人工智能是新一轮产业（yè）变革的核心驱动力量，将推动数万亿数字经济（jì）产业转型升级。三次工业革命历史表明，不论机械技术、电力技术和信息技术，都可以极大地促（cù）进生产标准（zhǔn）化、自动化、模块化，具有很强的通用性，人工智能技术（shù）同样具有类似的特征，应用潜（qián）力巨大。国务院《新一（yī）代人（rén）工智能发展规（guī）划》指（zhǐ）出，到（dào）2025年中国人工智（zhì）能核心产业规模（mó）超过4000亿元，带动（dòng）相（xiàng）关产业规模超过5万亿（yì）元。

    人工智能是新一轮科技竞赛（sài）的制（zhì）高点，对经济增（zēng）长和国家安全均至关重要（yào）。在这一场全球竞争中，中国的优（yōu）势在于（yú）百（bǎi）度、华为、阿（ā）里等平台型公司积累了（le）扎实的技术基础、丰富的应用场景（jǐng）和海量数据，在新（xīn）基建（jiàn）大战略下（xià），将为国家发展打造竞争（zhēng）新（xīn）优势、注入增长新动能，有望成为人工（gōng）智能新基建的领军力（lì）量。当然，在基础科（kē）研、基础算（suàn）法、核心芯片、高端人才等方面我国仍存（cún）短板。大（dà）国科（kē）技实力是国家实（shí）力的核心，能否（fǒu）抓住智能时代的变革机遇，是中国建设（shè）现代化（huà）强（qiáng）国的关键。

    迎接智能新时代1.1 人工智能是（shì）数字经济时代的“新电（diàn）能”

    人工智能（néng）是第四次工业革命的重（chóng）要组成部分，将推（tuī）动数字经济产业转型（xíng）升（shēng）级。自18世纪（jì）以来，人类社会共发生过三（sān）次大型的技术革命（mìng），分别（bié）是（shì）蒸汽机革命（mìng）、电力（lì）革命和信息互联网革命。人工智能将是第四次技术革命（mìng）中的重要技术，自1956年达特茅斯会议（yì）上首次提出人工智能（Artificial Intelligence）以来，人（rén）工（gōng）智能已（yǐ）经发展（zhǎn）60多年。一般认为，计算机需要通过不断（duàn）地自我（wǒ）学习、扩充知识库，进而掌握人类（lèi）拥有的“画画、唱（chàng）歌、读（dú）书（shū）、设计（jì）”等（děng）众多技能，便是“智（zhì）能”的表现（xiàn）。中国（guó）信（xìn）通（tōng）院在《人工智能发展（zhǎn）白皮书（2018）》中（zhōng）提到，人工（gōng）智能可以理解为用（yòng）机（jī）器不断（duàn）感知、模拟人类的思维过（guò）程，使机器达（dá）到（dào）甚至超越人类的智能，即（jí）人工智能（néng）需具备类人（rén）的感知、思（sī）考和决策能力。人工智（zhì）能基础层、技术（shù）层和应用层快速发展，诸多应用（yòng）已经（jīng）深入日常生活。基础层（céng）包括硬（yìng）件、算法和海（hǎi）量数据三部分，其中硬（yìng）件的核心是具备高运算能力的芯片，例如CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的核（hé）心是机器学习，包（bāo）括深度学习、浅层学习（xí）和强化学习等（děng）。技术层包（bāo）括计算（suàn）机视觉、语音、自然语言处理（lǐ）等技术（shù）。应用层则是人（rén）工智（zhì）能产品、服务和解决方案，适用于（yú）家电、金（jīn）融（róng）、机（jī）器人、汽车、医（yī）疗等领域。近10年来人工智能快速发展，面对日益增长的需求，一些例（lì）如百度、华为、阿里等具（jù）备长期研发经（jīng）验的企（qǐ）业也（yě）陆（lù）续推出人工智能开发平台或人工智（zhì）能系统，有望成为人（rén）工智（zhì）能新基建的领军力量。尽管与科（kē）幻小说和电影里对人（rén）工智能的构想有较大差距，人工智（zhì）能产品和服务已（yǐ）经（jīng）普遍存在我（wǒ）们现实生活当中（zhōng），小（xiǎo）到多语言翻译软件、智能音箱，大到自动驾驶系统、城市安（ān）防系（xì）统（tǒng）、城市（shì）大脑（nǎo）等（děng），人工智能的发展已经远远超出早（zǎo）期构想，政府、企业（yè）、非营（yíng）利机构都开始积极（jí）拥抱这项技术。

