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2015年7月的“第三届外滩国际(jì)金(jīn)融(róng)峰会”上,时任万(wàn)科(kē)董事会主席王石给出了这样的预言:未来十(shí)年,万(wàn)科要做到30%的物业服务(wù)用机器人替代。
彼时人工智能(néng)的概念还未走(zǒu)俏,王石的预言没能引起太多人的注(zhù)意(yì)。但短短三(sān)年之后的(de)GTC China大会上,物(wù)流(liú)机器人、配送机(jī)器(qì)人、清洁机器(qì)人、安防机器人等已(yǐ)经(jīng)到了争奇斗(dòu)艳的地步,既包括京东、美团、菜鸟等巨头系玩(wán)家,也有优地科技、智行者等(děng)一大批创业者(zhě)。
相比于消(xiāo)费端的行业迷局,机器(qì)人在服务端似(sì)乎已经临近(jìn)爆(bào)发期(qī),至少在(zài)时间点上远远超出了王石的预(yù)期(qī)。
指路人(rén)英伟达
很多年以(yǐ)前的(de)英伟达还是显卡的代名词,但在今年的GTC China上,主角早已不是“新核弹”,而(ér)是机器人(rén)和自动驾驶(shǐ)。
剧透了(le)两(liǎng)年(nián)多的Xavier芯片终于进入到了量产阶段,并即将通过(guò)车规级认(rèn)证,沃尔沃、小鹏汽(qì)车、奇点汽车、SF等随(suí)即宣布加入英伟达自(zì)动驾驶大(dà)家庭。毕竟(jìng)英伟达专(zhuān)为自动(dòng)驾驶(shǐ)开发的AGX Xavier集高性能GPU 、定制8核 CPU 架构于(yú)一体(tǐ),可实现每秒30万(wàn)亿次运算(suàn),足以应对自动驾驶的(de)多样化(huà)和冗余的深度学习算法。
今年早些时候亮(liàng)相的Jetson AGX Xavier,被定义(yì)成专门(mén)为机(jī)器人打(dǎ)造的(de)处理器,除了每秒30万(wàn)次运算(suàn)的性能(néng),英伟达还为开发者配备了一(yī)个工具(jù)箱,包含API工具包(bāo)Isaac SDK、智能机器加速应(yīng)用Isaac IMX以及高度逼真的虚拟仿真环境Isaac Sim。比(bǐ)自动驾驶看起来更“贴(tiē)心”的是,英(yīng)伟达还打算帮机器人开发(fā)者(zhě)解决两个棘手问题。
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第一个问题是算(suàn)力。制约人工智能的三大要(yào)素是算力(lì)、算法和数(shù)据(jù),如(rú)果不能解决算力上(shàng)的瓶颈,算(suàn)法和数据也就无从谈起。Jetson AGX Xavier的算力已经毋庸赘述(shù),也就是(shì)说开发(fā)者只(zhī)要愿意花钱,算力问题就(jiù)不再是(shì)问(wèn)题。
更有吸引(yǐn)力的是第二个问题,机器人的智能化离不开深度学习,英伟达思索的正是机器学习的(de)训练方法。比如谷歌的机器(qì)人实验室曾经花(huā)三个月的时间,用14台机械手臂完成了30万次拾取(qǔ)动作(zuò)的训练,并且为这些机(jī)械(xiè)手臂配备(bèi)了(le)一整队(duì)“鞍前(qián)马后”的(de)工程师(shī)。对于大多数机器人创业(yè)公司来(lái)说(shuō),有多少“人工”就有多(duō)少(shǎo)“智能”的(de)投入(rù)产(chǎn)出比似乎并(bìng)不(bú)划算,一(yī)是没(méi)这么多真金白银,二是在时间上也耗不起。
英伟达是(shì)聪明的,试图用(yòng)虚拟仿(fǎng)真环境(jìng)Isaac Sim来解决创业公司(sī)的痛点,只需要(yào)普通的游戏(xì)引擎,开发者就可以打造出(chū)非常逼真的虚拟(nǐ)环境,然后对机器人进行尽可能多、尽可能快的训(xùn)练,最后在物理世界中进行测试(shì)。
如此既卖硬件又(yòu)趁(chèn)机(jī)兜售软件的做法,让英伟达成为生意场上的聪明人,同时(shí)也是机(jī)器人创业(yè)者的指路人。
