腾讯科技讯 7月10日，在2020世界人（rén）工智能大会（huì）腾（téng）讯论（lùn）坛上，腾讯公司副（fù）总（zǒng）裁（cái）、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾（téng）讯人工（gōng）智能白（bái）皮书：泛在（zài）智（zhì）能》（以下简称白（bái）皮书）。

作（zuò）为腾讯第一份全面（miàn）介绍AI、阐（chǎn）述腾（téng）讯人工（gōng）智能布局和思考的白皮书，该书从宏观环境、技术研究、落地应用、创新经（jīng）济、制度保障五（wǔ）维度，勾勒出了泛在智能的全景全貌（mào）。

司晓在演讲中指（zhǐ）出：“未来，智能技术会（huì）是一个渗入到生（shēng）活、无（wú）所不在的状态（tài），可（kě）以说它很重要，因为（wéi）万（wàn）物都会依赖于它；也可以说它（tā）不起眼（yǎn），因为（wéi）智能（néng）技术（shù）化为无形，融于万物其中了。腾讯正在向着这样的目标努力。”

（腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司（sī）晓（xiǎo））

“泛在智能”，是（shì）此次白（bái）皮书中腾讯（xùn）对人工智能当前及未来一段时间发（fā）展状（zhuàng）态的描（miáo）述（shù）。用更（gèng）通俗的话来说，即人（rén）工智能技术将广泛渗入新型（xíng）基础设施（shī）建设，且获得越来越多元（yuán）的应用场景和更大（dà）规模的受众。

在“泛在智能”背后，是人工智能（néng）正在走进产（chǎn）业供需融合的新发（fā）展期。为（wéi）此，白（bái）皮书还对AI基（jī）础技术的发展（zhǎn）进程及趋（qū）势，疫情背景下AI的落地（dì）应用，AI催（cuī）生创（chuàng）新经济的表（biǎo）现以及相应制度（dù）保障进（jìn）行了专门的分析（xī）。

人工智能进入（rù）泛（fàn）在智能阶（jiē）段

近十余年来，人工（gōng）智能迎来了高速发展，最早（zǎo）期的学术探索快速转向应用落地，人（rén）工（gōng）智能已经成为企业（yè）数字（zì）化、产业（yè）智能化的（de）全新（xīn）主（zhǔ）动（dòng）力。

白（bái）皮书认为（wéi），在疫情之后的近未来（lái），将是全（quán）球经济（jì）重建的重要时期，也是社会（huì）转型的重要时期。这（zhè）为人工智（zhì）能的发展打开了新的窗（chuāng）口期，并（bìng）将提（tí）供丰富的实践（jiàn）场，一（yī）个“泛在（zài）智能（néng）”的世界正在（zài）加（jiā）速成为现实。

（泛在智能（néng）全景图 制图：腾（téng）讯研究院）

这一观点（diǎn）的背景，是当前AI和（hé）产业互联网的发（fā）展阶段和状态（tài）。

白皮书指（zhǐ）出，国家层面对人（rén）工智（zhì）能的（de）政（zhèng）策支持正在为产业发展按下（xià）快进（jìn）键。自2015年国家产业政策正（zhèng）式提及人工智能以来，政策从初期的聚焦于体系设计、技术研（yán）发以（yǐ）及标准制（zhì）定，发展至将（jiāng）AI纳入“新基（jī）建”范畴。至今，相关政策在（zài）5年时间内（nèi）已经历了4个阶段（duàn）的发展升级，为我国进一步加快推进“泛在智能”提（tí）供了极为有利（lì）的条件（jiàn）与机遇。

同时，白皮书（shū）提到，泛在智（zhì）能（néng）的加速（sù）发展，也依赖（lài）于市场需求和供给各方面所具备的资源禀赋。如今，人工智能正在进入（rù）供需（xū）融合创新的发展期。

从供（gòng）给侧来看（kàn），得益于这些年互联网（wǎng）大发展形成的数（shù）字化基础和（hé）生态（tài）环境，智能（néng）产业生态正在不（bú）断丰富，聚焦价值领（lǐng）域，争夺先发优势。尤（yóu）其在（zài）技术、数据、资本、市（shì）场和平台五（wǔ）个方面。

