回顾（gù）2014年，大量初创的（de）人工智能公（gōng）司集中出现。此后，随着资本进一步加持，全球范围内“Al”热潮不断迭起（qǐ）。据《2018世界人工智能产（chǎn）业发展蓝皮书》显示，截（jié）至2018年上半年，在全球（qiú）范（fàn）围（wéi）内共（gòng）监测（cè）到人工智能企业4998家（jiā），其中，中国的人工（gōng）智能公司达1040家。而在中国人工智能渗（shèn）透的地区中，北（běi）上深占比（bǐ）最大，达到72％。

很多人因此以（yǐ）为人工（gōng）智能就是（shì）北（běi）上深的天下（xià），其实（shí）不然。在人工智（zhì）能发展处于关键时期（qī）的当（dāng）下（xià），江苏正成为（wéi）全（quán）国（guó）人工智能产（chǎn）业创新发展的重要（yào）基地。

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图：2019年中国人工智能（néng）产业发（fā）展城市（shì）排行榜

2018年，江苏（sū）省经信委最近印发《江苏（sū）省新（xīn）一代人工智能产业发展实施意（yì）见》显（xiǎn）示，目前，江（jiāng）苏（sū）约有360家（jiā）企业开展人工智（zhì）能相关业务，涉（shè）及智能机（jī）器（qì）人及相（xiàng）关硬件、智能传感器及芯（xīn）片（piàn）、智能软（ruǎn）件及（jí）算法、人工智（zhì）能平台、人（rén）工智能（néng）系统（应用（yòng））等领域。

江（jiāng）苏人工智能产业发展（zhǎn）现（xiàn）状

江（jiāng）苏人工智能产业目前处（chù）于较领先（xiān）的位置（zhì），在语音识别、图像识别、智能机器人、智能传感（gǎn）器、智能芯片等领域已掌（zhǎng）握一批（pī）关键（jiàn）核心技（jì）术。人工智能（néng）技术（shù）已逐（zhú）步渗透到智（zhì）能制（zhì）造、智慧医疗（liáo）、智慧（huì）教育等领域，形成一批典型应用场景。

2017年，江苏省人工智（zhì）能产业相关业务收入达230亿元。南京在智能软件、图像识（shí）别、智能（néng）机器人（rén）、智能（néng）传感与芯片，苏州在智能制（zhì）造、语（yǔ）音识别、智慧医疗，无锡在智能传感、高性能计算，常州在工业（yè）机器人和（hé）传感（gǎn）器等领域形成（chéng）自身优势。根据清（qīng）华大学中国科（kē）技政策研究中（zhōng）心最（zuì）新（xīn）发布（bù）的（de）《中国人工智（zhì）能产业报告2018》，江苏（sū）的人工智（zhì）能产业（yè）拥有（yǒu）强（qiáng）劲竞争（zhēng）力，科研实力、成（chéng）果转化等多（duō）个指标位（wèi）于全国前列（liè）。

从细分产业来看，江（jiāng）苏已初步形成涵盖人工智能平台、智能软件（jiàn）、智能机器人及（jí）硬（yìng）件、人（rén）工智能系统等较为完整的产业链，在基础软件（jiàn）、智能硬件、语（yǔ）音识别（bié）、图像识别（bié）、智能机器人、智能（néng）网联汽车（chē）等领域形成自身（shēn）优势，涌现出一批本土优秀人工智能企（qǐ）业。

亿欧搜集和整理（lǐ）了30家（jiā）有代表性（xìng）的江苏人工智能（néng）企业，希望能从中了解目前人工智能的发展（zhǎn）现状以及未来前（qián）景。

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基础软件（jiàn）

瑞中数（shù）据现已成为（wéi）国产实时数据（jù）库软件的龙头企业之一，开为（wéi）科技用AR和人（rén）脸识别改（gǎi）变线下零售，百敖软件（jiàn）是（shì）国内唯一的（de）Bioses专业软件公司，南京睿翼嵌入式实时操作系（xì）统内核完全自主开发（fā）。斑马科技是国内专业的SaaS电商系统及服务提供商。中新（xīn）赛克的大（dà）数据系统平台已经（jīng）广泛（fàn）应用。

智能硬（yìng）件（jiàn）

国家超级计算无锡（xī）中心“神（shén）威·太湖之光”连（lián）续四（sì）次蝉联世界高性（xìng）能（néng）计算机榜（bǎng）首（shǒu）；江南计算机所研制的申威处理器采用自主指令集，代（dài）表了国产处理（lǐ）器的先进水平；高华科技开（kāi）发的IMU惯性测量单元技术水平国（guó）内领先（xiān）；南京地平线面向自动驾驶（shǐ）等应用场景开发（fā）了“旭日（rì）”“征程”系列嵌入式人工智能视（shì）觉芯片；扬州万方电子、苏州中太数据专（zhuān）业生产国产高性（xìng）能服务器；江苏（sū）微锐（ruì）超算采（cǎi）用国际首（shǒu）创的ARM＋FPGA体系结构提（tí）供低（dī）耗高能超算平台（tái）；无锡紫光存储（chǔ）提供国产安全存储解决方案。

智（zhì）能语（yǔ）音与自然语言处（chù）理

苏州思必驰信息科技（jì）有（yǒu）限公司是（shì）国内拥有人机对（duì）话技术，国际（jì）上少数拥有（yǒu）自主（zhǔ）产权、中（zhōng）英（yīng）文综合语音技术的公（gōng）司之一；南京云问科（kē）技专注于自然语言处理研究方（fāng）向，是国内知名智能问答机器人（rén）SaaS服（fú）务供应商（shāng）；中博（bó）研（yán）究院（yuàn）语音客（kè）服机器人在运营商（shāng）得到广泛应用；南京柯基（jī）数据专注于知识图谱研发和应用推广。