    从“+人工智能”走向“人工智能+”

    人工智能已经（jīng）在（zài）众多垂直领域（yù）实现应用，目前较为成熟的领域包括家居、金融（róng）、交通、医疗等。通过与诸多垂直领域相结合，人（rén）工智（zhì）能技术可（kě）以通过（guò）两方面进行产业赋能：一方面提高生产效率、降本增效，即“+人工智能”；二是创（chuàng）造新的（de）需求（qiú）和增长点，即“人工智能+”。

    “+人工智能（néng）”可以快速（sù）高效处（chù）理（lǐ）数据，同时兼顾普通和长尾用户，提高（gāo）生产效（xiào）率，实现（xiàn）降本增效（xiào）。以（yǐ）金融（róng）行业（yè）为例，目前（qián）人工智能主要用于（yú）风（fēng）控、支付、理（lǐ）赔（péi）、投顾等方面，其中（zhōng）智（zhì）能（néng）投顾应用最为成熟。人工智能通过海（hǎi）量数据学习（xí）、精准（zhǔn）算法分（fèn）析，结合用户提供的风险（xiǎn）承受水平、收益目标（biāo）、市场的动态，进（jìn）行个性化定制服（fú）务。对比人工服务，智能（néng）投顾投（tóu）资（zī）门槛最低至500美元、管理费率（lǜ）约0.02%-1%。目前，例如招商银行、工商银行等国内主流金融机构也推出智（zhì）能投顾（gù）产（chǎn）品，其他机构也加强（qiáng）研发具备类似功能的产品（pǐn）和（hé）服务。

    在（zài）此次新冠肺炎疫情防控（kòng）中人工智（zhì）能也发挥了巨大（dà）作用，主要覆盖疫情（qíng）监控、体温（wēn）检测（cè）、病（bìng）毒（dú）检测、复工复产（chǎn）等（děng）方面。春节时期新冠疫（yì）情爆发，对病毒（dú）检测、追踪、隔离防控等工作带（dài）来巨大挑战（zhàn），人工智能的应用，以数据为支撑，主要帮助时（shí）态追踪和疫情研判“人工（gōng）智（zhì）能+”是创（chuàng）造新需求、新商业模式、新的经（jīng）济增长（zhǎng）点。以汽车（chē）为例，其中智能（néng）网联是人（rén）工（gōng）智能在汽车（chē）行业应（yīng）用最受关（guān）注的领域。智（zhì）能网联一方（fāng）面（miàn）可以（yǐ）提升汽车的智能化，包括自动驾驶、智能语音、智（zhì）能座（zuò）舱等；另一方面与5G相结合，提高（gāo）汽车信息沟通（tōng）能力，实现网联化，包括人员和（hé）车辆安全管理、城（chéng）市道路交通（tōng）规划等。

