在制药公司中使用人工智能(AI)可以帮（bāng）助（zhù）提供更（gèng）好的诊（zhěn）断,开发更高（gāo）质量的（de）药物（wù）以及（jí）改善患者（zhě）的（de）医疗程序。制药行业是（shì）医疗保健（jiàn）行业（yè）不可或缺的（de）一部分。但是,该（gāi）行（háng）业的增长在最近几年中有所放缓（huǎn）。许多行（háng）业专家（jiā）认为,制药（yào）市场（chǎng）已经（jīng）达到饱和阶段。但（dàn）是（shì）,技术的创新任（rèn）然给（gěi）该领域带来了更多（duō）的希望。

预（yù）计远程医疗、智（zhì）能可穿戴设备、智能纳米设备（bèi）和人（rén）工智能等（děng）技术将（jiāng）改（gǎi）变制（zhì）药（yào）行业。其中,人工智能（néng）将在推（tuī）动该（gāi）行（háng）业（yè）向前（qián）发展（zhǎn）中发挥重要作用,并将得到广泛应用。因（yīn）此,今天我们分享一（yī）些如何在制药行业中利用人（rén）工智能。在制（zhì）药领域中（zhōng）,人工智能的使用（yòng）包括使用计（jì）算机算法来执行原本依赖于人类智能完（wán）成（chéng）的任（rèn）务。它可以帮助科（kē）学家和生物（wù）技（jì）术专家简化药物发现和开（kāi）发的过（guò）程（chéng）,协助诊断,并使通常（cháng）会浪费时间和人力资源的重复（fù）性工作任（rèn）务自动化。

新药的研发是一个复（fù）杂的过程（chéng）。平均开发（fā）一种新药（yào）需（xū）要花费约（yuē）26亿美元（yuán）和12年的时间。此外,只有约14%的药物通过（guò）临床试验。因（yīn）此,目前的（de）药物开发方法被证明是非常（cháng）低效的（de）。人工智能（néng）可以极大地帮助克服这些（xiē）低效率的问题。它可以帮（bāng）助减（jiǎn）少花在新药研发上的时（shí）间（jiān）。使用AI进行预测的准确（què）性也很高（gāo）,并且该（gāi）过程（chéng）也被（bèi）证（zhèng）明既省时又具（jù）有成（chéng）本效益。因此,新药可以快速合成并且对患者（zhě）具（jù）有（yǒu）更好的积极作用。

同时,药物开发和（hé）研究失（shī）败的最大原因之一是因为药物靶向单个致（zhì）病（bìng）基因。可以（yǐ）利用人工智能一次绘制出数百种导致疾病（bìng）的基因。然（rán）后可以（yǐ）开发出能够针对所有致病基因的药物。因此,可以利用人工智能为（wéi）ALS和阿（ā）尔（ěr）茨海默氏症等复杂疾病（bìng）找到（dào）解决方案。人（rén）工智能的使用可以同时（shí）针对所有基因的药物的更快研（yán）发。

人工智能可用（yòng）于解释医学扫描和图（tú）像。然后,人工智能软件将输（shū）入图像（xiàng）与其数（shù）据库中存在的视觉相似图像进行比较。它可以通（tōng）过精确比较图像（xiàng）中（zhōng）包含（hán）的数（shù）据来检测任何（hé）异常(如果存在（zài）)。因（yīn）此,借（jiè）助人工智能（néng）,医生可以快速、准确地诊断出个人的（de）疾病。

然（rán）后（hòu）,医生可以据（jù）此制（zhì）定对患者的治疗。人工智能在医（yī）疗行业（yè）的诊断（duàn）应用广（guǎng）泛,从高血压（yā）到眼部疾病（bìng）。但是,事（shì）实证明,它（tā）在对抗威胁生命的疾病(如癌症)中（zhōng）最（zuì）有用。人工智能初创公司Lunit开发了用于癌症检测的AI解决方案。例如,3D可视（shì）化（huà）软（ruǎn）件可以帮助（zhù）检测（cè）和诊断罕见的癌症,例如气道癌。使（shǐ）用AI软件检测到癌症的可能性已（yǐ）增加到80-86%。随着时间（jiān）的（de）推移,预计精度（dù）会越来（lái）越高。

