国务院于2017年7月（yuè）向全社（shè）会发布了《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能（néng）是引领未来的战略性技术，必须放眼（yǎn）全球，把人工智能发展放在国家战略层面（miàn）系统布（bù）局、主（zhǔ）动谋划，打造竞争新优势，开（kāi）拓发展新空间，有效保障国家安全。为了推动新一代人工（gōng）智能发展，《新一代人工智能发展规划》提出了要构建科技创新体系，把握技术属性和社会（huì）属性高度融（róng）合，推进研（yán）发攻关、产（chǎn）品应用和产（chǎn）业培育（yù）“三位（wèi）一体（tǐ）”发展，支撑（chēng）科技（jì）、经济、社会发（fā）展和国家安全四项任务（wù）。

在《新一代人工（gōng）智（zhì）能发展规划》推出之前，为了（le）推动人（rén）工智能与经济社会深度融合、提（tí）升我国人工智能科技创新能力，中国工程院于2015年12月批准启动了《中国人（rén）工（gōng）智能2.0发展战略研（yán）究（jiū）》重大咨询研究（jiū）项目，将加（jiā）强人工智能（néng）研（yán）究（jiū）和应（yīng）用作为实施国（guó）家战（zhàn）略（luè）创新发展非常重要的工作（zuò）之一。

梳理人工智能（néng）发展历程（chéng），项目组观察到，“人（rén）工智能（néng）要进行换代（dài），也就是人工智能要从原来的1.0走向2.0”。促（cù）使人工（gōng）智能（néng）换代的动力既有来（lái）自人工智能研究的内部驱动力（lì），也有来（lái）自信息环境与社会（huì）目标的外部驱动力，两者都很重要（yào），但相比之（zhī）下（xià），往往后者的动（dòng）力更加强（qiáng）大。随着互联网的普及、传感（gǎn）器的泛（fàn）在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和（hé）知识在（zài）人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与（yǔ）相互作用，形成了驱（qū）动人工（gōng）智能走（zǒu）向新阶（jiē）段的四种外在动力。

首先，本世纪的（de）信息环境已发（fā）生巨大而（ér）深刻的变化。随（suí）着移动终端、互联网（wǎng）、传感器网、车联网、穿戴设备（bèi）等的流行，感（gǎn）知设备已泛布城市，计算也与人类（lèi）密切相伴，遍（biàn）布（bù）全（quán）球的（de）网（wǎng）络正史无前（qián）例地连（lián）接（jiē）着个体和群体，开（kāi）始快速反映与聚（jù）集他们的发现、需求、创（chuàng）意、知识和（hé）能力（lì）。与此同时（shí），世界已从二元空间结构PH（Physics, Human Society）演变为三元（yuán）空间结构CPH（Cyber, Physics, Human Society）。CPH的互动将（jiāng）形（xíng）成（chéng）各种新计（jì）算，包括（kuò）感知融（róng）合、“人在回路（lù）中”、增强（qiáng）现实（AR）、跨媒体计算（suàn）等等。

其次，社会对人工智能的需求急（jí）剧扩大（dà）。人工（gōng）智能的研究正从过去的学术牵引迅速转化为需求（qiú）牵引。智能城市、智能医疗、智能交（jiāo）通、智能物流、智能制造、智能农业（yè）、智能等应用中的（de）新目标、新问题，都迫切需要人工智能的（de）新发展。为此，很多企（qǐ）业和城市已主动（dòng）布局，进行人工智能新研（yán）发（fā）。

第（dì）三，人工智能的（de）目标和理念也在发生大（dà）的转变（biàn）。人工（gōng）智能的目标（biāo）正从过去追（zhuī）求“用计算机模（mó）拟人的智能（néng）”转（zhuǎn）化（huà）为用（yòng）机器与人结合成增（zēng）强的混合智（zhì）能系统；用（yòng）机器、人、网（wǎng）络结（jié）合组织（zhī）成新（xīn）的群智系（xì）统；用（yòng）人、机器（qì）、网（wǎng）络（luò）和（hé）物相结合而成的（de）智能城（chéng）市等等更复（fù）杂（zá）的智能系统（tǒng）。

第四，人工（gōng）智（zhì）能（néng）的（de）数据资源也（yě）在发生大改变。人工智能的基本方法是数（shù）据驱动的算法。今后会更多地涌现（xiàn）出大数（shù）据（jù）驱动计算（suàn）、传感器和网络驱动计算、跨媒体驱动（dòng）计算。因此，大（dà）数据智能、感知融合（hé）智（zhì）能、跨媒体智能的发展均为不可避免的趋（qū）势。而（ér）传统的（de）以字符为（wéi）基础的机器智能测（cè）试图灵方法将受（shòu）到（dào）挑战。

