人工智能在以更高的效率（lǜ），更（gèng）快的（de）成本和更低的成本执行人（rén）类（lèi）所执行的任务方面（miàn）正变（biàn）得越来越复杂。从发（fā）现遗传密（mì）码之间（jiān）的新链接到进（jìn）行（háng）机器（qì）人（rén）辅助手术，人工智能（néng）可以简化患者（zhě），医生和（hé）医院管理员的（de）生活。它通（tōng）过能够（gòu）设（shè）想（xiǎng），理（lǐ）解，学习和像人一样或以某种方式胜过人类的机器重振（zhèn）现代医疗体（tǐ）系。

人工智能和机器人技术具（jù）有（yǒu）巨大的（de）医疗保健变革能力。在当今的日常生活中，这（zhè）两（liǎng）种技术正日（rì）益成（chéng）为医（yī）疗保健系统（tǒng）的一部（bù）分。甚（shèn）至，许多医疗保健组（zǔ）织都在借（jiè）助人（rén）工驱动的计算机来做出决（jué）策。但是在将来（lái），预计这些程序化（huà）系统将在没有任何（hé）人工干预的情况（kuàng）下，根据自己的理解（jiě）做（zuò）出困难的决（jué）策（cè）。

降低错（cuò）误率，通过利用AI和机器（qì）人技术，医院可以（yǐ）减少错误（wù）诊断和医疗错（cuò）误率，这些错（cuò）误率和医（yī）疗错误率（lǜ）每年在世界范围内造成（chéng）大量死亡（wáng）。由（yóu）于对疾病和医疗（liáo）错误的误诊（zhěn），仅（jǐn）在美国（guó）就（jiù）记（jì）录了2015年所有（yǒu）死亡的10%。因此，人工智能可以通过分析患者的病史，以（yǐ）更（gèng）快的速度（dù）对疾病进行预（yù）测和诊断。

除（chú）此之（zhī）外，人（rén）工智能还可以帮助临床医生（shēng）采取（qǔ）更（gèng）加全面的疾病（bìng）管理方法，并更好地（dì）协调（diào）护理计划。它还（hái）可以帮（bāng）助患（huàn）者更好地（dì）管（guǎn）理和（hé）遵守其（qí）长期治疗计划。

改善患者的健（jiàn）康，另（lìng）一（yī）方面，随着（zhe）新兴（xìng）技术应用促进人们的健康行为，人工智能使他们能（néng）够控制健康和福祉，使医疗保健专（zhuān）业人员能够更好地理解人（rén）们的日常模式和他们所（suǒ）关心的需（xū）求。利用（yòng）模式识别来识别患者发展中的风险（xiǎn）状况（kuàng），或（huò）者看到由于生活方式（shì），环（huán）境，基因组或（huò）其（qí）他因素而导致的（de）病情恶化，人工智能也可能会有所帮助并采取果断的方法来（lái）治（zhì）愈他们。

加强（qiáng）决策，要（yào）改善患者护理水平，就需要使健康数据（jù）与（yǔ）及（jí）时适当的决策保持（chí）一致，而预测（cè）分析（xī）可（kě）以支（zhī）持医疗从业人员做出临床决策和采取（qǔ）行（háng）动，并优先安排管理任务。

例如，最近，科技巨头IBM展示了致力于数据驱动健康技（jì）术的Watson Health，该产（chǎn）品在为癌症护理提供临床决策支（zhī）持方面（miàn）取得了（le）进展。沃（wò）森健康(Watson Health)还帮助（zhù）医疗（liáo）保健（jiàn）组（zǔ）织实施认知技（jì）术（shù），以泄（xiè）露大量的健康（kāng）数据（jù）和（hé）能量诊断。