在当前，全（quán）国（guó）上（shàng）下全力抗击（jī）防控新型冠状（zhuàng）病毒感染的肺炎疫情（qíng）中，工信部2月4日发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状（zhuàng）病毒（dú）感染的（de）肺炎（yán）疫情倡议书》，提（tí）出加大科（kē）研攻关（guān）力度，尽快利用人工智能技术（shù）补齐疫情管控技术短板，快（kuài）速推动产（chǎn）业生产与应用服务。其中（zhōng）在辅助诊断（duàn）、快速测试、智能化设备、精（jīng）准测（cè）温与目标识别等产品方面（miàn），助力疫病（bìng）智能诊治（zhì），降低医护人员感染（rǎn）风险，提高管控（kòng）工作效率。

从近（jìn）些天疫情防控实时报道中，以大数据（jù）、人工（gōng）智能为代表的新型技术正被逐步应用（yòng）在抗击疫情的一线（xiàn），以传统安防及人工智能（néng）企（qǐ）业为代表（biǎo）积极（jí）探索（suǒ）如何能将大数据、人工智能（néng）技术应用在（zài）疫情防控工作中。

大数据技术筛查深（shēn）挖追踪（zōng）接触者

近（jìn）日，全国多地公安机关频频通（tōng）报患者因刻意隐（yǐn）瞒行程史、接触史及发病（bìng）史甚至（zhì）拒（jù）绝隔离、外出传播（bō）病原体而被（bèi）立案调查的案例（lì）。据统计，目前已有近20起类（lèi）似案例。如何能（néng）够（gòu）更好防止接触者故意隐（yǐn）瞒，实现接触人（rén）员准确无误判断与隔（gé）离已成为当务（wù）之急。

据腾讯科技（jì）近日报道（dào），机器学（xué）习等大数（shù）据（jù）科（kē）学能够在对接触者追踪、数据预测和新（xīn）的（de）流行病学传（chuán）播模型建立方（fāng）面具有重（chóng）要辅助意（yì）义。

众所周知，与流（liú）行传染病（bìng）患者密切接（jiē）触的（de）人，自身被感染的风险更高，并且有可（kě）能进（jìn）一步传染他人。因此，追踪并观察这些密（mì）切接（jiē）触者有助于这（zhè）些高危（wēi）人群（qún）第一时（shí）间得到（dào）护理和治疗，并防止病毒进一步（bù）扩展，这（zhè）也（yě）是（shì）流行病控制的关键（jiàn）。

从数据（jù）本质上（shàng）看，接（jiē）触者识别本质上是（shì）寻找和感染（rǎn）者（zhě）时间、空间上有重叠的人群。在当前信（xìn）息社会，通过基站数据（jù）(运营（yíng）商)、支付数据(银联&第（dì）三方支付机构)、出行数据(铁路&飞机&住宿)、城市公（gōng）共安（ān）全视频监控系统等可以（yǐ）建立（lì）大数据融合平台（tái），通（tōng）过数（shù）据融合与深度挖掘进一步实现人（rén）员的追踪。

目（mù）前，安防行业中已（yǐ）经建立（lì）针（zhēn）对目标人员的（de）出（chū）行轨迹进行（háng）精确筛查，分析（xī）其（qí）历史轨迹（jì）。可以借（jiè）此针（zhēn）对（duì）疫情防控，对接（jiē）当地的确（què）诊病例、疑似病例人（rén）员名单，政府、公（gōng）安等相关部（bù）门在保（bǎo）护个人隐（yǐn）私的情况下，分析、筛选人员的（de）出行历（lì）史（shǐ）轨迹，筛查到访区（qū）域，从而对这些区域进行重（chóng）点观察和消（xiāo）毒（dú）处理。

另外（wài）通过对接（jiē）确诊病（bìng）例、疑似病例名单关系图（tú）谱分析，在保（bǎo）护个人隐私的情况（kuàng）下，挖掘其（qí）接（jiē）触的人员信息，筛查病例同行人员、潜在发病人（rén）员，从而对密切接触人群进行重点观察和隔离（lí）预防，对防止疫情扩散将大有帮助。

目前安防行业（yè）以海康威视、科（kē）达（dá）、云天励飞等为代表的企业已经建立了（le）诸（zhū）如“猎鹰”、“深目”系统（tǒng），针对公安大数据应用已经（jīng）成效显（xiǎn）著，借此可以类推到疫情防控中，实现疫情防控前期接触重点防控。

人（rén）工（gōng）智能技术应用一线

目前人（rén）工智能技术重点聚焦在人脸识别（bié）、人（rén）像识别以（yǐ）及车牌识（shí）别领域，重点应用在身份识别与验证。在疫情防（fáng）控中，通过（guò）叠加红（hóng）外热像技术，前端视频监控系统（tǒng）可以（yǐ）无接触实现对人员（yuán）识别及体温监测（cè），建立（lì）相应人员数据库。

例如旷视通（tōng）过AI技术（shù）辅（fǔ）助各类公（gōng）共（gòng）场所(火车站、汽车（chē）站、地（dì）铁站、机场（chǎng）)等高密度人（rén）员流动（dòng）场景下的工（gōng）作人员（yuán）快速筛查体温异（yì）常者，实现非接触密集型人流AI辅助温（wēn）感（gǎn）解（jiě）决方案，即（jí）便在口罩（zhào）和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系（xì）统也能帮助工（gōng）作人员快速筛查通行人群。

云从科技研发的AI红（hóng）外无感测温系统包括红外成像检（jiǎn）测设（shè）备（bèi）和（hé）后台平台软件（jiàn），结合（hé）人脸检测、人脸识（shí）别、跨镜（jìng）追踪（zōng）(Re-ID)等（děng）技（jì）术，可远距（jù）离对大量人群进行精准体温筛查。采用（yòng）人脸识别技术，联动人员底库，当检测到（dào）体温异常（cháng）时，自动进（jìn）行预（yù）警，并建立发烧红名单，为采取后续措施提供数据支撑。

另外，通过AI诊（zhěn）断技术，可以快速实现疑（yí）似病例基因分（fèn）析（xī）。据了解，新（xīn）型冠状病毒是（shì）基（jī）因组序（xù）列最长（zhǎng）的病毒之一，快速检测其基因组“全（quán）貌”非常困难，而临（lín）床精（jīng）准诊（zhěn）断又比较依（yī）赖这（zhè）种基因信（xìn）息。阿里达摩院（yuàn）医疗AI团（tuán）队通过浙江全基因组检测分析（xī）平台可对病（bìng）毒样本进行（háng）全基因组（zǔ）序（xù）列（liè）分析（xī）比（bǐ）对，能（néng）够有（yǒu）效防止病毒变异（yì）产生的漏检，并将原需（xū）数小时的（de）全基（jī）因分析（xī）流程（chéng）减少到（dào）半小时，大（dà）幅提高病例（lì）的确诊速度和准（zhǔn）确率。

依图开发（fā）了基于CT医学影像（xiàng）的“新冠肺炎（yán）智（zhì）能评价系统”，进（jìn）行新型（xíng）冠（guàn）状病毒感染的肺炎（yán）快速诊（zhěn）断(患者的严重（chóng）程度)及（jí）疗效智能（néng）分析（xī）。以往采用传统手工勾画ROI的方（fāng）法进行量（liàng）化的评估，往往需要5-6小时，效率低（dī），临床推广难，而（ér）利用这（zhè）个（gè）新（xīn）AI系统（tǒng）能够实现病变区域的自动检（jiǎn）测，在2-3秒之（zhī）内就能完成定量（liàng）分析（xī），提升了精准定量分（fèn）析的效率。