    2020年4月19日，百度Robotaxi上线百度地图及百度APP智能小程序Dutaxi，向（xiàng）长沙市民全面开放试乘服务（wù）。这意味着在（zài）相关（guān）法律法规指（zhǐ）导下，百度率先推动Robotaxi在湖南湘江（jiāng）新（xīn）区进入常态化的测试试乘（chéng）阶（jiē）段。在场景端（duān），ApolloRobotaxi开放的打车范围约130平方（fāng）公（gōng）里，行车（chē）路线覆盖（gài）长（zhǎng）沙当地的居民（mín）区、商业休闲区（qū）及工业园区等多维（wéi）度实（shí）用生活场景。在产品端，Apollo Robotaxi的可（kě）视化界（jiè）面能够还原（yuán）360度视野范围内的（de）障碍物及动态（tài）预测，呈现途经车辆、车道、路口、红（hóng）绿灯等路况（kuàng），并伴有限速提示及变道提（tí）醒，用户可通过屏幕实（shí）时关注时速、剩余里程（chéng）等驾驶信息。百度等企业在自动（dòng）驾驶、车（chē）路协同、智（zhì）能车（chē）联等平（píng）台技术的研发（fā）积（jī）累，有望（wàng）进（jìn）一步（bù）复制到（dào）智能信控、智能公交、智能停车、智能货运等应用场景，不仅带动传感器、芯片、自动驾（jià）驶算法、智能（néng）座舱、车（chē）云服务等产业发（fā）展，而（ér）且可以提升出（chū）行效率、降低出行成本（běn），有望成为（wéi）智慧出行（háng）的重要增（zēng）长点。

    人工智能技（jì）术（shù）制（zhì）高点之争

    人（rén）工智能产业竞争是各（gè）国政策、基（jī）础研究、技术、资本（běn）等（děng）各方面（miàn）综合（hé）实（shí）力的（de）竞争。目（mù）前各（gè）国政府高度（dù）重视，在（zài）基础设（shè）施搭建、基础科研、人才培（péi）养、资助研发、合作（zuò）交（jiāo）流等方面给予支持鼓励。资（zī）本和（hé）企业也积极寻（xún）求商业落地场景，协助技术转化。技术落地于垂直（zhí）领域（yù），继而产生新的数据，促（cù）进算法更新迭代，又可以进一步服务于垂直领（lǐng）域，如此循环往（wǎng）复（fù）、不断发展。这场（chǎng）全（quán）球竞赛中，中国的优势在于拥有海量数据和实践经验，但在基础科（kē）研（yán）、基（jī）础技术、前沿拓（tuò）展方（fāng）面（miàn）仍存在薄弱环节。

    政策：全球主要国家和地区均高度重视（shì）

    以（yǐ）AlphaGo事件为分水岭（lǐng），人工智能获得空前关注，主要（yào）国家和地区纷纷加入这场事关未（wèi）来大（dà）国科技实力的竞争（zhēng）当中（zhōng）。因为基础设施尚未（wèi）普及、技（jì）术超前、理论分（fèn）支众多等原（yuán）因（yīn），人工（gōng）智（zhì）能的（de）发展经历过三（sān）次潮起潮落，直到2016年DeepMind公（gōng）司研发的AlphaGo挑战世界围棋顶尖（jiān）棋手李世石（shí），并获得最终（zhōng）胜（shèng）利，才让全球又重新感（gǎn）受到人（rén）工智能所带（dài）来的魅力。

    从（cóng）发布的政策规划来（lái）看，各国和地区认同人工（gōng）智（zhì）能对未来的人才、产（chǎn）业升级、社会福祉（zhǐ）、全球影（yǐng）响（xiǎng）力（lì）的重（chóng）要性，并（bìng）作（zuò）为（wéi）国家级战略进行推进。根据各国（guó）科研实力、人才汇集程（chéng）度、基（jī）础设施完备度（dù）、国情（qíng）等因素，各国（guó）和地（dì）区的侧重（chóng）点有所不同。

    美国（guó）致力于（yú）维持全球科技霸主地位，人工智（zhì）能位于其科技（jì）版（bǎn）图的（de）核心。欧盟重点关注工（gōng）业、制造业、医疗、能源等（děng）领域，强调发（fā）挥创新创造力，应（yīng）用人工智能（néng）使制（zhì）造业及相关领域（yù）智能（néng）升（shēng）级。日本由于面临严峻的少子化老龄化问题，着重研究人工智能在机器人、医疗、汽车交（jiāo）通等领（lǐng）域的应用。

