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2247月29日（rì），永不落幕的数（shù）博会2020系列活动之“数博对（duì）话（huà）：赋能（néng）实体经（jīng）济，推动产业创新（xīn）——大数据与实（shí）体经济（jì）融合发展”活动在贵州铜仁（rén）举行，中国工程院院士（shì）谭建荣通过网络连（lián）线，在题（tí）为《大数据（jù）思维与新基建发展：关键技术与发展（zhǎn）趋势》的演讲中认为，大数据强调的是关联关系（xì），它推动了思维方式（shì）的（de）变革。
大数据与人工智能
大数据是从（cóng）哪（nǎ）里来的呢？谭建荣介绍（shào）说，“大数（shù）据（jù）”不（bú）是一个新词，40年前（qián）有个叫阿尔文托（tuō）夫勒（lè）的美国华盛顿大（dà）学教授，写了本书（shū）叫（jiào）《第三次浪（làng）潮（cháo）》，把人（rén）类整个发展历史分（fèn）为三个（gè）阶段（duàn）。第一阶（jiē）段的（de）浪（làng）潮是农业阶段（duàn），大概（gài）从一万年前开始（shǐ）；第（dì）二阶（jiē）段是工业阶（jiē）段（duàn），从14世纪末开始；现在正处于第三阶段，就（jiù）是（shì）信息发展阶（jiē）段。40年前，阿尔文托夫勒就预见到，互联网是（shì）一个舞（wǔ）台，唱（chàng）戏的主角是大数据，大数（shù）据奏响第三次浪潮（cháo）的华彩（cǎi）乐章。
谭建荣介绍，从1980年托夫（fū）勒提出大数据概念之（zhī）后，2006年，提出了人（rén）脑模仿机制的（de）深度学习的概念。人（rén）工（gōng）智能其实在60年前就诞生了（le），但是相当长时期（qī）人工智能发展缓慢。2008年，维克托·迈尔—舍恩伯格等最（zuì）早洞见（jiàn）大数（shù）据时代发展趋（qū）势，出版了《大（dà）数据时代》。2008年，Nature出版了大（dà）数据专（zhuān）刊，分析（xī）了大数据对科学的影响和意义，探讨了大数据研究与应用的方向；2011年，Science推出《数据处理》专刊，从互联网技术、超级计算、环境科学、生物医药等方面介绍（shào）了海量（liàng）数据（jù）所带来（lái）的技术挑战；2013年，DeepMind将深（shēn）度学（xué）习和强化（huà）学习两者精（jīng）髓合二为一，提（tí）出了深度增强（qiáng）学习；2016年，人工智能（néng）与大数据结合，有了阿尔法狗（gǒu）（谷歌（gē）人（rén）机大战（zhàn）机（jī）器人）深度学习的概念（niàn）。
大数（shù）据思维与变（biàn）革（gé）
大数（shù）据给（gěi）社会各行各业（yè）带来了深远的影响，推（tuī）动了社会的巨大进步。谭建荣表示，首先大数据推动了科学技术的创新，包括（kuò）分布式存储与计（jì）算、数据（jù）挖（wā）掘与分析、商业智能。其次，大数据推动研究方（fāng）法的改变（biàn），包括（kuò）科（kē）学（xué）研究第四（sì）范式（数据密（mì）集型科学）、大数据协同创新、抽样调研变为网络海（hǎi）量行为分析。大数据提供了第四种范（fàn）式，就是（shì）用数据（jù）来寻找科学路径（jìng），通过数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科（kē）学的路径。这（zhè）次新冠病毒防疫过程中（zhōng），大数据的方（fāng）法起了很大的作用（yòng），比如健康码的推广应用（yòng）。而大数据最重要的革命（mìng）性（xìng）的变革，是推动了思维方式的变革，我们由过去（qù）的（de）业（yè）务驱动转向现在的数据驱（qū）动，用（yòng）大数据的方法来决策（cè）。
从经济方（fāng）面看，数据就是最宝贵的资源，也有人说数据资源的价值超过实用的价（jià）值，所以数据驱动的（de）决策（cè）使得大（dà）家思维方式起了（le）深刻（kè）的变化。谭建荣从（cóng）三（sān）个方面做了具体介绍（shào）。
第一，大数（shù）据资（zī）源是（shì）重要（yào）战略资源（yuán）。大（dà）数据能够提供丰富的战略资源，数据就代表了资（zī）源，大数据（jù）代表了（le）资源的丰富，大数据思维就表明（míng）我们哪些是优势、哪些不足，能够找（zhǎo）出自己的短（duǎn）板，能够找到（dào）前进的动力。
第二，大数据（jù）是（shì）各类客观（guān）规律反映。我们现在要用（yòng）市场进行资（zī）源配置，市（shì）场如何反映出来，就要（yào）通（tōng）过（guò）数据。市场的变化、工程技（jì）术的发展、人民生活的改善（shàn）都要通过（guò）数据来反（fǎn）映。我们现（xiàn）在的（de）目标是要实现全面小康社会，不断满足人民（mín）日益增长的美好生活（huó）需要，并（bìng）通过大数据（jù）反映（yìng）人民美好生活。现在各地对（duì）GDP增长、税收（shōu）增（zēng）长、财政收入增长非常关注，但是我们更加要关（guān）注人民美（měi）好生活的增长，因为所有（yǒu）的努力、所（suǒ）有（yǒu）的GDP、所有的（de）财政收入、所有的税收，最后集中反映在（zài）人（rén）民生（shēng）活的改善（shàn）、人民对（duì）美好生活的（de）追（zhuī）求。
