2020年2月份（fèn）是全国各地员工陆续返（fǎn）工时间，全国大量人（rén）员会流动，但同时导致（zhì）了疫情人数（shù）快速增长。

那段时间，全国多地公安机关频频通报（bào）患者因刻意隐瞒行程史、接触史（shǐ）及发病史甚至拒绝隔离、外出（chū）传播病原体而（ér）被立案（àn）调（diào）查的案例。据统（tǒng）计，到（dào）目前已经有（yǒu）几十起类（lèi）似案例。如何（hé）能（néng）够更好防止接触者故意隐瞒，实现接触人（rén）员准确无误判断（duàn）与隔（gé）离已成为当务之急。

大数（shù）据和人工智能在疫情防控中起重要作用，让新（xīn）冠状病毒无处可（kě）藏（cáng）。

此次疫情中（zhōng），以大数据、人工智能为代表的新型技术正（zhèng）被（bèi）逐步应用在抗击（jī）疫情（qíng）的一线，国（guó）家用大数据+人（rén）工智能每（měi）天时时报道每天疫（yì）情人（rén）员情（qíng）况，及时发现高风（fēng）险（xiǎn）人群与（yǔ）超级传（chuán）染者，准确掌握疫（yì）情发展（zhǎn）动态，时时报（bào）道（dào）患（huàn）者新增人数，累（lèi）计人数，治（zhì）愈（yù）人员数量等，随着每天新增人数的减少，同时也给每（měi）天观察数据的人们一颗定心丸，减少大众的恐（kǒng）慌

疫情期（qī）间，用大数（shù）据监控人员流向（xiàng）、潜（qián）在传染人群、切断传染源，在这场“战（zhàn）疫”中，这（zhè）些（xiē）都（dōu）是亟待解决的问题。虽然疫情的传播性更（gèng）强，但（dàn）相比2003年，当下也有了更多的新颖技术来（lái）进行应（yīng）对。在（zài）这场疫（yì）情抗击（jī）中，背（bèi）后的技术手（shǒu）段（duàn）互（hù）联网尤（yóu）其是大数据正（zhèng）在发挥重要作用。

在（zài）过去的一段时间（jiān）内，数家互联网公（gōng）司通过自己的数据和技术能力，给有（yǒu）关部门提（tí）供了大量数（shù）据支（zhī）撑，为传染（rǎn）源人员的筛查、追踪、控制和隔（gé）离作出了巨大贡献例如最新疫情信息（xī）发布、各（gè）路专家解疑答惑、社（shè）交媒体上（shàng）的患者求助和认证、多平台防疫（yì）科普直播等。此外，还可（kě）以通过（guò）网络募（mù）集物（wù）资、对接需（xū）求。

加强数据共享是非常迫（pò）切的，省市之间、地（dì）方和地方之间、企业（yè）和政府之间（jiān）、国内和国（guó）际之间都（dōu）需要打通数据，围（wéi）绕疫情防（fáng）控共（gòng）享数据建立畅（chàng）通的数（shù）据通道。将这个（gè）通道（dào）建起之后（hòu），能够提升全国的整体防（fáng）控能力，不再各自为战。

利用手（shǒu）机信（xìn）号追踪接触者

掌握（wò）手机信令（lìng）数据的（de）是中国三大手（shǒu）机运（yùn）营商，其中中国移（yí）动占（zhàn）有70％，中国（guó）电信（xìn）和中国联通各占用15％。有了这些数据就（jiù）完全可以掌握近期（qī）中国人口的（de）流向和分布，特别是针对某一个地区的人（rén）口流（liú）向和分布（bù）。

本（běn）次（cì）疫情首（shǒu）发（fā）于（yú）湖北省武汉（hàn）市，大部分病例有武汉或湖北居（jū）住、旅行（háng）史，1月23日（rì）武汉采取“封城”措施主要目的是（shì）切（qiē）断传染途径。监测武汉、湖北手机号码（mǎ）向外地漫游位置（zhì）移动信息，可以很好地掌握（wò）武汉、湖北人员外流情况，对接当地的确诊（zhěn）病例、疑（yí）似病例人员名单，政府（fǔ）、公安等相关（guān）部门在保护个人隐（yǐn）私的情况下，分析、筛（shāi）选人员的（de）出行历史轨（guǐ）迹，筛查到访（fǎng）区域（yù），从而（ér）对这些区域进行（háng）重点观察和消毒处理。同时还可以对（duì）密切接（jiē）触者进行事后联（lián）系追踪。

数学模型预测（cè）疫（yì）情（qíng）发展

中国中山大学计算机专家胡延庆博士等人利用百度、Google等大众搜（sōu）索趋势大数据，通过具有控制干预机制的传染（rǎn）病动力学SEIR（易（yì）感－潜（qián）伏－感染－隔离）的数学模型，对（duì）武汉市爆发（fā）的新型（xíng）冠状病（bìng）毒（2019－nCoV）传染趋势进行（háng）了预测。

