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    人工智能(néng)对运行数字系(xì)统的影响(xiǎng)

    2020/05/20253

    尽管存在(zài)一些困难和障碍(ài),很多企业(yè)如今在数字化(huà)转型项(xiàng)目方面取得了重大进展(zhǎn),但技(jì)术领  导发现,开展数(shù)字化(huà)转型具有挑战性(xìng),并在数字化转型(xíng)是(shì)否可以提高业务(wù)价值方面面临着(zhe)越来越大的压力。

        调研机(jī)构NewRelic公司和(hé)VansonBourne公(gōng)司对(duì)来自澳大利(lì)亚、法国、德国、英国和美国的750名拥有500至(zhì)5,000多名员(yuán)工企业的高(gāo)级(jí)IT决策者进(jìn)行了(le)调查。

        调(diào)查的主要发现(xiàn)包(bāo)括:

        50%的技术领  导表示,在管理和(hé)监视数字化转型方面面临挑战。

        近50%的受访者表(biǎo)示,他(tā)们的客户可能比公司更早发现问题(tí)。

        89%的受访者表示,人(rén)工智能(néng)和机器学习对于组织如何运行其数(shù)字(zì)系统将变得至关重(chóng)要(yào)。

        IDC公司预测,到(dào)2020年,为推动企业数字战略的发(fā)展。30%的全球2000强企业的资本预算达到其(qí)收入(rù)的10%。

        随着企业高(gāo)管逐渐(jiàn)认识到数字化(huà)转型是一项长期承诺,这种增加(jiā)投资的举措是重(chóng)要的一步。随着数十亿美(měi)元投资于(yú)数字化转型计划,企业高管们(men)现在正在(zài)探索其投(tóu)资的影响,并在考虑下一步(bù)的计(jì)划(huá)。

        NewRelic公司副总裁兼总经理GMBuddyBrewer说,“下一(yī)阶(jiē)段的数字化转型(xíng)将集中(zhōng)在整理所有(yǒu)数据,以便组(zǔ)织能够更快地行(háng)动,做出更好(hǎo)的(de)决策,并创造一  流的(de)数字化(huà)体验。正如我们研究表明的那样,观察并根据收集到的数据的洞察力采(cǎi)取行(háng)动,将在帮助数字化(huà)转(zhuǎn)型的组织真正扩大规模和实现现代技术进步方面(miàn)发(fā)挥关键作用。”

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        数(shù)字化转型面临的挑战

        很(hěn)多全球性企业(yè)声称正在大力推进其数字化转型项目,39%的受访(fǎng)者表示这些(xiē)项目已经完(wán)成或接近完成。

        这个满意度似乎也很高(gāo),91%的受(shòu)访者表示(shì)达(dá)到或超过了预期。然而,很多受访者(zhě)也认(rèn)为实(shí)施数字化转型的五大(dà)挑战(zhàn)是(shì):

        组织的不同(tóng)部门正以不同的速度进(jìn)行数(shù)字化转(zhuǎn)型,这阻(zǔ)碍(ài)了整体进(jìn)步。

        技(jì)术熟练的员工短(duǎn)缺。

        预算有(yǒu)限。

        了解和(hé)衡量业务(wù)收益。

        仍然抵制关闭原有系(xì)统。

        造成挑战(zhàn)的因素

        复杂性增加:超过50%的(de)受(shòu)访者表示,他们发现新软件和基础设施面临难以(yǐ)管理和监控(kòng)等问题。大多数人(63%)说,对(duì)业务(wù)需求做(zuò)出响应的压力意味着他们必须工作更长的时间才能正确地(dì)观察和(hé)管理软件性能。

        更高的(de)期望值:大多(duō)数受(shòu)访者(79%)认为,其(qí)他业务部门对数字系统的性能有更高的期望;并期(qī)望技术(shù)团队提供(gòng)越(yuè)来越多的创新和更新(72%)。

        缺(quē)乏可见性:48%的(de)受访者承认,他们的最(zuì)  终用户或客户在知道数字应(yīng)用程序问题之前就告(gào)诉他(tā)们(men)有关(guān)数字应用程序的问题,另有(yǒu)46%的(de)受访者表示,他们在知道(dào)如何解决这些问题(tí)之前已被告知出现(xiàn)这(zhè)些问题。

