当智能手机成（chéng）为学（xué）习（xí）工具

当你（nǐ）在（zài）超市（shì）用面部识别完成一（yī）次（cì）支（zhī）付（fù）

当你打（dǎ）开一款 App 寻找（zhǎo）离你最近（jìn）的一家“五（wǔ）星”餐（cān）厅

当（dāng）你使用手（shǒu）机语音助（zhù）手帮你（nǐ）预定旅（lǚ）行（háng）的（de）机票

... ...

你手中握着（zhe）多少智能？

答案是非常之多！

2017 年是人工智（zhì）能最终融（róng）入智能（néng）手机（jī）的年份，不仅仅（jǐn）是融入（rù）智能手机相连的云端（duān），更（gèng）是（shì）融入智能手机（jī）本身（shēn）。

这些手机配备在设备（bèi）上（shàng）的 AI 引（yǐn）擎，旨在有效地从传感器获取（qǔ）数据，彻底了解数据，然后在设备（bèi）本地存储和计算。这（zhè）些手机（jī）执行面部识别、活（huó）动预（yù）测（cè）和增强数据加密等（děng）任（rèn）务，必须（xū）平衡对额外存储与计算能力的（de）需求和尺（chǐ）寸限（xiàn）制、成本效益、电池电量。由于这（zhè）些手（shǒu）机中搭（dā）载的（de） AI 芯片必须能够根据本（běn）地数据提供快速、准确的决策，因此它们依赖于更快、更创新的系统（tǒng）内存和存储（chǔ）。

AI 智能手机的真实用例

最新智（zhì）能手机提供的（de）增强图像、听（tīng）觉和语（yǔ）音处理功（gōng）能已（yǐ）经涌现出新的（de）用户体（tǐ）验。下（xià）一（yī）波体（tǐ）验将是支持智能手机中 AI 新用例的应用，包括语（yǔ）言处理（lǐ）、人类活动预测和增（zēng）强型数据（jù）加密等。随着（zhe）对用户身份验证进行（háng）面部识别的流行，创（chuàng）新（xīn）者将（jiāng）使用设备上的 AI 来帮助用户（hù）身份验证变得更加（jiā）复杂，但是也更安全、更（gèng）方便。例（lì）如，以前使用照（zhào）片（piàn）可以让面部识别失效。现在（zài）由于（yú）使用（yòng）多个 3D 深（shēn）度传感器和红外摄像（xiàng）头，智能手机用户身份验证更安全、更快捷。

利用设备上的 AI 进行的自（zì）然（rán）语（yǔ）言翻译（yì）可以增强大多数智能手（shǒu）机中已有的语音识别。更进一步，本地分析（xī）和处理电话和聊（liáo）天对话，可以借助意图预测（即预（yù）测一个人的行为）帮助智能手机提高响应（yīng）速度，并且智能助（zhù）理会建议采取某种行动或进行（háng）购买。未来的（de）智能手（shǒu）机应用势必会将一些买（mǎi）家协助（zhù）功能从基（jī）于云的机器人转移到更快（kuài）、更安（ān）全的（de）智能手机。

将基于云（yún）的 AI 与设备上的 AI 相集成，可进一步扩（kuò）展用例范围。例如，加利福尼亚大（dà）学伯克利（lì）分校（xiào）有一款叫做 MyShake 的地震预警应用，它使用手机中的加速（sù）度传（chuán）感（gǎn）器（横向转动手机时它会调整屏幕）和 GPS 测量本地（dì）发生的（de）震动（dòng）程（chéng）度。该（gāi）款（kuǎn）应（yīng）用（yòng）结合收集您附近其他 MyShake 用户（hù）的报（bào）告并在云（yún）中执（zhí）行综合分析，可以发展成为个人（rén）地震计（jì）和（hé）早期预警（jǐng）系统。

智能手机成（chéng）为学习机器

为设备上的本地 AI 提供（gòng）转变动（dòng）力的是新（xīn）型专用 AI 处理芯片（piàn），严格说来，此（cǐ）类芯片比 AI 更具机器学习（xí）能力（lì）。机器学习是（shì） AI 的（de）一（yī）个（gè）子（zǐ）集；它（tā）是一种（zhǒng）技（jì）术，随着时间的推（tuī）移，它能帮（bāng）助机（jī）器响（xiǎng）应不同（tóng）类型的数据并最终创建可重复的模式，从而自（zì）动学习，不必手动编程。神经网络系统（tǒng）帮助这（zhè）些机器学习应用程序对数据进（jìn）行（háng）排序，以便计（jì）算机更快（kuài）地对数据进行分（fèn）类。2017 年，工程师们学会了如何在（zài）片上系统 (SoC) 中添加新的 AI 组件，从（cóng）而提高“智能（néng）”或 AI 辅助任务的（de）性能和效率，降低（dī）成本和功耗，缩小其尺寸（cùn）。

AI 加剧（jù）对手机尺寸（cùn）和电量的挑战

在智能手机的组件中，CPU/GPU、屏幕和内存耗电量最多。现（xiàn）在除了这些（xiē）以外，还增加了新型 AI 引擎的耗电（diàn）要求。消（xiāo）费者要求有更高像（xiàng）素（sù）的显示屏和（hé）更多的内存来（lái）支持他们（men）增加负载，因此电池寿命仍然是制造商的主要（yào）关注（zhù）点。

5G 网络（luò）已在（zài）诸如中国等国家投入运营。这种无处不在的超（chāo）高（gāo）速无线连（lián）接，未来其吞吐量比现（xiàn）有 4G 网络快 50 倍，延（yán）迟改进至少比 4G 高出五（wǔ）倍，将为多（duō）媒体和视频体验创造（zào）无（wú）限可能。但移动（dòng）设备将需要更复杂（zá）的内存子系统来（lái）满足速度和存储要求，同时又（yòu）不会增（zēng）加功耗或（huò）占（zhàn）用空（kōng）间。

专用 AI 引擎需（xū）要处理（lǐ）

本地 AI 处理将增加内存大（dà）小（xiǎo）和存储要求。更重要的是，随着（zhe）越来（lái）越多的 AI 特定应（yīng）用程序的问世（shì），对更快存储性能（néng）的（de）需求将呈（chéng）指数级（jí）增长。

对于要求高密度、高容量、占用空间小的移动设备，3D NAND 正成为首选存储解决方案。例（lì）如，64 层 3D NAND 数（shù）据存（cún）储单元堆栈层垂直构建存储（chǔ）设（shè）备，其容量（liàng）比（bǐ）传统的 2D 平面（miàn）NAND技术（shù）高出六倍（bèi）。此（cǐ）外（wài），最新的 3D NAND 内存设备使用（yòng）高性能 UFS 存储接口，可以同时实现读写（xiě）命（mìng）令，并具有比（bǐ）上一代 e.MMC 5.1 接口更（gèng）快的随机（jī）读取速度。3D NAND 芯（xīn）片和快速 UFS 接口进行这种（zhǒng）组合，便可在更小的芯片面积（jī）上实现更多存储，从而为配备 AI 的移（yí）动（dòng）设（shè）备（bèi）带来显著的节省成（chéng）本额（é）、低功耗（hào）和高性（xìng）能。