上述种种（zhǒng）环境的巨变，促（cù）成人工智能技（jì）术（shù）的重（chóng）大提升（shēng），为（wéi）人工智能2.0的（de）形（xíng）成与发展创造了（le）切实的外部环境。同时，一（yī）系列（liè）新（xīn）智能技术已在萌（méng）芽，分别（bié）是大数据智能、群体智（zhì）能、跨媒（méi）体智能、混合增强智能和智能自主系统（tǒng）等。

中国人工智发展特别迅（xùn）猛，这也是中国（guó）现代发展的一（yī）个重要趋势。中国人（rén）工（gōng）智能发展领域非常广泛，在图像理解（jiě）、语（yǔ）音（yīn）识别、机器翻译和无人系统（智能自主系统）等（děng）领域发展很快，这是全世界共同的地方（fāng）。

当然，人工（gōng）智能发展也面临一些挑战。

第一个挑战是“勇（yǒng）探无（wú）人区”。从事（shì）科学研究和企业发（fā）展的人士，都应该更好贯彻党（dǎng）中央（yāng）所提出的人工智能要“勇（yǒng）探无人（rén）区”这一（yī）理念。这（zhè）个理念实际上是中（zhōng）国科学技（jì）术发展思想的一次转型。长（zhǎng）久以来，学（xué）术界往往是瞄准世界（jiè）先进的方向进行投入，即学科前沿。什么叫学科前（qián）沿？就是全世界研究最热门的地方。为了了解学科前沿，一般去看一看国际上在（zài）研究什么或者杂志（zhì）上发表什么文章，然后看看这些（xiē）研究（jiū）有什么缺陷和不足，则去做些修改和补充，然后（hòu）算是进入到了（le）学科前沿。

但是，这种跟随式方（fāng）法所（suǒ）取得的成果只是真正学（xué）科前沿（yán）一部分，这个（gè）前（qián）沿是（shì）国外（wài）学者（zhě）感兴趣的部分。推动人工智能学科前（qián）沿发展（zhǎn）的态度（dù）应该是一只（zhī）眼睛看（kàn）着（zhe）国际的（de）学科前沿，另外一（yī）只眼睛要紧盯国家迫切（qiē）需要（yào）实用领域（yù）中所需要（yào）的人工智能应用，从应（yīng）用推向模型，模型推向理（lǐ）论，这个（gè）就是无人区。中央在2018年就提出了这个号召，我们应该深入的贯（guàn）彻中央的这一个思想（xiǎng）。在人工智能这个领域，尤其是新一（yī）代人工智能领域，就应该两只眼睛同（tóng）时工（gōng）作，一只（zhī）眼睛盯（dīng）着（zhe）无（wú）人区，一直眼睛盯着国际前沿，而不（bú）能像过去（qù）那样只用两只眼睛看一个目标，把国家需求（qiú）的东西都（dōu）放弃（qì）。

比（bǐ）如医疗智（zhì）能领域装备、智（zhì）能自主系统、从大数据到知识到（dào）决策的（de）大数据（jù）智能以及（jí）视觉知识等等，这（zhè）些都是需要（yào）加以投（tóu）入的研究方向。

第二个（gè）问题是要（yào）以（yǐ）更（gèng）大力度（dù）培（péi）养人（rén）工（gōng）智能（néng）人才（cái）。这个（gè）里面包括专业人才，人（rén）工智能专业人才一直短缺。人工（gōng）智能是计算机应用（yòng）学科的一个方向，计算机应用学科又是计算（suàn）机三个学科中间的1/3，人工智（zhì）能是计算机应（yīng）用学科里面（miàn）的一个分支（zhī），所以过去所（suǒ）培（péi）养的人工智（zhì）能（néng）人（rén）才和现在的（de）发展趋势是很不适（shì）应（yīng）的（de）。为此，要加大专业（yè）人才的培养力（lì）度，而且（qiě）要加大交叉人（rén）才的培养力度，因为人工（gōng）智能交（jiāo）叉人才更少。同时，要加大对企（qǐ）业现有的科技人（rén）才的人工智能方面的培训（xùn），使得企业能够考虑他的企业怎么向智能化转型（xíng），能够转型的更成功（gōng）。

