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2217智慧城市是运（yùn）用物联（lián）网、大数据等新一（yī）代信（xìn）息技（jì）术，提（tí）升城市智（zhì）慧（huì）化程度的新（xīn）模式。而边缘计算拥有的低时延、高安全、大容量（liàng）等优势（shì），能够（gòu）为智慧城市建设提（tí）供高效的网络（luò）计算体系架构，对（duì）于智慧城市建设有着重要价值。
边缘计算在智慧城市（shì）中的应用优（yōu）势
边缘计算改（gǎi）变了原先大型任务在中心节点（diǎn）进行分析处理的模式（shì），将其分（fèn）解为多（duō）个更（gèng）易解决的子任务，并在（zài）服（fú）务终端就近处理（lǐ），从而实现（xiàn）更快的网（wǎng）络服务响应，同时降低云端（duān）压力（lì），因（yīn）而能够满足数据实时处理、智能（néng）应用（yòng）快速响（xiǎng）应以（yǐ）及安全隐私（sī）保护（hù）等需（xū）求。
容量上：减（jiǎn）少云端数据（jù）传输
美国（guó）思（sī）科公司预计，全球设备产生的数据量将从（cóng）2016年的218ZB 增（zēng）长到 2021 年的（de）847ZB。将大量连接设备产生的数据（jù）传输到（dào）位置较为集中的云服务上（shàng），需要（yào）超大带宽和回传容量。而如果由边（biān）缘（yuán）服务器对本地数据（jù）直接进行处（chù）理，减（jiǎn）少与（yǔ）云端（duān）服务器的交（jiāo）互，能显著降低（dī）所占用的网（wǎng）络带宽，从而减少进入（rù）核（hé）心（xīn）网络（luò）的流（liú）量消耗和云计算中心的（de）算力损耗。
响应上：就（jiù）近实时计（jì）算
数据是数字经济的基础资产（chǎn），实现对数据的实时分（fèn）析与操（cāo）作（zuò）至关重要。云计算需要将数据上传到中（zhōng）心节点（通常是数据中心）进（jìn）行（háng）存储和处（chù）理，而边缘计算能够将算力部（bù）署在网络中离各个（gè）操作逻辑（jí）最近的（de）地方，提高对数据（jù）的实时处理能力。
安全上：本地化（huà）数据（jù）保护
边缘计算（suàn）在本地或边缘节点上对数据进行收集处（chù）理，重要敏感的信息不必经（jīng）过网络传输，从而有效避免了（le）隐私泄（xiè）露问题。此外，物联（lián）网设备很容易受（shòu）到网络（luò）攻击（jī），边缘（yuán）计算的分布式（shì）架构天然（rán）具（jù）有抵（dǐ）御这种攻击的特性，具有（yǒu）更高的（de）可靠性（xìng）和容（róng）错性（xìng）。
成本（běn）上（shàng）：避免远（yuǎn）距离传输
边缘计（jì）算能够避免远距离传（chuán）输大量数据，减（jiǎn）少带宽占用，从而降低这方面成本。此外，很（hěn）多设备产生的大量数据实质上无关业（yè）务，不必传输到云计算中心进（jìn）行处理，利用边缘计算可以降（jiàng）低这方面不必（bì）要（yào）的成本（běn）支出。
边缘（yuán）计算在（zài）智慧（huì）城市中的（de）应用（yòng）场景
智慧交（jiāo）通
在城市的（de）交（jiāo）通（tōng）管理中，高清（qīng）摄像头已被（bèi）广泛（fàn）应用于违章取证、路况监测等，由此产（chǎn）生大量图像（xiàng）和视频（pín）数（shù）据。运（yùn）行在边缘服（fú）务（wù）器的智能交通控制系统能够（gòu）实时获取和（hé）分析（xī）数据，根据实（shí）时路（lù）况来控（kòng）制（zhì）交通信息灯，以减（jiǎn）轻路（lù）面（miàn）车辆拥堵，极大地（dì）优化（huà）交（jiāo）通秩（zhì）序管理（lǐ）和提高交通运输（shū）效率。