        问责制:46%的高级管理人员希望每(měi)天(tiān)更新(xīn)有关员工和(hé)客户(hù)的(de)软件系统性能的(de)信息(54%的美国受(shòu)访者指出这一趋势)。当发生停机或性能问(wèn)题时,还有40%的首席执行官也希望在出现停机或性能(néng)问(wèn)题时得到更多的答(dá)案。

        分析数(shù)据(jù)的(de)挑战(zhàn):企业团队采用现代软件的根本原因可能是机器生成的数(shù)据量(liàng)快速增长。超(chāo)过一半(56%)的受访者承认,人工方式不可能正确评估(gū)这些数据。值得注意的是(shì),更多的受(shòu)访者(zhě)指(zhǐ)出了这个问题:58%的受访者来(lái)自拥有(yǒu)3000至(zhì)4999名员工的企(qǐ)业,55%的受访者来自拥有5000名员工(gōng)以上(shàng)的企业。

        确(què)定业务指标:三(sān)分(fèn)之(zhī)一的受(shòu)访者(zhě)表示,他们的(de)数字化转型项目在业务收益指(zhǐ)标(biāo)方面面临挑战。

        展(zhǎn)望未来:利用云计(jì)算和人工智(zhì)能的力量推动数字化转型

        迁移(yí)到(dào)公共云:大多(duō)数(shù)受(shòu)访者表示,迁(qiān)移到(dào)公共云(即AWSs、Azure、Google)是(shì)企业数字(zì)化转型过(guò)程(chéng)的(de)核心:美国为(wéi)82%,英国为75%,澳大利亚为75%,法国为66%,德(dé)国为(wéi)63%。

        高效利用资源的方式:许多受访者(46%)认(rèn)为,尽管向云(yún)平(píng)台的迁移是十分必要的(de),但很多企业(yè)并没有明(míng)确的方法来了解每(měi)月(yuè)的云计算费用。超过(guò)一半(54%)的受访者还表(biǎo)示,尽管云计算提供(gòng)商承诺服务商可以更有效地利用资源,但没(méi)有给出控制(zhì)成(chéng)本的承诺。

        关于人工(gōng)智能和机(jī)器学习替换人类工作的期望:总体而言,全球有37%的受访者认为,人工智能和机器学习(xí)将在(zài)十年(nián)内替换他们的工作,而41%的人并(bìng)不这么认为。这些数字在法国是最  高的,55%的受访者表示(shì),他(tā)们认为目前(qián)的(de)工作将(jiāng)被(bèi)这(zhè)些先(xiān)进技术取代。这些数字在美国(32%)和英国(23%)最  低。

        人工(gōng)智能和机器学习的(de)发(fā)展(zhǎn)前景:有趣(qù)的是,超过92%的美(měi)国受访者认为,人工(gōng)智能(AI)和机器学习(ML)对于他们如何运行其数字系统将变得至(zhì)关(guān)重(chóng)要。在全球范(fàn)围内,将近84%的受访者认为人工智能和(hé)机器学习将使他们的工作更轻松。

        美国在(zài)数字化转型方面的发展(zhǎn)

        在(zài)美国,技术领  先者在关键领域与(yǔ)其他(tā)国家有所不同。更具体地说:

        领  先者:美国在数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)方面(miàn)处(chù)于领  先(xiān)地位,约50%美国的受访者表示说,他们已经完成或即将(jiāng)完成数字化(huà)转型之旅,这一比例超(chāo)过任何其他接(jiē)受调查的国家。

        现代(dài)化的软(ruǎn)件方(fāng)法:在美国(guó),DevOps比其他任何国家都(dōu)受欢迎,该(gāi)地区近三分之二的受访者表示已采用这种方法。

        高(gāo)级管理(lǐ)人员更加(jiā)关注:美国的企业高管(首席执行(háng)官和首席财务官)比其他国家的高管更了解数字化转型流程,并希(xī)望获得更多信息。其中54%的受访(fǎng)者表示,要求每天(tiān)了解其系统对员工(gōng)和客户的(de)表现。

    关键词:




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