制药行业每天都会产生（shēng）海量的数据。人工智（zhì）能可以帮（bāng）助（zhù）有（yǒu）效地存储、管理和分析数据。人工智能可（kě）以帮助制药公司保持药物,化学成分及其（qí）用途的（de）历（lì）史记（jì）录。因（yīn）此,企业可以（yǐ）在需（xū）要时轻松访（fǎng）问医疗数据。使（shǐ）用人工智能进（jìn）行（háng）数据管理还可以防止数（shù）据重复。数据（jù）重复（fù）会在将来造成问题,而找到所需的数据可能会成（chéng）为一个耗（hào）时的过程（chéng）。人工智能可以轻松地对数据进行（háng）排序,甚至可以通知甚至删除重复的数据。因此,在（zài）参考开发新药所需的过去（qù）数据时,药剂师可（kě）以节省大（dà）量（liàng）时间。

人工智能（néng）模型可以比人（rén）类更快地读取和分析大量数据。它（tā）们（men）可用于（yú）分析几代人及其家人（rén）的病史。因此,人工智能可以在预测包括遗传性疾病在内的疾病时（shí）提供（gòng）更高的准（zhǔn）确性。人工智能可根据个人的（de）完（wán）整（zhěng）病史为他们创建个性化的（de）治（zhì）疗方法。可以向患（huàn）者推（tuī）荐精确或个性（xìng）化的（de）药物,以帮助患者（zhě）快速康（kāng）复（fù）。

人工智能不仅（jǐn）被证明有助于确定（dìng）当前药物（wù）的治疗效果,而且还可以预（yù）测患者未来可能患（huàn）上疾（jí）病的（de）可能性。例如,Amplion是（shì）一家领先的精密医学情报公司,已（yǐ）发布了（le）人工智能软件Dx:Revenue。该（gāi）软件（jiàn）通过（guò）分析和比（bǐ）较（jiào）来自3400万个数据源（yuán）的数据,为制药公司提供见解,从而为制（zhì）药公司提供有（yǒu）关其开发的药物的见（jiàn）解。

“精密医学存在问题,” Amplion首席执行官Chris Capdevila说。 “有无法克服的信息量（liàng）,有可能推（tuī）动（dòng）为患者实现精准（zhǔn）医学（xué）,但是（shì）从战略、有效和快速地获（huò）取信（xìn）息（xī）以做出最佳的药物合作伙伴决策超出了（le）人类（lèi）的范围。我（wǒ）们（men）公司（sī）成立之初就是通过提供（gòng）关键的基（jī）于证据的情报来支持（chí）该（gāi）问（wèn）题,该情报支持制药和测（cè）试开（kāi）发人员取得成功所需的战略决策（cè）。”,目前全球主（zhǔ）要制药公司都采用了AI。

医药界领（lǐng）导（dǎo）者们都（dōu）已经（jīng）意识到AI的优势，尽管AI带来了很多潜在的好处（chù）,但AI技术（shù）在制药公（gōng）司中的应用仍然有限。根据（jù）HIMSS Analytics的报告（gào）,只有不到5%的医疗保健（jiàn）组织采用或投资了AI。希望在其工作基（jī）础架（jià）构中采用AI的企业可以与（yǔ）具有（yǒu）AI技术专业知识的（de）企业合作,为其工作流程开发定制解（jiě）决方（fāng）案,与医疗机（jī）构合作,或者在内部投资AI研发。

人（rén）工智（zhì）能（néng）很可能是医疗行业的未来。在制药业务中使用（yòng）AI可（kě）以帮助相关企业（yè）降低成本,简化（huà）流（liú）程,最重（chóng）要的是（shì）,可（kě）以挽救生命。 企业应该放开自己的忧虑,并期待（dài）实现（xiàn）AI并推动行业向前发（fā）展（zhǎn）。