    中国人工智能呈（chéng）三阶段逐步推进，重（chóng）视与制（zhì）造（zào）业和（hé）服务（wù）业（yè）的融合（hé）。自2015年起，我国人工智能相（xiàng）关政策从智能制造时期，“互联网+”时期（以《“互联网+”人工智（zhì）能三年行动实施方案》为代表），到“智能+”国家（jiā）战略时期（qī）演变（biàn）（以《新一代人工智能发展规划（huá）》为（wéi）代表）。政策重心也从核心技（jì）术攻克到实际场（chǎng）景（jǐng）应用，从特定行业（yè）到跨界融合（hé），从单项技术到人机（jī）协同。与（yǔ）美国和欧盟类似，我国也（yě）强调建立相关（guān）试点项目，包括（kuò）技术示（shì）范试点、政策试验（yàn）、社会实验。

    基（jī）础科研：美国最强，中国快速追赶（gǎn）

    中国人工智能领域论文数量增（zēng）长（zhǎng）较（jiào）快，但（dàn）论文质量（liàng）与美（měi）国依然存在差距。全球（qiú）累计共发布人工智能论文超70万篇，中（zhōng）国、美国（guó）是论文发（fā）表（biǎo）大国，2018年中美两（liǎng）国分别（bié）发布论文2.5万篇（piān）和1.6万篇，全（quán）球合计占比（bǐ）46.5%。从增长（zhǎng）趋势来看，美国保（bǎo）持（chí）匀速增长（zhǎng），中国自2014年（nián）后增长较快，中国论文数量（liàng）占全球总量（liàng）比重从1998年（nián）的8.9%上升为2018年的28.2%。从代（dài）表论（lùn）文质（zhì）量的FWCI指数（shù）（平均加权引用影响指数）来看，中（zhōng）国（guó）论（lùn）文质量也在稳步提升，从1998年的（de）0.43提升至2018年的1.39。美国保持（chí）全球（qiú）最高水平，长年保持在2左右（yòu），2018年FWCI指数达2.38。

    FWCI指数：FWCI标（biāo）准化为1，当某国或机构的（de）FWCI指（zhǐ）数为1时，表明该国或机（jī）构的引用影（yǐng）响力在（zài）世界平均水平。如果某国或机构的FWCI指数（shù）为1.2，表（biǎo）明该国或机构论文被引（yǐn）用（yòng）次数超出世界平均水平20%。如果某国或机（jī）构的FWCI指（zhǐ）数为0.8，表明该国或机构论文（wén）被引（yǐn）用次数低于世界平均水平（píng）20%。

    从论文发表机（jī）构类型来（lái）看（kàn），包括（kuò）中国（guó）、美国、欧盟27国等（děng）在（zài）内的各国和地区均以高（gāo）校为（wéi）核心（xīn）科研（yán）力（lì）量（liàng），2018年三（sān）者高校论文产出占各自（zì）总产出（chū）的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中美两国的主力科研主体有所不同（tóng），2018年中国科研机构产出约为中国企（qǐ）业产（chǎn）出的3倍（bèi），而同期美国企业产出约为美国科研机构产出的（de）1.6倍。

