近日，美（měi）国麻（má）省理（lǐ）工学院科研（yán）团（tuán）队表示：由团队自主（zhǔ）研发的人工智能（néng）程序“深度角色（sè）”，首次在与玩家竞技对战游戏（xì）中取得的胜利，这是首个（gè）在线游戏领域中（zhōng）“人工智（zhì）能”在众多动机不明的（de）玩家游戏（xì）中获得胜利的程序。

参与对战（zhàn）的“智能（néng）程序”是（shì）采用了被称为（wéi）“反事实遗憾（hàn）最小化”的（de）博（bó）弈算法，结（jié）合“博弈树”推断（duàn）每个参与者的下一步动作，并判断出玩家角色的最大可能性。结果（guǒ）显示，使用（yòng）“演绎（yì）推理”算法，“深度角色”结合观察到的外部（bù）行（háng）为（wéi），判断某一方或（huò）敌（dí）是友，快速学习（xí）应该（gāi）与（yǔ）谁联合从而获得（dé）胜利。

国外（wài）研（yán）发（fā）团队也（yě）曾做过相同测试（shì）：多（duō）名世界顶尖扑克选手被（bèi）人工智（zhì）能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败，突破了人工智能仅能在国际象棋和围（wéi）棋等二人（rén）游戏中战胜人（rén）类的记录。但（dàn）在比赛（sài）过程初始（shǐ），人（rén）工智能程序已（yǐ）分清是（shì）敌（dí）或友。

此次测（cè）试研究人员（yuán）让“人工（gōng）智能程序”参与了超过4000轮（lún）在（zài）线（xiàn）桌游，均为参（cān）与者众多的多方对战，玩家通过游戏进（jìn）程推测出其他玩家的身（shēn）份，同时掩藏（cáng）自己的身份。结果显示不论作为“敌方人”还是“友方”，“深度（dù）角色”都比人类玩家表（biǎo）现（xiàn）更加出（chū）色。

未来，通过更新一代的（de）技术和算法，代码可以实现“深度（dù）学习（xí）”。也就是说，“人工智能程（chéng）序”也（yě）许可以（yǐ）理解图片（piàn）、视频等。甚至（zhì），经过非常（cháng）仔（zǎi）细的设计和编程，或许（xǔ）能（néng）够表现出正确的社交和（hé）情（qíng）感。