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    AI之间将实(shí)现智能互联(lián),将给AI赋予情感

    2019/12/23568

    人工智能(néng)的发展与(yǔ)互联网(wǎng)的阶段性发展类似,其发展需要经历四次浪潮:一(yī)是互联网智能化(huà);二是商业智(zhì)能(néng)化;三(sān)是实体世界智(zhì)能化;四是自主智能(néng)化。

    AI学习人(rén)的社交能力

    ①合作(zuò)能(néng)力:日(rì)本福岛核电(diàn)站(zhàn)泄露这(zhè)样(yàng)的灾害(hài)现场,已经(jīng)不适合人类救援队展开援救,灾难型机器人这时就需要担负(fù)起人类(lèi)救(jiù)援队的任务。他们(men)需要团队协作,共享(xiǎng)救援信息,发现幸(xìng)存者后要把(bǎ)信息传达给其他(tā)机器人,他(tā)们还需(xū)要共担风险来完(wán)成任(rèn)务。

    ②协调(diào)能(néng)力:如(rú)果一(yī)个大演播厅(tīng)发生了火灾,如果观众慌(huāng)忙逃(táo)离势必会产生踩踏事故。机器人也是如此,机(jī)器(qì)人需要具备能理解其他机器人行为(wéi)的能力,具体表现为,机器人要理解另一个机器(qì)人的行(háng)为对(duì)自己会产生哪些影响,从而调整自己的行动。

    ③协商能力:如果两家公司都想去到某些目的地,但双方目标中(zhōng)有地点有重合,双方必须通过博弈(yì)和协商去为(wéi)对(duì)方让(ràng)路(lù),才能达到双赢的结果。

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    机器人赋予社交能力的难点

    首(shǒu)先人们(men)对自己社交技能的形成过程都不(bú)是很了解,从儿童成长至(zhì)今的漫长过程中,经历了在家庭、学校和职场(chǎng)等环境(jìng)的(de)各个社(shè)会角色,在不断地与(yǔ)他(tā)人的交互(hù)与反馈中获(huò)得(dé)了这种(zhǒng)社会技能。但是机器人或者计算机,是(shì)不可能像人一(yī)样去学习(xí)社会技能的。

    所以研究人员正在研(yán)究(jiū)如何从零开始(shǐ),让(ràng)AI也拥(yōng)有社会技能。未来一(yī)旦取得成功,被称为“多智能体”的这种具备社交技能的AI或(huò)机器人(rén)必定会应用广泛。

    小型的AI系(xì)统(tǒng)是无所不在的,但是未来AI绝非是像大家想(xiǎng)象(xiàng)的(de)那种超大型的系(xì)统。事(shì)实上,AI的确(què)会(huì)介入到生活的方方面面,但(dàn)研究人员不认(rèn)为(wéi)会有AI控制人(rén)类世界的那一天。

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    AI自动(dòng)化程(chéng)序使人类更有创造力

    虽(suī)然我们(men)有逻辑(jí)和理性,但我们也有惊人的创造力。当(dāng)机器(qì)自动(dòng)完成日常任务时(shí),我们将有更(gèng)多的时间、精力和(hé)注(zhù)意力用于机器目(mù)前不擅长(zhǎng)的所谓右脑思维,如(rú)整体思(sī)维(wéi)、移情、创造力和(hé)音乐感。

    当(dāng)机器接管简单重(chóng)复的任务时,人类就可以自由地做他们(men)最擅长的事情(qíng):跳出条条框框思考(kǎo),用(yòng)创(chuàng)造性(xìng)的方式解决复杂的问(wèn)题。

    许多(duō)销售和营(yíng)销人员,花了几个小时将数据繁琐地输入到(dào)他们的客户关系管理(lǐ)CRM系统中,但是尽管销售管理部门尽了最大努力(lì),这些系统也经常丢失数(shù)据,更糟糕的是,经常会填错(cuò)信息。

    如果(guǒ)AI系统有了完整的、最新的(de)客户(hù)关系管理系统,销售和市场营销人员,最(zuì)终可(kě)以根据他(tā)们(men)希(xī)望从客户关系管理系统中获得的洞察力来行动。