计（jì）算（suàn）机视觉（jiào）与机器（qì）视觉

图玛深（shēn）维（wéi）基于深（shēn）度学习的自（zì）动检测诊断系统涵盖（gài）多（duō）类肿瘤（liú）疾病、心脑血管疾病（bìng）的诊断，苏州比（bǐ）格威已开（kāi）发出世界首个眼底彩照＋OCT双模态眼底人工智能筛查系统，南（nán）京汇川技术创新性地实现了基于深度学习全流（liú）程灌装缺陷的视觉检测（cè），苏（sū）州光图智能（néng）专注于为制造业提供智（zhì）能化创新性的3D视觉技术。

智能机器（qì）人

南（nán）京埃斯顿初步形成核心部件—工业（yè）机器人整机—机器人智能系统工程的（de）全产（chǎn）业链竞争力，博众（zhòng）精工（gōng）、长虹（hóng）智能、昆山华恒等企业（yè）是国内知名（míng）的智（zhì）能制造集（jí）成应用（yòng）商（shāng），安（ān）川（chuān）（常州）机器人、金石机器（qì）人、汇博机器人等在所（suǒ）属细分领域的（de）市场占有（yǒu）率（lǜ）领先，亿嘉（jiā）和巡检机器人广泛应用于电（diàn）网巡（xún）检（jiǎn）维护，科沃斯机器人拥有最完（wán）整的家庭服务机器人产品线。

无人机

总参第（dì）六十（shí）研究所是我国最早（zǎo）从事无人机研发和制造的单（dān）位，在业内具有较强的（de）竞争（zhēng）力。南京航（háng）空（kōng）航天大学（xué）无人机研究院是我（wǒ）国中小型无人机的重要研发基地之（zhī）一。

江苏人（rén）工智能产业面临的机遇和挑（tiāo）战

对江苏而言（yán），加快发（fā）展人工智能产业具备一定的基础优势（shì）和机（jī）遇条件。

一（yī）、产业发展恰（qià）逢其时。目前，全球人工智能（néng）产业发展都处于起步和加（jiā）速突破的（de）关键阶段，我国发展水平基本（běn）与世界（jiè）同步，江苏在算（suàn）法、算力、算（suàn）据（jù）和应用等方面还有一定比较优势，完全有能力（lì）在此轮浪（làng）潮中把（bǎ）握发展机遇（yù），优化产业结（jié）构，打造我省未（wèi）来一段时间的新增长点。

二、基础条（tiáo）件日臻完善。全省超过50所高（gāo）校院所涉足人工智能研究；南（nán）大（dà）、东大、南航、南理工、南邮、苏大等高校先后成立人工智（zhì）能学院（yuàn）；在机器（qì）学习、模式识别、数据（jù）挖掘等前沿理（lǐ）论研究达到国际（jì）领先水平，这些都为（wéi）人工智（zhì）能产业发展提供了（le）人才和技术保障。此外，江（jiāng）苏的（de）软件、电（diàn）子、智能制造的产业规模全（quán）国领先，拥（yōng）有（yǒu）一批实（shí）力较强的智能软硬（yìng）件（jiàn）企业及智（zhì）能制造集成应用（yòng）商，为人工智能发展提供了坚实的产业基础。

三、市（shì）场需求方兴未艾（ài）。随着人民群众对美好（hǎo）生活和消（xiāo）费升级的需（xū）求不断增强，人（rén）工智能在解决民（mín）生领域的痛点难点问题上，正发挥越（yuè）来越重要的作用，也推动了教育（yù）、医疗卫生、体育、住房（fáng）、交通、助残养老、家政服务等领域（yù）的人工智能应（yīng）用需求。此外，江（jiāng）苏（sū）制造业（yè）规（guī）模全国第一，在人力资源（yuán）成（chéng）本（běn）上升、消费需求升（shēng）级的背（bèi）景下，制造业企业开（kāi）展（zhǎn）智（zhì）能化改造的需求逐年增加，更（gèng）为我（wǒ）省人（rén）工（gōng）智能产业的（de）发展提（tí）供了广阔的市场空间。

与此同（tóng）时，问题和挑（tiāo）战也不容（róng）忽视（shì）。一是（shì）缺少龙头骨（gǔ）干企业（yè）。与（yǔ）北京（jīng）、广东、浙江（jiāng）等地相（xiàng）比，缺少如百度（dù）、华为、腾讯、阿里等产业生（shēng）态龙头（tóu）企业，在与国（guó）内掌握数（shù）据（jù）及平台资源的龙头企业竞合过（guò）程中（zhōng），处（chù）于不利地位。

二是人才结构性（xìng）短缺。人才集聚（jù）的创新浓（nóng）度不高，人才创业所（suǒ）需（xū）的（de）融资环境、服务体（tǐ）系、配套保障不足，对高层（céng）次人才的（de）吸引力不强，既（jì）有的（de）信息产业人才资（zī）源对人工智（zhì）能高端人才的集聚带动作用（yòng）未（wèi）充分显现。

三是创新能力不（bú）强。企业主（zhǔ）要集中在弱（ruò）人工智能领域，在机器深度（dù）学习、人机交互、自（zì）主操控（kòng）等强人工智能技术领域的自主创新少。人工智能产品大多以集成应用为主，中低端产品多（duō），大部分企业（yè）未掌控产业链（liàn）的高价值环节。此外（wài），高校院所的科研成果对（duì）企业应用创新的支撑作用有（yǒu）待加强。