疫情加速工业机器人需求快速增长（zhǎng）

近年来随着经济（jì）快速增长、国（guó）内劳动（dòng）年龄人（rén）口数量下降，劳动（dòng）力供给（gěi）拐点（diǎn）已经出现（xiàn），人口红利（lì）逐步消（xiāo）失。据国家统（tǒng）计局数据显示，中国15-64岁劳动（dòng）年龄人口比重（chóng）自2011年开始（shǐ）下降，15-64岁（suì）人口绝对数（shù）量也自2014年进入（rù）下降（jiàng）阶（jiē）段，2018年15-64岁人口较2013年峰值累计减少约1200万（wàn）人。这种人口转变趋势在劳（láo）动力市场上（shàng）反（fǎn）映为劳动力（lì）短缺、企业招工难（nán）、招工贵等现象（xiàng）。

劳动力成本不断上升催生了“机器换人”需求

随着劳动年（nián）龄人口的（de）逐渐减少，国（guó）内制造业（规模（mó）以上单位）职工平均（jun1）工资也不断提升（shēng），国家统（tǒng）计局（jú）数据显示2018年中国国内制造业（规模以上单位（wèi））就业人员年平（píng）均工资为6.5万（wàn）元，2013~2018年复合增长率为8.5%，制造业企业用工成本处于（yú）快（kuài）速提升阶（jiē）段。劳动力成本上（shàng）升（shēng）直接影响了制造业企业的健（jiàn）康发（fā）展和利润水平，自动化程（chéng）度较低（dī）的劳（láo）动密（mì）集型生产（chǎn）企业人力成本日益增（zēng）加，以自动化设备代替人工的需求（qiú）迫（pò）切，在此背（bèi）景（jǐng）下中国工业机器（qì）人市场（chǎng）进入了快速崛（jué）起。另一方面，自2012年以来全（quán）球工业机器人均价总体呈现稳中有（yǒu）降的趋（qū）势（shì），人力（lì）成本上（shàng）升叠加机（jī）器人成（chéng）本下（xià）降，“机（jī）器换（huàn）人”的经济（jì）性也逐渐凸（tū）显。

长期来（lái）看，中国人口老（lǎo）龄（líng）化（huà）、劳动年（nián）龄人口（kǒu）数量减少等问题依然严峻（jun4）

人口结构的变化或将成为中（zhōng）国智能制造升级的长（zhǎng）期驱动因（yīn）素（sù）。据联合国人（rén）口司预计，2020~2050年中国15-64岁劳动年龄人口的绝对数量和人口（kǒu）比重仍将会持（chí）续（xù）下降，65岁及以上老龄人口及占比则将不（bú）断攀升。随着（zhe）社会人口老龄化问（wèn）题的日益突出和年轻一（yī）代观念意识（shí）的（de）转变（biàn），劳动力市场成本逐（zhú）渐攀升或（huò）将成为难以避免的大趋（qū）势（shì），制造业利（lì）用廉（lián）价劳（láo）动力竞争的模式亟（jí）待（dài）改变。在此背（bèi）景下（xià），我们认为2020~2050年机器替代人工或将成为确（què）定性较高的长期发展趋势，国内对自（zì）动（dòng）化、智能化设备的需求有望持（chí）续提升。

伴（bàn）随技术发展，工业机（jī）器人（rén）对制造业的（de）影响由“机器换人”变为“智能制造”

“机器换（huàn）人（rén）”过程中工业机（jī）器人对企业（yè）的积极影响显著（zhe）。纵观（guān）发达（dá）国家工（gōng）业（yè）化进程（chéng），自动化（huà）设备（bèi）作为提（tí）高生产效（xiào）率的关键手（shǒu）段，其与工（gōng）业制造技术（shù）相结合，在传统装备制造业生产方式的革命性变革进程中起到至关重要（yào）的作用。与人（rén）工相比，自动化制（zhì）造设（shè）备具有工作效（xiào）率高，制造（zào）精度高等特点（diǎn），随着企业人（rén）工（gōng）成本的不（bú）断上升，智能制（zhì）造（zào）设备在帮助企业优（yōu）化生产、提高产（chǎn）品（pǐn）质量的同时，帮（bāng）助企（qǐ）业降低了运营成本（běn），提升了利润。

我（wǒ）们认为未来工业机器人将不再是孤（gū）立的存（cún）在（zài），智能制造装（zhuāng）备发展的（de）趋势方（fāng）向是自动化、标准化、集成化和信息化，依托工业机器人等核心装备而形成的完整智能工厂（chǎng）将包括（kuò）：智能仓储系统（tǒng）、智（zhì）能搬运系统、智能机械设备、智能感（gǎn）知网络和信息整（zhěng）合平台（tái）等。主要的变化有（yǒu）三方面：

