全球AI人工智能发展（zhǎn）中，领先的（de）中美两国谁更胜一筹？

每次（cì）工业（yè）革命的，都伴随着全球产业的大转移和国际格局的大调整。从第一次（cì）的蒸汽机（jī）的（de）发展，到今天第四（sì）次工（gōng）业革命，来到了智能化圈地运动（dòng），“大数据时（shí）代”的拐（guǎi）点。第四次工业革命是（shì）全方（fāng）位的革新，不只是5G，更重要的是物（wù）联（lián）网，人工智能的发展。

在政策、经（jīng）济、市场需求（qiú）等多方推动下，我国新一（yī）代人工（gōng）智能发（fā）展迅速，部分指标已居于世界（jiè）领先地位。国内有（yǒu）如（rú）百（bǎi）度（dù）、阿里（lǐ）巴巴等科技巨（jù）头取得领先地位，也有诸如旷视科技、商（shāng）汤科技、极链科技Video＋＋、依（yī）图科技（jì）等（děng）优秀的（de）人工智能初（chū）创企（qǐ）业（yè）在垂直（zhí）领（lǐng）域名列前茅，推动（dòng）着中国AI力量在（zài）世界舞台（tái）上（shàng）的亮相。那么，中国人工智能（néng）实力与美国，以及欧洲之间（jiān）相（xiàng）比如何（hé）呢？

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专利：中国AI专利数赶超美国（guó），跻身全球第一梯队

根据（jù）《日经亚洲（zhōu）评论》统计的过去三年人工智能专（zhuān）利申请量排（pái）名前50名的企（qǐ）业（yè）。其中，中国公司专（zhuān）利申请（qǐng）总量大幅领先于美国（guó），企（qǐ）业数量（liàng）也（yě）翻了一番有余，相比于上（shàng）一个统计周期（2013年－2015年（nián）），从（cóng）8家增加至（zhì）19家，成绩令（lìng）人惊叹。2018年，中国公司一共在人（rén）工（gōng）智能申请（qǐng）了三万多（duō）项公（gōng）开专（zhuān）利（lì），五年内增长了大约10倍，大约是美国公（gōng）司的2．5倍。就具体专（zhuān）利申请方（fāng）面，中国公司在（zài）电子（zǐ）商务、数据搜索和（hé）语言处理领（lǐng）域的人（rén）工（gōng）智能专利不（bú）断（duàn）增长。尤其是图像（xiàng）处理技术方面，中国公（gōng）开（kāi）的专利达（dá）到了1．6万件，是美国的（de）4倍之多（duō）。

根据，胡润研（yán）究院（yuàn）发布的（de）《2019中国人工（gōng）智能企业（yè）知识（shí）产权竞争力百（bǎi）强榜（bǎng）》，中国已经（jīng）逐渐成为（wéi）计算机（jī）视觉、自然（rán）语言处理、机器学习专利申请的主要来源国。截至2018年，中国企业在（zài）这三个领域的专利申请（qǐng）总（zǒng）量均居世界第一。

AI论文：中国数量逐（zhú）年增（zēng）加，美国质量取胜

根据美国数（shù）据创新中心发布的（de）数据显示，2017年，中（zhōng）国发表了15199篇AI论文，欧盟14776篇，美（měi）国10287篇（表1）。但（dàn）是从历史（shǐ）上（shàng）看（kàn），欧盟发（fā）表（biǎo）的AI论（lùn）文最多。而从论文质量（liàng）来看，2016年（nián），美国的加权引文影响（FWCI）为1．83，这意味着全球人工智能研究人员引用的美（měi）国研究人员（yuán）发（fā）表的论文（wén）比全球平均水平高83％。相比（bǐ）之下，欧盟和中（zhōng）国的（de）FWCI分别为1．20和（hé）0．94。

另外，根据《2019人（rén）工智能索（suǒ）引报告》的数据，2019年中国（guó）已经发表AI领域全球28％的出版物，而（ér）欧（ōu）盟占此（cǐ）类论文的27％。但从科学价值的观点来看，显然美国论文处于（yú）领先地位：它们被（bèi）引（yǐn）用的数量比中国论（lùn）文高出50％。我国每年发表（biǎo）的论文应用型论（lùn）文较多，基础研（yán）究类论（lùn）文（wén）较少，其中重要的原创性成果（guǒ）更少。要想在 AI 基础研究领（lǐng）域领（lǐng）先和起主（zhǔ）导作（zuò）用，还（hái）任重道远。

