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4119月18日，在（zài）中关村论坛（tán）人工（gōng）智能开源开放与生产力促进 平行论坛上，中国科（kē）协常委、党组成（chéng）员、书记处（chù）书记宋军表示，以人工智能、5G、大数据（jù）为代表的信息技术，正在成为新的经济（jì）增长（zhǎng）点。而创新（xīn），需要（yào）全（quán）球范围内的开放合（hé）作，需要技术开源开放共（gòng）享。
根据德勤（qín）发（fā）布的全球人工智能（néng）发（fā）展白皮书显（xiǎn）示，如（rú）果从行业渗透（tòu）率（lǜ）和市场规模两个维度来看（kàn）所（suǒ）有的行业，可以看到人工智（zhì）能发展可以（yǐ）被分为四个（gè）阶段（duàn）：萌芽（yá）期、成长期、过渡（dù）期和发展期。在零售、教（jiāo）育、通讯（xùn）、金融以及工业等（děng）行业，人工智能已（yǐ）经在不（bú）断地（dì）改变我们的日常工作（zuò）方式；同（tóng）时，在公共事（shì）业、医疗（liáo）、智（zhì）慧城市领域，人工智能也（yě）在千变万化（huà）地改变我们的生活方式。
而人（rén）工智能开源开放与（yǔ）生（shēng）产力促进 平台的建设，提升了创新应用效率（lǜ）。
“人工智能技术与传统领域的跨界融合，不断生成科技发（fā）展的（de）新业态、新模式。”宋军表示（shì）：“希望通过人工智能技术开源开放（fàng），进一步促进全球学术、产（chǎn）业界深（shēn）度交流与合作，通过科创中国（guó）国（guó）际技术服务与交易平（píng）台，提供有效（xiào）的宣（xuān）传窗口和推广渠道，促进全球科技生（shēng）态协同创新，推（tuī）动经济科（kē）技全（quán）球化，朝（cháo）着更加开（kāi）放、包容（róng）、普惠（huì）、平衡、共（gòng）赢的（de）方向发展。”
中国工程院院士（shì）郑南宁认为，推（tuī）进人工智能应用的重要（yào）因素是对工（gōng）具和技术的快速开发，使计算系统（tǒng）无需（xū）进行显式的编程（chéng），推动（dòng）人工智能生（shēng）态系（xì）统（tǒng）的发展，他说道：“我们把（bǎ）它称之（zhī）为人（rén）工智能堆栈，使人工智能应（yīng）用程序开发人员能够开（kāi）发（fā）人工智能关（guān）键工具的（de）制（zhì）造与（yǔ）集成，”而推进人工智能应用的重要因素依赖于工具和（hé）技术的开（kāi）发，但是它同（tóng）样（yàng）也（yě）依赖于应用（yòng）程序的开源库。
当前，在全球人工智能开源领域，有被（bèi）行（háng）业（yè）广泛使用的（de）谷（gǔ）歌开源平台TensorFlow，有百度于2016年对深度学习框（kuàng）架PaddlePaddle（飞桨）开（kāi）源；同时还有Facebook旗下的PyTorch。
清华大学高等研究（jiū）院双聘（pìn）教（jiāo）授、美国国家（jiā）工程院外籍（jí）院士沈向洋介绍，开（kāi）源有很多种不（bú）同的模式，除了Linux、androids等开源操（cāo）作系统之外，包括Wikipedia、ArXiv以及近来的GitHub都是很好的（de）开源（yuán）系统，并且有着不同的理念。
在国内，众多企业也开始加入到人工智（zhì）能开源的行列中（zhōng）来。清华大学（xué）计算机系副主任/博士生导师/教育部（bù）长江学者特聘教授胡事民表（biǎo）示（shì）：“中国（guó）的人工智能平台也在发展（zhǎn），特别是要（yào）感谢百度在2016年就发布了它（tā）的PaddlePaddle（飞桨），也特别高兴看到（旷视的）天元、华为、清华也共同参与进来（lái），我们都发布了一些平台。特别（bié）是旷视（shì）科技的（de）平台，在5月份（fèn）提出了‘亚（yà）线性内（nèi）存优化技术’，这个技术非常（cháng）了不起，我作为同行非常钦（qīn）佩，他们在卷积以及硬件优（yōu）化方面都做得非常非常好。”