比如（rú）在技（jì）术上（shàng），AI技（jì）术已（yǐ）经从实验（yàn）室走（zǒu）向大规模商业应用；在数据方面，数据正（zhèng）式成为国家生产（chǎn）要素，数据+智能的（de）双轮（lún）驱动（dòng），正在加（jiā）速各行业的（de）智能化（huà）；在资（zī）本层面，投资界（jiè）对（duì）人工智能的认知开（kāi）始（shǐ）回（huí）归理性，从单纯的追（zhuī）逐（zhú）热点（diǎn），转向更加注重核心技术能力和应（yīng）用潜力（lì）；在市场（chǎng）方（fāng）面，率先开始（shǐ）智能化转型的需求方走上“数据积（jī）累—模型优化—应用升级”的迭代优化循环，从而更多（duō）使用AI，使得（dé）供需（xū）双方更（gèng）容（róng）易（yì）形成稳定、长（zhǎng）期（qī）的（de）合作关（guān）系，更易（yì）构筑先发优势，供需互促的正向（xiàng）循环基本建立；在平台方（fāng）面，AI开放平台（tái）模式成为行业共识（shí），大厂的（de）平台化布局正（zhèng）在作为高效的技术供给（gěi）模式，促（cù）进整（zhěng）个AI生态的发（fā）展繁荣。

与此同时，需求（qiú）侧正在与供给侧相（xiàng）融合。受长期的经济转型（xíng）压力和近期抗疫（yì）恢复形成的双重牵引影响，人口红利转化（huà）为创新红利所引发的（de）转型（xíng）需求（qiú）、超大规模且多样的应用需（xū）求以及（jí）疫情等黑（hēi）天鹅催生的新兴需求，正在对人（rén）工智能技术和产业化落地（dì）提出（chū）了（le）更多的要求（qiú），也为人工智能发展创（chuàng）造了更多“潜在刚（gāng）需（xū）”的新场景，推动“智能+”不断深入。

起（qǐ）底基础技术，应用与（yǔ）技术螺旋上升

AI的“泛智”，得益于基（jī）础应（yīng）用技术的成熟，以机（jī）器学习和深度学习人工智（zhì）能为（wéi）主题的浪潮，被认为是当（dāng）前人类（lèi）所面（miàn）对的最为重要的技术社会变革之一。

此次，白皮书重点关注了机器学习、计算（suàn）机视觉、智能语音（yīn）以（yǐ）及自然（rán）语言处理四个较为（wéi）成熟技术的发展动力（lì）、前（qián）沿动态（tài）以（yǐ）及未来（lái）发展方向。

白皮书指出，近年来（lái），催生这些人工智能技术市场快速发展的（de）动力，同样遵循供（gòng）需（xū）融（róng）合（hé）的驱动逻辑。

比如在计算机视觉（jiào）方面（miàn），随着近几年技术的不断成熟，中国计算机视觉市场得到快速增（zēng）长，得益于视频爆炸时代下（xià）指（zhǐ）数级增长（zhǎng）的海量视频数（shù）据处理需求，以及（jí）重点落地（dì）场景对于技（jì）术精（jīng）度的需求，更精准的（de）处（chù）理（lǐ）成为推动计算机视觉发展的必经之（zhī）路。

如（rú）腾讯觅（mì）影（yǐng）AI和腾讯云技术的人工（gōng）智能（néng）CT设备在（zài）新冠肺炎疫情期间，在湖（hú）北多（duō）家医（yī）院进行部署，帮（bāng）助医护人员进行诊疗。在（zài）患者做完CT检查后（hòu），设（shè）备数秒就（jiù）可完成AI识（shí）别，在一分钟内为医生提供辅（fǔ）助诊断参考，诊断效率提升数倍，有效缓解（jiě）了疫情初（chū）期医疗（liáo）资源严重不（bú）足的严峻（jun4）形（xíng）势。

再比如市（shì）场规模仅次（cì）于视觉（jiào）技术的（de）语音技术，随着人机交互模式的范式转变（biàn），以及互联（lián）网（wǎng）应用的（de）增多，语（yǔ）音（yīn）技术相关的业务需（xū）求（qiú）将进一步增大（dà），业务（wù）对技术的反向促进作用将更加（jiā）明显。

