大浪淘沙，危（wēi）中蕴（yùn）机。人工智能等现代智能信（xìn）息技术的（de）引入对疫情（qíng）防控（kòng）起到了至（zhì）关重要的作用。

近日，由北京市经济与信息化局指（zhǐ）导、北京电（diàn）子电器协会（huì）主办，北京科技大学人工智能研究院（yuàn）、武（wǔ）汉大学（xué）计算机（jī）学院（yuàn）联合主办了“智慧抗疫中的人工（gōng）智能新技术研讨会”。这次（cì）在线研讨会吸（xī）引（yǐn）了来自全国各地82.7万余观众。

人工智（zhì）能新技术支（zhī）撑抗（kàng）疫

“科学（xué）技术是社会进步的强大支（zhī）撑，更是决胜疫情防控不可或（huò）缺的硬（yìng）核重器。”北（běi）京市经济与信息化局副局长潘（pān）锋在研讨会上说。

北京市政（zhèng）府为应（yīng）对疫情（qíng），运用人（rén）工智（zhì）能与（yǔ）大数据技术及时开发的多场景应用软件取得了（le）良好应（yīng）用（yòng）效果。为落实疫情防控相关部署，北（běi）京市经济与信息化（huà）局（jú）先后上线了“京心相（xiàng）助”“京心相护（hù）”“健康宝”，分别（bié）解决了进（返）京人员到社区的报到问（wèn）题、楼宇出入人员的信息收集和统计问（wèn）题以（yǐ）及所有在京及进（返）京人员个人健康状态查询问题。同时，依托“健康宝（bǎo）”数据基（jī）础与底层架构，为企业开复工、楼（lóu）宇调查（chá）、教（jiāo）育系统学生返京等提供有力支撑。

潘锋认为（wéi），目前正处于疫情（qíng）防控关键时期，在防控（kòng）措施方面应该从四（sì）个方面来（lái）实现“防得住，放（fàng）得开（kāi）”的目标：一（yī）、打通各部门以及三大运（yùn）营商数据，实（shí）现数（shù）据的整体性和（hé）全（quán）面性；二（èr）、建设（shè）协调方案（àn），形成京津冀三地信（xìn）息互认共享标准规范（fàn）；三、落实“外防（fáng）输入、内（nèi）防扩散”要求；四（sì）、依（yī）托政府（fǔ）及（jí）企业既（jì）有信息平台，全力保障信息采（cǎi）集与疫情防控。

企业应释放（fàng）创新基因抗疫

疫（yì）情发（fā）生以来，企业的生存与（yǔ）发展成为全社会关注（zhù）的问题。对于大（dà）多（duō）数企业来说，如何在疫情（qíng）中变被动（dòng）为主动，能（néng）否将危机（jī）转化为（wéi）机遇是值得探讨的问（wèn）题。

“面对（duì）疫情，有数（shù）字化底蕴和创新基因的企业走（zǒu）得更快。”阿里云副总裁李树翀在研（yán）讨会（huì）上表（biǎo）示，阿里作为基于互联网的IT企业，虽（suī）然疫情有影响，但影响（xiǎng）不大。阿里（lǐ）的健康码很早就在内部存在了（le），数字基（jī）础设施相对比较完善。过去，传（chuán）统制（zhì）造业基于互联网平台实（shí）现（xiàn）了创新的前景，未来全行业创新的速度也将越（yuè）来越快。

腾讯云架构（gòu）师郭（guō）红英（yīng）则表示，企业在贡献科技力量的同时，需（xū）要思考（kǎo）如何更好地打磨自己的产品。腾讯重在（zài）打磨产（chǎn）品，也得到了用户的良好反馈（kuì）。充分借助疫情期间的大量（liàng）数据，问题反馈有利于对（duì）产品进行快速迭代。

学术前沿推动技术新发展

技（jì）术在实现产业落地（dì）前基本都经历了学（xué）术实验室阶段，为了更好（hǎo）地（dì）用科技（jì）力量对抗疫（yì）情，学术基础（chǔ）要（yào）夯实，而高校正是这一过（guò）程的中（zhōng）流砥柱。

本次在线研讨会上，来自清（qīng）华（huá）大（dà）学、北京大学、中国（guó）科（kē）学院计算技术（shù）研究所、北（běi）京科技大学（xué）的优秀学（xué）者分享各自在大数据、人工智能、智能机器人等学术前（qián）沿技术领域（yù）如何助力产业发（fā）展（zhǎn）的经历。

清华（huá）大学信息（xī）技术研究院研究员尹浩表示，他正与多个团队合作进行《疫情传播预（yù）测（cè）与精准防控系统》项目的（de）研究，周期为（wéi）一年（nián）（2020.3.20—2021.3.19）。

此（cǐ）项目（mù）的背景正是因为面对新冠病（bìng）毒疫情的（de）快速蔓延，我们缺乏（fá）有效的技术手段（duàn）与应对体系（xì），也缺少跨（kuà）平台多维度（dù）大规模数据资源的融合（hé）与（yǔ）可信安全应（yīng）用体系以及基础设施、医工（gōng）深度结合的（de）数（shù）据密集型（xíng）科学分析（xī）与评估体系。项目的核心（xīn）研究目标就是建设（shè）大规模人群流动的（de）传染病精准防控策略与系（xì）统。

北京（jīng）大学健康医疗大数据国家研究院黄安鹏教（jiāo）授则表示，他的团队正进行“应对大规模（mó）疫情的互联网医疗（liáo）核心（xīn）技术”的（de）研（yán）究（jiū）。他认为（wéi），疫情期间，IT技（jì）术早期的作用（yòng）不明（míng）显，到了（le）中后期才开始逐渐发力。从全（quán）球来看，应对疫情大流行，用的都是“全民不流行”（隔（gé）离）的土办法。未来希望能运用大（dà）数据和人工智能（néng）技（jì）术，通过“数字中国”实现“健康（kāng）中国”的目标。