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新冠肺（fèi）炎推进（jìn）人（rén）工智能（néng）和新基（jī）建快（kuài）速（sù）发展（zhǎn）
4月7日，南昌（chāng）三中义（yì）坊学校门口摆放了一台人脸识别测（cè）温机，复（fù）课的（de）初三学（xué）生不用（yòng）摘（zhāi）下口罩，就可以识别在校师生的身份（fèn）及测（cè）量（liàng）体温（wēn）。这是云从（cóng）科技推出的轻（qīng）舟平台校园（yuán）防疫系统（tǒng），目前（qián）已经部署在全国各地数十（shí）所学校（xiào）。与（yǔ）此（cǐ）同（tóng）时，博拉（lā）网（wǎng）络同样针对中小（xiǎo）学、幼（yòu）儿园（yuán）的智能晨检（jiǎn）仪等AI安全（quán）方案也已实（shí）现（xiàn）落（luò）地应用……人工智能在特殊时期展现出（chū）的科技（jì）温（wēn）度可见一斑（bān）。
在（zài）复工（gōng）复学，行业复苏（sū）之际，科（kē）技企业以抗疫（yì）实践和智能化为（wéi）人（rén）工智能行业（yè）的前行按下了加速键。
其实（shí），从2018年底召（zhào）开的中央（yāng）经济工（gōng）作会议上明确5G、人工智能（néng）、工业互联网等“新（xīn）型（xíng）基础设施建设”的定（dìng）位（wèi）新基建战略，到（dào）今年3月，强调加快人（rén）工智能等（děng）新型基础设施（shī）建设（shè）进度，新基（jī）建战略的催化（huà）作用（yòng）释（shì）放出巨大（dà）能量。而作为新基建重要领域之一（yī），人工（gōng）智能产业发展逐步进（jìn）入快车道。
据前瞻产业研究院预（yù）测，2020年我国人工智能市（shì）场规模增速（sù）45%，远（yuǎn）超全球市（shì）场规模增速水平。
科技（jì）企业如何把握（wò）作为投资消费（fèi），刺激经济增长引（yǐn）擎的（de）新基建这个机会盘，决定的不仅仅是（shì）企业的命运……
从（cóng）开发（fā）到落地只用（yòng）了三天（tiān）
1月24日，万祖峰（fēng）从北京回到东北老（lǎo）家的第二天，同一（yī）时（shí）空之下，白杨（yáng）也赶在除夕前一（yī）天赶回了远在内（nèi）蒙古的老家。跟（gēn）往年的浓厚（hòu）的节日氛围（wéi）相（xiàng）比，疫情（qíng）的（de）突袭，公开的（de）病例数（shù）字（zì）不断攀升，让两个干（gàn）涩而寒冷的城市（shì）蒙上一层灰色。
1月25日，上午10点（diǎn），博拉网（wǎng）络北京分公（gōng）司，召开了（le）一场紧急（jí）视频（pín）会议，传达出一（yī）个指令（lìng）：立刻开展有关疫情的（de）各项应急系统开发，要求产品必须具备体量轻、容易（yì）上线、推广速（sù）度比较快。
因此，作为该公司人工智能相关项目的研发（fā）人员，万祖峰（fēng）和白杨在大年初（chū）一开启了（le）在（zài）线（xiàn）办公模式。
“那（nà）几天（tiān），我们都是（shì）24小时待命，保持网（wǎng）上远程沟通畅通，包括开发测（cè）试以及工作会议（yì）全（quán）都安（ān）排（pái）在线上完成。”万祖峰向锌刻度表示（shì），这次他们研发的是依托大（dà）数据（jù）+人工智能，来帮助企业复产复（fù）工的（de）产（chǎn）品，如“疫情（qíng）登记系（xì）统（tǒng）”、“体温筛查系列（liè）产品”、“小区疫情地图—查询系统”，以（yǐ）及“在线销售系统”和“电（diàn）子招投（tóu）标平台”。
