人工智能应用七大领域
人工智能学（xué）科研（yán）究的主要（yào）内容包括：知识表示、自动推（tuī）理和搜索方法、机器学习（xí）和知识获取、知识处理（lǐ）系（xì）统、自然（rán）语言理解、计算（suàn）机（jī）视觉、智能（néng）机（jī）器人（rén）、自动程序设（shè）计等方面（miàn）。人工智能（néng）具有广（guǎng）阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展（zhǎn）至今，下面是2019人工智（zhì）能应（yīng）用最为（wéi）广泛的几（jǐ）大场景。
家（jiā）居
智能家（jiā）居主要是基于物联网技术（shù），通过智能硬件、软件系（xì）统、云计算平台构成一套完整的家（jiā）居生态圈。用户可（kě）以进行远程控制设备，设备间可（kě）以互联互通，并进行自我学习等，来整体（tǐ）优化家（jiā）居环境的（de）安全（quán）性、节能性、便捷性等（děng）。值得一提的是（shì），近两年随着（zhe）智能语音（yīn）技术的发展，智（zhì）能（néng）音箱（xiāng）成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企（qǐ）业纷（fēn）纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为（wéi）未来更多的（de）智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市（shì）场智（zhì）能产品（pǐn）种类繁杂（zá），如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立（lì）安（ān）全可（kě）靠的（de）智能家居服务环境，是该行（háng）业下一步的发力（lì）点。
零售
人工智（zhì）能在零售（shòu）领域（yù）的应用已（yǐ）经十分（fèn）广泛，无人（rén）便利店（diàn）、智慧供应（yīng）链、客流统计、无人仓/无（wú）人（rén）车等等都是的热门方向。京东（dōng）自（zì）主研发的无人仓采用大（dà）量智能物（wù）流机器（qì）人进行协同与配合，通过人工智能（néng）、深度学习、图像智能识别、大（dà）数据（jù）应用等技（jì）术，让工业机器人（rén）可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商（shāng）品分拣、运输（shū）、出库等（děng）环节（jiē）实现（xiàn）自动化（huà）。图普科技则将人工智能（néng）技（jì）术（shù）应用（yòng）于（yú）客流统计（jì），通（tōng）过人脸（liǎn）识别（bié）客流统计功能，门店可以（yǐ）从性别、年龄（líng）、表情（qíng）、新老顾客、滞留（liú）时长（zhǎng）等维度建（jiàn）立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的（de）角度（dù）提升转换（huàn）率。
交（jiāo）通
智能交通系统是通信、信息和（hé）控制技术（shù）在交通系统中（zhōng）集（jí）成（chéng）应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前（qián），我（wǒ）国在（zài）ITS方面的应用主（zhǔ）要是通过（guò）对交通中（zhōng）的车辆流量（liàng）、行车速度（dù）进行（háng）采集和分析，可以（yǐ）对交通进行实施监控（kòng）和（hé）调（diào）度，有效提（tí）高通行能（néng）力、简化（huà）交通（tōng）管理、降低环境污染等。
医（yī）疗
目前，在垂直领域（yù）的图像算法和自然语（yǔ）言处理技术已（yǐ）可基（jī）本满足（zú）医疗行业的需求，市场（chǎng）上出现了众多技术服务商，例如提供智（zhì）能医学（xué）影（yǐng）像技（jì）术的德尚韵兴（xìng），研发人工智（zhì）能细胞识（shí）别医（yī）学（xué）诊断系统的智微（wēi）信科，提供智能辅助诊断（duàn）服务（wù）平台的若水医疗，统计（jì）及处理医疗数据的易通天下等。尽管智（zhì）能（néng）医（yī）疗在辅助诊疗、疾病预（yù）测、医疗影像（xiàng）辅助诊断、药物（wù）开发等方面发挥重要作用，但由于各（gè）医院之间医学（xué）影像数据、电子病历等不流通，导致（zhì）企业与医（yī）院之间合作不（bú）透明等问题，使得技术（shù）发展与（yǔ）数（shù）据供（gòng）给之间（jiān）存在矛盾。
教育
科（kē）大讯（xùn）飞、乂（ài）学教育等（děng）企业（yè）早已开始探索人工智能在（zài）教育领域的（de）应用。通过图像（xiàng）识别，可以进行机器批改试卷（juàn）、识题答题等；通过语音识别可以（yǐ）纠正、改进发音；而人机交互可以进行（háng）在线（xiàn）答疑解惑等。AI 和教育的结合（hé）一定程度（dù）上可以改善教育行业师（shī）资分布不均衡（héng）、费用高昂等问题，从（cóng）工（gōng）具（jù）层面给师生提供（gòng）更有效率（lǜ）的学习方式，但还（hái）不能对教育内容产（chǎn）生（shēng）较多实质性（xìng）的影响。
物流
物流（liú）行业通过利用（yòng）智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能（néng）机（jī）器人等技术在运（yùn）输（shū）、仓（cāng）储（chǔ）、配送装卸等流程上已经（jīng）进行了自动（dòng）化改造，能（néng）够基本实现无人操作。比如利（lì）用大数（shù）据（jù）对（duì）商品进行智能（néng）配送规划（huá），优化配置物流供给、需求匹配（pèi）、物流资源等。目前物流行业（yè）大部分（fèn）人力分布在“最（zuì）后一（yī）公里”的配送环（huán）节，京东、苏宁、菜鸟争先（xiān）研发无人车、无人机，力求抢（qiǎng）占市场机会。
安防
近（jìn）些年来，中国（guó）安（ān）防监（jiān）控行业（yè）发展迅速，视频（pín）监控数量不断增长，在公共和个人场景（jǐng）监控摄像头（tóu）安装总（zǒng）数已（yǐ）经超过了1.75亿。而且，在（zài）部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过（guò），相对于国外而言，我国（guó）安防监控（kòng）领域仍（réng）然有很（hěn）大（dà）成长（zhǎng）空（kōng）间。
截至当前，安防监控行业的发展经历（lì）了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能（néng）监控时代。每（měi）一次行业变革，都得（dé）益于算法、芯片和零（líng）组件（jiàn）的技（jì）术创新，以及由此带动的成本（běn）下降。因而，产业链上游的技术创新与（yǔ）成本控制成为安（ān）防（fáng）监控系统功能升级、产业规（guī）模增长的关键，也成（chéng）为产（chǎn）业可持续发展的重要基础（chǔ）。