企业是否正在探索如何在业务中最佳实施（shī）人工智能？需要考虑人工智能对（duì）于业务应用程序至关（guān）重要的5个未来趋势。

如果（guǒ）企业正在考虑使用（yòng）人（rén）工智能（AI）来完善其基础（chǔ）IT和数（shù）据功（gōng）能，那（nà）么如何将炒作（zuò）与现实（shí）区分开（kāi）？

无论是在探索人工智（zhì）能（AI）对企业的承诺，还是想知（zhī）道（dào）何时才能看到真正的变革性成果，以下是（shì）将（jiāng）有助于实（shí）现人工智能（AI）未开发潜力的五个行业趋势（shì）：

1.黑（hēi）盒与可解释人（rén）工智（zhì）能

对于大多数（shù）人来说，深度学习（xí）系统本质上是难以理解的。使用（yòng）数百万（wàn）个数据点作为输入，并将相关数据作为输出，通（tōng）常无法使用纯（chún）语言（yán）解释其内（nèi）部逻（luó）辑。

但（dàn）是（shì），如（rú）果自动（dòng）化系统要协（xié）助（zhù）做出（chū）关键（jiàn）决策，例如要使用（yòng）哪些（xiē）操作和（hé）流程，而（ér）人们却无法理解这些决策是如何（hé）制定的，人们如何识别和（hé）解决错误？这种缺（quē）乏常识的（de）现（xiàn）象限（xiàn）制（zhì）了人工智能在现实世界中的应用。人们需要一（yī）个（gè）更清晰、更简单的人工智（zhì）能系统（tǒng），以更好地与世界和人们建立联系。

人们需（xū）要一个更清晰、更简单的（de）人工智（zhì）能系统，以更好地与世界和人们建立联系。

2.机器学习与机器教学

根据麦肯锡全球（qiú）研究所的数据，到2030年，预计在物（wù）理和人工技能以及基本认知技能（néng）上（shàng）花费的（de）工（gōng）作时间将分别减少14％和15％。相反，人（rén）们将花费更多的时间使用（yòng）更高的（de）认知技能，例（lì）如回答“为（wéi）什么”和决定要（yào）做（zuò）什么（me）。

这种新的工作（zuò）方式将导致（zhì）对支持它的工（gōng）具的需求。PARC科学家（jiā）Mark Stefik对机械学的研究描述了一个人类与（yǔ）机（jī）器可以相互学习的未来。在将来，人们可以将人工智能系统想（xiǎng）象（xiàng）为工作场所（suǒ）的重要（yào）组成部（bù）分。

3.冯•诺依曼计算与神（shén）经形态计算

在接下来（lái）的十年中，IT的主要中（zhōng）断之（zhī）一将（jiāng）是从传统（tǒng）的冯•诺依曼计计算架（jià）构到神经（jīng）形态计（jì）算的过渡。随着摩尔定（dìng）律的放慢，人们（men）遇到了冯（féng）•诺依曼（màn）瓶颈（jǐng），那么可以从迄（qì）今为止最高效的（de）计算机（大脑）中学到什么？

生物大脑在同一电路中具有记（jì）忆（yì）和（hé）计（jì）算功能，而传统的冯•诺依曼数字计算机将记忆与计算分开。生物大脑高度并行化，而数字计算机以（yǐ）串行方（fāng）式（shì）执行计算。生（shēng）物大脑很密集，只需要（yào）数（shù）字计算机所用（yòng）能量的一小部分。这些瓶颈是（shì）现代数字计算机努力处理庞（páng）大的人工（gōng）智能程序（xù）的主要原因（yīn）。

4.数字与量子计算（suàn）机

大（dà）小限制使常规数字（zì）计算（suàn）机无（wú）法（fǎ）满足人工智（zhì）能计算的需求。量子（zǐ）计算机使用量子位和并行性来处理大量数据（jù）并同时查（chá）看所有（yǒu）解决方（fāng）案。像（xiàng）IBM和Google AI Quantum这样的传统公司以及（jí）像（xiàng）Bleximo这样的初创公司（sī）正在努力将（jiāng）通用处理器和NISQ应（yīng）用程（chéng）序专用的量子协处理（lǐ）器（称为量子加速器（qì））结合起来，以（yǐ）构建针对特（tè）定业（yè）务和（hé）工程（chéng）领域的系（xì）统（tǒng）。早期的潜在行业应用包括化学（用于材料（liào））、制（zhì）药（用于药物（wù）设（shè）计）和金融（用于优化）。

5.电子与（yǔ）脑机接口设备

当前的人工智能（néng）应用程序主要在电（diàn）子设备上运行，但人们（men）最终会看到电子和生（shēng）物系统之间更（gèng）加紧密的（de）集成（chéng）。

当前（qián）的人工（gōng）智能应用程序主要（yào）在电子（zǐ）设（shè）备上运行，但人们最终会看到电子和生物系统之（zhī）间更（gèng）加紧（jǐn）密的（de）集成。例如，埃隆•马斯克的最（zuì）新合资企业之（zhī）一（yī）Neuralink公司宣布计划在2020年底之前（qián）开始将其可植入式脑机接口（BMI）设（shè）备与人类进行临床试验。通过将人（rén）工智能应用程序与人们的生物系统（tǒng）相结合，边界人机之间（jiān）已经（jīng）开始融合。科学家还将（jiāng）脑（nǎo）机接口（BMI）和人工智（zhì）能相结（jié）合，以（yǐ）使（shǐ）用大（dà）脑信号控制外部设备（bèi），并用人工智能（néng）系统重（chóng）现大（dà）脑皮层功能的（de）各个方（fāng）面（miàn）。

大（dà）多（duō）数科（kē）学家和技术（shù）专家都认为，人们只是（shì）在（zài）挖掘人工智能潜力的表面。首席信息官和组织越（yuè）来越需要跟踪这（zhè）种变革性技术的最新发展。