据（jù）了解，旷视科技自2014年开（kāi）始（shǐ）布局（jú）开发深度学（xué）习开源库，经过六年的（de）努力，在（zài）今年（nián）正式发（fā）布（bù）了天元，郑南宁（níng）评论称，天元具有很好（hǎo）的横向和纵向扩展性，分布式运行（háng），迁移性等优点，灵活、高效、训练（liàn）一体。它（tā）是我（wǒ）国自主（zhǔ）研发的开源库和（hé）计算架构（gòu），对提高（gāo）我（wǒ）国人工智（zhì）能的核（hé）心（xīn）竞争力具有重大的（de）意义，同（tóng）时对（duì）人工（gōng）智（zhì）能生产力（lì）的（de）发（fā）展和人工智能（néng）生（shēng）态（tài）的（de）构建也（yě）具有重大的（de）价（jià）值。
旷视联合创（chuàng）始人（rén）兼CTO 唐文斌认为企（qǐ）业（yè）在应用人工智（zhì）能的（de）时候存在着这样（yàng）的困（kùn）难：一是人工智（zhì）能技（jì）术门（mén）槛（kǎn）比较高，不是所有的企业都有能力建（jiàn）设（shè）一套自己的算法能力；二是人工智能人（rén）才比较缺乏，根据相关数据（jù）的统计（jì），人（rén）工智能产业（yè）里的人才缺（quē）口（kǒu）在（zài）30万（wàn）以上（shàng），这也导致（zhì）人工（gōng）智能在企业的应用过程中，传（chuán）统企业很难招（zhāo）到合适的人（rén）才；三是由于场（chǎng）景的碎片化，在应用的技术层面需要多种多样不（bú）同的算法。然而现（xiàn）在市场上（shàng）算法的供给还是严重不足（zú）的。四是行（háng）业标准的问（wèn）题，人工智能（néng）行业（yè）发（fā）展还处于比较初级（jí）的阶段，并未形成（chéng）成熟（shú）的（de）行业标准（zhǔn）和价值体（tǐ）系。“因此，在人工智能应用（yòng）落（luò）地方面，我们也还（hái）有很长（zhǎng）的路要走。”唐文（wén）斌说（shuō）道。
沈向洋认为，我们应该去思考未来（lái）中国的开（kāi）源（yuán）应该怎（zěn）么做，他认为，在（zài）开源（yuán）过程当中，可（kě）以学习到（dào）更多的东西，在这方面已（yǐ）经（jīng）有很多企业做出了榜样，比如像百度、旷（kuàng）视、阿里、华为，都已（yǐ）经推出很大的开源项目，做了很多的贡献，“同（tóng）时我们应该去（qù）创造一些工（gōng）具，帮助中（zhōng）国的工程师贡献（xiàn）更多的开源（yuán），同时我们应该创（chuàng）造一（yī）些（xiē）平台。”
对于人工智能的未（wèi）来发展，郑南（nán）宁认为我（wǒ）们需要回到人工智能领（lǐng）域最（zuì）初的目标，面对更棘（jí）手的（de）人类水平的智能，和更（gèng）广泛的通（tōng）用人工智能的问（wèn）题，加大探索跨学科人工智能新（xīn）算（suàn）法的研究（jiū）和（hé）人（rén）工（gōng）智能（néng）基础（chǔ）设施的建设。
在今（jīn）年（nián）的中关村论坛人（rén）工智能开源（yuán）开放与生产（chǎn）力（lì）促进 平行（háng）论坛上，旷视联合创始（shǐ）人唐文斌也正是宣布发布旷视人工智能（néng）加速计（jì）划，旷（kuàng）视研（yán）究院将（jiāng）通过“辰星计划”，培养3000名人工智能人才。旷视还将通过企业培训，培养1万名能够（gòu）通（tōng）过（guò）Br人工（gōng）智能n++平（píng）台完成算法生产的人工智能人才。
值得关注（zhù）的是，旷视将开（kāi）源开（kāi）放一些自研（yán）的（de）领先技（jì）术，目前旷视已（yǐ）经开源开放了旷视Br人工智能n++ 人工（gōng）智能生产（chǎn）力平（píng）台的（de）核心组件，深度学习框架（jià）天元MegEnging，来帮助开发者实现（xiàn）深度学习、简单开发。同时，旷（kuàng）视推出了Br人工智（zhì）能n++商业版，帮助企业降低（dī）使用人（rén）工智能的门（mén）槛（kǎn）。
