12月（yuè）15日，昏昏（hūn）欲睡的时间点-13点30分，离下一门课（kè）程开始还有半小时。微黄（huáng）的的灯光下，刚（gāng）结束（shù）早上接近（jìn）3个半小（xiǎo）时课（kè）程的王万（wàn）良正襟危坐（zuò）在（zài）宴会厅门（mén）口的沙发上（shàng）与记（jì）者交流，旁边放着14寸行李（lǐ）箱和公文包。大（dà）概是临近下午另（lìng）一门培训课程开始（shǐ）的时候，推（tuī）车（chē）轱（gū）辘摩擦地（dì）板的（de）声（shēng）音、工作人（rén）员窸窸窣（sū）窣（sū）交（jiāo）接（jiē）工作的声音不断（duàn）响起（qǐ），但这并没有造成（chéng）太大的影响。在与记者交流中，讲话幽默风（fēng）趣的王万（wàn）良（liáng）抛出了（le）一个又一个比喻（yù），讲到兴奋之处时（shí），还会配（pèi）合一定的手势。

这几天，由中国人工智能学会、永（yǒng）泰县人民政（zhèng）府主办，中国科学技术出版（bǎn）社协办的第（dì）二期全球高校《人工智能导论（lùn）》师资培训班在福州永泰县召开。作为本（běn）书的撰写者之一，王万良从1988年开始从事人（rén）工智能及（jí）其应用方面的研究，从1993年开始从事人工智能方面的教学，可（kě）以说在人（rén）工智能教（jiāo）学领（lǐng）域上（shàng）具有极为丰（fēng）富的教学经验。在早上长达3小时的授课中（zhōng），他除（chú）了给（gěi）来参会的各大高校教师（shī）讲解（jiě）神（shén）经（jīng）网络（luò）与深度（dù）学习以（yǐ）及群智（zhì）能算（suàn）法，还提供了一（yī）些教学（xué）AI课程的经验。会后，笔者专（zhuān）访了王万良，与他探讨人工智能和深度学习中的热点问题。

调（diào）度优化背后的思想-“田忌赛马”

1988年，王万良参（cān）与（yǔ）完成一个冷库自动控制的课题。当时他思考了很多可以（yǐ）用的（de）控制（zhì）方法，但都不（bú）能取得很（hěn）好的效果。王（wáng）万良想（xiǎng）了（le）一些方法（fǎ）向导师汇（huì）报，导（dǎo）师告诉他（tā）这（zhè）就是智能（néng）控制（zhì）的思想，希望（wàng）他去看看人（rén）工智（zhì）能方面的理论。于是他就开（kāi）始尝（cháng）试着将人工智能方法应用到这（zhè）个课题上（shàng），也就是从那个时（shí）候开始了（le）长（zhǎng）达30年的人工智能（néng）研究旅途。

在众（zhòng）多研究（jiū）方向（xiàng）中（zhōng），调度优化（huà）是王万（wàn）良（liáng）最为感兴趣（qù）的一个研究方（fāng）向，他觉得这种思想就好像田忌赛马。当年齐国将军田忌（jì）在好友（yǒu）孙（sūn）膑的建议下，用下等马对（duì）付齐（qí）王的上等（děng）马，以上等马（mǎ）对付（fù）齐王的（de）中等马，以中等马对付齐王的下等（děng）马，结果巧妙得胜，赢得齐王（wáng）的千金赌注。

调（diào）度优化亦是如此，它并不需要太（tài）多的投入（rù）和更（gèng）改原（yuán）有的配置，只要（yào）对现有资源进行一些优化配置（zhì），就可以（yǐ）取得更好（hǎo）的（de）效益，也就是管理出效益。比（bǐ）如，王万良所做的（de）关于（yú）水电调度（dù）的项（xiàng）目，就是通（tōng）过指导水电站（zhàn）如何更（gèng）为合理地配置资源，达到更高的发电量，满足防洪（hóng），保护生态环（huán）境（jìng）等需求。

人工智能是被图灵误（wù）吃的（de）苹果

王万良在一次公开演讲中，形容人工智（zhì）能是（shì）改变世界的第三个（gè）苹果。第（dì）一个，是亚当（dāng）、夏娃偷吃的（de）那（nà）个苹果，产生（shēng）了人（rén）类；第二（èr）个，是砸在牛顿头上的苹果，把人类带进了（le）科学社会；第三个（gè），是（shì）被图灵误（wù）吃掉（diào）的苹（píng）果，将（jiāng）把（bǎ）人（rén）类带进了人工智能时（shí）代。

