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320关系（xì）数据库的应用已（yǐ）经有了半个世（shì）纪的历史，其各种子类别(如文（wén）档、键值数据（jù）库和缓存数据（jù）库)是IT领域中长期（qī）存在的部分。很多人可能会认为数据库创新的时代已经过去了。但是（shì），云计（jì）算基（jī）础（chǔ）设施和服务的兴起为这（zhè）个原（yuán）本停滞不（bú）前的市场注入（rù）了新的活力（lì）。
主（zhǔ）要（yào）的云计算提（tí）供商最初将（jiāng）数据库作为应用程序使用，以（yǐ）便在通用计算实例上运（yùn）行，但很快就开（kāi）始（shǐ）使（shǐ）用更（gèng）高级（jí）别的应用程序服务（wù）来扩展（zhǎn）其IaaS产（chǎn）品（pǐn）。云计算（suàn）数据库已经（jīng）成为技（jì）术开发的关键领域，云计算提（tí）供商可（kě）以通（tōng）过启动不同（tóng）类型的数据库来满足业务需求来（lái）进行竞争（zhēng）。
1. 了解市场
调研机（jī）构Gartner公司认（rèn）为，云计算（suàn）是数（shù）据库市场的未来。该（gāi）公（gōng）司预测，到2022年，将有75%的数据库部署在云中（zhōng）。这一数（shù）字基于（yú）客户对（duì）新应用程（chéng）序和现有应用程序（xù）的查询和访问，这些应用程序正在以越来（lái）越（yuè）快的速度向云端迁（qiān）移，预计这一趋（qū）势将会加速。
例如，在Gartner公司发布（bù）的2019年数据库（kù）市场份额（é）排名中，AWS公司（sī）排名（míng）第三，高于2013年的第（dì）七位。事实上，AWS公司（sī）数（shù）据库分析师收（shōu）到大部分查询信息都与（yǔ）云平台有关。而且（qiě），由（yóu）于托管公（gōng）共云服务（wù）的（de）弹（dàn）性、可扩展性以及按需（xū）性质，在云中进行的创新可能（néng）无法在内部部署（shǔ）复（fù）制。
此外，Gartner公司估计，2018年云计算数据库收入（rù）占整体（tǐ）数据（jù）库软件和服务（wù）收入增长的68%，其中（zhōng）AWS和（hé）Microsoft的收（shōu）入（rù）占到（dào）绝大部分。
2. 熟悉（xī）数据（jù）库选项
为了规划这个以云计（jì）算为中心的未（wèi）来，企（qǐ）业必须了解（jiě）可以减（jiǎn）轻将内部（bù）部署工作负载迁移（yí）或复制（zhì）到（dào）云计（jì）算基础设施所遇到的问题的选项。
企业（yè）选择云计（jì）算（suàn）数据库服务时，有两（liǎng）个首（shǒu）要因素需要考虑（lǜ）——部署架构和数据（jù）库需求。特定应用程序（xù）将为（wéi）每个元素（sù）提供参数。
这（zhè）些（xiē）是（shì）影响与云计算相关的数据库选择的（de）因（yīn）素：
部署环境，无论是（shì）内部部（bù）署、一（yī）个或多个公共（gòng）云，还是私有云和托管数据中心的（de）混合;
数据（jù）库类型（xíng），包括关系（xì）型（xíng）SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL变体(如列存储、宽列)或文（wén）档数据库、缓存、图形或各种专用数据库（kù）(例如时间序列和（hé）量（liàng）子分类帐);
数（shù）据库管理器，即数据库是（shì）自我管（guǎn）理（lǐ）的还是云（yún）计算服务(DBaaS);
性能和容量要（yào）求，如（rú）每（měi）秒事务数（shù）、查询延（yán）迟以及数（shù）据库吞吐量（liàng）和容量（liàng）的可（kě）扩展性（xìng）;
可用性和弹性要（yào）求，这将确定（dìng）对多个复制和（hé）同步（bù）实例的需（xū）求;
灵活性，包括（kuò）特定的版本要求（qiú）以及IT团队需要对数据库设置和配置等详细信息进行控制的数量（liàng）。
AWS、Microsoft和Google主导了（le）全球云（yún）服务市场。许（xǔ）多IT团队倾（qīng）向（xiàng）于（yú）使（shǐ）用（yòng）这些云计（jì）算提供商的数据库服务，而不（bú）是将数据库本身托管（guǎn）在云（yún）计算（suàn）实例（lì）上。那是因（yīn）为（wéi）将（jiāng）它们与现有的云计算环（huán）境集（jí）成起来会更容易，并且会减（jiǎn）少开销。