相对应的，这（zhè）些技（jì）术的进展及其未来方向也（yě）同供需侧的协同发展紧密相关。

目（mù）前，腾讯在自然语（yǔ）言处理方面，正沿着学术（shù）研究-产业（yè）应用-生（shēng）态建设三方面（miàn）推进（jìn）。学术研究的主题涵盖语义（yì）理解、文本生（shēng）成、智能对（duì）话（huà）、机器（qì）翻译等领域，大多科研问（wèn）题（tí）来源于各个业务场景（jǐng）中的实际问题（tí），科研产出的模型和策略上线后（hòu）可以进一步优化和提升业务效果，达到（dào）良性循（xún）环（huán）。最后（hòu）通过在资源传递上推（tuī）进数（shù）据库和模型分享，打造一定的平台基（jī）础与规模优势。

而对于未来的发展方（fāng）向，白皮书预测，其发展将主（zhǔ）要聚焦于突（tū）破质量、场景和表达（dá）限制（zhì）。

落地应用长足发展，疫情成AI试金石

突如其来的（de）新冠肺炎疫（yì）情，给全球（qiú）经济发展造成（chéng）了巨（jù）大冲（chōng）击，各类生产经（jīng）营活动一度被（bèi）按下暂停键。抗击疫情和复苏（sū）经济的双重需（xū）求，主动引（yǐn）导着人工智能（néng）为首的技术在数字（zì）经济发挥（huī）中坚作用，持（chí）续释放（fàng）应用价值。

白皮书从中选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服务以及AI+数（shù）字内容这四个重要切面，以验证AI表现，探讨其发展前景（jǐng）。

比如在医疗（liáo）领域，一方面是供给侧（cè）的医疗资源紧（jǐn）张且分布不均衡、优质医生短缺，另一方面则是人口老（lǎo）龄（líng）化、疫情（qíng）爆发等带来的需求加大，行（háng）业痛点愈（yù）发明显。疫情期间，AI落地（dì）图像（xiàng）识（shí）别、医药筛选、远程问诊等场景，一定程度上缓解痛点，提升了医疗体系的运转效率。未来，AI也将应用于公共卫生应（yīng）急（jí）体系构建、个人健康管理、药物（wù）研发（fā）、药品智能销售以及医疗保险类服务（wù）等场景。

同样，AI应用于智慧城市（shì）领域，带来基（jī）础设施升（shēng）级（jí），逐步融入城（chéng）市治理体系；AI+数字内容（róng）则多点开花，成（chéng）为赋能内（nèi）容行业的（de）重要生产力；AI应用于（yú）制造（zào）以及服务（wù）领域，针对安全复工复产（chǎn）的需求，多人快速测温等一批（pī）人工智能解决方（fāng）案应运（yùn）而（ér）生。面对大量工厂工人无（wú）法按（àn）时复工的痛点，依靠视觉识（shí）别（bié）的智（zhì）能检测设（shè）备大显身手，未来的新型人机协作模（mó）式有望进（jìn）一步（bù）形成，相应（yīng）的（de）智（zhì）能化转（zhuǎn）型（xíng）成为（wéi）了制造业和（hé）服（fú）务业提高抗（kàng）风险能力的发展方向。

在疫情防控领域，为（wéi）了帮助（zhù）社区防疫，避免交叉（chā）感染（rǎn），腾讯推出了（le）健康申报、人车管理、体温筛查以及智能（néng）隔离等抗“疫”功能，在全国（guó）很多小区落地。疫（yì）情早期，腾讯优图的车辆识别技（jì）术能够（gòu）对外（wài）来车辆自动识（shí）别登记，同（tóng）时对（duì）出入社（shè）区的湖（hú）北牌照车辆进行提示，并对湖北牌照，但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这些看似很小的（de）点滴却蕴含城（chéng）市治理的（de）大量细节，腾（téng）讯（xùn）去年也（yě）提出了未来城市WeCity的发展蓝图，在（zài）这里面有很大的应用（yòng）空间。

