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331央广（guǎng）网南京4月23日消息 4月22日，由（yóu）南京（jīng）信（xìn）息工程大学、国家气候中心（xīn）、阿里（lǐ）达摩院等联合举（jǔ）办AI气（qì）候预（yù）测大赛。主（zhǔ）办（bàn）方介绍，该次（cì）大（dà）赛产出多个突破性成果，来自全球13支队伍取（qǔ）得比《Nature》模型更优的性能，AI预测显示，未来（lái）2年（nián）全（quán）球（qiú）气候平稳，厄（è）尔尼诺等反常气候（hòu）现象出现（xiàn）概率较低，这意味（wèi）着（zhe），根据模（mó）型预测（cè），今年（nián）夏季长江流域出（chū）现洪涝灾害几率较（jiào）低（dī），此外，今年全国（guó）可能还将迎来一个暖（nuǎn）冬。
厄尔尼诺-拉（lā）尼娜现象（xiàng）是地球上最（zuì）强、最显著的年际（jì）气候信号，经（jīng）常导致洪（hóng）涝、干旱、高温、雪灾（zāi）等极（jí）端灾害的发生，准确预测成（chéng）为防范的关键。过去两年，业界开始从传统动力系（xì）统预测逐步转向探索AI算法（fǎ）预测。2019年，南京信息工（gōng）程大学罗京（jīng）佳教授等发（fā）布在《Nature》的论文（wén）提（tí）出（chū）了卷积神（shén）经网络（luò）（CNN）模型，将（jiāng）厄尔尼诺 ENSO的预测时（shí）效从（cóng）不到（dào）一年提前到一年半（bàn），并（bìng）取得80%左右的准确率（lǜ）；其（qí）对（duì）半年以上的Nino3.4指数预测，比国际最优秀的动力预测系统更好（hǎo）。
本（běn）次（cì）AI气候（hòu）预测大赛（sài）再进（jìn）一步，探索对厄（è）尔尼诺（nuò）现象进（jìn）行长达（dá）2年的年际（jì）预测，挖掘AI新（xīn）算（suàn）法。大赛共吸引到（dào）海内（nèi）外2849支队伍（wǔ）参赛，其中（zhōng）13支队伍研发的AI算法模型（xíng）成（chéng）绩（jì）超越了《Nature》论文模型的39.2分，意（yì）味着比原模型取得更长周（zhōu）期、精准度更高的厄尔尼诺预（yù）测结果。
西安交通大学（xué）桑维光带领（lǐng）的队伍夺冠（guàn）。他们采用了（le）一种全新的（de）分离时（shí）空提（tí）取模型，交替使用CNN和TCN方法（fǎ）提取时（shí）空（kōng）特（tè）征，更有效地降低参数量和过拟合风险。桑维光告（gào）诉（sù）记者：“要对ENSO进（jìn）行2年的（de）预测难度很大（dà）。我（wǒ）们采（cǎi）取的新方法，在不同数据集表（biǎo）现都位列前三，鲁棒（bàng）性（xìng）更好。”
参赛团队研发的AI也对未来两年全球气候进行了预测。结果显示，未来2年NINO 3.4指数波（bō）动小（未出现（xiàn）连（lián）续5个月以上超出（chū）阈值0.5℃的（de）情（qíng）况），因此大概率不（bú）会（huì）出现厄尔尼诺和拉（lā）尼娜现象，全（quán）球或将迎来难（nán）得（dé）的（de）2年气候平稳期，这也预示（shì）着今年夏季长（zhǎng）江流域出（chū）现洪（hóng）涝灾（zāi）害几率低，全国还将迎来（lái）一个暖冬。
国家最高科（kē）学技术奖获得者、中（zhōng）科院院士曾庆存现场指出，人工智能与（yǔ）大气科学的结合大有可（kě）为，希望未来研究人（rén）员能（néng）把大气科学规律和方法更好地与AI结合（hé），要（yào）敢于为世人（rén）、为世（shì）界之先，创造出最好的人工（gōng）智能（néng）。
中科院院士王会（huì）军表示，近年（nián）因全球气候异常带来的（de）灾（zāi）害频发（fā），要求科（kē）研（yán）人员必须从新（xīn）技术（shù）、新角度寻求突破。人工智能正给气象科学带来新（xīn）机（jī）遇，特别（bié）是在对全球和区域气象数据的获取和使用（yòng）、极端气候和灾害的预测预（yù）报两方面，应用前景（jǐng）非常广阔。
国家海（hǎi）洋环境预（yù）报中心副主（zhǔ）任凌铁军表示：“在海洋预报与（yǔ）预测领域，仍然有很（hěn）多科学与理论问（wèn）题尚未完全解（jiě）决，AI正是解决这些问（wèn）题的（de）重要手段（duàn）。”据介绍，大（dà）赛涌（yǒng）现的AI新算法，将用（yòng）于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构，为未来（lái）极端天气提（tí）供预警信（xìn）息（xī）。
世（shì）界气象（xiàng）组织（WMO）秘（mì）书（shū）长佩（pèi）蒂瑞·塔拉斯（sī）祝（zhù）贺大赛的举办（bàn），他表示，人（rén）工智能（néng）已成为（wéi）地球预警（jǐng）系（xì）统和多灾害（hài）预警服务的基（jī）本（běn）方法，其创新（xīn）及应用是（shì）WMO及成员（yuán）实现可持续发展目标、解决未来科学问题的最重要领域之一（yī）。
2020年杭（háng）州（zhōu）云栖大会上，阿（ā）里达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth，该平台可实现（xiàn）短临天气预测能力，预测3小时内1公里网格空间的降（jiàng）水信息。达摩院视觉智（zhì）能实验（yàn）室（shì）负责（zé）人徐盈（yíng）辉表示，未来将进（jìn）一步（bù）利用AI技术探索中长期气象预报（bào）。
