今年（nián）年（nián）初，新冠肺炎疫情来势汹汹，中国工程院院士、传染病诊治国家（jiā）重点实验室主（zhǔ）任李（lǐ）兰娟率领团队“三（sān）赴（fù）”武汉（hàn），一直奋战（zhàn）在这（zhè）场疫（yì）情防控（kòng）阻击战（zhàn）的最前线。

1月中旬，李兰娟（juān）随国家（jiā）卫生健（jiàn）康委员会高级别专家组“一进”武汉，对新（xīn）冠（guàn）肺炎疫情进行（háng）实地调研，面（miàn）向全（quán）国（guó）拉响防疫警（jǐng）报。在这一过程中，基于人工（gōng）智能算法开发的新冠防疫（yì）数据（jù）智能平（píng）台，为（wéi）专家组研判疫情形（xíng）势提供了重要的数据（jù）支（zhī）撑和决策辅助。

2月初，李兰娟（juān）率其（qí）团队（duì）“二（èr）进”武汉（hàn），深入新冠肺炎（yán）危重病人重点收治医院，围绕如何降低病死率开展了一（yī）系列临床（chuáng）试验（yàn）工作。李兰（lán）娟团队采取“四抗二（èr）平（píng）衡”救治策（cè）略，引入了人工肝（gān）、微生态、干（gàn）细胞等（děng）新（xīn）技（jì）术。其中，人（rén）工肝血液净化系统等都是以（yǐ）智能化、信息化技术为重要底层（céng）应用。

5月中（zhōng）旬，武汉面（miàn）向千万常驻人口启动新冠核酸检测，李兰娟团队“三进”武汉（hàn），支持无症状感染者核酸样本的病毒分离与培养工作（zuò）。结果显示（shì），所有无症状感染者的（de）核（hé）酸样本均未培养（yǎng）出“活病（bìng）毒（dú）”，标志着武（wǔ）汉疫（yì）情防控工作取得重大成果。李兰娟（juān）团队也见证了在健康（kāng）码算法、人（rén）工智能红（hóng）外测温、疫情感染智能监管小（xiǎo）区地图、人工智能消毒机器人等应用的全方（fāng）位辅助下，武汉开始有序推进复工复产。

在这场新冠肺炎疫情中，人工智能（néng）技术在公共卫生（shēng）领域特别是传染病防控方面的作用充分突显。事实上，伴随着卫生信（xìn）息化和医疗健康大数据的（de）迅速发展，人工智能技术的应用越来越（yuè）受青睐，成为（wéi）医疗（liáo）健康行业创新发展的新驱动力之一。近（jìn）年来（lái），我国人工智能医疗（liáo）呈（chéng）现高速发展态势，人工智能（néng）技术为（wéi）人们的（de）健康生活和医（yī）疗服务带来更多可（kě）能。

革新技术，赋能诊疗全流程

只需要15秒，新冠（guàn）肺（fèi）炎（yán）智能阅片系统就能对患者的CT影（yǐng）像出具（jù）智能分（fèn）析结果。如果仅依靠医生肉（ròu）眼阅（yuè）片，一般需要（yào）耗时5至15分（fèn）钟（zhōng）。这款由（yóu）平安（ān）科技开发的肺炎CT影像人工智（zhì）能辅助诊断产（chǎn）品，在疫（yì）情期间的使用覆（fù）盖包括湖北省在（zài）内的全国各地1500余家（jiā）医（yī）疗机构，通过该系统筛查出有肺（fèi）炎CT影像学特征的疑似（sì）患者2万多名，并辅助医生进（jìn）一步排查，累计智能阅片量超400万张。

“我们在肺病领域的研究已有两年多，这次的新冠肺炎又是一个肺部疾病。CT影像在新冠肺（fèi）炎的诊（zhěn）断中极为（wéi）重要，病患（huàn）的大量增（zēng）加给影像科医生带来（lái）巨大的工作压力，迫切需要能（néng）够辅助提高阅片效率（lǜ）的工具。”平（píng）安智慧医疗技术专家黄凌云在接受（shòu）中国知识（shí）产权报记者采访时介绍（shào），人工智能阅片系（xì）统主要基（jī）于机器（qì）的（de）深度学习能力，简（jiǎn）单来（lái）说（shuō）就（jiù）是用计算机模拟人的视觉，训练（liàn）机器通过大量学习（xí）做（zuò）过标注的（de）数据，从中找到数据（jù）中的统计规律，最（zuì）终目（mù）标是让机器能够像人（rén）一样具有分析学习能力，识别（bié）、判（pàn）断出异常。

