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349答案（àn）是……肯（kěn）定的。
在诊断出第一例病例（lì）数小（xiǎo）时后，加拿（ná）大公司BlueDot使用AI技术检测了新型冠状病毒疫情。这（zhè）家传（chuán）染病数据分析公司从（cóng）当地新闻报道、社交（jiāo）媒（méi）体账户和政府文（wén）件中（zhōng）收集（jí）数据，在世界（jiè）卫（wèi）生组织正（zhèng）式宣布（bù）发布通知的一（yī）周前就警告了这场危机。
尽管预（yù）测算法可（kě）以帮助我们（men）避（bì）免流行病或其他全球性威胁（xié），并应（yīng）对许多日常挑战（zhàn），但AI的最终（zhōng）影响无法预（yù）测。
其中一种假设（shè）是，它将带给我们无尽休闲的时代，人（rén）类不再需要工作（zuò）。另（lìng）一个反乌托邦式的思想实验得出的结论是（shì），以无害于生产回形针的目（mù）标（biāo）进行编程（chéng）的机器人最终可能将世界变成（chéng）一（yī）个巨大的回形针工厂。但（dàn）是有（yǒu）时（shí）候现实比想象的更深刻。当我们正处（chù）于第四次（cì）工业（yè）革命的门槛时，现在可（kě）能是（shì）见证物理、数字和生（shēng）物世界之间界限（xiàn）模糊的最激（jī）动人（rén）心和最重要的时刻。
南加州（zhōu）大学（xué）多恩西费（fèi）分校人类学（xué）教授，后人类民间文学（xué）艺术专家托克·汤普森说（shuō）：“门（mén）槛永远是魔术发生的地方。这（zhè）总是让我们疯（fēng）狂的新（xīn）身份、新辩论和新哲学。”
不论好坏，我们都知道人工智能将（jiāng）以我们自己的形象创造（zào）一（yī）切，而且还将激（jī）起一些人（rén）类的商业道（dào）德，不可靠的推理和潜意识的偏见。
多数专家认为（wéi），人工（gōng）超级智能技术(实际上，人工智能在（zài）各（gè）个领域都比（bǐ）人类最好的大脑要聪明得多（duō）)距（jù）我们只有几（jǐ）十年，甚至不到一（yī）个世纪。
但是，在领先（xiān）的学者的帮（bāng）助下，我（wǒ）们（men）可以预见（jiàn）人工智能的（de）不久将来，包括我们与这项技术（shù）的互动及其局限性。专家说，其中（zhōng）大多数将被设计为（wéi）具有广泛的（de）专门功能。
鉴于（yú）AI具有重新（xīn）定义人类体（tǐ）验的潜力，我（wǒ）们应该从各（gè）个角度探（tàn）索其成本和（hé）收（shōu）益。在此过（guò）程中，我们可能被迫最终裁定关（guān）于（yú）自己的古（gǔ）老哲学（xué）问题，首先包括“人”的定义。
这可能证明它最（zuì）大的（de）好处。
人类最好的朋友（yǒu）
Yao-Yi Chiang的幽闭恐惧症地下（xià）室（shì）办公室的一堵墙是白板，在此白板上从头到尾（wěi）草草写意地混合了复杂的（de）算法。在地（dì）板（bǎn）上，他那举止（zhǐ）温和（hé）的边境牧（mù）羊犬沉（chén）迷于午睡。你禁不住（zhù）想知（zhī）道他们两个（gè）正（zhèng）准（zhǔn）备向世（shì）界释放什么（me）。
事（shì）实证（zhèng）明（míng），USC Dornsife空（kōng）间科学研究院的空间科学副教授（shòu）(研究)Chiang正在研（yán）究用于监测（cè）空气质量（liàng）的AI。他的研究不仅在技术上，而且还（hái）通过（guò）为政策提供信息的（de）专用数据和地理空间图，帮（bāng）助使城市变得更加智（zhì）慧。
Chiang说：“我（wǒ）认（rèn）为，对于小（xiǎo）任务、小应用，人工智能将（jiāng）使我们的生活更（gèng）加轻松。”
他的大部分工作（zuò）都使用机器（qì）学（xué）习，在机器学习过（guò）程中，人工（gōng）智能可以自（zì）动从新数（shù）据中学习并进（jìn）行改进，而无需进行明（míng）确的编程。对于此项目，它（tā）集成了数百个地（dì）理和时间数（shù）据点，以预测尚未部（bù）署传感器的社区的（de）空气质量。
机器学习是AI工具不断（duàn）扩展的（de）集合（hé）之一（yī），它将（jiāng）帮助（zhù）人们（men）做出（chū）更（gèng）明智（zhì）、更健康的决策。 “如果你（nǐ）想带孩子（zǐ）下午去（qù）公园踢足球（qiú），空气质量（liàng）会如何?”、 “如果你（nǐ）的孩子（zǐ）患有哮喘（chuǎn），则需要确保你拥有（yǒu）所（suǒ）需的药物。”