智慧（huì）农业
农业物联网技术是实现智慧农业的有效手段。边（biān）缘计（jì）算能够很好地（dì）解决偏（piān）远地（dì）区网（wǎng）络带宽资源不足的问题，通过物联网感（gǎn）知，将温度（dù）、湿度和光（guāng）照等环境信息（xī）进（jìn）行全面的感知和互（hù）联（lián），并服务（wù）于（yú）农（nóng）业生产的各个场景（jǐng），从而提（tí）升（shēng）农业效（xiào）益、助力农业（yè）生产数（shù）字（zì）化和智能化。
智慧家居
智能家居系（xì）统利用大量的物联网设备（如温湿（shī）度传感器、安防系统、照（zhào）明系统）实时监控家（jiā）庭内（nèi）部（bù）状态、接受（shòu）外（wài）部控制（zhì）命（mìng）令并完成对（duì）家居环（huán）境的调控，以提升家居安全性、便利（lì）性、舒适性。在（zài）这方面，边缘（yuán）计算可以（yǐ）将私密数据推（tuī）送至家庭（tíng）内部网关进（jìn）行处（chù）理，减少数据外流，从而降低数据外泄的可（kě）能性，提升系统（tǒng）的隐私（sī）性。
智慧社（shè）区
现代小区通常为了满足安（ān）全管控的需要，布置大量的摄像设备。通过边缘计算，这些（xiē）摄像设备不仅（jǐn）可以对人（rén）员、车辆进行监测（cè），做到全结构化分析，还能实现外来人员（yuán）报告、小区异常情况警示、公共安防隐患清除等小区管理工作。同时对于共享单车停（tíng）放、宠物管理等常见（jiàn）的社会管理痛点和（hé）难点（diǎn）问题，也能通过前端摄像设备感知反（fǎn）馈（kuì）到（dào）管理部（bù）门，为管理（lǐ）部（bù）门制定政策提供参（cān）考。
智慧医疗（liáo）
在医（yī）疗（liáo）领域，数据实现快（kuài）速（sù）响应至关（guān）重（chóng）要，特（tè）别是对于蓬勃发（fā）展的远程医（yī）疗服务。在远程医疗的实（shí）施过程（chéng）中，传感（gǎn）器（qì）利（lì）用（yòng）边缘计算可以实（shí）现快速响应，从而助力医疗（liáo）工作者进行精准快速诊断（duàn）。同时医疗行业（yè）的边缘协（xié）作也具（jù）有（yǒu）广阔的发（fā）展（zhǎn）前景（jǐng），比如流感（gǎn）暴发的时候，如果医院作为一个边缘节（jiē）点（diǎn）与政府部门（mén）、医药（yào）公司、药房等多个节点进行（háng）数据共享，把流（liú）感症状（zhuàng）、实时（shí）感染人（rén）数、治疗成（chéng）本（běn）等信（xìn）息进行共享，就可以帮助政（zhèng）府迅速提高相关地区（qū）的流感（gǎn）警戒级别，采取措施控制流（liú）感的蔓延；帮助（zhù）医药公（gōng）司提（tí）升相关（guān）药（yào）品生产的（de）优（yōu）先级（jí），保证药品不断供；帮（bāng）助药房有针对性地调整（zhěng）自己的采购计划（huá），更好地满足市场需求。
我国（guó）边缘计算在智慧城市中的应用情况
虽然（rán）边缘计算在中国仍处于起步阶段（duàn），但试点部署和（hé）生（shēng）态合作方面已领先于多（duō）数国家。根据中（zhōng）国边缘计算产业联盟（méng）（ECC）的数据，我国100多个（gè）试点（diǎn）项目分布在40多个城市，涵盖（gài）了多个行业（yè）和应（yīng）用场景（jǐng），包括智（zhì）慧园区（qū）、智慧港口、智慧（huì）交通等领域。
