人类进入人工智能、生命（mìng）科学的世纪（jì），二者更是进一步融合发展。智慧医疗致力于培养跨界AI人才，学科交叉如何带来科学进步（bù）？未来该领域将会有怎样（yàng）的产业发（fā）展？中（zhōng）国在该领域又有怎样的优势？凤（fèng）凰卫视和凤凰（huáng）网主办、汾酒首席赞助的（de）的《2020 与世（shì）界对话·太平洋未来论（lùn）坛》上，清华大（dà）学智能（néng）产业研究（jiū）院讲席教授、首（shǒu）席科学家（jiā）马维英教授，清（qīng）华大学教授、《知识（shí）分子（zǐ）》主编鲁白对这些问题（tí）给出了他们的答（dá）案。

清（qīng）华大学智能产业研究院讲席教授、首（shǒu）席科学家马维英（yīng）教授认（rèn）为智慧医疗领域（yù）是中美合作（zuò）的机会。中国在智慧医疗（liáo）领域（yù）有巨大（dà）的优（yōu）势。中国的新举国体制使得其有能力调（diào）动并协同医院、药学、基因公司和生物（wù）化学等资源。未来（lái）中国在该（gāi）领域可能（néng）超过美（měi）国。

清华大学（xué）教授、《知识分子》主（zhǔ）编鲁白同意马维英教授的说法（fǎ），他表示学科（kē）交（jiāo）叉是科学进（jìn）步的主要（yào）方式，并补充（chōng）称（chēng）中国（guó）的数据也很集中（zhōng），有利于（yú）驱动AI发展。

以下为论坛实录：

马维英：我在清（qīng）华大学智能产（chǎn）业（yè）研究院（yuàn）有三（sān）大领域：一个领域（yù）是智（zhì）慧医疗领域的目标就（jiù）是（shì）培养下（xià）一代跨界的AI人（rén）才，这些AI人才需要（yào）和这些（xiē）Domain Expert深（shēn）入地合作，所以这也是现在最Exciting的机会，我认为接下来（lái）的（de）十年肯定（dìng）会有新的非常大的（de）产业发（fā）展在刚才讲的（de）这些领域。最近很高兴（xìng）和鲁（lǔ）白教（jiāo）授（shòu）有非常多的讨论（lùn）和交流（liú），也受到（dào）了非常多的启发，我认为（wéi）中国在这一块有巨（jù）大的（de）优（yōu）势。

我（wǒ）觉得中国（guó）在这方面有巨（jù）大的（de）优势，因为它的新举国体制，这个领域的确偏公共领域，不是一个单纯（chún）的To C，去做Consumer-oriented Product，需要（yào）医院的临床研究，需要制药（yào）的药学、基因测序的公司进来，生物（wù）化学（xué）的人也进来，全世（shì）界很少有哪个国家（jiā）、哪个地方有能力调动这些资（zī）源，串联起来、协同起来、闭环起（qǐ）来，能够（gòu）快速迭（dié）代（dài）。中国的确有这样的能力，我们可（kě）能在这个领域实现比美国走得更（gèng）前面，虽然今（jīn）天相对来说这些（xiē）领域还是落后的，但是（shì）我看到有（yǒu）机会（huì）去Leap Forward，个人觉得这是中美接（jiē）下来（lái）一（yī）起合作的机会。

鲁白：我（wǒ）很赞同（tóng）马教授刚（gāng）才（cái）讲的，科学（xué）的进（jìn）步有各种各样的方式，但（dàn）是一（yī）种主要的进步方式就是学科交叉，特别是大（dà）跨度的学科（kē）交（jiāo）叉，就是AI和生命科学，这个距离很远，它们能够（gòu）交叉（chā）的（de）时（shí）候就（jiù）是Leap Forward。

很高兴马教授说今后主要的Effort就是用（yòng）AI的技（jì）术Solve Biomedical Problem，所以我同意（yì）中国有很多机会可能超越美国。

除了政府的（de）协调机制，因为很（hěn）多医（yī）院（yuàn）是国有的，包括（kuò）Industry和（hé）Academic通过（guò）政府的协调机制可以比较高效地做这（zhè）个事情（qíng），中国人（rén）多，病人也（yě）多，数据（jù）也（yě）多，而（ér）且数据相对比（bǐ）较集中，集中在几家大的医院，AI是数据驱（qū）动，数据是AI的Oil，所以AI要是能够把数据（jù）好好（hǎo）地（dì）应用（yòng）起来就是机会所（suǒ）在（zài）。