    数据量：人（rén）工智能时（shí）代的“原材料（liào）”，中（zhōng）国具有规模（mó）优势

    电脑和智能手机的普及、互（hù）联网（wǎng）和移动互联网（wǎng）所累积的数据爆发，是促（cù）进人工智能技术和应（yīng）用突破的（de）重要（yào）原（yuán）因之一。人（rén）工智能需（xū）要做到“感知（zhī）、思考、决策（cè）”，首先就是需要足够（gòu）多、足够好（hǎo）的原始数（shù）据对计算机（jī）进行训练，犹如培育良（liáng）驹，得喂足（zú）新鲜（xiān）的牧草（cǎo）。“足够多”代表数据的数量要大，电（diàn）脑的发明让（ràng）运算（suàn）简化，并让（ràng）信息以电子化形式保（bǎo）存，智能手机的普及让全球网民（mín）渗透（tòu）大幅提高，两者令（lìng）大量的数据被保（bǎo）存。“足够（gòu）好”代表数（shù）据的（de）质量（liàng）要佳，互联网的诞生极大地缩短（duǎn）信息交流（liú）的物理距离、提高（gāo）传播速（sù）度，各类互联网类服务应用诞（dàn）生，其产生（shēng）的（de）数（shù）据（jù）类型也更（gèng）加多（duō）样，包括浏览（lǎn）网页喜好、外卖点单频率、行（háng）程记录（lù）等，多元丰富的数据（jù）才能应（yīng）对各种训（xùn）练人工智能的要求（qiú）。

    数据增（zēng）长（zhǎng）和运用依赖于信息和物理的基础设（shè）施构建，中国将（jiāng）成为全球最大（dà）的数据中（zhōng）心。得益于人口数量、互（hù）联网渗透率、智能手（shǒu）机（jī）渗透率、网速等，2018年中（zhōng）国拥有数据量7.6ZB，占全（quán）球数据总量的（de）23.4%。随（suí）着5G、物（wù）联网等发展（zhǎn），通讯设备接（jiē）入数量和承载能力提高，终端消（xiāo）费者增（zēng）多，中国的数据量将在2025年达48.6ZB，占全球数（shù）据总量的27.8%，成为全球最（zuì）大的（de）数据集中地（dì），将极大（dà）的促进和丰富（fù）人工智（zhì）能训练（liàn），相（xiàng）关模型结构和结果也更（gèng）精准。

    技术：深度学习推动（dòng）本次人工智（zhì）能热潮

    足够（gòu）多、足够（gòu）好的（de）数据支撑人工智能（néng）“感知”阶段，而人工智能算法使计算机拥有思维，从（cóng）而达到（dào）“理解、决策”，深（shēn）度学习在这过程作出巨大贡献（xiàn）。深（shēn）度学习是一类模（mó）式分析方法的统称，计算机通过学（xué）习样本数据来（lái）掌握（wò）内在（zài）逻（luó）辑和规律，从而拥有分析能力，这（zhè）项研究最（zuì）早可（kě）以追溯到1958年弗兰克·罗森布拉特（tè）发明的感知机（Perceptron）。利用感知机，可以进行图像（xiàng）区分训练（liàn），例如最常见的从水果堆中（zhōng）选出“苹果”或（huò）者（zhě）“香蕉（jiāo）”。然而当时缺少足（zú）量（liàng）的数据，该项研究陷入瓶颈，并出现（xiàn）过度拟合（Overfitting）问题，例（lì）如学生希望通过练习相似的题目（mù）来掌握（wò）一种题型，但是训练（liàn）量不够大、并没有（yǒu）理解题型背后的知（zhī）识点（diǎn），考试一旦发生些许变化（huà）便无法解出答（dá）案。后来，科学家通过研（yán）究人脑，试图模仿（fǎng）人（rén）脑神经（jīng）网络机制来进行（háng）图像、声音等分类工作，逐渐演化成如今的深度学习。

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    深度学习的发展推（tuī）动人工智能基础应用技术突破，自2010年起，全球包括（kuò）计算机视觉、语音（yīn）语义等（děng）基础应用技术的专利申请（qǐng）量急（jí）速增（zēng）长（zhǎng）。