这些产品能在疫（yì）情（qíng）中凸显出人工智能的技术（shù）结（jié）合（hé）点在于登记后（hòu）的（de）后（hòu）台数（shù）据分（fèn）析以及与（yǔ）前端人脸识别、活体检测的应用。
“这（zhè）次开发（fā）的产品中，体（tǐ）温（wēn）筛查系列（liè）难度相对要大一些，因为这（zhè）个产品涉及（jí）到软硬件的结（jié）合，既有传统的传感器（qì）模块也（yě）有比较前沿的人（rén）工智能的应（yīng）用。”白（bái）杨告诉锌刻度，其他（tā）的产品相对来说比较得心应手。这（zhè）源（yuán）于公（gōng）司之前已经开发过应急系统的应用系统，对（duì）防疫系统的（de）应急方案有一定的（de）敏感度。
博拉网络这次（cì）人工智能应（yīng）急开发（fā）项目的总负责人，在面对锌（xīn）刻度的时候，他第一时间表达（dá）的（de）却是一份歉意：“我们的研发人员没有过上一个好（hǎo）年，一个假期都（dōu）泡在（zài）了（le）工（gōng）作中（zhōng）。”
这次，智能（néng）应急的相关产（chǎn）品从（cóng）提出到研发再到成品实现应用（yòng）仅仅只（zhī）用（yòng）了3天（tiān）时（shí）间。在疫（yì）情期间，为其所在地的物业（yè）公司、教育机（jī）构以（yǐ）及（jí）政府（fǔ）部（bù）门、企（qǐ）事业单位进行了（le）落地应用，在节（jiē）省人力（lì）物力，减少安（ān）全（quán）隐患，确保防疫资（zī）源有效部署方面发挥了积极作用。
其（qí）实在博拉负责人看（kàn）来，这次能在短时间内研发产品并实现（xiàn）应用得益于公（gōng）司在人工智能领域有（yǒu）较长时（shí）间（jiān）的积累。
“2017年，我们开（kāi）始部署人工智能方（fāng）面（miàn）的研发实践。”主要着力（lì）于通过（guò）人工智能深度（dù）学习的算法在图像识别的领域做产业（yè）落地，在（zài）电力（lì）、能源行业的作业安全监测、校（xiào）园安防的安全预（yù）警、工业生（shēng）产流（liú）水线（xiàn）的标准作业流（liú）程管理（lǐ）和产（chǎn）品（pǐn）瑕疵检（jiǎn）测等领域。
疫情的突袭也是（shì）对他们人工智能研发（fā）团队以（yǐ）及公司（sī）在相（xiàng）关领域投入（rù）的一次大考。经历了这（zhè）次（cì）考验，博（bó）拉（lā）负责人也（yě）认为，互（hù）联（lián）网公司的（de）未来与人工智（zhì）能的关系将更为密（mì）切，“将（jiāng）人工智能纳入重要的发展方向（xiàng），可以有效地把互联网企业的数据资（zī）源、具象化的（de）场景现实通过产品落地。”
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博拉校园（yuán）卫士助力学（xué）校（xiào）复（fù）工复课
超前部署（shǔ）帮（bāng）了大忙
“如今，复课（kè）保障师（shī）生安（ān）全是当务之急。”日前（qián），云（yún）从科技轻舟平台校园（yuán）防疫系统在全国各地（dì）数十所学（xué）校部（bù）署成功（gōng），云从科技的相关负责人（rén）称（chēng），“学校（xiào）门口摆放（fàng）一台人脸识别测（cè）温机，复课（kè）的初三学（xué）生（shēng）不用（yòng）摘（zhāi）下口罩，就可以识别（bié）在校师（shī）生的身份（fèn）及测量体温。”
