1月11日，在清华（huá）大学（xué）举行的清华—中国工程院知识智能联合研究（jiū）中心（xīn）年会暨认知（zhī）智（zhì）能高（gāo）峰论坛上，清华—中（zhōng）国（guó）工程院知识（shí）智能联合（hé）研究中心和清华大学人工智能研（yán）究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球（qiú）2000位最具影响力学者榜单（以下简称（chēng）“AI 2000”）。该（gāi）榜（bǎng）单基（jī）于清华大学AMiner团队2009年到2019年的研（yán）究成果，跟踪（zōng）了全球２50669位学者（zhě）的论文发表（biǎo）情况，涵（hán）盖经典AI、机器（qì）学习、计算机（jī）视觉、自（zì）然语言处理（lǐ）等人工智能学科20个子领域，其中（zhōng）各领域排名前10的（de）学者获颁（bān）AI 2000最具（jù）影响力学者奖，排名（míng）前100的（de）其他学（xué）者获得AI 2000最具影（yǐng）响力（lì）学者提名（míng）奖。

2020年AI 2000榜（bǎng）单显示，在（zài）学（xué）者数量方面，美国在人工智能整体层（céng）面（miàn）上占有绝对优势，达1128人，占比（bǐ）61.4%，而这些学者又广泛分布在高校、企业等研究机构中。与之相比，虽然中国在学者规模上位列（liè）第（dì）二，但是（shì）与美国还有（yǒu）相当大的差距，只有171人，占比9.3%。与此同时，我国高水平学者集中的（de）研究机构也（yě）很匮（kuì）乏，表明（míng）我（wǒ）国人工智能领域（yù）的人才队伍亟待加（jiā）强。德国位列第三，是（shì）欧洲国家中拥有高影响力学者最（zuì）多的地方。

在学者特点方面，榜单显示（shì），上榜的（de）学者总（zǒng）体（tǐ）研究水（shuǐ）平高，跨（kuà）领域学（xué）者数（shù）量多，有（yǒu）利于各领（lǐng）域的协同发展，但也有男女比例不均（jun1）衡等问题。例（lì）如，男性在各领域中均占多数，共1663人（rén）；女性（xìng）学者稀（xī）少，共175人。其（qí）中，机器学习领（lǐng）域的男性（xìng）学者比例最高，达98%；人机交互（hù）领域的（de）女性（xìng）学（xué）者比例最高，但也只占（zhàn）该领域的24%。

在该榜单中，香港科技大学计算（suàn）机科学和工程学系主（zhǔ）任杨（yáng）强教授位列人工（gōng）智能子（zǐ）领域——经（jīng）典AI全（quán）球最（zuì）具影响力学者第（dì）一名，来自中国的学者何恺明也在计（jì）算机视（shì）觉领域拔得头筹。2018年（nián）图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机（jī）器学习（xí）总监Alex Smola在四个领（lǐng）域（yù）上榜。

此（cǐ）外，各（gè）领域榜首机（jī）构统计数据显示，谷歌（gē）在经典AI等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省（shěng）理工学（xué）院（yuàn）在机器人（rén）以及计算理（lǐ）论2个（gè）领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首（shǒu）分布在不（bú）同的机构中（zhōng），其中，中国科学院在多媒体领域的学者（zhě）数量（liàng）最多。

而当前人工智能领域（yù）热（rè）点研（yán）究（jiū）话（huà）题位居前十（shí）的是（shì）：神（shén）经网络、卷积神（shén）经网络、机器学习、计算（suàn）机视觉、移动设备、社交（jiāo）网络、语音识（shí）别、信息检索、支持向量机和（hé）数据挖掘。其中，中美学者合作的（de）论文数量遥遥（yáo）领先，达1059篇，占28.93%。

清华（huá）大学（xué）计算机（jī）系（xì）长聘教授、清华—中（zhōng）国工程院知识（shí）智（zhì）能联合（hé）研究（jiū）中心主任唐（táng）杰介（jiè）绍，AI 2000榜单计划未来10年在全球范围内遴选2000位（wèi）人（rén）工智能（néng）学科（kē）最有影响力、最具活（huó）力的顶级学者，具体遴选（xuǎn）方（fāng）法为每年（nián）寻找到2000位候选（xuǎn）人，然后再从这些人选中找到200位最具影响力的学者，未来（lái）10年共产生2000名最具（jù）影响力学者。而每年遴选的时候，将参考（kǎo）过去（qù）十年该领域最有影（yǐng）响力的会议和期刊（kān）发表论（lùn）文（wén）的引（yǐn）用情况。最新完整榜单已在AMiner 平台官网https://www.aminer.cn/ai2000上发布。

发布会现场，中国科学院院（yuàn）士张钹指出，中国要想（xiǎng）在基础研究方面引领世界的发展，必须走国际化道路（lù）。只有把全世界（jiè）的研究人员（yuán）都团结（jié）起来，才能够引领基础（chǔ）研（yán）究的潮流（liú）。“我（wǒ）们（men）必须要在（zài）国际上有发言权，这点非常重（chóng）要（yào）。”

清华—中（zhōng）国（guó）工程院（yuàn）知识智（zhì）能联（lián）合（hé）研究中心指（zhǐ）导委员（yuán）会副主任、中国工程院（yuàn）副院长陈左宁院士在致辞（cí）时指出，早在2012年，中（zhōng）国工（gōng）程院就启动了（le）中国工程科技知识中心（xīn）项目建设，联（lián）合清华大学等30余（yú）家国内工程科技领域（yù）的（de）科研单位，以跨领域专（zhuān）业知识融合与深（shēn）度知识挖掘为目（mù）标（biāo），积极开展工程科技领域数据汇聚与知识服（fú）务平台的（de）建设，在（zài）智（zhì）库支撑、资源（yuán）建（jiàn）设、技术（shù）研发、知识服务与应用推（tuī）广方面取得了阶段性成果。2017年，中国工（gōng）程院与（yǔ）清华大学共同（tóng）建立了（le）知识智（zhì）能联合（hé）研究中心，希望充分利用清（qīng）华大学在知识智能方面（miàn）的技（jì）术（shù）积累与（yǔ）人才优势，更快、更好地提升中国（guó）科技知识服务（wù）的能力。

她表示，在过（guò）去的两（liǎng）年中，唐杰团（tuán）队以AMiner学术平台为基础，推出了专（zhuān）家推（tuī）荐、技术趋势分析等人工智能系列研究报告，促进了知识中心知识服务水平的（de）提升。她希（xī）望，未来以知识智能联合中心为依托，充分利用（yòng）清华大学和（hé）知识（shí）中心的技术优势、数据优（yōu）势，有效解决科技（jì）大（dà）数据分（fèn）析和知识服务中的关键性问题，形（xíng）成一批知识（shí）挖掘和知（zhī）识服务的关键技术，占领新一代人工智能（néng）的制高点（diǎn），推动我（wǒ）国早日成为世（shì）界主要的人工智能创新中心。

AI 2000榜单发布后张钹（左）、唐杰（中）与陈左宁合影（yǐng）。