能（néng）达（dá）到实（shí）际的（de）应用水平，才能在行业里站住脚，真正的（de）产生商业（yè）价值。

总之，人工智能落地产业不仅仅是单（dān）方面的努力，更需要（yào）人工智能与落地行业间建立起长期和深度的合作（zuò），等待技术缺陷被弥补，距离真正实现（xiàn）人工智能全（quán）面实现商业（yè）落地，还（hái）有很长的（de）路要走。

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作者：李（lǐ）腾（téng）来（lái）源：亿（yì）欧（ōu）