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    人工智能(néng)发展需要怎样“爬坡”

    2021/07/13科技日(rì)报337

    7月9日,华为在2021世界人工智能大会(huì)暨昇腾人工智能高(gāo)峰论坛上与大(dà)连签署大连人工智能(néng)计算中心建设协议。7月(yuè)10日,华为还将和上海签订一个同样指向普(pǔ)惠算力的重要协(xié)议。


    而我国第一个(gè)正式投运人工(gōng)智能计算(suàn)中心的城市是(shì)武汉(hàn)。5月31日,它的人工智能计算(suàn)中心上线(xiàn)即满(mǎn)载运营,正在(zài)持(chí)续扩容中。

    人工智能(néng)


    随着人工(gōng)智能的深入应用,算力建(jiàn)设分散,中小企业或科研(yán)单位难以展(zhǎn)开(kāi)复杂模型、海(hǎi)量数据(jù)研究的问题日益凸显,建设大规模(mó)人工(gōng)智(zhì)能计算中心正(zhèng)在成(chéng)为推(tuī)动人(rén)工(gōng)智能产业进(jìn)一步发展的关键要素(sù)。


    顶层设计引导(dǎo)落地应用(yòng)


    如百度创始人、董事长兼(jiān)首席执(zhí)行(háng)官李(lǐ)彦宏所言,过去几百(bǎi)年间(jiān),资源消耗(hào)型的工业发展被认为是(shì)社会(huì)进步的基石(shí)保障。未(wèi)来几百年(nián),科技的(de)进步足以(yǐ)支撑人类回归到低(dī)碳(tàn)社会这一最初人与(yǔ)自然的相处模式。在这(zhè)个过程中,人工智能(néng)正在帮助人类做出改变,它将成为影响未来40年人类发(fā)展的(de)变革力量。


    我国高度重视(shì)人(rén)工智能的发展,《新一代人(rén)工智(zhì)能发展规划》、《促进(jìn)新一代工人智(zhì)能产业发展(zhǎn)三年行动计划(2018-2020年)》等多个(gè)国家(jiā)政策的陆续出(chū)台(tái),推(tuī)动我国初步形(xíng)成了较(jiào)为(wéi)完善的人工智能产(chǎn)业(yè)链。


    科技部战略规划司(sī)司长许倞在(zài)《我国新一代人工智(zhì)能发展规划实施进展与(yǔ)未来展望》中介绍,在国家(jiā)整体战略(luè)部署下,20多个省(shěng)市发(fā)布了人工(gōng)智能相(xiàng)关规(guī)划(huá)及相(xiàng)应(yīng)的实施方案,出台了若干相应发展的政策。为推动(dòng)人工智能(néng)的(de)发展,科技部支持北京、上(shàng)海等15个地方建设了国家新一代人工(gōng)智能创新发展(zhǎn)试(shì)验区,先行先(xiān)试积累经验的同时,打造了一批人工智能发展的样(yàng)本。


    当越来越(yuè)多的人不再仰视一项技术(shù)的炫酷,就意味着这项技术已逐渐深(shēn)入各个行(háng)业(yè)得以应(yīng)用。


    随着人工(gōng)智能位列前沿科技(jì)领(lǐng)域的最高(gāo)优先级(jí),上升(shēng)为国家战略,越来越多高校(xiào)、科研院所及(jí)企业(yè)加速入局,我(wǒ)国人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术已(yǐ)经进入行业规模应用(yòng)推广的(de)关键(jiàn)期。


    怎(zěn)样稳(wěn)妥(tuǒ)加速这一进程,全(quán)面重塑(sù)行业风貌?华为轮(lún)值董事长(zhǎng)胡厚(hòu)崑提出三点建议。一是(shì)大力发展以人工智能计(jì)算中(zhōng)心为代表的新型城市基础设施(shī),让人工智(zhì)能算(suàn)力像水和电一样,成为新型的城市公(gōng)共资(zī)源,让(ràng)智能触手可及。二是技术(shù)要扎到根,根(gēn)深才能叶(yè)茂(mào)。三是大胆(dǎn)运用技术手段,改变(biàn)人工智(zhì)能应用(yòng)开发模式,突破(pò)人工(gōng)智能普惠瓶颈。


    算力普惠(huì)是“破三关”的首要任务


    人(rén)工智能技术的发展和落地(dì)生根有三大难关亟(jí)需(xū)攻克,算力(lì)、算(suàn)法昂(áng)贵,数据孤岛现象依然存在,产业尚未形成增量效应。


    如果(guǒ)说算力、算法、数据是人工(gōng)智能的三(sān)驾马车(chē),那么(me)算力就是其中的基(jī)础核心(xīn)。


    计(jì)算是人类认知世界的一种模式(shì)。从大型机到个人计算机,从智能手(shǒu)机(jī)到可穿戴设备,计算能力日益成(chéng)为人类(lèi)能力的延深。


    2012年(nián)以来,以深度学习为代表的新(xīn)一代人(rén)工智能技术得到快(kuài)速突破(pò)和应用,并逐渐成为最重要的计算算力资源需(xū)求(qiú)之一。


    在人工(gōng)智能(néng)算法愈发(fā)复(fù)杂、模型规模不(bú)断提升,图片、语音、视频等(děng)非结构化数据爆炸式增长的同时,人工智能与5G、物联网等行(háng)业领域结(jié)合落地日(rì)益(yì)深化,使得人(rén)工智能的发展对算力的需求呈指数级增长,带来(lái)了人工智(zhì)能算力的成本也(yě)同步高涨。