不只是平安科技，多家人工智能企（qǐ）业推出的辅助（zhù）诊疗产（chǎn）品都在防疫（yì）抗疫中发挥着积极（jí）作用——联（lián）影医疗推出了一款能（néng）够综合肺炎整体（tǐ）和局部（bù）影（yǐng）像特征（zhēng）做（zuò）精确量（liàng）化分析的新冠肺炎辅（fǔ）助分析（xī）软件(uAI-Discover-NCP),该软件基（jī）于（yú）高精度的病（bìng）灶和器官检测和分割算法，可实现对肺炎整肺（fèi）、肺叶、肺段分布范（fàn）围、肺炎（yán）病（bìng）灶体积（jī）占（zhàn）比、肺炎病灶CT值分布（bù）及占比（bǐ）、肺炎（yán）组织特（tè）征等精确量（liàng）化信息的测量（liàng）和计算。体素科技推出的（de）胸部CT多病（bìng）种（zhǒng）人工智能辅助（zhù）诊（zhěn）断系（xì）统(肺炎特（tè）别版)可以（yǐ）实现24小时不间断工作，通过CT影像分析新冠（guàn）肺炎异（yì）常病例和重症病例，帮助医生实现有序化分级诊疗。这两款产品（pǐn）在疫情期间被广泛应用于武（wǔ）汉火神山医院等数（shù）家医疗机构。

“人工（gōng）智能技术对（duì）于诊疗全（quán）流程的赋（fù）能，一方面体现在基（jī）于临床需（xū）求，不断挖掘新场景，实现更广（guǎng）的（de）技术应用覆盖；另一方面体现在深入场景本（běn）身，介入诊疗全流程展（zhǎn）开细化研究，进一步优化诊疗流程，提高整个行业（yè）水平的精细度和专（zhuān）业度。”上海市卫生健康委员会副主（zhǔ）任张浩（hào）在接受（shòu）本报记者采访时表示，当前人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）在医疗场景中的（de）落地（dì）应用，重点（diǎn）在于深入临床一线，从诊前的疾病预测、疾（jí）病筛查，到诊中的辅助诊断、漏查（chá）误（wù）查勘正、辅（fǔ）助（zhù）治（zhì）疗，再（zài）到诊（zhěn）后的随访和健（jiàn）康管理（lǐ），力求打（dǎ）造一个智慧医疗闭环，真正（zhèng）帮助（zhù）到医护工作者和患（huàn）者（zhě）。

由工业互联网创新（xīn）中心(上海)有（yǒu）限公（gōng）司、36氪研究院联合发（fā）布的《2020人工智能医疗产业（yè）发展蓝皮（pí）书》显示，当前，人工智能技术融入国内（nèi）诊疗流程的主（zhǔ）要（yào）切入点在于医学影（yǐng）像和精准医疗。

在医（yī）学影像方（fāng）面，人工智（zhì）能（néng）技术（shù）主要依托图（tú）像识别和（hé）深度（dù）学习能力（lì），用以解决病灶识别与标注、靶区自（zì）动（dòng）勾画与自适应放疗（liáo）、影像（xiàng）三维重建3类诊断需求。人工智能技术（shù）主要辅助影像诊断（duàn）承担较大数据样本量的分类检出工作，在判断标准相对明确、知识构成相对（duì）简单的情况（kuàng）下，替代医师部分工作，在辅助疾病诊断（duàn）、基因分析、预后（hòu）判断、定量放射学诊断等方（fāng）面提（tí）供具有附加（jiā）值的工作（zuò）。目前，我国（guó）人（rén）工智能医（yī）学影（yǐng）像产品布局方向主要集中在胸部、头部、盆腔（qiāng）、四肢关节等几大部（bù）位，以（yǐ）肿瘤和慢性病领域的疾病筛查为主。

在（zài）精（jīng）准医（yī）疗（liáo）方面，以个人基因组信息为基（jī）础（chǔ），利用人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术，可以对大样（yàng）本人群和特定疾（jí）病（bìng）类型进（jìn）行（háng）生物标记物（wù）分析与鉴定，找到精确（què）发病病（bìng）原和作（zuò）用靶点，并结合病患（huàn）个（gè）人的实际（jì）身（shēn）体（tǐ）状态，开（kāi）展（zhǎn）个性化精准治疗（liáo），提高（gāo）疾病预防与治疗效果。近年来，精准医疗的临床应用（yòng）正在逐步（bù）实现（xiàn），在药物研发、肿瘤分子（zǐ）标记物检（jiǎn）测、无创肿瘤（liú）基因检测（cè）、癌症靶向（xiàng）治疗、肿瘤细（xì）胞免疫治疗（liáo）、出生缺陷筛查等临床诊断与治（zhì）疗（liáo）领域发（fā）挥（huī）着重大（dà）作用。

辐射全链（liàn），提（tí）高卫生（shēng）服务水平

在更多的业内专家看来，人工智能技术赋（fù）能医疗健康，不（bú）仅体现在（zài）诊疗技（jì）术革新方面，还（hái）体现（xiàn）在有效补充医疗（liáo）资（zī）源、弥（mí）补基层（céng）诊疗服务短板、转变卫生服（fú）务管理模式（shì）、提（tí）升公共卫生服务水平方面（miàn）。