    计算机视觉技术主要（yào）是（shì）让计算机拥有人类的眼睛，学会“看”图片、文字、视（shì）频等，经（jīng）常（cháng）用于（yú）图像识别（bié）、人脸识别（bié）等，适用于自动驾驶（shǐ）、安（ān）防（fáng）、人（rén）脸支付（fù）等领域。从计（jì）算机视（shì）觉和图像（xiàng）识别（bié）相关的技术申请情况来看，截至2018年12月31日，全（quán）球（qiú）共申请14.3万（wàn）项同族专利，中国、美国、韩国（guó）成为全球申（shēn）请数（shù）量前（qián）三国家，分别为5.3万（wàn）项、2.4万项（xiàng）、2.3万项。从技术授权（quán）情况（kuàng）来（lái）看，美国技术授权量全球最（zuì）高、达（dá）1.3万项，日本和（hé）中国排为第二（èr）、第（dì）三，分别为1.04万项和1万项。从申请人（rén）来看，佳能、东芝、三星为（wéi）前三申请（qǐng）人，申请数量分别为2900项、2700项、2300项。

    语音语义技术（shù）主（zhǔ）要（yào）是让计算机学会“听、读（dú）”文字（zì）、段落、文（wén）章等（děng），经常用于文字识别、语音情感分（fèn）析、人机对话（huà）、声音定位等（děng），适用于（yú）翻译软（ruǎn）件（jiàn）、车（chē）载操作系统（tǒng）、智（zhì）能（néng）音（yīn）箱、语音（yīn）助手等领域。从语（yǔ）音语（yǔ）义技术相关的技术申请情况来看，截至2019年12月20日，全球共申请4.3万（wàn）项专（zhuān）利族，中美（měi）两国依然是这个（gè）领域的主要申请国，合计占（zhàn）比超过75%。从申请人（rén）来看，语音语义领域的申请人（rén）以企业为主，其中IBM、三星（xīng）、微软为前三申（shēn）请人，申请专利量分（fèn）别为（wéi）1741项、890项、821项。从专利授权（quán）人来看，微（wēi）软、IBM、Nuance为前三（sān）授权人（rén），授（shòu）权量（liàng）分（fèn）别为672项、468项、440项。从国内企业情（qíng）况（kuàng）来看，百度成为唯一一家在语音（yīn）语义技术领域申请（qǐng）量和授权量均列全球前十的企业。

    中国人工智能领域（yù）的（de）专利申请量呈逐（zhú）年上升趋势（shì），据国家工业信息安（ān）全发展研究中（zhōng）心《人（rén）工智能中（zhōng）国专利技术分析（xī）报告》数据，2018年国（guó）内专利申请量达94539件，为2010年申请量的（de）10倍（bèi）。截至2019年10月，百度、腾讯、微（wēi）软、浪潮（cháo）、华为分别以5712、4115、3978、3755、3656件专利（lì）申请量位列（liè）国内人（rén）工智能专（zhuān）利申请量（liàng）前五（wǔ）。

    人（rén）工智（zhì）能芯片的出现显著提高数据处（chù）理（lǐ）速度（dù），支撑（chēng）日益（yì）复杂的算法处理庞杂（zá）数据，是人工（gōng）智能发展的重要基础。随着（zhe）处理的数（shù）据（jù）量增多、从通用场景到各（gè）类特定场景，算（suàn）法模型设计的框架和层数（shù）也越来（lái）越（yuè）复杂，这对基础硬件提出更高的运算要求。从相关专（zhuān）利申请情况来（lái）看，中美（měi）两（liǎng）国是申请大国，截至2019年10月，中美两国人工智能（néng）芯（xīn）片（piàn）专利申请量分别（bié）为1.6万（wàn）项和1.1万项（xiàng）。从相关（guān）申（shēn）请人来看，传（chuán）统（tǒng）芯片（piàn）和半导体企（qǐ）业更有优势，其中三星（xīng）、日立和IBM是该领域的前三（sān）专利（lì）申（shēn）请人，从近年申请趋势来看，三（sān）星和英（yīng）特尔表现更积极。从实际应用产品（pǐn）来看，目前具备代表性包括英（yīng）特尔EyeQ系列、英伟达Xavier系列、华为昇腾310、寒武纪Cambricon 1M系（xì）列、百度（dù）昆仑芯片等。

