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    更强(qiáng)的不是(shì)AI 而是掌握它的人类

    2018/11/12科(kē)技日报626

    神化和贬低都是不(bú)智之举,业内提出“AI科学观(guān)”

    在近(jìn)日举行的2018首届世界声博会上,除了(le)探讨(tǎo)人(rén)工智能(néng)技术(shù)和(hé)产(chǎn)品,一(yī)个(gè)非常新鲜的话题——“AI科学观”也被正式列入大会议程。

    作为(wéi)一门新兴技术,人工智能的健康发展(zhǎn)离不开社(shè)会的(de)理性认识。而目(mù)前很多人对(duì)它的态度和(hé)看法还不够科学。

    比如,有人(rén)神(shén)化人(rén)工智能,认为(wéi)它(tā)已(yǐ)强大无比;有人担忧(yōu)人(rén)工(gōng)智能将威胁人类,进而抵触它;还(hái)有人认(rèn)为目前的人工智能并非真正的人工智(zhì)能,不值一提。

    神化其(qí)实是(shì)“捧杀”

    在上述几种情况中,神(shén)化人工智能的情况尤为常见。

    “公众认识到(dào)的人工智能(néng),很多来自(zì)电影、电视,但这些(xiē)影视作品传达的(de)信息很多是想象的,这就造成了公众对一些(xiē)事物产生了不切实际的期望。”对于这种现象,美国(guó)斯(sī)坦福全球创新设计联盟(méng)联席主(zhǔ)席蒋里给出一(yī)种解释(shì)。

    原因或许有很多,结果却(què)是类似(sì)的:神(shén)化人(rén)工智能相当(dāng)于“捧(pěng)杀”,可能会对行业(yè)发(fā)展带(dài)来很大困扰。

    前不久,一位(wèi)同传译员在社交平台撰文指责(zé)科大讯飞进行“同传欺诈”,引起社会广泛(fàn)关注。后来该同传译员发文澄(chéng)清说,其中存在误会。

    引发误会的原因之一就是(shì)人(rén)工智能被夸大(dà)了:目前(qián)机器(qì)翻译只有六级水平,但由于人们口口相(xiàng)传或媒(méi)体不当(dāng)报道等多种因素,很多(duō)人(rén)却在潜意识中认为(wéi)机器翻译能力已超过同声传(chuán)译——尽管科大讯飞从(cóng)未(wèi)如此宣称。

    “作为一个新(xīn)物种,人工智能的发展已(yǐ)赶不上人们的想象。”科大讯飞听见事业部总经(jīng)理王玮说。

    这并非个例(lì)。CSDN创始人蒋涛(tāo)在工(gōng)作中就遇到类似情况:“在跟客户对接(jiē)时,对方会想象人(rén)工智能可以帮助(zhù)解决很多问题,但实际上人工智能的能力还达不到。”

    蒋里也举例说,看到一款人工智能产品(pǐn)时,大多业内(nèi)人士(shì)是了解它(tā)的优缺点(diǎn)、适用场景的。但是(shì)大众(zhòng)却(què)经常会认为产(chǎn)品性能就应该像(xiàng)电影里那样,这(zhè)是一种很大的误区。

    “人(rén)工智(zhì)能有它很厉(lì)害(hài)的地方(fāng),但是(shì)跟人比还有很(hěn)多(duō)不足之处(chù)。现(xiàn)在的趋势是人工智能越变(biàn)越好,但是离公众的很多不切实际的期望值还(hái)有一定距离。”蒋里认为(wéi),如果公众(zhòng)能够理解(jiě)这(zhè)一(yī)点,将有助于更好地使用人工智能产品。


    贬低源于不了解

    对于认为人工智(zhì)能什么都不(bú)行的观点,科(kē)大讯(xùn)飞执行总裁(cái)胡(hú)郁指(zhǐ)出,这主要(yào)源自(zì)对人工(gōng)智(zhì)能不了解。

    在很多领域,人工智能的(de)表现确(què)实已可圈可点。

    最广为(wéi)人知(zhī)的是,谷歌(gē)的阿尔(ěr)法狗机器人已在围棋上(shàng)战胜人(rén)类高手(shǒu)。除此之外,在医学领域,人工智(zhì)能(néng)已(yǐ)在(zài)2017年(nián)通过国(guó)家(jiā)执业医(yī)师资格考试,以456分的高分超过了(le)96.3%的(de)人类考生;在语音识(shí)别领(lǐng)域(yù),目前最(zuì)好的人工智能产品的准(zhǔn)确率可达97%以上,超过(guò)了人类速(sù)记员的(de)平均水平。这样的(de)案例,正(zhèng)越来越多(duō)地出现在现实生(shēng)活中。

    除了一个个零散的(de)案例,我(wǒ)们也可(kě)以从(cóng)更为(wéi)宏观的角度来客观(guān)看待人(rén)工智能目前的(de)发展水平。胡郁在(zài)接受媒(méi)体记者采(cǎi)访(fǎng)时,将人工智能分为运算智(zhì)能(néng)、感知智能(néng)、运动智能和认(rèn)知智能四(sì)个方面。

