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720十八大以来,我国全面部署（shǔ）了扶贫（pín）攻坚工作,着力全面（miàn）建成小康社会,面（miàn）向全国贫困地区开展精准扶贫（pín）,并以每年减贫1300万人以上的成就,书写（xiě）了人类反贫困斗争史（shǐ）上“最伟大的故事”。
在精准（zhǔn）扶贫（pín）过程中,基于大数（shù）据、机器学习等（děng）先进（jìn）技术的人（rén）工智能发挥了重要作用（yòng）,助（zhù）力贵（guì）州、安徽等地区精（jīng）准（zhǔn）开展了（le）贫困人员（yuán）遴选、扶贫（pín）资金审计（jì）、扶贫产业选择等工作。
大数据概念大（dà）家已经都很理解,但对机器（qì）学习应该还（hái）不（bú）太熟悉。在笔者段小手出版的《深入浅（qiǎn）出（chū）Python机器学习》一书中对机器（qì）学习（xí）做了较为准确的描（miáo）述,简单来说（shuō）,它是（shì）一门高深的学问（wèn）,涉及概率（lǜ）论、统计学、逼近论、凸分析（xī）、算法复杂度理论等多门（mén）学科（kē）等多领域交叉,其重点研究计算机（jī）如何（hé）模拟（nǐ）或实现（xiàn）人类（lèi）的学习行（háng）为,从而实现获取（qǔ）新（xīn）的知识或技能,不断（duàn）改（gǎi）善（shàn）自身的性能。机器学习是人工（gōng）智能的核心,是使计算机（jī）“变（biàn）聪明”的根本途径（jìng）。
随着机器学习技术的不断革（gé）新（xīn）,依托于越来越庞（páng）大的社会行业大数据,人工智能技术不断取得突（tū）破,应用场景也越（yuè）来越全面（miàn）,在扶贫等各领（lǐng）域均（jun1）发挥（huī）出令人（rén）欣（xīn）喜的作用。
在（zài）甘肃,国家和（hé）省级扶贫（pín）部门利（lì）用人工智能技术实（shí）现了（le）对贫困地区（qū）、贫困人员（yuán）实现（xiàn）了自行挖掘。这种功能的实现,是通过精准算（suàn）法,对地区各（gè）行业以（yǐ）及（jí）贫困（kùn）地区情况报表（biǎo）进（jìn）行分析和数据挖掘,通过人口聚集区用电量、用（yòng）水量,地区行业（yè）价格、人均收入、财政（zhèng）税收（shōu）等多维度（dù）,及（jí）时发现（xiàn）贫（pín）困人口（kǒu）。同时（shí）也实（shí）现了对扶贫资金的初步审计核查。通过（guò）人工智能,甘（gān）肃实（shí）现了（le）及时发现问（wèn）题,解决问（wèn）题,为扶（fú）贫政策的落地提供决策依据（jù）。
当然,这样基于人工智能的扶贫应用,仍处（chù）于人（rén）工智能的浅层（céng）应用（yòng）,并未充分发（fā）挥出人工智能基于机器（qì）学习的自我完善功能,实（shí）现个（gè）性化、智能（néng）化的精准扶贫（pín）。机（jī）器学（xué）习（xí）的魅力（lì）和伟力远不（bú）止如此,在段小手2018年出（chū）版的介绍机器学习的（de）专著《深（shēn）入浅出Python机（jī）器学习》中,详细介绍（shào）了有监督学（xué）习（xí）、无监督学习、模型（xíng）优化、自（zì）然（rán）语言处（chù）理等机器学习领域所必须掌（zhǎng）握（wò）的知识（shí）,机器学习（xí）本身就是一种自我（wǒ）进化的学（xué）科。
目前的机器学习技（jì）术（shù）,已经实现了通过服务用户(扶贫户)及其地区产（chǎn）生的（de）各项数据,在进（jìn）行预处理之后用来训练模型,并反（fǎn）馈出最符（fú）合用（yòng）户需求(扶贫需求)的用户（hù）体验(扶贫举措)。经（jīng）过多层次的优化（huà）,人（rén）工（gōng）智能在扶贫领域的应用场景将（jiāng）越（yuè）来越丰富,发挥作用也将越（yuè）来越明显。
如根据贫（pín）困户（hù）家庭环境、生（shēng）产条件,以及对贫困区域（yù）的基（jī）础设施建设、经济（jì）发展、资源开发利用（yòng）、交通便利程度等情（qíng）况信息（xī）,进（jìn）行有效的精细（xì）化（huà）分析（xī）。并结（jié）合当（dāng）地农业相关的种（zhǒng）植、收割、销售等信息与数据,或者当（dāng）地最有竞争力的工业和服务产业,精准（zhǔn）地为贫困户实施一户一（yī）策,精准帮扶（fú）,帮助扶贫户制定种植计划,学习技术（shù）、提高（gāo）产（chǎn）量、找到（dào）销售渠道,从根本上脱贫致富。通过基于（yú）机器学习（xí）的精准扶贫（pín）,因地制（zhì）宜（yí）、因人施策（cè）,最终实现贫困地区智慧农业发展（zhǎn）。
此外,人工智能还可以结合卫星观测、卫星遥感（gǎn）等数（shù）据,对贫（pín）困地区灯光、绿化、经济（jì）作物种植面积等（děng）进行全面评估,形成与行政扶贫数据（jù）的有效对照（zhào）,有（yǒu）效避免因（yīn）为地（dì）区经济（jì）变量数据输入不准确造（zào）成的情况误判和扶（fú）贫腐败等问题。
在未来,人工（gōng）智能+教育、人（rén）工智能+医疗等更（gèng）多（duō）场景将越来越（yuè）多的出现,极大的（de）降低了成本,并覆盖到贫困地区。随着大数据（jù）、互（hù）联（lián）网技（jì）术的（de）发展,为（wéi）基于机（jī）器学习（xí）的人工智能搭建了越来越广阔（kuò）的舞台。信息的（de）互通（tōng）和掌握,将会让人工智（zhì）能越来（lái）越（yuè）精准地（dì）开展扶贫指导,发挥贫困户（hù）的特有优势（shì）,缓解农业信息不（bú）均（jun1）衡（héng）的现状,最终帮助贫困（kùn）人群实现（xiàn）脱贫致富,帮助地区扶贫部门（mén）取（qǔ）得扶（fú）贫攻坚战的最（zuì）终（zhōng）胜利。