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    中美两国是全球人工智能企业聚集地，中国企业（yè）集中于应用（yòng）层，美国企业集中于技（jì）术层。截至2019年2月（yuè），全球共有人工智（zhì）能企业（yè）3438家，美国以1446家位列第一，全球占比（bǐ）42.1%，中国第二、共745家（jiā）、全球（qiú）占比21.7%。从企业类型来看，中国主要为应用层企业，美（měi）国主（zhǔ）要为技术层企业。中国应（yīng）用层人工智（zhì）能企业占（zhàn）比最高（gāo），为（wéi）75.2%；技术层居第（dì）二位，占比为22%；基（jī）础层企业占比最少仅为2.8%。而美（měi）国（guó）更重（chóng）视技术研发，三类（lèi）企（qǐ）业占比（bǐ）分别为39.1%、57.7%、3.2%。

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    资本：全球投资持续上升，中美（měi）人工（gōng）智能企业（yè）最受资（zī）本青睐

    人（rén）工（gōng）智能技术突破和政策支（zhī）持吸引资本持续投（tóu）入，过去十年平均投资（zī）年增速约50%。据斯坦福大学数据，全球对（duì）人（rén）工智能初创企业投资金额从2009年的不（bú）到10亿（yì）美（měi）元升至2019年的近（jìn）400亿美元，其中（zhōng）2014年（nián）开始（shǐ）投资加快，2014-2019年11月，全球人（rén）工智能初创企业共（gòng）获得1.6万笔投资，平（píng）均每笔投资金额约860万（wàn）美元。

    从（cóng）国（guó）家和地区来看，美（měi）国公司和（hé）中国公司是（shì）全（quán）球投（tóu）资重（chóng）点。由于美国的（de）技术领（lǐng）先性，美国无论是（shì）被投资金额还是被（bèi）投资（zī）企业数量（liàng）均保持（chí）世界（jiè）第一（yī）。尽管中国被（bèi）投企业数量不（bú）及（jí）美（měi）国（guó），由（yóu）于每笔投资金额较高，例如旷视科技2018年3月C轮融资4.6亿（yì）美（měi）元、商汤科技2018年4月（yuè）C轮融（róng）资6.2亿美元，中（zhōng）国初创企业被投（tóu）资金额仅次美（měi）国、约250亿美元。此外，英国、以色列、加拿大、法（fǎ）国、日本、新加坡、德（dé）国和（hé）印度（dù）是被关注较为频（pín）繁的国家和地区。

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    挑战与建议

    在数字经济（jì）浪潮下，5G就（jiù）如同“信息高（gāo）速公路”，为庞大数据量和信息量的传递提供了高（gāo）速传输（shū）信道，补齐了制约人工智（zhì）能、大数据（jù）、工业互联网等（děng）在信息（xī）传（chuán）输、连接规模、通信质量上的短板；人工智（zhì）能（néng）如（rú）同云端大脑（nǎo），依靠“高速公（gōng）路”传（chuán）来的信息（xī）学习和演化，完成机器智能（néng）化进程；工业互联网如同“桥梁”，依靠（kào）“高（gāo）速公路”连（lián）接人、机、物（wù），推动制造走向智（zhì）造。人工（gōng）智能具有明显的溢出效应，将与5G、数（shù）据中心等（děng）一起推动数字经济时代的（de）产业转型升（shēng）级，是当前及（jí）未（wèi）来（lái）各国科技竞赛的制高点。大（dà）国（guó）科（kē）技实力是国家（jiā）实力（lì）的核心，能否抓住智能时代的变革机（jī）遇，是（shì）中国建设现代（dài）化强国的（de）关（guān）键。总（zǒng）体而言，我（wǒ）国人工（gōng）智能（néng）产业仍处于（yú）发展初期（qī），面临基（jī）础研发欠缺、技（jì）术（shù）和场景尚未融合、传（chuán）统基础设施跟不（bú）上（shàng）技术发展等问题。建（jiàn）议：

