近日发表在《地球物理研究快报》的论文中，科学（xué）团队利用美国宇航局卫星收集的相关数据，通过建模试（shì）图发现飓风（fēng）增强的迹象。在风（fēng）暴酝酿时预测它的强（qiáng）度是（shì）非常困难的（de），其中牵扯到诸多因素，不过美（měi）国宇航局（jú）的喷气推（tuī）进（jìn）实（shí）验室（Jet Propulsion Laboratory）已经（jīng）发现（xiàn）了几个（gè）关键参（cān）数，利用人工智能（néng）算法（fǎ）通过这（zhè）些参数做出更精准的预测。

研究人（rén）员已经确（què）定，风暴核心附（fù）近的降雨（yǔ）量激增是一个很好的指（zhǐ）标，表（biǎo）明（míng）风暴正（zhèng）在进一步（bù）增强。除此之外，风暴的强度可以部（bù）分地通过飓风强烈云层中存在的水冰数（shù）量来（lái）判断。风力越强（qiáng），水被带到高处变成冰的几率就越大。

而且（qiě）这些关键（jiàn）参（cān）数都可（kě）以被宇航局的（de）卫星发现，通过（guò）将这些卫（wèi）星数（shù）据和人工（gōng）智能算法整合起来就能更好的预测风暴（bào）。在测试他们预测风暴（bào）强度变化的新框架时（shí），研究人员发现，它比预测快速增强（简称RI）的标准方法（fǎ）准确度高40%到（dào）200%，而假阳性（xìng）率只高出4%到7%。这无疑是一个（gè）非（fēi）常明显的改（gǎi）进，风险的负面影响（xiǎng）非常（cháng）小（xiǎo）。