    同(tóng)样(yàng),如果(guǒ)AI系统检测到人(rén)们(men)感到沮丧,它可以帮助人(rén)们(men)利用自己的创造力、同情心(xīn)和智商让谈话回到(dào)正轨(guǐ)。

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    机器学习补充人类感知

    我们的人类感知(zhī)系统是惊人的。眼睛可以以非常细致的分(fèn)辨率分辨1000万种不同(tóng)的颜(yán)色。但是我们的(de)感知(zhī)系统也有众所周(zhōu)知的(de)局限性。这就是为什么我(wǒ)们有炸(zhà)弹嗅探犬(quǎn),而(ér)不是炸弹嗅探人。

    我们的记忆也比我(wǒ)们(men)许多人想承认的(de)要糟(zāo)糕(gāo),我们(men)的大脑被设计成为了有(yǒu)充分(fèn)的理由忘记所看到和听到的很多东西。

    机器学习还(hái)可(kě)以帮助人们找出是什么最优秀的员工如此高效,并帮助(zhù)人(rén)们在(zài)第一天就把(bǎ)新手变成(chéng)专家。

    人工智(zhì)能(néng)未(wèi)来发展的趋势会(huì)是(shì)多智能体,AI之间能实现(xiàn)智能互联。就(jiù)像人生活在充满丰富社(shè)交的社会当中,AI也(yě)可(kě)以学会人类(lèi)的社交方式,并与其(qí)他智能体达(dá)成协同。

    区别(bié)于地球上(shàng)的其他生物,不(bú)只是因为人类(lèi)有(yǒu)毋庸置疑(yí)的学习(xí)和解(jiě)决问题的能力,更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。

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    AI情感式交互将(jiāng)在未来(lái)实现

    现在是弱人(rén)工(gōng)智能的(de)普及(jí)时期(qī),信息(xī)交互没有经过智能判断,所以暴露了AI的先天不足的缺点,但(dàn)事(shì)实上(shàng)AI也需(xū)要不断地学(xué)习新的技能,变得(dé)越来越(yuè)强大。

    情(qíng)感分析是高阶AI的概念,人们需(xū)要针对具(jù)体场景作出升级:

    ①以前是(shì)在(zài)线新媒体渠道,信息背景比较简单,主要是通过文字交互,但当场(chǎng)景延展至(zhì)电话渠道(dào)时,声音背后的(de)情感(gǎn)成了(le)交(jiāo)互(hù)中的(de)重要因素(sù),需要实时了解对方的(de)感情(qíng)状态,所以(yǐ)电(diàn)话渠道相比之前(qián)的(de)场景多了情绪的维(wéi)度。可见(jiàn),针对情绪的识别和应对(duì),是改(gǎi)进的方(fāng)向之一。

    ②用户的要求越来越高。目前AI解决了触达问题,以前客户(hù)想咨(zī)询或投诉时(shí)没有渠道,AI首先确保了(le)客户服务的提供(gòng),这是(shì)客户的基(jī)本诉求。

    在基本诉求之上如何更好地承载客户(hù),对AI来说是更大的挑(tiāo)战。我们追求的目标是未来的电话或(huò)者新渠道的智能(néng)交互都能升级为情感式,感受不(bú)到机器(qì)人和人的差异。这(zhè)个目标预计在未来的三到五年里就能在专用场景(jǐng)中得以实现。

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    AI发展分为任(rèn)务AI+情感AI

    AI是主要帮助人(rén)们(men)完成任务,需要(yào)AI系统具备大量的知(zhī)识(shí)或大(dà)量的在(zài)线(xiàn)服务,人需要什么知识,AI就提(tí)供什(shí)么知识,人需要什么服(fú)务,AI就提供相关服务。任务完成的准确度就是评价标准(zhǔn)。