除了上（shàng）述成绩，云从（cóng）科（kē）技（jì）在人（rén）工（gōng）智能（néng）助力防疫上的表现也很亮眼，比如（rú），在疫情形势最严（yán）峻的（de）时候（hòu），在黑龙江哈尔滨某小区，物管人员已经对（duì）小区的防疫工作进行智能化管控了；在上（shàng）海张江智能岛，AI相机架设在（zài）了各个路（lù）口（kǒu），对不按规定佩戴口罩的人员进行自动提醒。迎来复工复产重（chóng）要节（jiē）点之时，在广州（zhōu）白云机（jī）场，通过AI智慧防疫检（jiǎn）测实现了对人流体温的非接触（chù）无感检测。
近日，这位负责人向锌刻度（dù）详细讲述了，他们从东北到（dào）华南他们参与（yǔ）到智（zhì）能化防疫大战中的种种战绩。
在黑龙江哈尔滨某小区，使（shǐ）用的云从智慧社区（qū）解决方案让物管人员可以通过这个智慧社区方案来实现人口管理、人员管控、人车轨迹研判、异常（cháng）告警处置（zhì）、潜在（zài）风险预（yù）控功能。“解决了（le）当时物（wù）业工作量暴增，人（rén）手不足的大问题。”
同时，云从（cóng）科技的智能口罩识别提（tí）醒解决方案在上（shàng）海张江智能岛落地应用。通过在重点（diǎn）区（qū）域部署智能相机，设（shè）置需要重点预警的（de）人员库和（hé）口罩检测识别（bié）规则，实现对（duì）防疫重点人员出现（xiàn）的辅助识别预警和（hé）对不按规定佩戴口罩的（de）人员进行自动（dòng）提醒（xǐng）。
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部署在张（zhāng）江（jiāng）人工智能（néng）岛带（dài）有防（fáng）疫功能的（de）日曜AI相机
而在复（fù）工返程（chéng）期间，云从科技（jì）又在（zài）广州白云机场推出了AI智慧防疫检测方案。该检测方（fāng）案通过红外热像与AI技术相融合，采用云（yún）从AI双目测温IPC-A技术（shù），来实现对人（rén）员体（tǐ）温的非接触无感检测，并关联可见光相机进行人脸与人体的（de）智能检测、跟（gēn）踪和（hé）结构化。
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云从AI智（zhì）慧（huì）防（fáng）疫检测（cè）方案（àn）落（luò）地广州白云（yún）国际机场
“在家办公，条件（jiàn）受（shòu）限，邮寄（jì）的设备（bèi）资料难以到达（dá）。”这是疫情期间，让（ràng）云从科技的研发人员最头疼的问（wèn）题。那（nà）么，在疫情防疫中还能打出漂亮的（de）一仗，云（yún）从科技相（xiàng）关负责人告诉锌刻（kè）度，其（qí）实还是源自于（yú）相关智能（néng）解决方案（àn）早在（zài）去年甚（shèn）至更（gèng）早（zǎo）就开始了相（xiàng）关部（bù）署。
“比如（rú），航（háng）司园区与（yǔ）云从科技联合（hé）研发采用朱雀人脸（liǎn）识别终端的云从智慧园区解（jiě）决方（fāng）案，在（zài）2019年4月就开始部署了。”因（yīn）此，不（bú）论是技术开发还是落地实践，超前部署（shǔ）技术开发，成为了企业决胜关键时刻的重要支撑。
AI赋能传统行（háng）业
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新（xīn）基建（jiàn）之下，人工（gōng）智能热门领（lǐng）域
4月以（yǐ）来，随着我国疫情防控阶段（duàn）性成效（xiào）进一步巩固（gù），中央企（qǐ）业“新（xīn）基建”提速推进。
作（zuò）为（wéi）新基建重（chóng）要场景（jǐng）之（zhī）一，人工智能产业（yè）发展逐步（bù）进入快车道。那么（me）人工智能未来几年的（de）主要发展趋势（shì）会集中在哪些方面？
