人工智能可以让医院更有效率

在2019年，英（yīng）格（gé）兰的（de）急诊科等（děng）待时（shí）间（jiān）是有记（jì）录（lù）以来最糟糕的（de），12月有2，000名患者等（děng）待超过12小（xiǎo）时的病床（chuáng）。同（tóng）时，最新研究表明，在过去三年中，有近5500名（míng）患者在等待医院病床的急（jí）诊室死亡（wáng）。

问题的（de）一部（bù）分在（zài）于，被紧急送入医院（yuàn）的患者（zhě）可能真的很病（bìng）又不稳（wěn）定。因此，要决（jué）定（dìng）何时他们会变得更好并且可以安全回（huí）家（床是免费的（de）），这既复杂又冒险。

实际上，每5名从医院（yuàn）送回家的患者，将在一个月（yuè）内（nèi）作为医疗急救被送回。但是我们的研究可能已经找到了一种方法，可以帮助您疏通病床，并帮助医生和护士快速了解哪些患者可以安（ān）全回（huí）家。

在我们（men）的最新研究中，我（wǒ）们（men）使用（yòng）了机器学习（或人工智能（AI））来帮（bāng）助医生和护（hù）士确定（dìng）哪些（xiē）患者（zhě）已准备好（hǎo）出院，哪些患者应该住院。我们使用了（le）血压和（hé）心（xīn）率等生（shēng）命体征的变化（huà）来突出那些可能已经好（hǎo）到可以出院的患者。

在班（bān）戈的单位中，我们对790名（míng）重病患（huàn）者进行了（le）该系统（tǒng）测（cè）试，我们发现以这种（zhǒng）方式使用（yòng）AI意味着这些患者的住院（yuàn）天数减少了（le）2500天。

诸如血压，心率，呼吸速度（dù），温度，氧气水平，是否需要补充氧气和意（yì）识水（shuǐ）平等（děng）生命体征已被医生（shēng）和护士（shì）普遍用来确定某人的病情。病人住院期间，每天服用两次至六（liù）次。每次测量的异常程度越高，患者可能需要重症（zhèng）监护或死亡的（de）可能性就越大。

我们的新的研（yán）究建立在研究我们在雷克瑟姆（mǔ）Maelor医院（yuàn）单位，于2001年出版，其中测（cè）试的总结所有的生命体征是一个数字的（de）系统。英国大多（duō）数救护车和医院现在都使用了非常类似（sì）的系（xì）统（tǒng），这使得医生（shēng）和护士可（kě）以（yǐ）更轻松地快（kuài）速（sù）评（píng）估患者并传达患（huàn）者的严（yán）重程（chéng）度。

该（gāi）系统基（jī）本上给每个生命体征得分在零到三点之（zhī）间-正常测量为零分，非常（cháng）异常测量为（wéi）三分。所有分数加起来：如果总分为零，则患者可能会好起来（lái）。如果总分提（tí）高，则患者（zhě）的（de）风险更（gèng）高（gāo）–最（zuì）高（gāo）分为20。

对（duì）于这项（xiàng）新研究，我（wǒ）们与Bevan委员会以及健（jiàn）康电子（zǐ）公司Philips Healthcare的（de）研究人（rén）员合作。在我们的研究中，计算机查（chá）看了（le）因哮喘，心力衰（shuāi）竭（jié）和胃溃疡等医疗状况而紧急住（zhù）院的病人的生命体征。计算机观察并学（xué）习了两天的分数，然后开始（shǐ）查看趋势-分析分数上升和下降的（de）频（pín）率以及分数上升或（huò）下降的频率。

在研究过程中，我们（men）发现（xiàn）总分（fèn）在3或以下且持（chí）续96小时以上的患者通常（cháng）是“稳（wěn）定的”。他们不太可能（néng）在其余的住院期（qī）间再（zài）次感（gǎn）到不适，并且很可能会安（ān）全（quán）地（dì）离开医院。我们计算出，仅执行此简（jiǎn）单规则（zé）即可为790名患者节省2143天的住（zhù）院时间。

但是，当计算机使用AI时，有可能（néng）告（gào）诉谁“稳定”的患者（zhě）要早得多-仅12个（gè）小时。在这一点上算出哪些患者可以回家可（kě）以（yǐ）减少（shǎo）我们研（yán）究中患者（zhě）的住院（yuàn）时间（jiān）2，652天（tiān）。