国务院发布的《新一代（dài）人工智（zhì）能发展规划》、教育（yù）部发布的《高等学校人工智（zhì）能创新行动计划（huá）》以及教育部（bù）、发改委和财政（zhèng）部三部委（wěi）联合发布的《关于（yú）双（shuāng）一流（liú）建设（shè）高（gāo）校，促进学科（kē）融合，加快人（rén）工智能领域研究生（shēng）培养的若干意见》等文件，对人工智能的（de）人才培养（yǎng）、人工（gōng）智能学科建设（shè）及人工（gōng）智能专业建设等提出了具体要求。当前，全国一共有215所高校获批设置人工智能本科专（zhuān）业、3所高校（浙江大（dà）学、武（wǔ）汉大学和华（huá）中科技大学）获批设（shè）置（zhì）人工智能（néng）交叉学科，中国正在建立人工智（zhì）能本科和（hé）研究生层次人（rén）才培养体系。

为了（le）加强人工智（zhì）能（néng）人才培养，高等教育出版社联合国家新（xīn）一（yī）代人工智（zhì）能战略咨询委员会在北京组织（zhī）成（chéng）立（lì）了 “新（xīn）一（yī）代（dài）人工（gōng）智能系列教材”编委会，组（zǔ）织出（chū）版涵盖人工智（zhì）能基础理论、算法模型、技术系统（tǒng）、硬件芯片和伦（lún）理安全以及“智能+”学科交叉等（děng）方面内容（róng）的教材，目前（qián）教材编写工作进展顺利，《人工（gōng）智（zhì）能（néng）导（dǎo）论（lùn）：模型与算（suàn）法》、《可视化导论》和《智能产品设计》已经先后出版（bǎn），且三本教材（cái）均在爱课程（中国大学MOOC）发布（bù）了在线课程，选（xuǎn）修人数超过12万人次。为了促（cù）进优秀教材资源共享，浙江大学搭建发布了（le）“智海—新（xīn）一代人工智（zhì）能科教平台（www.wiscean.cn）”，寓意为“有智之能（néng），方可驱动时代变革，有（yǒu）海之容，便可赋能万物更新”，并同时赋（fù）予 “人工智能、教育先行；产学协作、引领创新” 平台理念。人（rén）才是人工（gōng）智能（néng）发展所需要的战略资源，对（duì）人（rén）工智能人才（cái）培养（yǎng）是中国推（tuī）进新一代人（rén）工智（zhì）能发展的（de）重中之重。

第三个问题（tí）是需（xū）要（yào）对人工智能伦理有（yǒu）一个清醒（xǐng）的认（rèn）识。我们在讨论人工智能发展所需简洁明了的伦理标（biāo）准这个问题时（shí），提出了两个（gè）标准，第一个标准就是人工智能要“向善”，即求善、追求善良、真善美。善良是一个很重要的标准（zhǔn），人工智能就是要（yào）为人类（lèi）服务，差的（de）和坏的人工智（zhì）能以及不对的人工智能就不能去干，因此人工智（zhì）能要“向善（shàn）”。第二个标（biāo）准就是（shì）要“求真”。即机器学习（xí）所依赖的数据以及人工智能算法（fǎ）模（mó）型不能搞假的，不能搞欺骗（piàn），不搞伪（wěi）造。

“求真”和“求善”是人工智能伦理中两（liǎng）个（gè）非常（cháng）根本（běn）的标准。保（bǎo）护隐（yǐn）私等问题可以（yǐ）通过这两个（gè）标准推理（lǐ）出（chū）来，从而（ér）产生（shēng）二（èr）级标（biāo）准或者（zhě）三级标（biāo）准。

最后强调全（quán）社（shè）会关注的是整个（gè）人工（gōng）智能发展应由一个健康的生态系统来推动。中国正在形成产、学、政（zhèng）联合（hé）有机营造的人工智能生态系（xì）统。一（yī）方面政府、产业、大学和学术研究机构要结合起（qǐ）来，形成一个很好的生态。另外（wài）一个方面是推动人工智能赋能（néng）社会的基本元器械、平台和应用等也要（yào）构成一个生态系统（tǒng）。

过去科研只基（jī）础理（lǐ）论和应用系统（tǒng）两块。但是，近年来人工（gōng）智能、大数据，信息技术的发展显示，理论研究和（hé）应用研究中间应该还有平台支撑和平（píng）台服务，这一块（kuài）很（hěn）重（chóng）要。

操作系统实（shí）际上是平台，人工（gōng）智能的（de）平台也是平台，这些（xiē）平（píng）台在推动生态的（de）发展（zhǎn）中间起（qǐ）到覆（fù）盖作（zuò）用（yòng），可（kě）被视为中流砥（dǐ）柱。所以，我（wǒ）们应（yīng）该有新的（de）理念来构造（zào）整个生态系统，注（zhù）重平台的支（zhī）撑。科研经（jīng）费和科研力量也要向构造平台（tái）系统进（jìn）行投入。平台是公（gōng）共系统，不能只是依（yī）靠企业来打（dǎ）造。政府也要参与构造人工智能平台，这样人工智（zhì）能成体系推动就可更高效。