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375云计算，即按需提供数据存储和计算能力的计（jì）算（suàn）机系统，已（yǐ）经存在（zài）了几十年。20世（shì）纪60年代，计算机科学家约翰·麦卡（kǎ）锡（xī）(JohnMcCarthy)提出分（fèn）时共享的概念，并使（shǐ）组织（zhī）能够同时（shí）使用昂贵的主机时，这被（bèi）描述为互联网（wǎng）发展和云计算基础的重（chóng）大（dà）贡献。从那时起，它经历了许多阶（jiē）段，为企业提供大型、集中的大（dà）数据存储（chǔ）服务器。相反（fǎn），边缘计算是一种较新的（de）计算模型（xíng），它使计算（suàn）和数据存储（chǔ）更接近需要的设备或数据源。
边缘计（jì）算的兴起在（zài）很大程度上归功（gōng）于每（měi）秒连（lián）接到互联网的物（wù）联网(IoT)设备的增加（jiā）。传统上，物联（lián）网设备产生的数（shù）据被传输回（huí）中央网络服务（wù）器（qì），通常位于（yú）数据中心。一旦数据被处理，进一步的指令就（jiù）会被发送回（huí）网络边缘的设备。然而，这（zhè）个系统也存在一些问（wèn）题，因为数（shù）据从边缘设备返（fǎn）回（huí）中心处理需要更多的时间，这会给带宽带来很大的压力，从（cóng）而将（jiāng）网络（luò）速度减慢（màn）到（dào）爬（pá）行状态。
边（biān）缘（yuán）计算是一种资源丰富的网络（luò）基础设施方法，它利（lì）用了现代物（wù）联网设备和边缘（yuán）数据中心的融合所驱（qū）动的（de）大量处理能力。
随着边缘（yuán）系统能力的不断增强，一些人认为边（biān）缘（yuán）计算有能力最终取代传统的云计算基础设（shè）施。但是，这两（liǎng）种技术在IT生态系统中（zhōng）都具有重要而（ér）独特（tè）的作用。与物联（lián）网相比（bǐ），边缘计算可以被（bèi）看（kàn）作是云计算的一种替代方（fāng）法，它（tā）在数据源附（fù）近处理实时数据，而数据源被（bèi）认为（wéi）是网络的边缘。此外，与（yǔ）在云环境中（zhōng）一（yī）样（yàng），所有数据都是在一（yī）个集中的（de）位置收集和处理（lǐ）的，通常（cháng）是（shì）在一个数据中心（xīn），这样在保（bǎo）证可靠的远程（chéng）访问的同时，通（tōng）常很容易（yì）进（jìn）行安全和控制。
然而（ér），在（zài）某些情况下，云基础设（shè）施（shī）中存在一些问题和挑战，边缘计算可以在其中发挥重要作（zuò）用，提高云计算的性能。
由于各种各（gè）样的应（yīng）用程序和不同的社（shè）交（jiāo）媒体平（píng）台（tái）每天都会生（shēng）成大量的数据，所以所有的数据都在云中存储、计算、处理（lǐ）。但这通常会增加对用（yòng）户的响应时间，而这应该通过网络边缘（yuán）的数据处理（lǐ）能力来缓解。这一点非常（cháng）重要，因为如果在靠近源的边（biān）缘处理源生成的数据，则响应时（shí）间会更短（duǎn）。边缘计算使计（jì）算（suàn）资源和应用（yòng）服务能够使用（yòng）分散的计算基础设（shè）施分布在整个通信路径中。
除了收集要（yào）传输到（dào）云的数（shù）据外，边缘（yuán）计算还对本地收（shōu）集的数据进行处（chù）理、评估和操作。它有可能（néng）使（shǐ）分（fèn）析（xī）能力（lì）更接近机器，从而消除了中间人（rén）的（de）需要。