    MIT计算机(jī)科学家Charlse Leiserson在《Science》发表的一篇文章中指出:深度学习正在逼近现有芯片的(de)算力极限;计算能力提高10倍相当于三年的算法改进;算(suàn)力提高的硬件、环(huán)境和金钱成本将越来越高。


    因此,公(gōng)众的眼睛看到的是人工智能一派繁(fán)荣的景(jǐng)象,现(xiàn)实情(qíng)况却不乐观(guān)。数据显示,当前(qián)人(rén)工智能全行业整体(tǐ)渗透率只(zhī)有4%,人工智能初创(chuàng)企(qǐ)业的存(cún)活率不到10%。


    造成(chéng)这(zhè)种局面(miàn)的根本原(yuán)因就是(shì),稀缺且(qiě)昂(áng)贵的算力,抬高了人工智能研究和应(yīng)用的门槛,甚至制约了(le)AI的发展速度。


    这直接(jiē)导致了大量高校(xiào)、科(kē)研(yán)院所和中小初(chū)创企(qǐ)业(yè)等组织普遍面临(lín)一个难题:他们(men)研究的课(kè)题和项(xiàng)目在技术深度和预期目标上(shàng)并不输于大型龙(lóng)头企业,但缺乏难以持续获取算(suàn)力的研发条件,直接影响(xiǎng)创新效率(lǜ)和(hé)成果。


    算(suàn)力普(pǔ)惠因(yīn)此成为普(pǔ)遍而迫切的需求(qiú)。


    赋予人工智能更强“爬坡力”


    突破人工(gōng)智能发展瓶(píng)颈,填(tián)平AI算(suàn)力的鸿沟,一(yī)个普惠、集约(yuē)、开放、融(róng)合全栈技术的产业平台至关重要,人工智能计(jì)算中心的产业价值因此凸显。


    算(suàn)力建设与社会发展(zhǎn)需求(qiú)紧密结合,在不同历史阶(jiē)段出现了超级计算(suàn)中心、云计算数据中心、人工智能计算(suàn)中(zhōng)心等不同形态的算力(lì)基础设施。


    中国科学技术(shù)信息研究所发布的《人工智能计算中心发(fā)展白皮(pí)书》这样定义人工智能计算中心:以(yǐ)基于人(rén)工智能芯片构建的(de)人工智能计算机集群为(wéi)基础,涵盖基(jī)建技术设(shè)施、硬件(jiàn)技术设施和软(ruǎn)件技术设施的大(dà)规模(mó)系统工程,是新型技术设施建设(shè)的重(chóng)要组成部分。


    该白皮(pí)书这样描述具备训练复杂现金模型(xíng)和处理海量(liàng)数据能力的人工智能计算中心的价值:可以打造公共(gòng)算力服务平台、应(yīng)用创新孵化平台、算力聚合发展(zhǎn)平台、科研(yán)创新和人才培(péi)养平台,形成(chéng)“1个(gè)人工智能计算中心+4个平台”的人工智能(néng)产业(yè)布局,赋能区域(yù)产业(yè)集群。


    人工(gōng)智能计算中心是建设国家新一(yī)代人工智能创新(xīn)发展试验区的重要基(jī)础(chǔ)设施。


    已(yǐ)获批国(guó)家新一代人工智能创(chuàng)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)试验(yàn)区的武汉集聚了500多家人工智能企(qǐ)业,相(xiàng)关产业(yè)规模超200亿元。


    武汉智能计算中心(xīn)的算力(lì)底座是由数千颗昇腾AI处理器组成(chéng)的Atlas 900 AI集群,一期建设规模为(wéi)100P FLOPS AI算力(FLOPS即每秒浮点运算次数(shù),或每秒峰值(zhí)速(sù)度),将形成每秒十(shí)亿亿次浮点(diǎn)计算的(de)算力,相当(dāng)于5万台计算机的计算能力。


    武(wǔ)汉企业库柏特的智能机器人补药系统,需要(yào)对机械(xiè)臂(bì)每一次抓取药(yào)盒后进行“拍照”,在(zài)武汉人工智能(néng)计算中心的支持下(xià),通过视觉处理算法创(chuàng)新(xīn),让过去(qù)200毫秒一次的拍(pāi)照(zhào)时间缩短到50毫秒,效率大大提(tí)升。


    武汉库柏特科技有限公司总(zǒng)经理闫琳说:“智(zhì)能计算中心提高了我们的分拣能力,拣药等待时间从每人等待50秒降到3秒(miǎo)。”


    从我国多地政府牵头(tóu)布局(jú)人工智能计(jì)算(suàn)中(zhōng)心的趋势看,这样(yàng)一个共识已(yǐ)达成:建(jiàn)设人工智(zhì)能计算中心是推动中(zhōng)国人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业(yè)发展的关键一(yī)步和最(zuì)佳路径。


    但(dàn)是,人工智能计(jì)算中心(xīn)建设过程中的新(xīn)挑(tiāo)战不能(néng)忽视。如人(rén)工智能专(zhuān)用芯片(piàn)和人工(gōng)智能框架(jià)发(fā)展协同问题、大规模建设带来的高能耗问题和赋能企业应用问(wèn)题等。


    胡(hú)厚崑说:“就像一个现(xiàn)代化的城市不(bú)可能没(méi)有电力,一个(gè)智能(néng)化的社会也不(bú)可以没有(yǒu)人工(gōng)智能的算力(lì)。人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算中(zhōng)心虽然已属社会基(jī)础(chǔ)资源,它的能(néng)力建设一定要(yào)跟着需求(qiú)走(zǒu),边(biān)建设边进行应用落地的推广非常关键。尤其不(bú)能搞重(chóng)复建设,最后变成了(le)面子工程。”

    关键词: 人工智能




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