数（shù）学（xué）模型是（shì）一种模拟，是用数学符号、数学（xué）式子（zǐ）、程序、图形等对实（shí）际问题本质属性的抽象而又简（jiǎn）洁的刻画（huà）；它或能解释（shì）某些客（kè）观现象，或能预测未来的发展规律（lǜ），或能（néng）为控制某一现象的（de）发展提供某种意义下的最优策略或较好（hǎo）策略（luè）。对（duì）疫情发展的预（yù）测，有助于提（tí）前做好防控措施。在现有大数据分析的基础上，利用（yòng）传染（rǎn）病（bìng）数学模型进行疫情发展预测，可为疫情（qíng）防控（kòng）提（tí）供参考。

红外（wài）线体温监测仪筛查（chá）体温异常人员
“5G＋红外”：广东移动创新（xīn）推（tuī）出“5G＋红外（wài）”测温信息化应用，能在人（rén）流密集（jí）的各类场所进行精准度（dù）高、安全性强的（de）长时（shí）间（jiān）连续（xù）体温筛查，有效减少接触式测温引起的交叉传染风险，助（zhù）力守住防控（kòng）疫情的（de）第一道关口。“5G＋红外”测温应用（yòng）可实现对多（duō）人同时（shí）扫（sǎo）描（miáo），红外精密温感（gǎn）探测仪在距离10米处就（jiù）开始探测，可以记录被测人员的头像（xiàng）图片及（jí）对应（yīng）体温，实（shí）现24小时全天候监（jiān）测。负责监测的人（rén）员可以在远程进行体温筛查，及时发（fā）现体温异常个体（tǐ），实现（xiàn）早发现（xiàn）、早隔离。

“无人机＋红外”：国内的大疆近日也（yě）试行通过“无人机＋红外”来筛查（chá）可（kě）疑患者。据了解，大疆御2行业双光版（bǎn）由（yóu）于便携、飞行稳定性高、且自（zì）带热成（chéng）像镜头以及喊话器配件，被不少社区、道路检查点用于远（yuǎn）程（chéng）体温（wēn）检测。

机（jī）器（qì）人＋红外”：目前，在医院（yuàn）、机场、车站（zhàn）、园区这类人员相对聚集且流动性大公共区域，可移动（dòng）测温设备相较于固定测温仪，部署简单、无需专人看管、应用（yòng）也更加灵（líng）活。比如高（gāo）新兴（xìng）推出了5G测温巡逻（luó）机器（qì）人；眸视科技、猎户星空也（yě）在原（yuán）有机器人之上增加了测温功能；

人工智能诊断快速分析疑似病例基因

新型冠状病毒是基因组序（xù）列最长的病毒之（zhī）一，快速检（jiǎn）测（cè）其基因组“全（quán）貌”非常困难，而临床精准诊断又比较依赖这（zhè）种基因（yīn）信息。阿里达（dá）摩院医疗AI团队通过浙江（jiāng）全基因组检测分析平台可对病（bìng）毒样本（běn）进行全基（jī）因组序列分析比对（duì），能够有效防止病毒变异产生（shēng）的漏检，并将原需数小时的全基（jī）因分析流程减少到半小时，大幅提（tí）高病（bìng）例的确诊速度和准确率。

依图（tú）开发了基于CT医学影像的“新（xīn）冠肺炎智能（néng）评价系统”，进行新型冠（guàn）状病毒感染的肺炎快速诊断（患者的严重程度（dù））及疗效智能分析。以往采用（yòng）传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估，往（wǎng）往需要5－6小时，效（xiào）率低，临床推广难，而利（lì）用（yòng）这个新AI系统（tǒng）能够实（shí）现病变区域（yù）的（de）自动检（jiǎn）测，在2－3秒之内就能完成定量（liàng）分析，极大提升（shēng）了精准定量分析的（de）效率。

大数据、人工智能应用于突发急性传（chuán）染（rǎn）病疫情的防控在（zài）我国处于起步（bù）阶段，但（dàn）这场疫情把它推到（dào）了防护（hù）前线，让广（guǎng）大人民（mín）了解了这个概念，相信其广阔（kuò）的应用前景将为（wéi）人（rén）类（lèi）传染病疫情防（fáng）控（kòng）以及其（qí）他领（lǐng）域带来突破性进展（zhǎn），值得进一步深（shēn）入研究。

到（dào）目前为止，新（xīn）冠状病（bìng）毒已（yǐ）经响度（dù）比较（jiào）稳（wěn）定，每天新增人员相（xiàng）对少了很（hěn）多（duō），相信会尽（jìn）快结束这场特殊的“战役”，同时（shí），人工智能和（hé）大数据在这场（chǎng）疫情中（zhōng）的表现，也会（huì）给（gěi）它（tā）们在（zài）未来的发展中奠定（dìng）坚实的基础（chǔ）。