    为人工（gōng）智能（néng）发（fā）展做（zuò）好“软性”支（zhī）撑，做好人（rén）才培养、前沿技术研（yán）究和联络合作。加强国内高校（xiào）开展相（xiàng）关课程、培育（yù）本（běn）土人才。积（jī）极吸引海外科研人员、聚集全球（qiú）人才。对照（zhào）美国对（duì）科研人才的吸（xī）引措施，中国（guó）应该抓住这一机遇，在（zài）研究经费资（zī）助、个人（rén）税收（shōu）、签（qiān）证、户口、子女教育等一系列（liè）领域推出引进海外高端人才的一（yī）揽子（zǐ）政策，切实解决科研人员后顾之忧，并（bìng）为其科研、创业提（tí）供更（gèng）大（dà）力（lì）度的支持（chí）。加快科教体（tǐ）制改革，建（jiàn）立市场（chǎng）化、多层次的（de）产学研协（xié）作体系。由国家主导（dǎo）加大基础研究（jiū）投入，由（yóu）企业主导加大试（shì）验开发投入，多类主体形成合理的科研（yán）分工。

    为人工智能发展做好“硬性”保障（zhàng），加快信息化基（jī）础设施建设，并对传统物（wù）理基础（chǔ）设施进行智能化升级。与（yǔ）铁路、公（gōng）路、机场三者构（gòu）成（chéng）工业（yè）时（shí）代的基础（chǔ）设施不同，云计算（suàn）、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未（wèi）来重点，所覆盖的新基建（jiàn）包括两方面，一类是以（yǐ）数（shù）字中心、基（jī）站等为（wéi）代表的（de）信息化设备，另一类（lèi）是公路、铁路等传统基建设备。为应对未来的数字挑战（zhàn），需要（yào）从这两方（fāng）面入手，一方面加快宽带（dài）网络、5G网络等（děng）建设，另一方（fāng）面加（jiā）强对传统铁路（lù）、机场等公共场景例如传感器、控制平台、云平（píng）台等智能化配备。为后续技术发展（zhǎn）做好数据收集（jí）、传输、沟通（tōng）、分析的硬件基础。

    重（chóng）视人工智（zhì）能技术所带来的人伦道德问题，从立法和监管两个角度跟（gēn）上技术（shù）革新。人（rén）工智（zhì）能（néng）的发展离不开数据，由于大部分的（de）数据是公（gōng）开透明、自由流通的虚拟产物（wù），就会引发（fā）由数据的所（suǒ）属而产（chǎn）生（shēng）的权责（zé）问题，这也涉及（jí）到数（shù）据的安全、知识产权保护和隐私问题。例如，企业可以通过消（xiāo）费者的上网浏览信（xìn）息来分析倾向喜（xǐ）好，进行（háng）精（jīng）准（zhǔn）推送，企业降低（dī）营销费用的（de）同时消费者可以（yǐ）更好（hǎo）的（de）获得（dé）信息或者产品，然而这一行为是否征得（dé）消费者同意（yì）、是否涉及侵犯个人隐私也值得（dé）考虑。由于（yú）数据的生（shēng）产和使（shǐ）用涉（shè）及消费者、平台、运营商、服（fú）务商等多个环节，数（shù）据在每个（gè）环节被加（jiā）工整合（hé），难以（yǐ）使用（yòng）传（chuán）统（tǒng）的商（shāng）品产品标准去统一（yī）管理（lǐ），这也对相关（guān）立（lì）法和监管造（zào）成（chéng）阻（zǔ）碍。因此（cǐ），需（xū）要关注（zhù）人工智能人伦道（dào）德、技术（shù）标准、人（rén）工智（zhì）能与人类社会关系等问题（tí），以人（rén）为本，重视数（shù）据（jù）安全。