近日，教育部印发（fā）了关（guān）于2018年（nián）度普通高等（děng）学校本科（kē）专（zhuān）业备案和审批结果（guǒ）。呼声极高的（de）人工智能专业被列入新增（zēng）审批本（běn）科专业名单，全国共有（yǒu）35所（suǒ）高（gāo）校获首批建（jiàn）设资格（gé）。

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根据艾瑞（ruì）网与拉勾（gōu）网联（lián）合发布的《2019年（nián）互联网就（jiù）业洞察白皮书》（用（yòng）户篇（piān））显示，互联网人才就（jiù）业现状与互联网行（háng）业发（fā）展存在密切关系，目前12.9%的互（hù）联网人在电子商务领域发展，未来人工资能领域（yù）期望值为6.9%，将成为人才求职行（háng）业的首选。就业作为人工智能时代的一个大话题，那么未来的人工智能会向什（shí）么方向发展呢？

在新增的备（bèi）案（àn）本科专业名单中，部（bù）署高（gāo）校（xiào）共（gòng）有42个（gè）专业，北京大学的马（mǎ）克思（sī）主义（yì）理论、电子信息工程、机器人工程，不（bú）少新增的专（zhuān）业都与（yǔ）人工智能、大（dà）数（shù）据等（děng）密切相关。目前人工智能行业的就业（yè）方向主要（yào）分为搜索、图像处理、计算（suàn）机视觉（jiào）、模（mó）式识别和图像处理（lǐ）等，搜索（suǒ）方向如百（bǎi）度、谷歌、微软等，包括（kuò）智能搜索（suǒ）、语音搜索、图片搜素、视（shì）频搜索等。图像（xiàng）处理如医学的图像（xiàng）处理，医（yī）疗设备、医疗（liáo）器械都会（huì）涉（shè）及到图像处理和成像。

计算机视（shì）觉

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简单的来说就是用摄影机和电脑（nǎo）代替人（rén）眼对目标进行识别、跟踪（zōng）和测（cè）量等机器视觉，并进一步（bù）做图形（xíng）处理，使（shǐ）电脑（nǎo）处理成为更适（shì）合人眼观察或传（chuán）送给（gěi）仪器检测（cè）的（de）图像（xiàng）。伴随人脸识别、物体识别（bié）等分类、分割（gē）算（suàn）法（fǎ）不算提升精度（dù），在2017年占比较高的安防、视频广（guǎng）告、泛金融、手机及互联网娱乐（lè）领域（yù）之外，医疗（liáo）影像、工（gōng）业制造（zào）、批发零售（shòu）等现阶段的（de）创新领域也将逐（zhú）步解锁，这一发展模式下也促使了（le）国内诞生了诸如旷视科技、商汤科（kē）技（jì）、极链科（kē）技Video++、依图（tú）科技等优秀人工智能（néng）初创（chuàng）企业，成为（wéi）行业整体快速发展和人才（cái）就业的重要支（zhī）撑。

机器人服务

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机器人的发展已经持续（xù）了十多年，它有着（zhe）比人类更准确（què）的（de）潜力。近年（nián）来机器人技术已经（jīng）慢慢渗入人类生活，开始影响各行各业，从制造（zào）业到农业、零售业、金融及服务业。日（rì）本的某些酒店（diàn）已经开（kāi）始使用机器员工，许多（duō）数字公司（sī）正在利用（yòng）人工智能（néng）技术实现某些任（rèn）务和服（fú）务自动化。根据国际机器人联（lián）合会提供（gòng）的数据，全球工业机器人达数百万（wàn）台，而汽车制造过程中有80%的（de）工作都（dōu）由机（jī）器完成。

无人驾驶技术

随着（zhe）自动（dòng）驾驶汽车行业以及（jí）新（xīn）型（xíng）无人（rén）驾驶汽车技术（shù）的发展以及使用者的增加，为无（wú）人（rén）驾驶技术提供了重（chóng）要的（de）生产（chǎn）力和一（yī）系（xì）列新的就（jiù）业机会。百度（dù）、谷歌等大（dà）公司都（dōu）已经开始（shǐ）致力于无人驾驶汽（qì）车的开发实验，而其他许多企业也加大力度，开拓新的解决方案。无人驾（jià）驶汽车有望在能效和安（ān）全性能上超（chāo）越普通汽（qì）车。据（jù）悉，2025年，无（wú）人驾驶汽车领域的信息技（jì）术和通信（xìn）等（děng）服务的（de）支（zhī）出平（píng）均每年2.8亿，每（měi）年将创造932个直（zhí）接就业（yè）岗位和1059个间接全职工作岗位。

智慧城市

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数据的（de）重要性在当今（jīn）变得愈加重要（yào），各个领（lǐng）域（yù）对（duì）于大数据的应用都（dōu）在不（bú）断的加（jiā）强，尤其是（shì）在智（zhì）慧（huì）城市的建设上，大数（shù）据的作用越来（lái）越大。与此同时也创（chuàng）造了（le）更多的就（jiù）业机会。许多（duō）城市（shì）会（huì）将服务、公（gōng）共设施以及道路（lù）接入互联网。这些智慧城市将能够对能源、物料流、物（wù）流运输及交通等领域进行（háng）管控。

大数据构建智慧（huì）城市，在很多发达国家（jiā）已经进行精准的应用了，比（bǐ）如纽约通过大数据构建智慧城（chéng）市有效防止了（le）火灾，分析人（rén）员通过特定算法，对城市内需要（yào）检验的建筑物单独计算火（huǒ）灾（zāi）危（wēi）险指数，划分出重点检测（cè）和监察（chá）对象（xiàng）。再比如伦敦，通过大（dà）数据构建了（le）整（zhěng）个运输，在（zài）使用者增加25%的情况下（xià），确保（bǎo）火车和（hé）公（gōng）交路（lù）线只（zhī）有限地中断，保证交通顺畅。

小结（jié）：

城市因为技术的提（tí）升而变（biàn）的更加美好的同时，也为更多的求职者创（chuàng）造了更多的（de）就业（yè）机会，相信随着（zhe）人工智能（néng）与各个领域的结（jié）合越（yuè）紧密，所创造出的就业机会就更（gèng）多。

而高校创立了人工智能专业，也更应该注（zhù）重（chóng）和引（yǐn）导人（rén）工智能的算（suàn）法和（hé）科研（yán）人（rén）才的（de）培养，开设专门的职业培（péi）训（xùn）课程，为国家高科（kē）技人才储备做（zuò）足准备。