    与过去(qù)工具性产品不一样(yàng),人们(men)对(duì)这(zhè)种AI产(chǎn)品(pǐn)有情感(gǎn)需求,需(xū)要它具备一定的主体性。这时AI的设计原则(zé)和评价标(biāo)准就发生了变化。

    人们从这两(liǎng)种不同的AI获(huò)得的感受(shòu)也(yě)不(bú)一样,“任务AI”带给人们的是使(shǐ)用价值。而“情(qíng)感(gǎn)AI”带给人们的(de)是一种移情、一种尊(zūn)重、一种信任,一种作为生(shēng)活中某些独一无二的存在,比如好朋友,比如闺蜜,比如伴侣。

    每(měi)个时代(dài)都有一个通用层(céng),通用层(céng)是指所有东西的实现都(dōu)会落到最基础的部分(fèn)。互联(lián)网时代的(de)通(tōng)用层是搜索引擎,通过搜索引擎来驱动世(shì)界。

    人工智能时(shí)代的通用层是(shì)人和AI之间的关系,而不(bú)是具体任务和具体知(zhī)识。如果人工智能还具备一定的(de)内容创造能力,那么(me)它(tā)就能够使建立的关系变得更(gèng)加稳固。

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    网络海量数据(jù)的(de)情感计(jì)算

    随着(zhe)时(shí)代的发展,网络(luò)赋予情(qíng)感计算新(xīn)的、更(gèng)大(dà)的数据平台(tái),打开了情感计(jì)算的(de)新局面。

    网络(luò)系统由于沟通了人(rén)类的现(xiàn)实(shí)世界和(hé)虚拟世界,可以(yǐ)持续不断地(dì)对数量庞大的样本进行情(qíng)感跟(gēn)踪,每天这些映射到网络上的情绪不计其数(shù),利用(yòng)好这些数据反过来就可以(yǐ)验(yàn)证(zhèng)心理学结论,甚至反哺心理学。

    由于大数据(jù)的(de)分布范围极其广泛,样本数量非常庞大,采用单一的大数据处理方法往往得不到有效的情感要素,统计效果(guǒ)较差。

    在大(dà)数据(jù)中引入心理学(xué)效应和维(wéi)度,对有效数(shù)据进行心理学情感标准划分,使得数据(jù)具有情(qíng)感(gǎn)维(wéi)度(dù),这样就会让(ràng)计算机模拟人类情感的准确性(xìng)大大提升。

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    情感AI可能会将人引入歧(qí)途

    在AI如此(cǐ)火热的当下,要打造一个成功的AI产品,在发展的过程(chéng)中(zhōng)特别容易受到诱惑。

    情感和(hé)文(wén)化是有一(yī)定地域性的,情(qíng)感AI也(yě)就有地域(yù)和文化的(de)不同,如何让更多(duō)的国家来(lái)使(shǐ)用情感AI,是一个(gè)国(guó)际化的课题。

    人工智能和其他很多领域(yù)一样(yàng),很有可能(néng)出现(xiàn)劣币驱(qū)除良币的问(wèn)题。每个(gè)地区的(de)市场容易出现大量劣质的(de)商业复制(zhì),这样可能会(huì)把(bǎ)用户(hù)体验毁掉,把内容(róng)提(tí)供(gòng)商(shāng)烧掉。

    对于(yú)情感AI还有(yǒu)一部分(fèn)来自误(wù)导人类的担忧。如果情感AI不是生长在(zài)大公司,当这(zhè)个公(gōng)司受到(dào)利益的驱动,让情(qíng)感AI引导人们做其他的事情,就变得(dé)很可怕(pà)了。所以,情感AI的发展和推动,需(xū)要引起人们足够高的警(jǐng)觉。

    结尾:

    随着AI的发展,未来所(suǒ)有(yǒu)的信息交互都会经过一层智能网,这将是一个巨大的发(fā)展(zhǎn)空(kōng)间,那才是人(rén)工(gōng)智(zhì)能时代的盛世。AI的发(fā)展实际(jì)上就像1998年(nián)兴起的互联网那样,未来将会成为一个为其他行(háng)业服务的单独(dú)行(háng)业。

    关键词:




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