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    自然指数首次聚焦(jiāo)涉及(jí)人(rén)工智能的研究

    2020/12/11Nature 自然科研734

    近(jìn)年来,计(jì)算机能力不(bú)断增强,数据集(jí)不断扩(kuò)展,算法也(yě)变得前所未有的复杂,这让(ràng)涉及人工智(zhì)能(AI)的期刊论文和会议论(lùn)文大量增加。最新出版的(de)自(zì)然指数AI增刊(Nature Index AI supplement)使用自然(rán)指数(shù)数据,以(yǐ)及规模更大的来自Digital Science的Dimensions数(shù)据库*,对这个快速(sù)发展且不乏争议的话题(tí)展开了研究。


    增刊(kān)中的(de)自然指(zhǐ)数分析(xī)聚(jù)焦(jiāo)于指数所追踪的82本高质量自然科学期刊上发表的AI相关文章的数量,主要关注的是AI应用于化(huà)学、物(wù)理、生命科学、地(dì)球(qiú)与环境科学这一(yī)广泛(fàn)研究领域的情况。

    自然指数数据显示,2015年至2019年期间,美国居于榜首,英国(guó)、德国和中国分别位居第二、三、四位。但中国的自然指数(shù)论(lùn)文数量(liàng)不断增加。尽管(guǎn)中(zhōng)国在2015年位(wèi)居第(dì)四,AI相关论文的数(shù)量大(dà)约是(shì)德国的一半,但在(zài)随后的三年逐渐(jiàn)赶(gǎn)上(shàng),并在2019年跃(yuè)升至第(dì)二(èr)位,增长了340%。美国、英(yīng)国和德国的同期产出增加了一倍多一点(diǎn)。

    2015年(nián)至2019年,AI领域自然指(zhǐ)数文章总份额(Share)前(qián)50强机(jī)构中,西(xī)方研究机构居(jū)主导地位(wèi),其中三(sān)家美国机构位居榜(bǎng)首:哈佛(fó)大学、斯坦福大(dà)学和麻省理工学院(yuàn)。中国科(kē)学院(yuàn)居第(dì)七位。

    但(dàn)是(shì),在规模(mó)更大的Dimensions 数据库(kù)中,AI领先(xiān)机构则大为不同,该数据库可追踪到所有领域AI相关文章的发表情况。中国研究机构以数量(liàng)最多的AI相关论文及会议论文主导了前十强机构:清华大学(第一)、中国(guó)科学院大学(第二)、上海(hǎi)交通(tōng)大学(第三)、北京(jīng)航空航天大学(第四(sì))、浙江(jiāng)大学(第五)、哈尔滨(bīn)工业(yè)大学(第六)、中国电子科技大学(第八)。中国(guó)整体在Dimensions数据(jù)库中的AI研究产出也领先于其他(tā)所有(yǒu)国家。

    本期(qī)增刊还(hái)调查了AI在探查深(shēn)度伪造(zào)、发(fā)现新药、发(fā)现面部识别中的偏见等(děng)领域的新兴应用,并通过介绍六位(wèi)研究人员,让读(dú)者深入了(le)解以AI推动天文学(xué)、教(jiāo)育和医疗健康等领域研究进步的专业人士。

    此外,增刊还关注了AI在科学出版领域(yù)的(de)应用,例如,用于(yú)从结(jié)构化数据集中创建(jiàn)文(wén)本,对(duì)论文进行摘要以(yǐ)便读者更轻松地(dì)寻找相关论文,甚至(zhì)为遭拒稿的论文另外(wài)寻(xún)找可能发表(biǎo)的期刊等(děng)。增(zēng)刊(kān)还包括(kuò)了一(yī)项自动(dòng)摘(zhāi)要论文(wén)的试验,刊登(dēng)了几篇使(shǐ)用AI生成的研究论文摘要,这(zhè)在(zài)《自(zì)然(rán)》也属首次。

    自然(rán)指数创(chuàng)始人David Swinbanks说:“作为进展最迅速、最有(yǒu)争议的研究话题之一,人工智能关(guān)乎(hū)我(wǒ)们生活的(de)方方面面。自然指数AI增(zēng)刊概述了一些关键趋(qū)势和研(yán)究应用。它(tā)显示(shì)出,顶尖的西方研究机构(gòu)在将AI用于指数追踪的自然科(kē)学研(yán)究(jiū)方面居(jū)主导地位(wèi),而在范围更广的(de)Dimensions数据库,中国在应用(yòng)研究(jiū)上(shàng)居(jū)于主导(dǎo)地位。随着AI研究产(chǎn)出的继续增加,我们希望(wàng)增(zēng)刊能(néng)让人们不(bú)仅关注其中的(de)一些进(jìn)展,也关注未来的伦理和技术挑战。特别值得注意的是,AI现(xiàn)在也用于科学出版,并有很大空间来改善研究人员如何利用AI的力量来寻找和消化内容。”


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