“以前每次外出检查和买药（yào），都特别费劲，先坐电动车从山（shān）上下来，再搭公（gōng）交车去城（chéng）里。”家住北（běi）京市（shì）平谷区山区的（de）刘奶奶今年70多岁，患有冠（guàn）心病、高血压（yā）等慢性病，除了每周取药（yào）外，隔两（liǎng）三个月就要进（jìn）城做一次检查（chá）。去年年底，平（píng）谷区卫健委与数坤科（kē）技联合成立（lì）了（le）京津冀基层（céng）医学影像人工智能中心。该中心计划（huá）将人工智能心血管病、人工智能脑卒中、人工（gōng）智能肺癌的筛（shāi）查和（hé）影像产品部署（shǔ）到区内及京津冀地（dì）区25家（jiā）基层医（yī）院和（hé）对口帮扶医院中，让这些地区的（de）患者在家门口就能享受（shòu）到“专（zhuān）家”水平的（de）智能医疗服务。

数坤科技首席执行官马春娥在接受本（běn）报（bào）记者采访时（shí）介绍，人工智（zhì）能与大数据可以（yǐ）实现跨机（jī）构（gòu）互通互联，打通医疗服务数据与生态（tài）壁垒，以（yǐ）医院为（wéi）核心对（duì）接其（qí）他医疗服务机构（gòu）、医疗（liáo）健（jiàn）康（kāng）产品提供方、医疗行（háng）业监管部门（mén）等数据信（xìn）息，完善（shàn）医（yī）疗服务生态，比如可以通过（guò）人工（gōng）智能和模拟医院有效解决基层临床问（wèn）题等。人（rén）工智能还可以深入（rù）病人管理、药械管理、病房管理、绩（jì）效管理、后台管理等方面，为医院管理体系带（dài）来整（zhěng）体升级重构，重塑医疗服务效能。不仅如（rú）此（cǐ），利（lì）用人工智能（néng）技术，医疗服务可以突破医院的物理边界，以患者为中心，延伸（shēn）到（dào）诊前、诊（zhěn）中、诊后的就医全流程，诊（zhěn）前基于个（gè）人（rén）健（jiàn）康档案，结合医院医师（shī）资（zī）源（yuán）安排，为患者（zhě）进行（háng）智（zhì）能预约；诊中（zhōng）辅助进行（háng）分诊和导诊；诊后自动（dòng）生成就诊报告，提醒患者用（yòng）药（yào）及定（dìng）期复查（chá）等。

不（bú）仅如此（cǐ），人工（gōng）智能的触手正延伸进更加（jiā）宽广的卫生健康服务领（lǐng）域。在今（jīn）年疫情暴（bào）发的重点防控期（qī）内，上海市的口罩供应（yīng）量每（měi）天只有150万到（dào）200万只（zhī），而实际需求量达到2000万（wàn）只。起（qǐ）初上（shàng）海商（shāng）务委决策把口（kǒu）罩直接配送到各个药店，但这样会（huì）导致药店人员聚（jù）集。为此，复旦大（dà）学受（shòu）上海商（shāng）务委委托（tuō），开（kāi）发了（le）集口罩生产、配送、预约、销售全流程端在内的信息整（zhěng）合智能系统，覆盖6家生产企业、58家配送企（qǐ）业、1182家零（líng）售药店（diàn）和（hé）6072处社区居委会，极大提（tí）升了防控（kòng）用品（pǐn）供给的智能（néng）化运作效率和运作透明度，实现了对公众购买口罩的有序引导（dǎo）。

人工智能技术在医疗健（jiàn）康领（lǐng）域的融合发展，正在重塑着医疗（liáo）服务的效能（néng）。但（dàn）我（wǒ）国的（de）“人工智能 医疗”仍然处（chù）于发（fā）展初（chū）期，未来前（qián）景广阔，还需在（zài）政（zhèng）策、机（jī）制、技术等方面（miàn）加以完善。

受访（fǎng）的多家人（rén）工（gōng）智能（néng）企（qǐ）业（yè）表示，人工智（zhì）能企（qǐ）业研发投（tóu）入（rù）较大，但由于医疗（liáo）器械三类注册证审批时间（jiān）较长，影响了创新型（xíng）产品（pǐn）的（de）商（shāng）业化和市（shì）场化（huà）推广。希望（wàng）在政策上能够对（duì）人工智（zhì）能医疗器械加大支持（chí）力度，在人工智能产品的临（lín）床（chuáng）试验、安全性评估（gū）等方面进（jìn）一步明确标（biāo）准（zhǔn）规范，加（jiā）快审批速度（dù）。

业内（nèi）有关专家指出（chū），医工融合型人才的缺失也是当前制约人（rén）工（gōng）智能医疗发展的一大瓶颈，希望出台相应政策，制（zhì）定人（rén）工智（zhì）能医疗产业领域的相关标（biāo）准（zhǔn），完（wán）善（shàn）人才保（bǎo）障制度（dù），建立健全“人工智能（néng） 医疗”复合型人才培育的生态体系。同（tóng）时，应（yīng）进一步推进医疗大数（shù）据的有序开放和利用，加（jiā）快数字政府（fǔ）建设，打造政府（fǔ）数据共享平台，推动开展行业（yè）大数据应用建设。建议（yì）可以先从区域卫生信息平台着手，有效协同（tóng）优质医疗资源、整合居民的全周期健康（kāng）管理（lǐ）相关数据，最终做到信息互联（lián）互通，为“人工智能 医（yī）疗”的智（zhì）能化服务打下坚实的基础。