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348人工智能是一项（xiàng）正在改变所有社会地位的创新（xīn）。它是一个范（fàn）围广泛的工具，使个人能够重新评估我们如何整合数（shù）据（jù）、分析信（xìn）息，并（bìng）利用随后的（de）见解（jiě）改进（jìn）决策。人工智能正在（zài）进入决策（cè）者，舆论（lùn）领袖和感兴（xìng）趣的观察者的领域，并（bìng）展示（shì）到目前为止人工智能是如何改变世界并为社（shè）会、经济和治理（lǐ）带来重大（dà）问题的。
人工智能算法旨在经常利用实时信息进行（háng）决策。它们不同于（yú）仅能进行机械或预定反应（yīng）的被（bèi）动式机（jī）器。它们利用（yòng）传（chuán）感器（qì）、数字信息（xī）或远程输入来合并来自各种来源的数据，在一秒钟内检查（chá）材料，并跟踪从这些数据中获得的见解。随着存（cún）储系统、处理速度（dù）和分析过程的巨大改进，它们非常适（shì）合分析和决策（cè）制定的（de）巨大进步。
第一代人工智（zhì）能是“描述性分析”，它（tā）回应了“发生了什么?”这一询问。第二个是“诊断分析”，指出“它（tā）是由于什么原因发（fā）生的?”当前的第三个（gè）时代是“预测分析”，它指出：“鉴于刚刚发生的事情，以后（hòu）可能（néng）会（huì）发生什么?”
人工智能（néng）的想法仅在五年前就被（bèi）人们所理解。无论（lùn）如何，例如Google、Amazon和IBM等（děng）组织都（dōu）在有效地考虑各种选择（zé），其他各种（zhǒng）公（gōng）司也同样想（xiǎng）出（chū）了使之可（kě）用的方法。计算（suàn）本能可（kě）能是一个（gè）更精确的（de）术语，因为算法会评估（gū）数据关系而（ér）不是数据属性，这实（shí）际（jì）上就是AI的（de）工（gōng）作方式。明确地说，这些算（suàn）法可以识别新的和仍然未被检测到（dào）的现象，例如，网络犯（fàn）罪，而所有帐户都是无辜的交易。
人工智能几乎可以渗透到每一（yī）个领域，但金融服（fú）务业（yè）目前正（zhèng）在取得实质性进展。全球各大银行都（dōu）在（zài）不（bú）断地利用它来识（shí）别复杂的新兴网络犯罪技术，包（bāo）括贿赂、ATM黑客和避税。可疑（yí）的金融事（shì）件通（tōng）常被隐藏在成堆的交易中，这（zhè）些交（jiāo）易（yì）都有自（zì）己收集的相关标准。
虽然预测（cè）分析可以帮助数据（jù）科（kē）学家节省时间，但它仍然（rán）完全受制于历史（shǐ）数据。因此（cǐ），数据科学家（jiā）在（zài）面对（duì）新的、晦涩难懂的（de）情况时会（huì）束手无策。为了拥（yōng）有真正（zhèng）的“人工（gōng）智能”，我们需要能（néng）够独立“思（sī）考”的机器，尤其是在面（miàn）对新（xīn）环境时。我们需要人工智能，它可以检查显示的数据，但（dàn）当某些东西没有任何意义时，它也能表（biǎo）达（dá）一（yī）种“预（yù）感”。所以，我（wǒ）们（men）需要能反映人类本能的人（rén）工智能（néng）。幸运的是，我们有（yǒu）。
“我（wǒ）预测人工智能最终将走（zǒu）向第四代，在这一代中，计（jì）算（suàn）机（jī）将被训练成历史上只有（yǒu）人类才能做的事情。他们将展示常识、直觉（jiào）和人工直觉（jiào）：根据非常片面的信息（xī）进（jìn）行（háng）推断的能力。ThetaRay的首（shǒu）席执行官马克?加齐特(MarkGazit)表示：“我（wǒ）们（men）ThetaRay走（zǒu）在了（le）这一新发（fā）展（zhǎn）的前沿（yán）。”
“我相信（xìn）人（rén）工智能最有前途的领域之一将（jiāng）是金融科技（jì）应用，尤（yóu）其是在（zài）当前（qián）全球健康危机期间。金融（róng）机（jī）构认识和识别客户的能力变（biàn）得更（gèng）加困难。当客户行为发生巨（jù）大变化时（shí），创（chuàng）建规则和构建基于自动化的系统变得非常具有挑战性（xìng）。银行现在（zài）需要的计算机可以代替非常资深、经（jīng）验丰（fēng）富的银行家和调查（chá）人员。犯（fàn）罪分（fèn）子越来越多地利用人工智能进行金（jīn）融（róng）网络犯罪（zuì），因（yīn）此银行需要先进的人工智能（néng）和直觉来发现（xiàn）和击败他们（men）。”
他进一步（bù）补充说，在历史（shǐ）上，算法更多的是关于机器学习和（hé）神经（jīng）网（wǎng）络。我们现（xiàn）在看到越来越多的（de）机（jī）器是自给（gěi）自（zì）足的，能够以一（yī）种非常类似人脑潜意（yì）识部分的方（fāng）式（shì）自（zì）我教学和训练。换言之（zhī），用于模（mó）拟大脑分析（xī）部（bù）分的算（suàn）法;现在它们正在模拟（nǐ）人脑最大、最强大、最（zuì）有趣（qù）的部分，我们称之（zhī）为常识、直（zhí）觉（jiào）。今天的无监督机器算法（fǎ）不再依赖于人类来训练和教导它们，而是能够收（shōu）集大量的数据，创建世界的（de）图片，并（bìng）做出与人类所（suǒ）做的非常（cháng）相似的（de）推断。我们正（zhèng）在进入（rù）一个计算机可以自我训练（liàn）的世界。
第四代人工（gōng）智能是“人工直觉”，它使计算机能够识别威胁和机遇（yù），而（ér）不必决定要搜索什么（me），类似地，人类的本能（néng）允（yǔn）许（xǔ）我们决定选择，而不必明确（què）地被告知最佳方（fāng）式。这就（jiù）像一个经验（yàn）丰富的侦探，他可以进（jìn）入犯（fàn）罪现场，并立即意识到事情似乎不对劲，或者是一个经验丰富的投（tóu）资者，他（tā）可（kě）以（yǐ）先于任（rèn）何人发现即将到来的模式（shì）。人工直觉的（de）概念（niàn）仅仅在五（wǔ）年前被（bèi）认（rèn）为是不可（kě）想象的。不管怎（zěn）样，目（mù）前像Google、Amazon和IBM这（zhè）样的组织都（dōu）在尝试创建（jiàn）解决方案，而（ér）且一些组（zǔ）织（zhī）刚刚找到了如何实现它的方法。