巨头(tóu)谋局,创(chuàng)业(yè)者下棋
人工智(zhì)能(néng)在2018年最核(hé)心的关键(jiàn)词就是落地,毕竟(jìng)概念(niàn)已经(jīng)被炒了一(yī)段日子,倘(tǎng)若没有产品落地,再(zài)华丽的梦想(xiǎng)也(yě)会(huì)成为(wéi)泡(pào)沫,机器人也(yě)不例外。
不只是英伟达,英特尔也频频在中国举办人工智能大会,同样有一批(pī)机器人创业者站台。高通、AMD以(yǐ)及国内的(de)芯片企业(yè),也都在尝试(shì)给出机(jī)器人相(xiàng)关的解决方案。当行业进行(háng)到(dào)落地层(céng)面,服务机器人市场的竞(jìng)争一度有些尴尬,就好像不同的演员拿到了(le)同一个剧本,接下来就是“演技”的比拼了。
在这个背景下,站队往(wǎng)往是创业(yè)者为数不多的选择,服务(wù)机器人领域(yù)的创业者已(yǐ)经可以(yǐ)分为两类,一类是在英伟达平台上推(tuī)出(chū)产(chǎn)品的(de)NV系,一类是采用英特尔解决方案的Intel帮,当然(rán)也不乏游走于两(liǎng)派之间的玩家。
优地科(kē)技可能(néng)是一个典型的NV系代表。早在2014年(nián)的时候就基于英伟(wěi)达Tegra 4设计了国(guó)内首款(kuǎn)安(ān)卓游戏盒子,2015年基于英伟达最(zuì)新(xīn)的Tegra K1设计了机器人核(hé)心板(bǎn),2016年(nián)开发了基于Jetson TX1室内(nèi)机器人高性(xìng)能导(dǎo)航定位(wèi)系统,2017年基于Jetson TX2开发(fā)了机(jī)器人(rén)室(shì)外导航(háng)系统(tǒng)……
选择英伟达平台(tái)进行技术深(shēn)耕,然后在产品上适用于不同的场景(jǐng),大抵就是优地科技的战略(luè)倾向,在配送机器人外相继开(kāi)发了适用于KTV、餐(cān)馆、酒店等场景(jǐng)的“优小(xiǎo)妹(mèi)”,以及基于Tegra K1的嵌入式解决方案(àn),并同时(shí)进行了室外的产(chǎn)品研发(fā)及落地。事实证明,和(hé)巨头搞好关系的好处非常明显(xiǎn),优地科技成为(wéi)美团无人配送机器人的供应(yīng)商,在某(mǒu)种(zhǒng)程度上得益于曾是英伟达无人驾驶方案(àn)公司(sī)的身(shēn)份。
另一家在机(jī)器(qì)人领域小(xiǎo)有(yǒu)名气的Segway Robotics押注了(le)英(yīng)特尔,认为(wéi)末端配(pèi)送机器人属于机器人(rén)换人,况且不是(shì)干(gàn)线物流,机(jī)器人的(de)成本直接(jiē)影响到(dào)投资回报率(lǜ)和商业价值。英特尔嵌入(rù)式处理器+专用处理器(qì)+立(lì)体视觉导航定(dìng)位的方案,同(tóng)时满足了室内低俗场景(jǐng)和低成本两(liǎng)个条件(jiàn),Segway Robotics的(de)决策同样不无道(dào)理。
可以(yǐ)给出的解(jiě)释(shì)是,英伟达Jetson AGX Xavier开发者套件的标准售价(jià)是2499美(měi)元,与室内配送(sòng)机器人所要求的成(chéng)本(běn)、功耗、性能、场景并不完全匹配。服务(wù)机器人有着不同(tóng)的场景和不同(tóng)的应用(yòng),自然需要不同的解决方(fāng)案。
NV系和Intel帮的竞(jìng)争仍在继续,也(yě)让(ràng)服务机器(qì)人(rén)摆脱了消(xiāo)费机器人市场的同质化(huà),在市(shì)场竞争走(zǒu)向白热化(huà)之(zhī)前(qián),差异化仍将继续。但从GTC China的动(dòng)态来看,京东、美(měi)团、菜(cài)鸟(niǎo)等都(dōu)开始(shǐ)采(cǎi)用Jetson AGX Xavier系(xì)列芯(xīn)片,NV系在某种程度上(shàng)成了(le)服务(wù)机器人市场的最大(dà)公约数。
商业化(huà)迎来拐点?