“随着整个行业的进化，人工（gōng）智能（néng）行业的从（cóng）业人（rén）员在逐渐增多，AI的门槛正在（zài）变低。也就是说，AI正在从一个黑科技变成一个赋能传统行业的科技。”博拉负（fù）责人认为， 人工智（zhì）能未（wèi）来将会有两大发（fā）展趋势：一是实现真正的深（shēn）度学习。通（tōng）过本（běn）次（cì）疫情大考，人（rén）工智能在深（shēn）度学习（xí）的领域的锋芒初露，快速准（zhǔn）确的（de）实现了病毒基（jī）因序列的计算。
而在下一步发展的过程中，人工智能将更好（hǎo）依托超级计算，驾驭数（shù）据洪（hóng）流，高速、高（gāo）效、精准（zhǔn）的对庞（páng）大的信息资源进行（háng）处（chù）理（lǐ）、分析，实现真正的智能（néng）化。
“举个例子，人工智（zhì）能与金融的全面融（róng）合，以人工智（zhì）能、大（dà）数据、云（yún）计（jì）算、区（qū）块（kuài）链等（děng）高新科技为核心要素，全面赋（fù）能金（jīn）融机构，提升金融机构的服务效率，拓（tuò）展金（jīn）融（róng）服务的广度和深度，使得全社（shè）会都能获得平等、高（gāo）效（xiào）、专业的金融服务，实现金融（róng）服务（wù）的智能化（huà）、个性化、定制化。”
二是产业（yè）+智能的模式将越（yuè）来越普及（jí）。人工智（zhì）能与互联网技（jì）术的结合应（yīng）用，使得（dé）不同产业间（jiān）的关联关（guān）系（xì）不断改（gǎi），改变了（le）传统的（de）“需求-设计-制造-销（xiāo）售-服务”的生产模式，催生新的产业不断涌现，跨（kuà）界和融合发展（zhǎn）将成（chéng）为新产业（yè）生态的重要特征。
“AI技术正在加速与（yǔ）我国工业4.0时代进程的融合。”在博（bó）拉看来（lái），不（bú）同的科技水平形（xíng）成不同（tóng）的生产（chǎn）模（mó）式，在（zài）人工（gōng）智能（néng）技（jì）术推动下（xià），“智能制造”生产（chǎn）模式得到极大发展。
谈（tán）到落地的场（chǎng）景应用，博（bó）拉负责人认（rèn）为，在AI赋（fù）能生产方（fāng）面，工业（yè）瑕疵（cī）检测是一个应用（yòng）前景广阔的领域， 智能视觉（jiào）瑕疵检测技术在生产（chǎn）线（xiàn）上（shàng）的（de）应用，可快速复制不同行业的质检环节。
“未来，瑕疵检（jiǎn）测技术在跨工厂、跨价值（zhí）流（liú）与跨产品三（sān）个层面都将有（yǒu）更大的（de）发挥空间，智能视觉瑕疵检测将复制、推广到电子制造、服装制造等传统生产制（zhì）造领域（yù）。”通过对产品瑕疵的分析，大数据（jù）分析还可以进一步做（zuò）产品质量溯源，识别上游的问题（tí）工序，并通过关键（jiàn）因子识别与参数调优，对生（shēng）产（chǎn）工（gōng）艺进（jìn）行改（gǎi）善。
智能制造（zào）是一种面向服务（wù）、基于知识（shí）运用的（de）人机物协同制造模式，在（zài）物联网、互联网、知识网、人（rén）际网等新一代信息技术和先进制造技术的支（zhī）持下，将各种制造资源连接成一个（gè）资源池，根据客户（hù）个性化需求以及（jí）情景感知（zhī），在人机物共同决策下做出智能响应（yīng），在制（zhì）造（zào）全（quán）生命周期内（nèi）为客户提供定制化的，按需使用的、主动的、透明的、可信的制造（zào）服务。
云从科技相关负责人（rén）则认为，“人（rén）工智能基础设（shè）施建设促进智慧城市发展，将会是接下来的重点领域。我们的城市经历了电子化、网络化、信息化，现在正处于迈向智能化的阶段，正逐步形成智（zhì）慧城市。智能化阶段更（gèng）依赖大数（shù）据和人工（gōng）智能（néng）技（jì）术的（de）发展。”
