想象（xiàng）过“引擎检（jiǎn）查灯（dēng）”出现在自行车上（shàng）吗？Shimano不仅想过，还为（wéi）此申请了专（zhuān）利（lì）：采（cǎi）用人工智能处理器与传感器（qì）配对（duì），检测自行车部件的磨损。

1月（yuè）9日公布的美国专（zhuān）利（lì）申请20200010138，让我们得以一窥自行车系统上（shàng），应（yīng）用（yòng）类似于汽车已经（jīng）使用了（le）几十年的车载诊断系统。

根据专利叙述，这项人工智（zhì）能专利（lì）将不会以（yǐ）一项独立的产品呈现，而是将（jiāng）这项技术应用于现（xiàn）有（yǒu）的单车零（líng）部件（jiàn）上，加入传感器及（jí）人（rén）工智能处理芯（xīn）片，以（yǐ）起到检测（cè）部件磨损的（de）作用。此（cǐ）外，它还根据实际磨损（sǔn）率，使用人工智能处理来继续学习，优化算法。

这项最（zuì）新技术可应用于刹车(夹器、刹车片、线管、刹（shā）车（chē）线);传动系统(飞轮、链（liàn）条、曲柄、中（zhōng）轴、脚踏);车轮（lún）(轮圈、辐条、花鼓、轮胎)，车灯（dēng），座杆，车把，避震组建，电池以及各（gè）种电（diàn）动自行（háng）车组（zǔ）件甚至更多。

该专利描述了这项系统的（de）不同版本（běn），它们的复杂性各（gè）不相同。其中（zhōng）一个版本通过结合一些测（cè）量车速和（hé）曲柄转动的（de）传感器来推断零（líng）部（bù）件的磨损。温（wēn）度等其他因素也可以加入。也有更复杂的（de）示例：使（shǐ）用组件内置的传感器向（xiàng）处理器提（tí）供信息，根据碟刹制动器卡钳与检测仪（yí）器的（de）初始位置和碟片与刹车片之间的相对（duì）距（jù）离，推算（suàn）部（bù）件的磨损。

人工（gōng）智能的最大优点是“可学（xué）习”，当一个零件被替（tì）换时，系统会记录（lù）下实（shí）际的间隔（gé）时（shí）间，以提高它对实际（jì）磨损的了（le）解（jiě）。例如，通过GPS系（xì）统，系统可以确定自（zì）行车（chē）的减速速度，并（bìng）将其用于粗略估计（jì）刹车磨损。附无论如何，在更换此刹车片后，AI将进一步学习测算出预期磨损（sǔn）。类似的的处理方法还可以应（yīng）用于避震和传动系统等。

希望科技的力量（liàng）能打破现（xiàn）有（yǒu）的（de）自（zì）行车设（shè）计瓶颈，未（wèi）来可期。