人才：各国注重人才（cái）培（péi）养（yǎng），中（zhōng）国缺（quē）少高端人才

人才的质量和数（shù）量决定着（zhe）人工智（zhì）能发展水平和（hé）潜力，对（duì）人才的争夺和培养是各国发展人（rén）工智（zhì）能的（de）重要策略。在各国发布的人（rén）工（gōng）智能战（zhàn）略中，人（rén）才都是重要组成部分。各国都（dōu）推出（chū）了各项政策来支持人才投入（rù）人工智能浪潮中来。我国高等教育（yù）领（lǐng）域也采取了（le）一（yī）系列行动（dòng）计划，如人工智能＋教师队（duì）伍建设行动计（jì）划（huá）、高等学校人（rén）工（gōng）智能创（chuàng）新行动计划、卓越工程师教育培养计划、批准国（guó）家级虚拟仿真实验教学（xué）中心等。

根据《2019年（nián）全球AI人才报告》，美国的AI人才质量（liàng）优于（yú）中（zhōng）国。分析AI就业地理分布数据，有46％的AI人才选择（zé）在美国就业，超过11％的人才留在（zài）中国大陆，中美两国AI从业人员总和占比全球（qiú）57％，其次是英国（7％）、加拿大（4％）、德（dé）国（4％）和日本（4％）。而根据（jù）近三年来论文引用数量判定（dìng），会（huì）发现其（qí）中有大约4000人（rén）的研究对整个领域都产（chǎn）生了显（xiǎn）著（zhe）的影响，这4000人里（lǐ），1095人都在（zài）美国，其次中国（255），英国（140），澳大利亚（80）和加（jiā）拿大（45）。

产业：产（chǎn）业不断细分（fèn），中国技（jì）术应用（yòng）领先

随着AI技术（shù）的（de）发展，已进入（rù）到（dào）了遍地（dì）开花的“应用期”。虽然在基础研究领域我国与（yǔ）美国（guó）尚有一定差距，但在AI应用领域，中国实际已领先（xiān）于（yú）美国。中（zhōng）国所拥有的数（shù）据约占世界数据总量的20％，到2030年会达到（dào）约30％，以及政府对数据监（jiān）管的政策要比美国（guó）宽松。数据是AI发展尤其（qí）是机器学（xué）习发（fā）展的重（chóng）要资源（yuán），因此中（zhōng）国在这方（fāng）面占有非常（cháng）大的优势。对于数据密集型（xíng）的技术（shù），中国能够（gòu）率先进（jìn）行大规模（mó）应（yīng）用、发展和进化。因此，在人工智（zhì）能技术的应用上，尤其是商业化（huà）、普及化（huà）以及（jí）数据资源上（shàng），中国（guó）是处于优（yōu）势地位的（de）。

从（cóng）多（duō）份报告的几项指标中，我们可以（yǐ）清晰地看（kàn）到，虽然中国在数据、论文（wén）、科研等方面有部（bù）分优（yōu）势，例如人（rén）工智能论文质量逐步提（tí）升、产业（yè）化落地加快推进、多层次AI人才培养（yǎng）体系逐步形成等（děng）诸多亮点。但同时，我国（guó）的智能（néng）产业（yè）仍存在（zài）基础层发展薄弱、产学研合作不够（gòu）紧密等短板。

整体上，中美两国仍（réng）在全球AI竞赛中处（chù）于领先地位，我国与（yǔ）美国在AI技术的发展上（shàng）各有所长。我（wǒ）国应在（zài）芯片技术、资金（jīn）投（tóu）入、科研和（hé）人才培养（yǎng）等方面进行突破，清晰的认（rèn）识到自己（jǐ）的优劣（liè），以促进AI技（jì）术的发展和应用。同时应建立（lì）健全（quán）相关制（zhì）度，加强数据管理，以（yǐ）规（guī）避AI发展（zhǎn）的潜在风险（xiǎn），抢占科技制高点（diǎn），实现人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业的全面（miàn）发展。