在新冠肺炎疫情深刻改变着世界医疗健康行业的当下，人工智能（néng）和医疗企业的融合正在为（wéi）医疗技术的创新和进步提供新（xīn）的（de）动（dòng）力，但也面（miàn）临着产品落地困难、盈利规模小（xiǎo）周（zhōu）期长的困境。

对着一台特殊的相机拍下视网膜图片，瞬间就能收（shōu）到自（zì）己的健康风险评估报告。这（zhè）种听上去（qù）有些“科幻”的医疗服务，是杭州银江智慧医疗集团在（zài）2020年全球人工智能大会上推出的最新应用。目前，这家（jiā）企业通过人工（gōng）智能自动识别视网膜照片，便可尽早发现（xiàn）眼部（bù）、心血管、神经系统（tǒng）、内分（fèn）泌系统的30余项（xiàng）健康（kāng）风（fēng）险，实现早发（fā）现、早（zǎo）治疗。

瞄（miáo）准人工智能（néng）、生（shēng）命健康等（děng）前沿领域，强化国家战略科技力量，提升企业技术（shù）创新能力……在新冠肺（fèi）炎疫情深刻改变着世（shì）界（jiè）医疗健康行业的当下，人工智能和医疗行业的融合正在为医疗技术（shù）的创新和进（jìn）步（bù）提供新的动（dòng）力。

AI为医疗影像行业创（chuàng）新赋能（néng）

“相（xiàng）机识别健康（kāng）听上去有些不可（kě）思议，主要是它（tā）对AI识别（bié）影像的精度要求非常高。尤其是在视（shì）网（wǎng）膜这一狭小的（de）区域内作业，如果（guǒ）识（shí）别精度（dù）不足的话，很容易给患者带来困扰。”银江集团董事长吴越（yuè）拿（ná）着一款名为“Aircamera+”的医疗（liáo）影像相机介绍说。

目前（qián），该相机已经率先（xiān）在浙江30多（duō）家公立医院、体检中心、连锁（suǒ）眼镜（jìng）店（diàn）、保险公司，为居民提供便捷的（de）健康（kāng）检（jiǎn）测服务。

吴越表示，上市（shì）之初（chū），公司（sī）预计今年（nián）可以售出100台（tái）“Aircamera+”，但（dàn）截至10月（yuè）份，第一批生产的430台“Aircamera+”已（yǐ）经被抢（qiǎng）购一空（kōng）。“这（zhè）对（duì）我（wǒ）们企业还有（yǒu）整个医疗设备行业都是一剂强心针。”谈（tán）及自己公司这款医疗影像领域的明星产（chǎn）品，吴越的（de）言（yán）语中（zhōng）充满了自豪。

除了银江（jiāng）集团的（de）“Aircamera+”，国内（nèi）人（rén）工智能技术企业依图科技推出（chū）的“新型（xíng）冠状病毒性肺炎智能影像评价系统”也（yě）是AI助力医疗影像技（jì）术的突出（chū）成果。该系统通过对病灶的形态、范围（wéi）、密度等关键影像（xiàng）特征（zhēng）定量和（hé）组（zǔ）学分析，精确测（cè）算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全（quán）肺病变动态4D对比，有助于临床判断病（bìng）情，评估疗效（xiào）。

医（yī）疗数据处理（lǐ）能力不足（zú）成制约

人（rén）工（gōng）智能医疗远远不（bú）止医学影像这一个应用场景。根据2020年全（quán）球（qiú）人工智（zhì）能大会的有（yǒu）关数据显示，在目前108家智慧（huì）医疗企业中（zhōng），共涵盖（gài）医（yī）学影像、医院管理、疾病（bìng）风险（xiǎn）预测、虚拟助理、健康（kāng）管理、药物挖掘、辅助（zhù）诊断和辅助研究等八（bā）个应用领（lǐng）域。

然而（ér），由于（yú）医疗数据处理能（néng）力的（de）不足，许多智慧医疗（liáo）企业仍然面临着产品落地困难、盈利规模（mó）小周（zhōu）期长的困（kùn）境。“对于AI医疗行业来说，怎么（me）利用现有的医疗数（shù）据决定（dìng）着企业的创（chuàng）新高度。”在世界人（rén）工智能大会主题论坛（tán）上，科大讯飞联合创（chuàng）始人吴晓如这样描述数据处理对于（yú）智慧（huì）医（yī）疗（liáo）行业的重要（yào）性。

整体来（lái）看（kàn），医疗行业数（shù）据量大，但（dàn）标准化数据少之又少，加上各个医院终（zhōng）端（duān）并不互（hù）通医疗（liáo）数（shù）据，这让AI系统地学习掌握医疗设备难上（shàng）加难。

在2020年，“Aircamera+”打（dǎ）入了浙江30多家医院（yuàn）和医疗中心，为超过4000名患者（zhě）提供了医（yī）疗成像服务。然而，就（jiù）是这样一（yī）款“明星产（chǎn）品”，也不能做到跨（kuà）医院分享数据。 “Aircamera+”不得不为此（cǐ）付出更多的深度学习时间（jiān），从而大（dà）大延长了产品的盈利周期。“至少还要一整年（nián）的时间才能改（gǎi）善信息平台的状（zhuàng）况。”面对现（xiàn）实，吴越（yuè）有些无奈。

AI医疗“破局”进行时（shí）

整个人工智能（néng）医疗（liáo）行业显然已（yǐ）经（jīng）注意到了这个亟待（dài）解决的（de）问题。在2020年全球人工智能大会上，各位企业家代表一（yī）致同意“搭建医疗产业数据平台、促进人（rén）工智（zhì）能医疗的数（shù）据共享和确立（lì）人工（gōng）智能（néng）医疗的数据处理标准是各企业的共同追求”。

面对标准化数（shù）据缺失的困难，翼展智慧（huì）医疗影（yǐng）像公司想到（dào）了（le）通过“医联体”来打（dǎ）破信息流通的（de）壁（bì）垒。“没有电（diàn）子（zǐ）病（bìng）历（lì），电子（zǐ）健康档案（àn）就不完（wán）整，双向（xiàng）转诊分（fèn）级诊疗就很（hěn）难做（zuò）。”困局之下，翼展开始搭建自己的医疗数据体（tǐ）系。2018年开始，翼展与百度、CMU等合作解决算法、通过医（yī）生集团和医院、医学影像中心解决（jué）数（shù）据问题，集中（zhōng）精力对海量影像数据进行清洗（xǐ）和标注，完（wán）成（chéng）影像（xiàng）数据和（hé）诊断报告标（biāo）准化工作，整合（hé）了（le）海量的（de）可用影（yǐng）像数据。

记者了（le）解到（dào），基层医疗单位可以通过（guò）翼展云影（yǐng）医学影像诊断平（píng）台上传医学图像，远程（chéng）诊断中心（xīn）接（jiē）收到（dào）图像之后（hòu），可以快速完成诊（zhěn）断及（jí）文字编辑（jí）并传回至下级医院。除了翼展之外，诸如科大讯（xùn）飞、推想科技、联影智能等公司也都纷纷和互联网公司开展合作，推（tuī）出（chū）了自身的医疗数据共享（xiǎng）系统。