该负（fù）责人向锌刻度表示（shì），目前，线（xiàn）上应用已经互联网化，重点是智能化（大数据中心、人工智能）；线下行（háng）业发（fā）展（zhǎn）路径则是（shì）先（xiān）数字网络（luò）化（工业互联网、5G），然后再智能化。智能化是智慧城市产业（yè）与（yǔ）行（háng）业发展的必然（rán）结果。
作为智（zhì）慧城市发展的关键（jiàn）因素（sù），人工智能基础（chǔ）设施建设显得尤为重要，包括人工智能（néng）芯片、传感器、深度学（xué）习框架（jià）、人工智（zhì）能操作（zuò）系统、关键共性（xìng）技术（shù）等，不断强化人工（gōng）智（zhì）能作（zuò）为创新（xīn）发展的支撑作用。
困境之下（xià），企业（yè）如何规避短（duǎn）板
日前，经济学家任泽平就表示，发力新基建，超前布局（jú）对于中国（guó）经济长（zhǎng）期发展（zhǎn）有好处，“我国（guó）是多个领域基础设施（shī）超前布局（jú）的受益者，比如互联网、高铁等，领先全球实现了超车。”
在机遇面前，有公（gōng）司一鸣惊（jīng）人，也（yě）有（yǒu）更多公司（sī）依（yī）然如无头苍蝇一样找不到现实出路。锌刻（kè）度还发现，能在这次疫情中作（zuò）出（chū）迅速响（xiǎng）应，实（shí）现（xiàn）产品落（luò）地应用的基本都在超前部署上下（xià）足了功夫（fū）。
我们看到了，这（zhè）场没有硝烟（yān）的战“疫”，让科技企业在人工智能领（lǐng）域迸发（fā）出巨大能量，但黑天鹅之下的现（xiàn）实困境也（yě）同时（shí）存在。
云从科（kē）技的（de）相关（guān）负（fù）责（zé）人就向锌（xīn）刻（kè）度表示，疫情对（duì）部分人工智能企（qǐ）业的影（yǐng）响不仅（jǐn）表现在现金流方面，更多的可能（néng）是整个产业链上的连锁反应。“疫情之下，引发（fā）成本上升，而（ér）这（zhè）个成本的（de）诸多组成因素中，人工成本（běn）的压力是第一位，其次是营（yíng）销费用、租赁费用、疫情防控成本。”
而从长远（yuǎn）发展来看，特（tè）殊时（shí）期还暴露（lù）出企业（yè）的更多问题（tí）：业务体系是（shì）否能（néng）够符合当前以（yǐ）及之后的（de）市场（chǎng）需求；公司是否真（zhēn）正地具有自我造血能力；是否（fǒu）具有（yǒu）完善（shàn）长效的应急机制。
博（bó）拉负（fù）责人表示，面（miàn）对现实问题，企业要清醒地认识到，新技术的成熟需要一个过程，且面（miàn）临（lín）着市场（chǎng）快速变化（huà）的（de）挑战，在技术上（shàng）秉承（chéng）科学严禁的（de）同时（shí），快速因对市（shì）场变化，实现落有效应（yīng）用（yòng），是未来AI面临的（de）核心机会（huì）和挑（tiāo）战。。
那么应该怎么做决策（cè），怎么设置着力点是非常（cháng）关（guān）键（jiàn）的。“面（miàn）对新技术，公司在（zài）选择大数（shù）据与AI落地场景上，从实用（yòng）性强、数据采集难度较小、数（shù）据质量能够得到保证且（qiě）收益明显的场景入手，这样才（cái）能确保投入（rù）项目的成（chéng）功率。”
目前，全球（qiú）疫情扩散带来的影响还在持（chí）续，科技助力（lì）抗（kàng）疫也成（chéng）为中（zhōng）坚（jiān）力量，在危机和机遇面前，是作为旁观者还（hái）是作（zuò）为参与者，决定着企业的命运（yùn），也影响着中国人工（gōng）智能未来之路。
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