其（qí）中（zhōng），智慧城市为（wéi）边缘计算在中国的部（bù）署提供了更为（wéi）广阔的市（shì）场前景。GSMA智库（kù）的调查显（xiǎn）示，众多受访公司认（rèn）为（wéi）保障、安全和监控以及交通管理是我（wǒ）国近两（liǎng）年边缘（yuán）计算在智慧城（chéng）市（shì）建设中的重点应用领域。为响应“十（shí）三五”规划对智慧城市建设的要求，各地纷纷（fēn）提升城（chéng）市智慧（huì）程度：中兴在上（shàng）海的智慧城（chéng）市项（xiàng）目中，采用多（duō）层物联网平台架构提（tí）供了智慧路灯、空气质量监测等方案；大唐（táng）移动将MEC与（yǔ）C-V2X相融合，打造了（le）福建厦门的智慧交通项目（mù）；地平线（xiàn）公司利用边缘计算（suàn）实（shí）现（xiàn）不（bú）侵犯（fàn）隐私的人脸识（shí）别功能等（děng）。
推动（dòng）边缘计（jì）算应用于智慧城市的措施
完善（shàn）产（chǎn）业政策
目前我国适用于边缘数据中心的（de）政策法规（guī）几乎完（wán）全基于云数据中心的（de）法规，使（shǐ）得政（zhèng）策法规（guī）的适配性较低。同时，边缘计算部署的（de）各部分缺（quē）乏明确标准（zhǔn），阻碍（ài）其规模化（huà）应用。因此，在边缘计算（suàn）赋能智慧城市建设进程中，政府（fǔ）要推动制定清（qīng）晰明（míng）确的边缘计算（suàn）应用标准和监（jiān）管政策，例如（rú）保证更低的电费（fèi）标准以加快基础设施部署，与企业加强合作（zuò）以（yǐ）共同开（kāi）发标准的边缘计算（suàn）技术、接（jiē）口和（hé）应用程序等。
夯（bèn）实安（ān）全基础
智慧城市对提升基础（chǔ）信（xìn）息（xī）网（wǎng）络能（néng）力、保证核（hé）心信息系统（tǒng）安全（quán）提出了更（gèng）高要求。随着边缘计算赋能智慧（huì）城市的进程不断（duàn）深入，任何（hé）一个（gè）层面（miàn）的（de）安（ān）全防御被（bèi）突破都可能带来不（bú）可预（yù）估（gū）的损失，因此完善边缘计算的安（ān）全保障体系尤为重要。应（yīng）根（gēn）据不同层（céng）面的特征，统筹（chóu）考虑安全技术、安全管理、安全运营等因素，设计（jì）制定个性化（huà）的安全规则（zé），配（pèi）置部署针（zhēn）对防御（yù）全（quán）层次的定制（zhì）化安全防护机制，为（wéi）赋能智（zhì）慧（huì）城市（shì）夯（bèn）实安全基础。
构建生态体系
在边（biān）缘计算赋能智慧城（chéng）市的建设进（jìn）程中，需要打（dǎ）造足够开放的生态（tài）体系。推动构建（jiàn）一个涵盖（gài）政策、技术等方面，能适应各（gè）城市（shì）领域需（xū）求（qiú）动态变（biàn）化（huà）的标（biāo）准规范体系。例如，不仅（jǐn）要明确（què）最（zuì）适合边缘计算（suàn）的（de）部署模式以推动其标准化，还应考虑将边缘计算融入更为广阔的5G投（tóu）资蓝图，成为（wéi）未来5G架构的（de）重要组成部分。
加强市场（chǎng）推（tuī）广
在推动边缘计算自身发展和（hé）应用于智（zhì）慧城（chéng）市建设（shè）方面，应该进一步重视市场推广在其中的重要程（chéng）度。首先，应（yīng）当增加对潜（qián）在边缘计算应用案例的关注，例如，将边缘部署纳入政府（fǔ）多（duō）年建（jiàn）设计划中；其（qí）次，应当升级产业合作（zuò），将合作范围扩（kuò）展到各垂直行（háng）业，让更多相关（guān）行业的公（gōng）司参与进来，以增加边缘计算在智慧城市中的应用场景。
