新冠状病毒的突然（rán）到访，打乱（luàn）了（le） 人们的（de）生（shēng）活节奏，但（dàn）打开了人工智能新的市（shì）场和真（zhēn）正的需求，催化了AI的快速发展。教育局公（gōng）布制度，新开多项（xiàng）人工智能专业，鼓励人工智能的发展，最近投资（zī）市场也很（hěn）管制人工（gōng）智能企业，纷纷（fēn）伸出橄榄枝。

随着人工智能对大众生活产生的影响越来越深刻，人工智能技术不断更新迭代，并向日益丰（fēng）富的应用场（chǎng）景渗（shèn）透。在人工智能（néng）如（rú）此（cǐ）火热的大背（bèi）景下，不同的声（shēng）音也不断（duàn）涌现出来。甚（shèn）至有学者认为，人工智能发展到现在仅仅是表面繁荣，实际发展早已（yǐ）陷入困境（jìng）。那么，我国的人（rén）工智能发展优劣势有哪些呢？

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人工智能行业（yè）发展优势（shì）

1）政策大力促进

自2015年人工（gōng）智能在国（guó）内快速（sù）发展以来，国家就陆续出（chū）台了相关扶持政策助（zhù）力人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。在政府工作报告中（zhōng），多次谈（tán）及人工智能重（chóng）要性，为（wéi）人工智（zhì）能如何赋（fù）能新时代指（zhǐ）明（míng）方向。从2017年的（de）“加快人工智能（néng）等（děng）技（jì）术研发和（hé）转化”，到（dào）2018年（nián）“加强新一代人工智能应用”，到（dào）2019年“深化（huà）大数据（jù）、人工智（zhì）能等（děng）研（yán）发应用”一系列关键词的出现，可以看（kàn）出我（wǒ）国人工智能产业（yè）从初步发展（zhǎn）步入了快速发展的阶段。

科技部颁发的《国（guó）家新一（yī）代人工（gōng）智能创新（xīn）发展实验区建设工作指引》指出（chū），“开展人工智能技（jì）术应用示范、人工智能政（zhèng）策试验、人工智能社会实（shí）验，积极推进人工智能基础（chǔ）设施建设（shè）。到2023年，布局建设20个左右的实验区（qū），创新一（yī）批切实有效的政策工具，形成一批人工（gōng）智能与经济社会发（fā）展深度融合的典型模式，积累一批可复（fù）制可推广的经验（yàn）做（zuò）法，打（dǎ）造一批具有重大（dà）引领带动作用的人（rén）工智能创新高地（dì）。”

2）海量数据资源优势

从目前人工智能的发展情况（kuàng）来看，算法和算力已（yǐ）经基（jī）本不存在技术壁垒，而数据将成为决定项目成败的关键。缺乏（fá）数据的人工智（zhì）能就是无米（mǐ）之炊。在（zài）数据方面，中（zhōng）国的基础数据量远（yuǎn）远领先欧美，优势不仅仅体现在人（rén）们通过手机（jī）和电脑产生的数据，还有很多传统的离线（xiàn）商业活动中多样（yàng）化（huà）、更深入（rù）的大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描、汽（qì）车事（shì）故数据、银行存取款、农田（tián）卫星图像等（děng）。我国政府数据也（yě）在逐步加大开放的（de）力度。

3）应用场景优势

我（wǒ）国人工智能应用场（chǎng）景广泛，向各（gè）行各业渗透的过程中，安防（fáng）和金融行（háng）业的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之，AI领域（yù）内有很（hěn）多行业和产品化的（de）投资（zī）机会，出现（xiàn）了一大批人工智能（néng）领（lǐng）域的（de）新兴科技企业，如旷视科技、极链科技、依图（tú）科技等公司，在各个应用（yòng）场景（jǐng）下快速（sù）发展。

4） 青（qīng）年人才优（yōu）势

在扩大人才培养规模方面，人工（gōng）智（zhì）能已（yǐ）被（bèi）纳入（rù）“国家关键领域急需高层（céng）次人才培养专项（xiàng）招生计划（huá）”支持范（fàn）围，精准扩大（dà）人工智能相（xiàng）关学科高层次人才培养规模。2018年以来（lái），教育部启动了多项促进AI教（jiāo）育的举措（cuò），这些举措包括（kuò）建立50个AI研究中心、世界一（yī）流的在（zài）线课（kè）程以及5年培养（yǎng）500多名教授和5000多名学生（shēng）。提升人工智能领域青年人才（cái）培（péi）养水平，将为我国（guó）抢占（zhàn）世界科技前沿，实现（xiàn）引领（lǐng）性原创成果的重（chóng）大（dà）突破，提供更加充分的（de）人才支撑。

我国人工智（zhì）能行业（yè）薄（báo）弱环节

1）基（jī）础理论和底层技术（shù）不足

由（yóu）于我国人工智能产业重应用技术（shù）、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问（wèn）题，使（shǐ）我国人工智（zhì）能产业犹如（rú）建立（lì）在沙（shā）滩（tān）上的城堡，根基不稳。基层技术（shù）积累薄（báo）弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人（rén）工智能领域重（chóng）大科技（jì）创新（xīn），不利于国内企业参与国际竞争。

2）高端（duān）器件（jiàn）方面GPU

目前 AI基础软硬件仍（réng）由欧美国家大型企业主（zhǔ）导，中国人工（gōng）智能（néng）在基础软硬（yìng）件方面的缺失会导致在技术（shù）上和应用上“空心化（huà）”的风险。AI 芯片设计的基础半导体器件仍主要由（yóu）NVIDIA、IBM和 Intel等国外企业（yè）生（shēng）产和垄断。目前，中国微电子／光电子研发的（de）原创性（xìng）和基础（chǔ）能（néng）力（lì）较（jiào）弱。因此应充分重视 AI基（jī）础软硬件（jiàn）对人工智（zhì）能发展的作用，尽早摆脱 AI基础软硬件依赖进口的（de）现状，全面支撑各领域（yù）的智能需（xū）求。

3）发（fā）展氛围显浮躁

人工智能市场火热（rè），但（dàn）存（cún）在企业和政府对产业发展（zhǎn）理解不透、思考不足，普（pǔ）遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。AI产业发展氛围略显浮躁，近两年（nián）已有部分（fèn）初创企业面临（lín）在同质化竞争格局下倒闭的风（fēng）险。人（rén）工智能产业未来（lái）发展很有可（kě）能面（miàn）临着周（zhōu）期性波动（dòng）幅度。

4）高（gāo）端人（rén）才不充（chōng）足

虽然基础人员储备量巨大，但中高端人才缺少，中国高端人（rén）才只相当（dāng）于（yú）美国20％。兼（jiān）顾（gù）人工智（zhì）能与传（chuán）统产业的跨（kuà）界人才（cái）不充足，限制了产业发展以及与实（shí）体经济的深度融合发展，不利于人工智能在各垂直行（háng）业的应用推广。

人工智能在 2030～2040 将可能会成（chéng）为一个重要起点，但（dàn）作为（wéi）一（yī）个新兴领域，面临着一系（xì）列挑战，还有许多基（jī）础性的科技难题没有（yǒu）突破。以及在AI技术深（shēn）入应用落地过程（chéng）中，伦理、安全、隐私等问题也愈发值（zhí）得（dé）关注。