人（rén）工智能浪潮正在全球迅速、蓬勃（bó）地发展，我们似乎（hū）已经迎来了人（rén）工智能的“黄金（jīn）时代”。

数十（shí）个国家已经对人工智能大举（jǔ）投资，并（bìng）出台了相关扶（fú）持政策;斯坦福大学呼吁美国政（zhèng）府在未来10年向人工智（zhì）能生态系统投资1200亿美元;美国能源部(DOE)欲利用人工智（zhì）能加（jiā）速科学发现（xiàn），计划申请100亿美元资金;法国报告显示，有赖于（yú）政府（fǔ）和投资者的支持，2019年新增了38%的人工智（zhì）能初创企业。

普华永道（dào）预计，到（dào）2030年，人（rén）工智能（néng）每年将为全球经济（jì）贡献16万亿美元。

“黄金时代”还是寒冬（dōng）前兆（zhào）?

人工智（zhì）能的（de）到来同时伴随着赞（zàn）誉和争议：人脸识别、伪造假（jiǎ）视（shì）频、假新闻、算（suàn）法偏见、或导致大规模失业（yè）等负面新闻都经常引发人（rén）们的担忧。

对（duì）此，布鲁金斯学（xué）会(Brookings Institution)表示这仅仅是技术进步中不（bú）和谐（xié）的噪音，就如同人们曾担心（xīn）蒸汽机车会（huì）使牛（niú）不吃草、鸡不下蛋、农民破（pò）产，而这些担忧后（hòu）来被证明（míng）是毫无根据的。

而在许（xǔ）多乐（lè）观预（yù）期的（de）背后（hòu），也有人指出人工智能技术实则进展（zhǎn）缓慢。

一些人声（shēng）称，人（rén）工智（zhì）能将（jiāng）为这（zhè）个时代带来（lái）变革（gé）性的（de）影（yǐng）响（xiǎng），如同（tóng）电力（lì）带来了第二次工（gōng）业革命。这（zhè）个理论（lùn）得到了Gartner公司的（de）支持：该公司发布了2019年“人工智能炒作周期”图表，图中显示，许多（duō）人工智（zhì）能技（jì）术（shù）正在（zài）创新曲线中上升，这（zhè）将（jiāng）让人（rén）工智能发展“火上浇（jiāo）油（yóu）”。

具体而言，Gartner预计语音（yīn）识（shí）别技术将带来（lái）最（zuì）显著（zhe）的变革，而最新出（chū）现的基于AI的8种（zhǒng）新技术则（zé）分别是AI云服（fú）务、AutoML、增强（qiáng）智能（néng）、可解释型AI、边（biān）缘AI、强化学习、量（liàng）子计算和AI市场。

不过，Gartner表示，处于炒作周期创新触发阶段的技术常常缺乏（fá）实用的、可扩（kuò）展的产品（pǐn），商业可行性尚未得到证明。

Gartner的另一项研（yán）究则显示，人（rén）工智能的应用滞后于（yú）预期，至少在企业中（zhōng）是这样（yàng）。困难包括缺乏人才、缺乏高质量数据以及对技术（shù）的（de）理（lǐ）解不够。

不切实际的承诺、宣传已经带（dài）来了数（shù）次“AI寒冬”：关于AI的（de）投资和研究（jiū）迅速（sù）回（huí）落。

进展（zhǎn）缓慢

早（zǎo）在2016年，就有预测称，到2020年将（jiāng）有1000万（wàn）辆自动驾（jià）驶（shǐ）汽车上路（lù），今（jīn）年（nián）10月，现代汽车还表（biǎo）示计划在自动驾驶及电动汽车（chē）领域投资（zī）350亿美（měi）元。

但福特（tè）首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承，他（tā）们过于乐观地估计了自（zì）动驾驶汽车的（de）到来时间，该公（gōng）司（sī）正在缩减其自动驾驶（shǐ）汽车的相关计划，并认为首批（pī）自动驾驶汽车的能力（lì）将有所局限。

Uber先进技术集团的（de）首席（xí）科（kē）学家拉（lā）克尔（ěr）·乌（wū）尔（ěr）塔森(Raquel Urtasun)也表示，自动驾驶汽（qì）车（chē）还需要（yào）很长的时间（jiān）才能普（pǔ）及。

同样，关于AI与脑机接（jiē）口技术被（bèi）用于医（yī）学领域（yù）、有望治愈疑难病（bìng）症(如（rú）自闭症、精神分（fèn）裂症)的报道也很多（duō），但仍（réng）然停留（liú）在研究阶段。

利用AI来（lái）在浩如（rú）烟海的（de）文献中寻找线索、进行药（yào）物（wù）研发有着很大（dà）潜力，但算法也可能出错，而且不够成熟，需要（yào）进行人（rén）工过滤。

斯坦福大学教授大卫·切瑞顿表示，自（zì）从35年前他第（dì）一次接触人工（gōng）智能以来，它一直是（shì）一项（xiàng）很（hěn）有前途的技术，而且它仍然很有前途，但“被过度看好了（le）”。

作（zuò）用有限（xiàn）

目（mù）前人（rén）工智能领（lǐng）域方面的进步都只局（jú）限于“狭义人（rén）工智能”(又名弱人工（gōng）智能)——它只能专（zhuān）注于一件事情。

狭义人工智能能使许多工作中枯燥（zào）、重复的部分自（zì）动化（huà），它（tā）也只能（néng）做到这一（yī）点（diǎn）。缺点（diǎn）是它仍然只（zhī）能（néng）担当人类（lèi）的助手（shǒu），作用有限，优（yōu）点（diǎn）则是人们目前还（hái）不需要担（dān）心出现“天网”、“终结者”那样的超级人（rén）工智能。

例如，社交媒体网站使用的（de）深度学习算法越来越善（shàn）于识别（bié）对象、人，甚至（zhì）是这些（xiē）对象和人的详细特征，但仍（réng）然需要人（rén）类（lèi）来辨别（bié）和过（guò）滤;AlphaGo击败（bài）了围棋世界（jiè）冠（guàn）军，但换成（chéng）战棋、飞行棋就需（xū）要重新训练。

人类的能力（lì）则不仅比人工智能更加广泛，在某种意义上学习能（néng）力也更强（qiáng）——你（nǐ）不需要看成千上万（wàn）张图片才（cái）学会认识“什（shí）么是猫”。人们试图创造（zào）一个与人脑相类似的通用人工智能(AGI)，但由于我们自己对大脑及其（qí）功能（néng）没有全面的了解，因此很难对（duì）其建模和（hé）复（fù）制。

关于时间点，微（wēi）软总裁布拉德（dé）•史密（mì）斯(Brad Smith) 预测，人（rén）工智能将在未（wèi）来30年至2050年（nián）间改变社会。一项（xiàng）对人工智能专（zhuān）家（jiā）的调查则预测，到2060年，预计将（jiāng）出现通用人（rén）工智能或奇点。本文（wén）来自： 前瞻网