“近几年，AI在机器学习（xí）方面取（qǔ）得了重大突破，甚至已经超过人的思维（wéi）能（néng）力，被（bèi）应用（yòng）于各专业（yè）领域，人工智能（néng）已经不是云遮雾障，而是走上了产（chǎn）业发展的康庄大道。”王万良指出。

众所周知，深度学习的提（tí）出（chū）让人工（gōng）智能的研究（jiū）跨越了一大步，也因此带来了第（dì）三波（bō）热潮。但是它（tā）所存（cún）在的问题，如（rú）所需数（shù）据（jù）量大、可（kě）解释（shì）性（xìng）差等问题也越来越凸显。

“实际上我们还没（méi）有充分发挥深度学（xué）习的优势。” 王万良（liáng）表示，深度学习虽然还（hái）存在（zài）一（yī）定（dìng）的问（wèn）题，但与其批判，我们更应该聚焦在如何把（bǎ）深度（dù）学（xué）习用好（hǎo），如何找到另一种更好的算法等等。

关于深度学习与（yǔ）以前的浅层学习（xí）相比，王万良举了一个非常形象的例子：如种（zhǒng）庄稼（jià）一般，以（yǐ）前的（de）浅层神经（jīng）网络学（xué）习，就像贫瘠（jí）的土（tǔ）地，不施肥，庄稼长得不好。但施肥过多，土地吸收不了，又会把（bǎ）庄稼给烧死，而深（shēn）度（dù）学习能够存贮更多的养分。以前（qián）的浅（qiǎn）层神经网络学习能够接受很少的训练数据，所以（yǐ）效果（guǒ）较差；如果给过多的数据量，既要很长的训练时（shí）间（jiān），又会出（chū）现（xiàn）“消化不良”，产生过度（dù）训练。未来机（jī）器学（xué）习一方面需要继续研究如何从大数据中学习，另一方（fāng）面需要发展小样（yàng）本机（jī）器学习算法，用（yòng）很少的数据量，就能达到很好的效果，这样就不会带来太（tài）多（duō）算力上的消（xiāo）耗。

对于想要学习人工智能领域的初学（xué）者，王（wáng）万良给出了几点建议：一是要（yào）消除（chú）认知上的误区，比如基础（chǔ）差学不来，学了不会做，理（lǐ）论难（nán）理解，内容太多等；二是选择好（hǎo）的教材去学习（xí），因（yīn）为有些教材（cái）虽然有名，但并不适合初（chū）学（xué）者；三是人工智能的各个（gè）单元相对独立，不必按照教材顺序讲解，可以直接选讲感兴趣的内容；四是（shì）意识到学习人工智能与（yǔ）学（xué）习其他领域的知识不同，要运用不同的（de）学习方法；五是用一些简（jiǎn）单（dān）的小例子，进行一（yī）些仿真实验；最后（hòu）就是结合（hé）实际的工（gōng）程去（qù）运用解决一些（xiē）问题（tí）。

AI超过人类？还远着呢

王（wáng）万良告（gào）诉（sù）笔者（zhě），他经常在开课前对学生说：“你们在听我讲课（kè）前会觉得人（rén）工智能很神（shén）奇，但是（shì）在听完课以（yǐ）后，会发现人工智能不过如此，会有点失望。这样的现象其（qí）实也是正常的，因为你们以前了解的（de）人工（gōng）智（zhì）能更（gèng）多的是科幻，现在跟我（wǒ）学习的人工智（zhì）能（néng）是科技。科（kē）幻是想想的，而（ér）科技是（shì）能够实现（xiàn）的（de），两者（zhě）具有本质（zhì）的不同。”

AI到底会（huì）不（bú）会超过人（rén）类？在王（wáng）万良看来，AI在总体上（shàng）超越（yuè）人（rén）类（lèi），还言（yán）之过早。实际上它是（shì）在不断的逼近我（wǒ）们（men）人类的（de）能力。我们人类也没有必要惧怕人工智能。因为一方（fāng）面，人（rén）工智（zhì）能只（zhī）是在某些方面（miàn）超过我（wǒ）们（men）人类自身；但另一（yī）方面，人类除（chú）了自身（shēn）能（néng）力不断地（dì）增强，还会掌握（wò）利用人工智能的（de）方法对付人工智能。

纵观（guān）历史，人类始终在（zài）不断（duàn）努力制造出在某个特定方面超越人类（lèi）自身能（néng）力的工具，例如（rú）潜艇比人游得深、飞机比人飞得高。类似地，人工智能的研究（jiū）其实也只（zhī）是（shì）在努力制（zhì）造出在某种智能行为方面超越人类自身的工具，更何况我们（men）还会使用新的工具来强化自己。