AWS、Microsoft Azure和（hé）谷歌云平台具有（yǒu）IT团（tuán）队（duì）应探索（suǒ）的一（yī）系列数据库服务（wù），以满足（zú）其特（tè）定需求。
3. 云计算数据库服务（wù）的权衡要素
数据库（kù）服务并非适合（hé）每个公司和每种云计算（suàn）策略（luè）。通常，云计算数据库服务（wù）更适合于以（yǐ）下这样一些企（qǐ）业（yè）：
需要（yào）更简单、更快的部署（shǔ）;
需要各种各样的数据库（kù）产品，而不必安装（zhuāng）和（hé）管理每个产品;
不想管（guǎn）理软（ruǎn）件;
需要更大的可扩展（zhǎn）性;
希望通（tōng）过多个地（dì）理位置分散（sàn）的实（shí）例（lì）实现（xiàn）高可（kě）用性;
了解云计算的共享（xiǎng）安全模（mó）型，并可（kě）以利用（yòng）云计算（suàn）固有（yǒu）的（de）安全基础设施;
无需对（duì）每（měi）个数据库设置（zhì）进（jìn）行微观管（guǎn）理。
总体而言，云计算（suàn）用户必须（xū）了解单个数（shù）据库实例的容（róng）量和（hé）性能限（xiàn）制。但是，这些通（tōng）常可以（yǐ）通（tōng）过分布式设计来（lái）解决（jué），该（gāi）设计利用云计算产品内置的复制和网络功（gōng）能。
尽管总拥有成本的计算充满（mǎn）了每个组织所独有的变量（liàng），但云（yún）计算（suàn）数据（jù）库服（fú）务的成本要低于自我管理（lǐ）的内部数据库系统（tǒng）。它（tā）们消除了硬（yìng）件（jiàn）、系统管理和一些数（shù）据（jù）库管（guǎn）理（lǐ）员(DBA)开销的成本，对于希望（wàng）减（jiǎn）少开（kāi）支的企业而言，这（zhè）是（shì）一个（gè）更具吸引力的（de）选（xuǎn）择。当（dāng）企业使（shǐ）用基于开源或（huò）内部开发的软件的云计（jì）算产品时，节省（shěng）更多的（de）费用，从（cóng）而（ér）消除了许可费用。
4. 考虑企业的业（yè）务和使用情况（kuàng）
数（shù）据库应用（yòng）程序的设计和（hé）选择高度依赖于软件需求、云计（jì）算使用（yòng）情况以及任（rèn）何相（xiàng）关的原有系统。为（wéi）了（le）对（duì）企业工作量做出最佳决（jué）策，需要考（kǎo）虑以下（xià）几个因素：
首先（xiān），新的应用程序比（bǐ）传统应用程序更适合（hé）云计算（suàn）基础设施和数据库产品。然而（ér），如果IT团队希望迁移过时的硬件，或者（zhě）如果他们的（de）使用率（lǜ）出现峰值（zhí），并（bìng）希望通过利用云计算（suàn）的基于（yú）消费的定价来（lái）节（jiē）省资金（jīn），那（nà）么（me）IT团队可能会选（xuǎn）择（zé）将原有系统移到云平台上（shàng）。如果企业采用云原生策略，IT团队可（kě）能需要迁（qiān）移一个（gè）原有（yǒu）数据（jù）库来与新的应用程序集成。
但是，如果企（qǐ）业对直接（jiē）迁移到云（yún）平台（tái）持谨慎态（tài）度，混合云部署(将内部（bù）部署数据复制到云平台中或从云（yún）平台中访（fǎng）问)通常是一（yī）个更好（hǎo）的选择，并且提供了（le）更好的风险管（guǎn）理数据库。混合云的方法还允（yǔn）许IT团队在运行原有内部部署数据库作为（wéi）备份的同时切换（huàn）到作为（wéi）主要系统（tǒng）的云平台（tái）。
一旦企业（yè）的（de）团队适（shì）应了（le）新环境，便可（kě）以访问（wèn）主要云平台（tái）上可用的数据分（fèn）析（xī）和机器学习服务（wù）的（de）完整列表。它还可以将工作负载迁移到（dào）云（yún）原生数（shù）据库服（fú）务，例（lì）如（rú）Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable，与云计（jì）算实例上的原有数（shù）据（jù）库相比，它（tā）们通常更具成（chéng）本效益，并且可以更（gèng）好（hǎo）地与其他云计（jì）算服务集成。
无论选择哪种云计算数据（jù）库，系统设计（jì）师（shī）和应（yīng）用程序开发人员在设计基于云计算（suàn）的环境时都必（bì）须（xū）特别注意服务（wù）成本，因为草（cǎo）率的（de）使用和配置可能会（huì）抵消云（yún）计算部署可能带来（lái）的成本节省。