1）智（zhì）能制造领域（yù）的技（jì）术不断升级迭代（dài），新（xīn）技术（shù）方向为智能制造（zào）通过（guò）传（chuán）感、机器视觉等系统的应用，形（xíng）成大数据（jù）的（de）采集（jí）、反（fǎn）应和对未来的预测，在产品的开发和（hé）制造、产（chǎn）品的设计和制（zhì）造（zào）、产品的质量和（hé）管理（lǐ）体系（xì）三方面（miàn）形（xíng）成有效闭环。

2）中国（guó）互联网发展水平领（lǐng）先全球，大量（liàng）终端消费需求已经或即（jí）将被互（hù）联网化，这种（zhǒng）趋势（shì）下就（jiù）会倒推企业加快制造（zào）端的互联网（wǎng）化和（hé）智（zhì）能化改（gǎi）造，互联网化的（de）改造也是（shì）近年来智能制造（zào）行业技术改进的重要方向（xiàng）。

3）在此基础（chǔ）上，领先的业（yè）内企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字（zì）化（huà），构建数字化工（gōng）厂、智能工厂。这些技术包括大数据分析解决方（fāng）案（àn）、端至端的（de）实时规划和互（hù）联、自（zì）控（kòng）系统、数字孪生等。凭借这些技术（shù），效率得（dé）以（yǐ）提升，企业能够批（pī）量生产高度定（dìng）制（zhì）化（huà）的（de）产（chǎn）品。

在“机器换人”的基础上，技术的飞速进步正在为各行各业开（kāi）启“智能制（zhì）造（zào）”新需求。智能化工厂可以解决工厂、车间和生产线以及产（chǎn）品的设计到制造实现的转化过程，有效（xiào）地降低了设计到生产制造之间的不确定性（xìng），提高产品的（de）合格率和可靠性，缩短（duǎn）生产周期（qī），实（shí）现效益最大化。在智能工厂中，机（jī）器（qì）社（shè）区将自行（háng）组（zǔ）织，供应（yīng）链将自动相（xiàng）互（hù）协调，未加工（gōng）的产品将向机器发送完（wán）成其加工所（suǒ）需数据（jù），然（rán）后由后者将其变（biàn）成商品，产品的开发和制造、产品的设（shè）计（jì）和（hé）制造、产品的（de）质量和（hé）管理体系（xì）三方面（miàn）形成有（yǒu）效闭环，各机器组直（zhí）接在统一的信（xìn）息（xī）化（huà）系统调度（dù）下进行工作，生产效率将得以（yǐ）进一（yī）步提升（shēng）。在未来的竞争（zhēng）中，业内领先（xiān）的自动化设备提（tí）供商（shāng）将（jiāng）向数字化、信（xìn）息化（huà）领域拓展，向（xiàng）客户（hù）提供整体智能工厂规划（huá）方案（àn）。

制造业企业智能（néng）制造升级的典（diǎn）型案例：富士康深圳“熄灯（dēng）工厂”。据工业富（fù）联2018年报，在富士康熄灯工厂里（lǐ），需要一（yī）个将设备与（yǔ）设备（bèi）、设备（bèi）与人、人与人（rén）连接的桥梁，富士康工业云平台（FiiCloud）承担了沟通的桥梁。它将海量设备（bèi）连接至边（biān）缘计算及云（yún）端，目前（qián）已应用到表面贴装（zhuāng）、数控加工（gōng）、机器（qì）人（rén）、组装测试、环境数（shù）据采集等场景，目标是覆盖全（quán）行业数据采集。同时（shí）使用机器（qì）人 传感器（qì）的模式，开发出机器人AI的自感知、自诊断、自修复（fù）、自优化、自适应功能，从而提（tí）高产（chǎn）品良（liáng）率（lǜ），降低（dī）成本（běn）浪费。富士康采（cǎi）集（jí）核心（xīn）数据并向（xiàng）上（shàng）延伸至云（yún）网层、平（píng）台层（céng）、应（yīng）用层、数据安全（quán）等领（lǐng）域（yù）。以（yǐ）深（shēn）圳“熄灯工厂”为例，通过改造，该（gāi）生产（chǎn）线从（cóng）318个工（gōng）作（zuò）人员降低到38个工作人（rén）员（yuán），生产效率提升30%，库存周期降（jiàng）低15%。