第三，大数据是创新转型主要依据（jù）。现在实体经（jīng）济需要转型升级，需（xū）要提（tí）供更多的创新产品、创新（xīn）技术、创新实体。很多（duō）企业也很困惑，改革开（kāi）放以来，我们国家也得到（dào）了长足发展，为人民（mín）生活提供了大量产品。但（dàn）是最近几（jǐ）年，由（yóu）于国内外环境的（de）变（biàn）化，我们（men）制（zhì）造企业（yè）、实体企业相当一部分（fèn）处于（yú）比较困难的阶段，很多企业渴（kě）望转（zhuǎn）型升级，但转向哪里、升向何方？就从（cóng）大数据（jù）里找方向，用大数据（jù）来（lái）寻找市场机（jī）遇、寻找（zhǎo）创新依据（jù）。
有人问，数据前面（miàn）为什（shí）么要（yào）加“大”字？谭建荣介绍（shào），主要是（shì）在数据里面（miàn），尤其（qí）在统计学里面有个“大数据”。随着（zhe）统计样本（běn）趋向于无穷大，样本的均值就等于平（píng）均数，所（suǒ）以大（dà）数据（jù）强调的是关联关系。前（qián）面提（tí）到（dào）人工智能自1956年提（tí）出以后相当（dāng）长时间内发展缓慢，为什么（me）这几年发（fā）展很快呢？可以（yǐ）说是大数据挽救了（le）人（rén）工（gōng）智能。过（guò）去专家系统（tǒng）强（qiáng）调（diào）的是（shì）因果关系（xì），这是比较困难的（de），体现在计算机（jī）的统（tǒng）计上。
三十年以前，学习人工智能用的（de）语言，需要用几千、几万句才能编好（hǎo）一个程序（xù），而现在的大数据在新的关（guān）联（lián）中（zhōng）找出必然的关系，从整体（tǐ）的观念（niàn）、大局的（de）观（guān）念来看问（wèn）题，来把握问（wèn）题的症结，这是大（dà）局观。大数据强调了数据协（xié）同、数（shù）据匹配，要求协同观。数据挖掘、数据聚合，最后要聚焦到某（mǒu）几个结论上（shàng），这就（jiù）是聚集观。大局（jú）观、协同观、聚集（jí）观的三个（gè）思维（wéi）方式，成了（le）大数据（jù）思维的主（zhǔ）要特点。
大数（shù）据与新基建
谭建荣认为，现（xiàn）在发展（zhǎn）新（xīn）基建是非常（cháng）必要也非常重（chóng）要（yào）的。新基建的主要内容包括5G基站建设、特高压（yā）、城（chéng）际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据（jù）中心、人工智能、工业互（hù）联网七大领（lǐng）域，这（zhè）几个领域（yù）以技术创新为驱动（dòng），以（yǐ）信息网络为基础，达到融合创（chuàng）新。
“在新基建的（de）七大领（lǐng）域中（zhōng），最基（jī）础的是5G新一（yī）代通（tōng）讯技（jì）术，能万物互联、赋能未来。5G将（jiāng）成为2020年和今（jīn）后一段时间我们推广的重点。”谭建（jiàn）荣表示，通讯（xùn）技（jì）术的（de）发展与科学技术的整（zhěng）个发展（zhǎn）是同步的，在八十年代主要是（shì）语（yǔ）音通（tōng）话，2010年（nián）乔布（bù）斯发明了智（zhì）能手机（jī），当时支持的网络是4G。到了2020年，我们（men）要构（gòu）建智慧城市、智慧（huì）工厂，要（yào）建立以大（dà）数（shù）据为支撑的智能（néng）社会，这就需要5G的（de）支持（chí）。5G最受益的技术（shù）就（jiù）是大（dà）数据，5G将对（duì）大数据产生颠覆（fù）性的（de）变化，5G推动数据量急剧上（shàng）升，产生（shēng）质的飞（fēi）跃（yuè）。5G增（zēng）强（qiáng）移动宽带、大规（guī）模物（wù）联网、超高可靠（kào）低时延通信，这三方面都会使数据量急遽（jù）增加，这将对大数据（jù）提供（gòng）了更加广阔的资源，也（yě）对大数据提出了更高的要（yào）求（qiú）。
大数据中心的建设将是新基（jī）建的一个（gè）重要内容，数据中心通过全（quán）球网络基础设（shè）施上传递、加速、展示、计算、储存。谭建荣表示，大数（shù）据（jù）中心不仅仅是传（chuán）统的数据中心及其承载（zǎi）的分布式海量数据储存（cún）和处理的能力，更重要（yào）的（de）是运用（yòng）大数据的思维和技术。我们每天产生（shēng）的数（shù）据估计会以（yǐ）10倍数增长，估（gū）计会从10GB/天到4TB/天，这（zhè）就需要挖掘、分类大数据。产业（yè）链很杂，包括服（fú）务器（qì）、路由器（qì）、交换（huàn）机（jī）、光（guāng）模块（kuài）、电源、网络、机房（fáng）等（děng）。
“我的（de）团（tuán）队结合（hé）工业互联、智能制造，把大数据技术用到产品（pǐn）实际（jì）设计中（zhōng）做（zuò）了很多工作，包括高（gāo）档数控（kòng）机床数字化设计的关键（jiàn）技术、电梯产品大（dà）批量定制与数字化智能化设（shè）计技术等，为推动企（qǐ）业转型升级（jí）提供（gòng）了（le）科学的基（jī）础。”谭建荣介绍，大数据（jù）还可以助力工（gōng）业互（hù）联（lián）网（wǎng）发（fā）展。
