人类总想预测未来（lái），这（zhè）让凯文·凯利（别名KK）名声（shēng）大（dà）噪。其书《失（shī）控》成书于1994 年，预言了多年后大热的概念，比如云计算、物联网、虚拟现实、协作、共（gòng）生（shēng）、网络经济等。此预言式的作品让KK在（zài）科技高速（sù）发展的（de）中国收获（huò）众多粉（fěn）丝。

就在2019年中国国（guó）际（jì）大数据产业（yè）博览会（huì）上，KK在“AI赋能，引领未来”的主题演讲（jiǎng）中（zhōng）又给出了这样的（de）观点：大数据时代，如果（guǒ）没有人工（gōng）智（zhì）能，我们产生太多数据可能也（yě）是个麻烦，它（tā）将带来的是挑战（zhàn）而（ér）不是机遇。

没有人工智能的数据是没有用的。对比动物智慧（huì），人类的智慧能记住某一些（xiē）东（dōng）西，并在这个进化的过程中不断（duàn）拓展大脑的能力，但还是不够。而机器的认知水平是可以超越人类的，而且是（shì）多维的（de）认知（zhī）。作（zuò）为工（gōng）程师，要懂得通（tōng）过三维（wéi）甚至（zhì）四维的观（guān）念来（lái）看，但是不可能一下子达成。现在（zài）很（hěn）重要（yào）的一（yī）点就是，当（dāng）我们在制造人工智能的时候，这种思维方法（fǎ）跟人类的思维（wéi）想（xiǎng）法不（bú）一（yī）样。AI能够模拟（nǐ）人的认知，同时更具（jù）有创造力（lì）、更能够解（jiě）决问题，而且情绪会更少。

AI可以模拟（nǐ）出真人的面孔，它能（néng）够帮助我们去虚构、模拟人的样（yàng）子。人（rén）类做到这些需要使用不同的认（rèn）知细胞，但我们还不知（zhī）道人的大脑里有多少神经系（xì）统或神（shén）经细（xì）胞（bāo）可以让我们获得这种认知，但我们可以（yǐ）去分析机器。比（bǐ）如自动（dòng）驾（jià）驶，比如AlphaGo打败人类棋手等等（děng）的案例，我们不知道未（wèi）来还会出现（xiàn）怎样的（de）场景。我们只知道现（xiàn）在数据很多，我们必须让AI学会分析（xī）哪个（gè）是猫、哪个是狗（gǒu）。

大数据作（zuò）为一个具有高增长率和多（duō）样（yàng）化的信息（xī）资产，其战略（luè）意义不在于掌握庞（páng）大的数据（jù）信息，而（ér）在于对有（yǒu）特（tè）定价（jià）值的数据进行专业化（huà）处理，否（fǒu）则大数据将是（shì）一堆无用的“垃圾”。

大（dà）数（shù）据是人工智（zhì）能的数据支撑，人工智能是（shì）“消化”大数据的产业。人工智能究其本质而言是对人（rén）的（de）思维的（de）信息（xī）过程（chéng）的模（mó）拟（结构模拟、功能模拟（nǐ）），人工（gōng）智能对人类思维模拟程度越高（gāo），就需要越多（duō）越全的有价值的数据量。换句话（huà）说（shuō），人工智能（néng）从大数据中汲取认识水平和能力（lì），但同时（shí）又反哺于大数据（jù），更成熟的人工智能能够更高效、更（gèng）有质（zhì）量地分析（xī）处（chù）理（lǐ）大数据，帮助大数据实现其价值。