在制造领域（yù），腾讯（xùn）推出基于（yú）智能钛核心功能打（dǎ）造（zào）的一站式工业AI 平台方案TI-Insight，应用于（yú）缺陷检测、视频检测、质（zhì）量监控等图像视觉的应（yīng）用场景，支（zhī）持用（yòng）户从0到1快速（sù）构建模型、1到N快速迭（dié）代训练（liàn）模型。

长远来看，数字化、网络化、智能化（huà）的（de）应用让中国经（jīng）济、社会（huì）变得更（gèng）有韧性。这种特质除了在疫（yì）情期间发光发热，也（yě）将令人工智能真正逐（zhú）渐转变为像网络、电力一样的基础服务设施，无所不在，无所不含，真（zhēn）正渗（shèn）透（tòu）到社会经济的方方（fāng）面（miàn）面。

人工智（zhì）能催生未来经济（jì）

经过此次疫情（qíng），AI按下了加速键。本次疫情中（zhōng）得到初步尝试的“无人（rén）经济”，在疫情后（hòu）也有望（wàng）继续渗透。人工智能与经济社会各行（háng）业各领域融合创新水平不断提升，在技术和商业的叠加发（fā）展过程中，也在不断催生（shēng）出新（xīn）业态、新场景、新融合、新交互以及新目标。

比如（rú）疫情带来的（de）“宅（zhái）生活”，让（ràng）以“非接触 ”的（de）服务（wù）模式成为了新的（de）经济增长点（diǎn）。无人零（líng）售、无人值守、物流运输等行业的非接触式服务（wù）需求大涨，推动“零（líng）售+AI”打通单点智能场景，通过（guò）智能物资调（diào）配、智能（néng）营销推荐、智能配送实现全产（chǎn）业（yè）链“非（fēi）接（jiē）触”配置，最终催生出零售的新业态。

白皮书也提到，疫情背景（jǐng）下，一些新场景（jǐng）正在涌现（xiàn）。比如（rú）崭露（lù）头角（jiǎo）的（de）自动驾驶（shǐ）场景（jǐng）。在国内，受无接触服务（wù）的影响以及自动驾驶商业化加速，一众（zhòng）厂（chǎng）商开始试（shì）水自动驾（jià）驶应用，自动驾驶汽车（chē）在（zài）外卖和物（wù）资配送、物流、城（chéng）市（shì）消杀（shā）作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建（jiàn）设、新基建加持等更为自（zì）动驾驶创（chuàng）造了发展（zhǎn）机（jī）遇。

而伴随着人工智能、5G、虚拟（nǐ）现实等新（xīn）技术融合发（fā）展，新一代媒体将由人（rén）工智能驱动，人工智能可能给数（shù）字内容（róng）领域带来重塑。其中，可以实（shí）现换脸、人脸合成、语音合成、视频生（shēng）成、数（shù）字虚拟人等诸多（duō）应（yīng）用（yòng）形（xíng）式的“深度（dù）合成”技术（shù），作为人工智能技（jì）术发展到一定阶段的产物，将迎（yíng）来商业化时代。伴随（suí）着（zhe）技（jì）术门槛的持续降低，创新性的（de）应用形式（shì）将持续涌（yǒng）现。

同时，白皮书还（hái）列举了以多模态虚拟人为代表的新交互和以（yǐ）AI for FEW的新目标。

实际上（shàng），“泛（fàn）在智能”归根结底仍然（rán）是以更普（pǔ）惠、更负责任的发展为目标，新商业（yè）和新经济将是技术发展路上附赠的礼物。

白皮书也在末（mò）尾指出，未来人工智能的健（jiàn）康可持续发展，也需（xū）要合理的制度（dù）建设与良好的治理来保（bǎo）障。比如（rú）在治理层（céng）面，通过构建多层次的治理（lǐ）体系（xì），来适应人工智能（néng）所具有的（de）快速发展迭代、日（rì）益复杂化等特征（zhēng）；在立法和监管方面，充分考虑（lǜ）国（guó）际竞争、技术的经济社（shè）会价值等视角（jiǎo），推动（dòng）先行先试；同时（shí）兼顾多利（lì）益（yì）相关（guān）方，推（tuī）动人工（gōng）智能治（zhì）理的跨学科（kē）参与和国际合（hé）作。