11月19日至20日，由中国科学院顾东风院士、中国工程院沈（shěn）洪兵院（yuàn）士、美国国家医学（xué）院林希（xī）虹院士、广东药科（kē）大学校长（zhǎng）郭姣（jiāo）教（jiāo）授四位（wèi）大会主席领衔的“2020国际健康促进与发展论坛”在（zài）广东药科大学举办。

本次大会汇（huì）集包括（kuò）中国（guó）、美国、德（dé）国、英国（guó）、西班牙和加拿大等6个国（guó）家，包括香港、澳门地区（qū）业内知名专（zhuān）家（jiā）和行业代表共88人，采用“线上+线下”的（de）方式进行。会上，有专家表示，以机器学（xué）习和深度学习（xí）为代表的人工智能技术在大数据分析中的（de）应用正呈现爆发式增长，人工（gōng）智能（néng）技术在疾病监测、病因学研究和（hé）风险（xiǎn）预（yù）测方面具有广阔的应用前景。

据介绍（shào），本次论坛聚焦疫情（qíng）防控和（hé）健康中国建（jiàn）设，围绕（rào）疾病（bìng）预防控制（新冠防控（kòng）和慢（màn）病防控）、营养与（yǔ）健康、公共卫生检测（cè）评（píng）价技术及物理因素与健（jiàn）康（kāng）等议题，专注于国（guó）际（jì）研（yán）究前沿进展，研讨公共卫（wèi）生领域热（rè）点（diǎn）、难点问题，旨在促进卫生健康领（lǐng）域（yù）国际交（jiāo）流与合作，推（tuī）动全球健（jiàn）康事业和健康产（chǎn）业发展，推进（jìn）粤港澳大湾区（qū）卫生（shēng）健康的创新和发展（zhǎn）。

在主（zhǔ）旨报告环节，3位院士与12位（wèi）专家结（jié）合世界各地新（xīn）冠（guàn）疫情防控的现状及效果，深入分析了新冠疫情的（de）传播（bō）、健（jiàn）康影响以及干预措（cuò）施；对（duì）疫情的风险评估与预（yù）警、医院应急设施（shī）、实验室（shì）风（fēng）险管理等多方面的提（tí）出了建设性的意见或建议，为将来（lái）的急性传染病（bìng）以及慢性传染性疾（jí）病预防（fáng）控制开拓创新、对制（zhì）定长期应对突发公共卫生事（shì）件防治策略具有（yǒu）重要的参考（kǎo）价（jià）值。

会上，中国工（gōng）程（chéng）院院士、南京医科大学校长沈（shěn）洪兵表示（shì），随着互（hù）联（lián）网、移动智能、可穿戴设备等新（xīn）技术的快速（sù）发展，健康医疗信息化（huà）得到广（guǎng）泛应用，在医疗（liáo）服务（wù）、健康保健和卫生管理过程中产生海（hǎi）量数据（jù），这些数（shù）据与来自队列研究的多组（zǔ）学数据等共同形（xíng）成了健康医疗大（dà）数（shù）据。以机器学习和深度学习为代表的人工智（zhì）能技术在大数据分析中的应用（yòng）正呈现爆发式增长，人工智能技术在疾病监测、病因学研（yán）究和风（fēng）险预测方（fāng）面（miàn）具有广阔的应用前景。

不过，沈洪兵（bīng）也（yě）提到，我国缺（quē）乏医疗健康大数据来源、收集和（hé）管理的共享机制，形成数据孤岛，如何将跨机构、跨领域、跨平台、跨（kuà）系（xì）统（tǒng）的（de）数据库打通共享，是目前大数据使用（yòng）面临的最大壁垒。同时，健康医疗大数据存在（zài）系统偏（piān）倚，影响暴露-疾病之间关联的真实性；健康医疗大数据的法律和伦理规（guī）制（zhì）已成为亟待（dài）解决（jué）的问题。为此，他希（xī）望能建设国家级健（jiàn）康（kāng）医疗大数据（jù）中心，形成国家或区域性健康医疗大数据集中管理与共（gòng）享服（fú）务平台；希（xī）望高等院校（xiào）能（néng）培养多学科交叉、复合型人才（cái），对大数据进行深入挖掘，做出（chū）有价（jià）值的分析、判定和预（yù）测。