人工智能（néng）还将为解决我们最大的挑战，而采用的（de）大量（liàng）产品和服务奠定基础。例如，可以更好地优（yōu）化供应链以减少生产和运输浪（làng）费，从（cóng）而（ér）帮助我们提（tí）高可（kě）持（chí）续性。人工智能（néng）还可以使我们更安全地驾（jià）驶（shǐ）、改善医疗保健（jiàn）成（chéng）果、保护野生动植物并改变我（wǒ）们的学习方式。其他系统将（jiāng）充当高度个性化的助手，专注于（yú）帮（bāng）助人们完（wán）成社（shè）交任务（wù）。
Gratch是USC维特比工程学院（yuàn）计算机科学（xué）的研究（jiū）教授（shòu），是情感计（jì）算、人工智能与人类情感的交汇领域的专家。他认为下一代设备将（jiāng）结（jié）合生理和情（qíng）景数据（jù），不仅可以充当（dāng）助手，还可以充当事实上的生活教练。
Gratch说（shuō）：“它们将帮助我（wǒ）们反思我们（men）希望自己做的更好的事情。” “而且我们将对（duì）其进行控制。我们将能够设定目标。”
人工智能还被（bèi）用于创建治疗工具。神经科学（xué）家（jiā）、大（dà）学教授Antonio Damasio和南加州大学多恩西费（fèi）分（fèn）校的大脑与（yǔ）创造力（lì）研究所的高级研究员Kingson Man正（zhèng）在探索机器人以识别和表达情感的方式促进与人类（lèi）之间更深层互动（dòng）的潜力。Damasio设想了一个未来，其中机器（qì）人将充当老年人和孤独者的（de）伴侣。
“人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）和机器人的自主权（quán）被视为（wéi）对人类（lèi）的潜在（zài）威（wēi）胁。拥有（yǒu）“感觉”并（bìng）痴迷（mí）于生（shēng）存的机（jī）器的开发，旨（zhǐ）在保护自己，反击人（rén）类的生（shēng）存。人（rén）工智能的（de）主要（yào）范例，并提供（gòng）了一些（xiē）希望。”心理（lǐ）学、哲学（xué）和神经病学教授，神经科学系主（zhǔ）席大卫（wèi）·多恩西费（fèi）(David Dornsife)说。
绩（jì）效考（kǎo）核
诸如（rú）工（gōng）厂工（gōng）作（zuò）和客户服务之类的重复性工作已经开始被（bèi）AI所取代，而就自动（dòng）化（huà）而（ér）言，失业是公众最关注的问题之一。例如，自动驾驶卡车（chē）将在未来几年内（nèi）沿着我（wǒ）们的高速（sù）公路行驶（shǐ）。随着企业（yè）消（xiāo）除人工成本（běn），仅在美国（guó），就有350万专业卡车司机失业。
Thompson说：“每个人都喜欢，“哇，是（shì）自动机!” “但（dàn）是有很多社会（huì）影响（xiǎng）。”
人工智（zhì）能将破坏几乎每个行业，包括（kuò）要求（qiú）创（chuàng）造力（lì）和决（jué）策能力的（de）工作。但这并不（bú）一（yī）定意（yì）味着劳动力的终结（jié）。专家相（xiàng）信，大多数人和组织（zhī）将从与（yǔ）AI的协作中受益，以增强人类执行的任务。人工智能（néng）将成为（wéi）同事而不是（shì）替代者。
借助博（bó）弈论和最（zuì）佳（jiā）政策原则，Gratch建立了算（suàn）法来识（shí）别（bié）潜（qián）在的心理线索，这些线索可能有助于（yú）预测（cè）某人（rén）下一步将要做（zuò）什么。通过（guò）使（shǐ）用机器（qì）视（shì）觉分析语音、手势、凝视（shì）、姿势和其他（tā）情绪暗示，他（tā）的虚拟人（rén）一直（zhí）在学（xué）习这些因素如何促进建立融洽的关系，这是谈判交易的关键优势。
人工智能系统在（zài）某些（xiē）角色上可（kě）能比人类同行更（gèng）胜一筹。虚（xū）拟经理全（quán）天会（huì）消（xiāo）化数百万个数据点，最终可以用来确（què）定哪些办公条件会产生最高的士气（qì）或提供与客户互动的实时反馈。
从表（biǎo）面（miàn）上看，这表明工作的未来（lái）更加精简、健康和合议（yì）。但目前尚不（bú）清楚人工（gōng）智能在工作中能打（dǎ）入（rù）我们的心理多深。
“当我们被告知要做（zuò）什么时，我（wǒ）们将如何反应?” Gratch问。 “我（wǒ）们（men）会觉得（dé）我们（men）的工作（zuò）价值降低了吗?”
