新药研发有没有捷径？科研人员（yuán）发现，AI技术可以为（wéi）他们“分忧”，有望解决药物设计（jì）中挑战性的难题。

“AI技术可以（yǐ）通过对现有（yǒu）化合物数据库信息的（de）整合和（hé）数据提（tí）取、机器学习，提取大（dà）量关于化合物不同属性的关键信息。”丁胜（shèng）说，这不仅避免（miǎn）了盲人摸象般的试（shì）错路径，还能大幅提高化合物筛选（xuǎn）的成功率，最终降低（dī）研发成本和工作量。

“药物（wù）研发（fā）的时（shí）间和经济成本（běn）越来越高，而（ér）AI技术（shù）是有力突破点（diǎn）。”裴剑锋说，有机（jī）构预测数据表明（míng），人（rén）工（gōng）智能的融合可为新药研发节约近一半时（shí）间，每年（nián）节约化合物筛选成本和（hé）临床试验（yàn）费用（yòng）达数（shù）百亿美元。

裴剑锋（fēng）认（rèn）为，AI技（jì）术尤其是强（qiáng）人工智能的发展，有望解决药物设计中挑战性的难题。例（lì）如，随着自然语言（yán）处理技术和AI文献信息提取技术发展，未来AI能自动处理海量非结构化的（de）专（zhuān）利、文献数据，从中（zhōng）提取关键信息构建知识图谱和认知图（tú）谱，自（zì）动发现（xiàn）药物靶点和药（yào）物分子。

一（yī）批药物研发初创（chuàng）公司和（hé）研发（fā）机构正（zhèng）在将AI技术的应用变为（wéi）现实：北京（jīng）英飞智药科技有限公司将AI技术与资（zī）深药物研（yán）发专家的经验融合，开发出了药物设计AI研发平台“智药大脑”；全球健康药物研发中（zhōng）心打造了高（gāo）通（tōng）量、高（gāo）精（jīng）度人工智能（néng）药物筛选计（jì）算平台（tái）“人工智能（néng）药物（wù）研发（fā）平（píng）台”……

裴剑（jiàn）锋认为，在（zài）AI深度参（cān）与和（hé）高性能计算（suàn）能力支撑下，未来，机（jī）器学习和物理模型的（de）有机结合（hé）将（jiāng）可能成为新的科研模式，引发医药（yào）甚至多个（gè）领域颠覆性的创新浪潮。

人机（jī）对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄（qiāo）无声息地融入生活的方（fāng）方（fāng）面面。不过，你（nǐ）可能想（xiǎng）不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习（xí）、深度学习等技术，AI融（róng）入新药研发（fā）可望有效缩短研发时间，降低研发成本（běn）。

据全球健康药物研发中心主任、清华大（dà）学药学院院长丁胜（shèng）介（jiè）绍，创新药的研发从（cóng）认知（zhī）疾病（bìng）发生原（yuán）因、确定针对疾（jí）病的药物靶点、实验室发现新（xīn）的分（fèn）子或（huò）化合物开（kāi）始，通过体外（wài）及动（dòng）物体内实验了解其（qí）安全性、毒性（xìng）反应，以（yǐ）及在动物体内（nèi）的（de）代谢过程、作用部（bù）位和（hé）作用效果（guǒ），再经过首（shǒu）次人体试验，经历Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期临床试验，证实安全有效（xiào）及（jí）质量可控制之（zhī）后（hòu），才（cái）可以（yǐ）获批上市。

“整个（gè）研发过程往往需要10到15年（nián）时（shí）间，投入10亿到15亿美元，其（qí）中包括失败的成本。”丁胜说（shuō）。

“在从初步（bù）筛选的百万（wàn）个化合物和随后（hòu）的千百（bǎi）个（gè）逐级候选药（yào）物优化（huà）中，最后（hòu）可能只有一个能被选出（chū）来做成药物。”北京大（dà）学前沿交叉学科研究院定量生（shēng）物学中心研究员裴剑锋说，新药研发失败率非常高，任何一（yī）步失败（bài）都会导致最终失败。

AI研发（fā）药（yào）物即将进行人体试（shì）验

近日（rì），据BBC报道，一（yī）款使用人工（gōng）智（zhì）能开发（fā）的用于治（zhì）疗强迫症的药物将进行人体实验。英（yīng）国初创公（gōng）司Exscientia声称，该（gāi）药物从概念设计到制作出临床测试用的胶（jiāo）囊不到一年时间。人体试验将于三月份（fèn）开始。

Exscientia的（de）首席执行官Andrew Hopkins表示，该公司是第一个（gè）生产（chǎn）出人工智能药物（wù）并将在临床试验中（zhōng）进行（háng）测试的公司（sī），人工智（zhì）能最终产生的化合物被称（chēng）为DSP-1181。拥有该药专（zhuān）利权的日本制药（yào）公司住友大研（yán）制药（yào）将监督该药的临床开发。第一阶（jiē）段的人（rén）体试（shì）验（yàn），将（jiāng）测（cè）试药物的安全性和（hé）人（rén）体对药物（wù）的反应，该试验（yàn）也将在日本进行。

尽管这种（zhǒng）新药的研发看（kàn）起来值得期待，但在业内（nèi）仍然存（cún）在（zài）一些（xiē）争议（yì）。有研究人员（yuán）表示，尽管人工（gōng）智能可以帮助（zhù）我们找到新的分子，但人工智能发现的分子最终有可能与我们已（yǐ）经研究过的分子（zǐ）相（xiàng）似（sì）。此（cǐ）外，人（rén）工智能（néng）仅仅找到了（le）一（yī）种潜在的化合物，但并不能（néng）帮（bāng）助科学家们真正（zhèng）理解其试图治疗的疾病的（de）生化特性（xìng）。

与此同时，人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）辅助药物研（yán）发还面临不少（shǎo）问题：从长远来（lái）看，人工智能设计（jì）的（de）药（yào）物与人类单独开（kāi）发的药物有何不同？谁应该制定在新药物研究（jiū）中使用人工智（zhì）能的规则？人工智（zhì）能为新药研发的优势还（hái）要在未来不断的（de）去发掘。