    “在(zài)运算智能方面,这两(liǎng)年自阿尔法狗大战李(lǐ)世石之后,就没(méi)有什么(me)突破(pò)性进展。”胡郁说,这是因为(wéi)运(yùn)算(suàn)智能已经发展到很高的阶(jiē)段。目前(qián)依(yī)然在高速(sù)发展的语音(yīn)识别、语(yǔ)音合成(chéng)、人(rén)脸识别、图像识别等,则(zé)属于感知智能。

    此(cǐ)外,胡(hú)郁介绍,在运动智能方面,比如波士顿动力的机器人可以跳来(lái)跳去或后空(kōng)翻,也取得了(le)很多进步(bù),但这一(yī)领(lǐng)域与感知智(zhì)能相比进(jìn)展较(jiào)慢。在认(rèn)知智能(néng)方(fāng)面,就是让机器人(rén)真(zhēn)正理解人的意(yì)图(tú),利(lì)用知识图谱让人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推(tuī)理和最终决策,目前(qián)依然(rán)在探索(suǒ)期,进展也较慢。

    科大讯飞(fēi)董事长刘庆峰从另一个角度分析说,在(zài)有训练数据、有逻辑规律可循的场合,比(bǐ)如国家医师资格考试、呼叫中心等,机器通过学(xué)习专业知识可以达(dá)到一流专家水平(píng),超过90%的(de)普通专业人士。

    “但是对于没有(yǒu)先验知识的艺术创造,或者(zhě)哪怕(pà)是常识的推(tuī)理,机器还(hái)不到6岁儿童(tóng)水平。”刘庆峰说,在(zài)这一领域人工智(zhì)能才刚刚起步。


    与(yǔ)其抵触(chù)不如(rú)拥抱

    刘(liú)庆峰不否认,未来人工智(zhì)能的确(què)会替代大量现有岗位(wèi)。

    “只要在有数据(jù)、有规律(lǜ)可循的领域,机器代替50%或77%的人工岗位,根本(běn)不用等到(dào)2045年(nián),未来十年之内(nèi)或将(jiāng)变成现实。”刘庆峰说。

    这或许是很(hěn)多(duō)人对(duì)人工智能存在抵触心理的重要原因。但应该看(kàn)到,人工智(zhì)能在替代传统(tǒng)岗位的同(tóng)时,也会创造无数新的(de)岗位。正如汽车的出现,使马(mǎ)车夫逐渐退出(chū)历史舞台,与(yǔ)此同时也创造出(chū)许多汽车司机岗位一样。

    “机(jī)器不会取代人,未来被(bèi)取(qǔ)代的是什(shí)么(me)?一定是使用了人工智能和(hé)使用了(le)机器的从业者取(qǔ)代掉以前(qián)传统的从业者。”王玮(wěi)在接受媒体采访时强调说。

    在刘庆峰看来,大势不可阻挡,只有顺应时代,用好(hǎo)人工智(zhì)能才是(shì)当前(qián)的明(míng)智之举。他举了(le)一个著名的历史案(àn)例:英国议会在1865年(nián)通过《机动车法案》,其(qí)中一项(xiàng)要求就是(shì)汽车时速不能超过4英里。这部(bù)法案(àn)使汽车的速度等同(tóng)于马车,扼杀(shā)了英(yīng)国在当年成为汽车大国(guó)的机会,随后汽车工业在美(měi)国迅(xùn)速崛(jué)起。1895年(nián),英国(guó)终(zhōng)于废除了这项法案。

    “比人类(lèi)更强(qiáng)大的不是人(rén)工(gōng)智能,而是掌握了人工智(zhì)能的人类。”刘庆峰认为,人机耦合是未来人工智(zhì)能发展(zhǎn)的重要(yào)技术路径,也是人工智能(néng)时代社会伦理和(hé)人文(wén)发展(zhǎn)的需要。

    人机耦(ǒu)合或人机(jī)协同(tóng)似乎正在成为业内(nèi)的共(gòng)识(shí)。中国科(kē)学技术大(dà)学信息学院副院长李厚强也(yě)在(zài)2018首(shǒu)届世界声博会上(shàng)提出,产业对人工(gōng)智能有迫切的应用需求(qiú),人机耦合是当(dāng)前比(bǐ)较可行(háng)的方式(shì)。美国(guó)斯坦(tǎn)福大学则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。

    “我们(men)不能让机器(qì)完全代替人(rén),而(ér)要让每个人都站在人工智能的平(píng)台之上享受人工智能(néng)。”刘庆峰(fēng)举例说,最(zuì)新研发的人工智能同传助手可以(yǐ)帮助(zhù)同(tóng)传译员提升口译(yì)信息的完整度,减少工作压力。

    谈(tán)到如何减少(shǎo)公众对人工智能的(de)误解,胡(hú)郁(yù)告诉科(kē)技(jì)日报记者,现在(zài)已经有大学甚(shèn)至中、小学(xué)开(kāi)设人工智能课程,他自己也曾在网络上普及人工智能知识。“只有当关于人工智能的(de)教育深入到社(shè)会体系(xì)当中,才有可(kě)能解决这(zhè)些问题。”



    关键词: 人工智能(néng)




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