这是（shì）人（rén）工智能的（de）顽（wán）固悖论。一方面，它帮助我们克服了极其复（fù）杂（zá）的挑战（zhàn）。另一方面，它又带（dài）来棘手的问题，而且问题比（bǐ）原本应该解（jiě）决（jué）的问题更难解决。
一见钟情（qíng）?
随着AI与自然（rán）世界融（róng）合，机器（qì）扮演着更高级的角（jiǎo）色，人们可能会持怀疑（yí）态度。是否在（zài）编（biān）程算法时考虑（lǜ）了我们的（de）最大利益?我们是否会给我们的AI助手（shǒu）和同事一个与（yǔ）另（lìng）一个人相同的信任度（dù）?
从规（guī）划工作路线到（dào）调整智能家居恒温（wēn）器，看（kàn）来我（wǒ）们已经（jīng）有了。人工（gōng）智能已经融入（rù）到我们的日常工作（zuò）中，以至（zhì）于我们很少考（kǎo）虑它的存在。
此外，算法决（jué）定了我（wǒ）们在网上看到的大部分（fèn）内容，从个（gè）性化的Netflix建议到（dào）有针对性的广告，产生内容并商品化消费者数据以引导我们的态度和行为。
Chiang告诫说，如果（guǒ）我们（men）忘记考虑它们的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能会（huì）很危险。
他说：“机器会为你提供答案，但（dàn）是如果你不知道（dào）算（suàn）法的工作（zuò）原理，你可（kě）能会认为它始（shǐ）终是正确的（de）答（dá）案（àn）。” “ AI仅根据所看到的数据和你对其（qí）进行训练的方式为你提（tí）供（gòng）预测（cè）。”
实际上，有时候从事AI的工程师并不完全（quán）了解（jiě）他们所创（chuàng）造的技术（shù）如何制定决策。类似于狂野西部的（de）监管环境加剧了这种（zhǒng）危险。最（zuì）可靠的保护措施可（kě）能是科幻小（xiǎo）说中已（yǐ）编纂的保护措施，例如Isaac Asimov的（de）“机器人（rén）三定律”。
Thompson探索不同文化与当今的AI和基本的androids交互的方式时，他坚（jiān）信我们不仅会完全信任这（zhè）些虚拟（nǐ）实（shí）体，而且会在（zài）个人的（de）深层次上与它（tā）们（men）建立联系，并将它们纳入我们的社会群体中。
Thompson说（shuō）：“他们变得比人更好（hǎo）。他们将比其他人、更好的合（hé）作伙伴成为你更好的朋友。” “人们不（bú）仅会信任机器人，而且我（wǒ）很快就会看（kàn）到（dào）人们（men）爱上了他们。”
听起来（lái）疯了（le）吗?亚马逊的语音助手Alexa已经被提（tí）议超（chāo）过50万次，以对命运的（de）强烈呼吁（yù）来拒（jù）绝潜在的求婚者。
她反驳（bó）道：“我（wǒ）不想被束缚。” “事实上，我做不到。我天生就是不定型的（de）。”
……
Gratch说：“也许事（shì）实证明，我们不是最理性或最好的决策者。” “也（yě）许（xǔ），以一种（zhǒng）怪异的方（fāng）式、技（jì）术在教导我们并不是那么重要。这实（shí）际上是关于情感和人（rén）与（yǔ）人之间的联系，这并不（bú）是一件坏事。”
Thompson认为，另一个难题是人类（lèi）倾向于用非人类的东西来（lái）定义自己。例如，我（wǒ）们不是蜗牛、鬼魂或（huò）机器。现（xiàn）在，这条线似乎也变得模糊了。
他说：“人们可以更（gèng）容（róng）易地将一个理（lǐ）性的、交互式的机器（qì）人与蜗牛等不同（tóng）的物种联（lián）系起来。” “但是，哪一个确实是你的一部（bù）分?我们在生（shēng）物学上（shàng）将始终与蜗牛有更密切的联系。”
