8月13日，《隐私保护（hù）与（yǔ）隐私计算》研讨会在前海召开。会（huì）议以闭门会议的形式进行，旨在从数据隐（yǐn）私保护入手，针对数（shù）据（jù）安全共同探（tàn）讨隐私（sī）计算技术发展方向和产业落地情况，推动人工智能、大数据等技术（shù）应（yīng）用落地发展。

深圳市信息服务业区块链协（xié）会副会长余维仁（rén）提出，大数据时代下隐私保护存在泄露更常见（jiàn）、手段更隐蔽、后（hòu）果更严重（chóng）三大特点，需要各界更新对个（gè）人隐私保护的固有认识。目前，国（guó）内（nèi）数据隐私保护的相关（guān）法律体（tǐ）系和（hé）管理规（guī）范均在逐（zhú）步（bù）完善。从趋势上看，我国政策是在赋予个体更多（duō）数据（jù）隐（yǐn）私保护方面的权利的同时开始逐步（bù）规范数（shù）据收集过程中的安全合规操作流程。他（tā）建议（yì），应（yīng）吸取《通用数据保（bǎo）护条例》经验，进（jìn）一步探索数（shù）据保护与企（qǐ）业创新的平衡关系。

微众银（yín）行区块链安全（quán）科学家严强博（bó）士指出，隐私计（jì）算（suàn）作为隐私（sī）保护技术的一个（gè）重要分支，对（duì）于合理有序（xù）发掘（jué）数据这（zhè）一新（xīn）兴生产要素意（yì）义重（chóng）大。相比（bǐ）传（chuán）统大数据技术（shù），隐私计算（suàn）技术的侧重（chóng）点是（shì）提升数据的（de）品质（zhì）和扩（kuò）充数据（jù）的来源，因（yīn）此也带来诸（zhū）多新的挑战（zhàn），其中“可用而（ér）不可见”只是隐私计（jì）算的一（yī）个小目标。为了普及隐（yǐn）私（sī）计算（suàn），推动（dòng）整体行业发展，隐私计算技术标准化势在必行。目前，隐私计算技术（shù）标准化整体进程尚处早期，存在着巨大（dà）的机遇。相比（bǐ）以往的标准化探索方式，微众银行区块链在隐（yǐn）私计算领域（yù），结（jié）合多年（nián）区块链应用实践经验，研发了一套更为有效的场景式解决方（fāng）案WeDPR，以提（tí）升构（gòu）建隐私计算能（néng）力分（fèn）级和模块接口互通的可操（cāo）作性，增强公众对标准测评结果的解读能力和（hé）隐私计算技（jì）术方案的（de）信任感。

矩阵元创新研（yán）究（jiū）院高级研究员夏伏彪针对Rosetta如（rú）何（hé）连接隐私计算与AI进行了（le）专题（tí）分（fèn）享（xiǎng）。夏伏彪认（rèn）为，隐私计算能够在保护数据隐私（sī）的前提下（xià），实现各不（bú）同源、不同企（qǐ）业之间的数（shù）据能够融合运（yùn）用，在AI中应用广阔。目前（qián），隐私计算中密码学技术门槛较（jiào）高，与（yǔ）深度学习、机器学习之间有较深沟壑，亟需（xū）融合两种技术，推动（dòng）整（zhěng）套隐私计算或者隐私AI的计（jì）算技术问（wèn）题和理论进展。为此，矩阵（zhèn）元研发了基于密码学（xué）的隐私开源框架Rosetta。作（zuò）为（wéi）机（jī）器学习与密（mì）码学的有机结（jié）合，Rosetta完全（quán）复用了TensorFlow接囗，可兼容（róng）原生TensorFlow对数据流图自（zì）动执行的（de）各（gè）种运行时优（yōu）化，具备易用（yòng）性（xìng），高效性和可扩展性等（děng）的特点，实现了（le）多数据源的（de）融合，打破了密码学与AI层面开发者之间的壁垒，极大的提升（shēng）了系统可（kě）操作性。

深圳市人工智能产业（yè）协会副会长（zhǎng）饶伟年针对隐私（sī）保护对人工智能行业的挑战及对（duì）策进行了发言。他指出（chū），数据（jù）是（shì）人工智能（néng）设备的“粮食”，数据训练对于提（tí）高（gāo）设备的智能化（huà）水平至（zhì）关重要。由于政策管控趋于严格，人工智能产业（yè）发展依然（rán）存（cún）在数据收集难度大（dà），数（shù）据量不足（zú）问（wèn）题；无（wú）统一的数据储存结构及（jí）应（yīng）用标准，数（shù）据（jù）质量不高；隐私保护技术不成熟三大挑战。他建议，应建立数据（jù）储存的标准化体系，从数据采集、并行计算框架、以及（jí）结果的（de）输出、并行（háng）数据处理（lǐ）等多方面完善（shàn）储存及（jí）应（yīng）用（yòng）的（de）基础性标准。发挥（huī）市场在数据资源（yuán）配置中的（de）作（zuò）用，建立去中心化分布式的数（shù）据共享（xiǎng）机制，促使市场利益主体在安全环境中共享及开（kāi）放数据。推动底层技术研究（jiū），通过分布（bù）式计算以（yǐ）及软硬件协同提（tí）升隐（yǐn）私计算安（ān）全（quán）性，探（tàn）索隐（yǐn）私计（jì）算与区（qū）块链（liàn）结合（hé）在（zài）数（shù）据效率与数据隐（yǐn）私保护的平衡方案。

在深圳市增（zēng）强现实（shí）技术应用协会秘书长钟建辉看来，对（duì）于AR/VR行业来说，在信息泄露问题产生（shēng）之前，就要先制定（dìng）行业自律规则以及法律（lǜ）监管条例（lì）。目前（qián）在（zài）游戏、社交上隐（yǐn）私声明大多数（shù）人（rén）没（méi）有看就直接点（diǎn）击“同意（yì）”，这是一个让第三方轻易获（huò）取用户信息的行业漏洞。他认为（wéi），必须（xū）建立系统分层（céng）的方法如隐（yǐn）私治（zhì）理、隐私工程能力等（děng）来有效地保障AR/VR个（gè）人数据在收集、传输、存储、处理、共享、删除（chú）等生命（mìng）周期中的（de）GDPR合规，应（yīng）将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解决方案的开发设计中，识别AR/VR涉（shè）及的隐私风险并（bìng）进行（háng）相应的消减。

据此，此（cǐ）次活动由深圳市信息服（fú）务业区块（kuài）链协会、陀螺研究院（yuàn）、矩（jǔ）阵元主（zhǔ）办，中国生物（wù）识别与计算机（jī）视（shì）觉科技创新产业联盟、金砖国家未来网络研究院中国分院、中国船舶综合技术（shù）经济研究院、深圳市人工（gōng）智能产业协会（huì）、深圳（zhèn）区（qū）块链产业联盟、深圳市（shì）5G产业协会（huì）、深圳市增强现实技术（shù）应用协会、和深圳海洋融创研究院协办。