无论是英伟(wěi)达(dá)、英特尔等芯片巨头(tóu)的(de)布道,还是创业者在应用落地上的(de)努力,最为直(zhí)接(jiē)的衡量标准(zhǔn)还是商业化。不管是To C、To B还是To G的(de)机器人公司,最终的盈利模式都应该是商业(yè)利润(rùn),而非是(shì)一轮接一轮的融(róng)资。
问题的症结在于,服(fú)务机器(qì)人(rén)是否已经具备了大规模商业化(huà)的基(jī)础(chǔ),或可以从三个角度进(jìn)行论证:
1、服务机器(qì)人不(bú)会凭空出现,本源(yuán)在于机(jī)器人取代人的需(xū)求。
在整(zhěng)个服(fú)务机器(qì)人行业中,物流配送(sòng)相关的机器人(rén)无疑是最为抢镜(jìng)的(de),单在GTC China大会上展出(chū)的就有智行者(zhě)、优地科技、美团、长沙行深智能、京东、菜鸟等(děng)等。
可以参考(kǎo)的原因是,诸如(rú)北京等一(yī)线城市(shì)由于房租上涨,外来流动(dòng)人口逐(zhú)年下降(jiàng),快递员的(de)供给明显不足,加上快递员工资的上涨,无人配送机(jī)器人势必会(huì)成为替代(dài)方案(àn)。事实(shí)上,快递员只(zhī)是机器人取代人这一需求的缩(suō)影,酒店服(fú)务(wù)员、物业清(qīng)洁人员、小区保安(ān)等(děng)劳动型人才都面(miàn)临(lín)不同程度(dù)的紧(jǐn)张,也成为服务机(jī)器人得(dé)以快(kuài)速商(shāng)业化的基础。
2、一笔(bǐ)算得清(qīng)的(de)经济账(zhàng),成本换算成机器(qì)人受宠的直接诱因。
机器人(rén)取代人的趋势(shì)恐怕不只是技术驱动的(de)结果,不妨先算一笔经济账。
仅以清洁机(jī)器人为(wéi)例,假设每小时可以(yǐ)清洁1500-2600平米的地面,单次充电(diàn)可以工(gōng)作6小时的话(huà),清扫的总面积可以达到9000-16000平米,相当于3到5名清洁工的工作量(liàng)。参照一(yī)线城市(shì)清洁工的(de)薪资标准,企(qǐ)业每个月需要(yào)支(zhī)付5000元左右的(de)费用,从经(jīng)济账上来看,当清洁机器人(rén)每年的分摊成本(běn)在10万元以(yǐ)下的时候(hòu),在成本(běn)换算上(shàng)已经有着人力难以匹敌(dí)的优(yōu)势。
3、找到服务(wù)机(jī)器(qì)人的核心痛点,而非拿着锤子(zǐ)找钉子(zǐ)。
服务机器人并不需(xū)要(yào)太多的人(rén)机交互,工具性的特征或是其(qí)先于消费(fèi)机(jī)器人普及的优势,因为外界(jiè)并(bìng)不(bú)期许(xǔ)服务(wù)机(jī)器人有多聪(cōng)明,反倒是能否在(zài)效率和成本上超过人类(lèi)。
切换到创业者的视角,竞(jìng)争成败的(de)关键可能并(bìng)不是成本,在大规模商业(yè)化(huà)应(yīng)用前夕,刻意压低成本似乎并没有太多价值,毕竟成本是规模决定的。就好像物流配(pèi)送也好,物业(yè)服务也罢,最核心的痛点仍是让(ràng)机器人学(xué)会自动驾驶(shǐ),如此才是服务机器人(rén)落地(dì)的(de)前提条件(jiàn)。也就不难理解(jiě)优地科(kē)技、京(jīng)东等为何会加入NV系,好比说优地科技的配送机器人(rén)可(kě)以智能避障、自主(zhǔ)搭(dā)乘电梯、无(wú)需(xū)导轨运动等等,业已具备大(dà)规模(mó)商业化的基础。
结(jié)语
人工智(zhì)能催生的(de)概念里不只有(yǒu)机器人,诸如智(zhì)慧交通、智(zhì)慧城市、智慧社区等(děng)概(gài)念也在(zài)逐渐落地(dì)。那(nà)么,当城市的(de)基础设施都在智(zhì)能(néng)化(huà)的时候,服务机器(qì)人注定是不可或缺的存在,只是就目(mù)前(qián)来看,服务机(jī)器人的价值仍(réng)在于协助人(rén)类完成(chéng)一些重复性的(de)劳动,目(mù)的在于提升工作效率(lǜ)。
好在资本市场已(yǐ)经(jīng)做(zuò)出了表态,在一大(dà)波机器人相关的创(chuàng)业者中,最(zuì)值钱(qián)的恰恰是专(zhuān)注于无人驾驶技术落地的玩家。不管(guǎn)是NV系还是Intel帮,以及其他第三方解决方案,想要服务机器人加速爆发,还(hái)要先(xiān)找到问题的本源(yuán)。